Anna Veklich, medgrunnlegger av GPT4Telegrambot – Intervju-serie

Anna Veklich, medgrunnlegger av GPT4Telegrambot, er en entreprenør og markedsstrateg som fokuserer på å bygge AI-naturlige produkter og samfunn på Telegram. Siden hun var med å grunnlegge GPT4Telegrambot i 2023, har hun hjulpet til å vokse ett av plattformens største AI-medieøkosystemer, med flere AI-boter og over ti Telegram-kanaler som sammen når rundt 35 millioner aktive brukere. I tillegg til sitt entreprenørarbeid, er hun sjef for strategisk kommunikasjon og markedsføring i E-Quadrat Science & Education, hvor hun kombinerer ekspertise i kommunikasjon, vekst og kunstig intelligens for å drive teknologiadopsjon og publikumsengasjement. Hennes bakgrunn omfatter AI-produktutvikling, samfunnsbygging og strategisk markedsføring, og plasserer henne i skjæringspunktet mellom generativ AI og meldingsplattformer.

GPT4Telegrambot er en all-i-en AI-assistent for Telegram som gir tilgang til en rekke ledende AI-modeller for tekstgenerering, bildeopprettelse, video, musikk, kode, oversettelse og forskning direkte i meldingsappen. Den er designet for å eliminere behovet for å bytte mellom flere AI-tjenester, og gjør det mulig for brukerne å interagere med modeller fra leverandører som OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) og andre gjennom et enkelt konversasjonsgrensesnitt. Plattformen rapporterer å ha over 30 millioner brukere verden over, og er ett av de største AI-erfaringene tilgjengelig på Telegram.

Du var med å grunnlegge GPT4Telegrambot tidlig i 2023, før de fleste store AI-selskapene hadde etablert en meningsfull tilstedeværelse på meldingsplattformer. Hva var muligheten du så på den tiden, og hva overbeviste deg om at Telegram kunne bli en stor distribusjonskanal for AI? 

Lenge før jeg grunnla Chat GPT (Open AI), fra mine akademiske år, trodde jeg alltid at AI hadde potensialet til å endre måten vi interagerer med informasjon på. Før jeg lanserte GPT4Telegrambot, tilbrakte jeg over ett tiår ved ett av Europas ledende tekniske universiteter. ITMO er det eneste universitetet i verden som har vunnet den prestisjefylte ICPC-programmeringsmesterskapet syv ganger, og det er jevnt anerkjent blant globale ledere i Data Science og AI. Takket være nærheten og den konstante samarbeidet med usedvanlig talentfulle AI-forskere og -forskerne, var jeg veldig heldig å observere utviklingen av disse teknologiene fra innsiden og forstå deres langtids-potensial. Da OpenAI åpnet ChatGPT for offentligheten i slutten av 2022, var det klart at noe fundamentalt hadde skiftet. For første gang var teknologien denne kraftige tilgjengelig for nesten alle. For meg var det øyeblikket AI sluttet å være et nisje-verktøy for spesialister og begynte å bli et massemarked-produkt. Det som plaget meg likevel, var måten folk interagerer med AI. Tidlig ChatGPT levde hovedsakelig i en nettleser. Men den underliggende teknologien kunne lett drive en chatbot, og Telegram var allerede ett av de mest utvikler-vennlige plattformene der ute for å bygge en.

GPT4Telegrambot har vokst til ett av de største AI-økosystemene på Telegram, med tjenester til titall millioner brukere. Hva var de viktigste vekstbeslutningene som muliggjorde denne skalaen uten å avhenge av tradisjonell venturekapital eller store betalte annonsebudsjetter? 

Telegram var allerede ett av verdens største plattformer, men dets potensial som et AI-økosystem var fortsatt utilgjengelig. Da vi lanserte den første versjonen av ChatGPT innenfor Telegram, hadde brukerne svært få alternativer. Hvis noen søkte etter noe AI-relatert på plattformen, var vår bot ofte ett av de første tingene de ville komme over. Ærlig talt, mye av det kom ned til hva jeg ville kalle Telegram-nativ SEO — smart posisjonering, god timing og et produkt navn som skjedde å matche eksakt hva folk skrev inn i søkefeltet. Som CMO, er jeg ansvarlig for strategisk markedsføring og vekst. Fra begynnelsen har jeg trodd at i forbruker-AI, å bygge et sterkt produkt ikke er nok. Du må også forstå hvor dine brukere allerede tilbringer sin tid, hvordan deres digitale vaner formas og hvordan å få produktet ditt inn i disse vanene med så liten friksjon som mulig. Det er derfor Telegram ble mer enn en distribusjonskanal for oss og ble det naturlige stedet å skala. Som resultat, var en stor andel av vår tidlige vekst organisk, og vi møtte svært liten konkurranse innenfor Telegram selv. Det var en sjelden situasjon: knapt noen konkurranse, og enormt ubenyttet etterspørsel. I dag, over 5 milliarder mennesker bruker meldingsapper. Vi gikk inn på markedet på eksakt rett tidspunkt, med et produkt som virkelig matchet hva folk trengte. Bare 9 måneder etter lansering, begynte vi å motta tilbud om oppkjøp, men vi valgte å fortsette å bygge uavhengig. I våre første to år, nådde vi rundt 25 millioner unike brukere med nesten ingen markedsføringsutgifter. I dag tjener plattformen over 36 millioner brukere og genererer omtrent 1 million dollar i måneden i inntekt, og det er all sammen uten venturekapital eller store betalte annonsebudsjetter.

Ditt plattform bringer sammen flere ledende AI-modeller innenfor en enkelt erfaring. Hva har du lært om hvordan brukerne velger mellom modeller, og hvorfor er etterspørselen etter AI-samling økende? 

Etterspørselen etter AI-samlere øker hovedsakelig fordi de gjør det så mye enklere for folk å komme i gang med AI. De fleste brukerne stopper aldri å tenke på hvilken spesifik modell genererte et bilde eller skrev en tekst. Hva de vil ha, er enkelt: åpne en app de allerede kjenner, beskrive hva de trenger, og få et resultat med en gang. For dem, er kvaliteten på resultatet og hvor raskt de får det, mye viktigere enn hva som skjer under panseret. Vi ser også at folk stadig ønsker alt på ett sted, som å chatte med AI, søke etter informasjon, generere bilder og videoer, bygge presentasjoner, bruke agente-funksjoner og alt på ett enkelt plattform. Så samlere utvikler seg fra en rekke separate verktøy koblet sammen til fullstendige AI-plattformer som automatisk velger den beste modellen for hva du prøver å gjøre. Og ærlig talt, det er også en pengeside til dette også. Å abonnere på en håndfull separate AI-tjenester på egen hånd kan lett føre til en månedsregning på over 100 dollar. Samlere gir deg tilgang til flere kategorier av modeller for mye mindre, noe som gjør avanserte AI-verktøy tilgjengelige for en mye bredere publikum.

Har du observert noen store forskjeller i atferd mellom brukere som aksesserer AI gjennom meldingsapper og de som bruker dedikerte AI-applikasjoner? 

Vi observerer en tydelig forskjell mellom disse to publikumene. Meldingsapp-brukere tenderer å avhenge av AI for hverdagsoppgaver som oversettelse av tekst, gjenkjenning av bilder, opprettelse av ferie-kort, søking etter informasjon eller generering av enkel innhold. Hva som betyr mest for dem, er den korteste mulige vei til et resultat. De vil ikke installere separate applikasjoner, velge mellom forskjellige modeller eller navigere komplekse grensesnitt. Brukere av separate AI-plattformer, på den andre siden, er mer sannsynlig å bruke AI til profesjonelle oppgaver. De arbeider med kode, dokumenter, forskning, designprosjekter og andre sofistikerte brukstilfeller. Som resultat, blir AI innenfor meldingsapper en verktøy for masse-adoptsjon, mens separate AI-plattformer fortsetter å tjene som profesjonelle løsninger.

Telegram har nylig overstiget en milliard månedlige aktive brukere. Hvordan har plattformen utviklet seg siden du lanserte GPT4Telegrambot, og hva fordeler tilbyr den AI-selskaper sammenlignet med tradisjonelle app-økosystemer? 

Telegram har jevnt rangert blant de 5 mest nedlastede appene i verden i flere år og forblir ett av de sterkeste tekniske plattformene for både brukere og utviklere. Dens nøkkel-fordel ligger i åpenheten for å bygge sofistikerte automatiserte tjenester. Utviklere kan lage boter, integrere AI-modeller og designe sluttløse bruker-erfaringer som forblir mye mer begrensede på andre meldingsplattformer. Dette ble enda mer åpenbart en gang AI-agenter begynte å ta av. Etter at AI-naturlige Telegram-produkter som ClaudeBot, Moltbot og OpenClaw brøt gjennom i begynnelsen av 2026, kunne du føle utvikleraktiviteten i økosystemet øke nærmest over natten. Telegram selv rapporterte at BotFathers månedlige aktive brukere hoppet fra omtrent 3 millioner til 10 millioner på bare noen måneder. Det er ikke bare etterspørsel etter AI-boter — det er utviklere som aktivt velger Telegram som stedet å bygge og levere AI-agenter.

Gjennom både GPT4Telegrambot og Hi, AI! Media, har du bygget en massiv AI-fokusert følgerbase. Hva har du lært om publikumsbygging, samfunnsengasjement og AI-innholdsdistribusjon som de fleste startups undervurderer? 

Vårt arbeid med vårt publikum begynte ikke med media, det begynte med produktet selv. Det ble raskt klart at de fleste menneskene bare ikke forstod hva AI var eller hvordan det faktisk kunne hjelpe dem i hverdagslivet. Det er hva som ledet oss til å skape Hi, AI! Media, som har vokst til ett av de største AI-fokuserte medienettverkene på Telegram, med over 15 millioner abonnenter. Hva vi fant, var at utdanning har en direkte effekt på produktvekst. Jo mer vi snakket om praktiske, virkelige AI-bruksområder, jo raskere vokste vårt publikum. Hvis du virkelig ønsker at AI skal bli en massemarkedsteknologi, er et sterkt produkt ikke nok. Å ha et samfunn gir deg en annen strategisk fordel også. Det utvikler seg til en organisk distribusjonskanal, som lar deg teste nye ideer raskt og lansere nye produkter med lite eller ingen ekstra kunde-erwerbingsutgifter.

Mange brukere verden over kan ikke aksessere eller betale for premium AI-abonnementer. Hva mønster har du observert i nye marked, og hvordan utvikler AI-adoptsjon seg utenfor Nord-Amerika og Vest-Europa? 

I utviklede marked, er den gjennomsnittlige forbrukeren allerede betaler for 4-6 abonnementer, noe som skaper en massiv abonnements-utmattelse. Folk er stadig mer motvillige til å legge til enda ett abonnement til sine månedlige utgifter. I nye marked, brukes AI ofte på en annen måte. Mens brukere i utviklede økonomier tenderer å se på AI primært som et produktivitetsverktøy, adopterer folk i CIS-området, Afrika, Latin-Amerika og Midtøsten det mye raskere for hverdagsbruk som utdanning, arbeid, personlige oppgaver og kreative prosjekter.

Virkeligheten er at bare omtrent en av seks mennesker globalt faktisk bruker generative AI-verktøy i 2025 og dessuten, ifølge noen estimater, over tre milliarder mennesker er fortsatt ikke online jevnt, noe som viser hvor bredt gapet er mellom de mest tilkoblede markedene og alle andre. 

Samtidig tjener meldingsapper som den primære internett-portal for over 60% av brukerne i CIS og Sørøst-Asia. Dette er en av grunnene til at vi bevisst flyttet oss bort fra det tradisjonelle abonnementsmodellen. I stedet betaler brukerne bare for funksjonene de trenger på et gitt øyeblikk. Denne tilnærmingen fungerer spesielt godt i nye marked, hvor folk er mindre sannsynlig å opprettholde flere abonnementer. Overordnet, utenfor Nord-Amerika og Vest-Europa, ser vi en annen mønster for AI-adoptsjon – praktisk, fleksibel og brukstilfelle-drevet. I disse markedene, blir AI stadig mer oppfattet ikke som et selvstendig produkt, men som et universalt verktøy innbygget i hverdagsaktiviteter og arbeidsflyter.

Etter hvert som store teknologiselskaper fortsetter å integrere AI i sine produkter, hvordan ser du på den konkurranse-landskapet som utvikler seg mellom meldingsplattformer, AI-modell-leverandører og uavhengige AI-applikasjoner? 

Jeg tror markedet vil fortsette å bevege seg mot mer spesialisering. Forskjellige AI-selskaper er allerede i ferd med å utkoble sine egne styrker og konkurransekanter. Noen fokuserer på søk og informasjons-innhenting, noen på kode og dokument-arbeidsflyter, andre på visuell innhold-opprettelse. Samtidig ser vi at folk stadig ønsker valg, fleksibilitet og tilgang til forskjellige funksjoner. Det er derfor AI-samlere er i ferd med å forble relevante, de lar folk velge det beste verktøyet eller modellen for hva de prøver å gjøre. Vår langsiktige misjon er å gjøre AI så enkelt, tilgjengelig og nyttig som mulig. Folk bør ikke behøve å lære hvordan de skal bruke AI, det bør bare føles som en naturlig del av hvordan de allerede arbeider, og hjelpe dem å løse virkelige problemer med så liten friksjon som mulig. Til slutt, de som vinner i denne rommen, vil ikke være selskapene som bygger den mest avanserte teknologien. De vil være de som gjør AI virkelig behagelig, intuitivt og verdifullt for milliarder av mennesker rundt om i verden.

AI som opererer innenfor meldingsmiljøer reiser unike spørsmål omkring personvern, data-bruk og plattform-ansvar. Hva etiske utfordringer tror du fortjener mer oppmerksomhet når AI blir innbygget i hverdags-samtaler? 

Når AI blir integrert i meldingsmiljøer og rom hvor folk diskuterer både personlige og profesjonelle saker, blir de etiske bekymringene mye større. Det er viktig å skille personlige data og anonymiserte data, da de fleste AI-systemer analyserer aggregerte bruksmønster uten å identifisere enkelt-brukere. Likevel, er de fleste brukerne ikke klar over hvordan disse systemene fungerer, og det er der den grundleggende utfordringen begynner. Og her er det: 70% av voksne sier de ikke stoler på selskaper til å håndtere deres data ansvarlig. Det er ikke et lite tall. Det forteller deg at bransjen fortsatt ikke har gjort en god nok jobb med å forklare hvordan bruker-informasjon faktisk håndteres. Jeg tror løsningen har to dimensjoner. Den første er transparens. Brukere vil alltid kreve klare svar om hvordan deres data samles inn, prosesseres og brukes. Selskaper som kan gi disse svarene ærlig og transparent, vil få en betydelig konkurransefordel. Den andre er digital kompetanse – brukere må forstå både evnene og begrensningene til AI. Det bør sees på som et verktøy som støtter beslutning, ikke som en ufeilbarlig kilde til sannhet.

Ser du fremover, tror du meldingsapper vil bli den primære grensesnittet for forbruker-AI, og hva utviklinger i AI-drevet kommunikasjon forventer du å definere i de neste fem årene? 

Jeg tror den neste fasen av AI-adoptsjon vil være AI-agenter bygget direkte inn i kommunikasjonskanalene folk allerede bruker hver dag. Meldingsapper har blitt en kjerne-del av våre digitale liv, og det naturlige neste skrittet er personlige AI-assistenter som kan faktisk handle på vegne av deg, ikke bare snakke med deg. Telegram er unikt posisjonert for denne fremtiden. Det er ikke bare en meldingsplattform — det er et økosystem for å bygge tjenester, medie-produkter og automatiserte arbeidsflyter. Samtidig tror jeg ikke markedet vil konvergere rundt en universell modell. Folk vil fortsette å ønske valg, fleksibilitet og tilgang til forskjellige evner. Det er derfor AI-samlere er i ferd med å forble relevante, de lar folk velge det beste verktøyet eller modellen for hva de prøver å gjøre. Vår langsiktige misjon er å gjøre AI så enkelt, tilgjengelig og nyttig som mulig. Folk bør ikke behøve å lære hvordan de skal bruke AI, det bør bare føles som en naturlig del av hvordan de allerede arbeider, og hjelpe dem å løse virkelige problemer med så liten friksjon som mulig. Til slutt, de som vinner i denne rommen, vil ikke være selskapene som bygger den mest avanserte teknologien. De vil være de som gjør AI virkelig behagelig, intuitivt og verdifullt for milliarder av mennesker rundt om i verden.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke GPT4Telegrambot.