Amir Hever, medgrunnlegger og CEO av UVeye – Intervju-serie

Amir Hever er CEO og medgrunnlegger av UVeye, en deep learning computer vision-startup som setter den globale standarden for kjøretøyinspeksjon med rask og nøyaktig anomali-deteksjon for å identifisere problemer eller trusler som møter bil- og sikkerhetsindustrien. UVeye er Hevers tredje bedrift. Han hadde tidligere stillingen som VP R&D i Visualead, som ble kjøpt av Alibaba.

Kunne du dele historien om hvordan du grunnla UVEye sammen med din bror?

UVeye ble grunnlagt i 2016 etter at min bror, Ohad, og jeg kjørte inn i et sensitivt område i Israel og så en sikkerhetsvakt inspisere vårt kjøretøy med en speil. Vi forstod begge at det måtte finnes en bedre måte å skanne etter bomber og andre sikkerhetstrusler som kunne skjule seg under kjøretøy. Det tok oss noen måneder å sette sammen en underskanner som kjøretøy kjører over og – ved hjelp av computer-vision og deep learning-algoritmer – kunne detektere enhver modifisering av undersiden og varsle om noe som ikke burde være under en bil.

Hvilke forskjellige maskinlærings- og computer-vision-teknologier brukes?

Vi bruker en skreddersydd kombinasjon av proprietære algoritmer, sky-arkitektur, kunstig intelligens, maskinlæring og sensor-fusjonsteknologier. Våre algoritmer arbeider med semantisk segmentering, lærer forskjellige visuelle mønster som rust, lekkasjer, forskjeller i tekstur, farge eller størrelse, og varsler om mulige anomalier. Ta for eksempel dinger på karosseripanelet; for å gi algoritmene de beste 3D-bildene, må vi skape stereo-vision av en bestemt skade fanget av flere kameraer. Dette gjelder også for dekk og andre ytre områder av bilen.

Hva var noen av de første eksemplene på at dette produktet ble brukt, og hvorfor var det en overlegen løsning?

Vi startet med å installere vår løsning på høysikkerhetsfasiliteter som flyplasser, havner, banker, militærbaser, kontrollpunkter, toll og mer over hele verden. Etterspørselen var umiddelbar fordi fordelen var fantastisk. Ingen lenger trengte å utsette seg for fare og værforholdene for å manuelt finne bomber, våpen eller narkotika – nå kunne de sitte i et beskyttet område med bare en skjerm med barrierer og porter som lukket automatisk hvis det var en anomali eller potensiell trussel som ble detektert. Vår teknologi sto ut fordi vi er de eneste med automatiske deteksjonsfunksjoner som ikke trenger å sammenligne med et referansebilde eller ha sett den modellen av bil før. Vi var også det eneste selskapet som lagde en unik fingeravtrykk for hvert kjøretøy som kjørte gjennom, og vi kunne flagge en bil som mistenkelig i henhold til forskjellige parametre i undersiden – det betyr at selv om nummerplaten ble endret, kunne vi identifisere den.

Kunne du dele litt innsikt i når dere begge forstod at underskanner-systemet for kjøretøy ville være ideelt for å inspisere biler for sikkerhet og feil?

To ting skjedde samtidig. Først begynte vi å få falske positive varsler som var mekaniske problemer som oljelekkasjer. Vi forstod at i tillegg til å detektere plastposer, IED-er og våpen, fant vi faktisk andre anomalier. Det andre som skjedde rundt den tiden var at tre europeiske bilprodusenter nærmet seg oss omtrent samtidig. Da forstod vi at vi kunne bruke samme teknologi og tilnærming til å fullføre en 360-graders bilinspeksjon, finne sikkerhets- og mekaniske problemer. Først var hovedbruksscenariet på samlebånd og produksjonsanlegg for kvalitetsikring. Deretter begynte vi å legge til flere kameraer og skanningsenheter for å se rundt et kjøretøy og skanne dekkene med computer-vision og høyoppløselige bilder, noe som virkelig forbedrer kundeopplevelsen og transparensen.

Hva slags problemer ble opprinnelig detektert med underskanner-systemet?

Brukte eller manglende deler i noe område, olje- eller andre væskelekkasjer, eksosproblemer, rust-trender, alvorlige rust-områder og brukte skjermer. Vi ser nå også etter brukte EV-batterikasser.

Et dekk-inspeksjonssystem ble lansert i 2019, en ytre kroppinspeksjon ble lansert i 2022, og i juni 2023 ble et interiør-skanningsystem lansert. Hvor kraftfulle er alle disse systemene i kombinasjon for å identifisere problemer?

I dag tilbyr UVeye en fullstendig pakke for eksteriør- og interiør-skanning av alle typer kjøretøy. Vi kan hjelpe med både skade-deteksjon og bevis- og merkevarebygging. Etter lanseringen av vårt dekk-system (Artemis) og variasjoner av kropp-skannere (Atlas og Atlas Lite) la vi til et interiør-kamera kalt Apollo. Sammen utgjør de det første AI-baserte diagnostiske verktøyet som gir en fullstendig automatisk kjøretøy-tilstandsrapport. Hundrevis av disse systemene er allerede installert på forhandlersteder, auksjoner og flåtestasjoner over hele USA og verden. Innen få sekunder etter at du kjører gjennom skanneren, sender vi en varsling om noen problemer til en skjerm, nettbrett, datamaskin eller telefon. Slitte eller utgåtte dekk, utgåtte dekk, justeringsproblemer indikert av ujevn slitasje, brukte deler, alvorlige rust-mønster, skader, dinger, brukte speilhushold og mer. I stedet for å bli fortalt av en service-rådgiver hva som er galt, vises kundene i høyoppløselig bildene på samme måte en lege viser deg dine røntgen- eller MR-bilder. Hvem ikke stoler på sin lege? Vi endret helt spilleregler.

Kan du diskutere hvordan systemet sammenligner hver bil som skannes, og hvordan dataene brukes?

Vi sammenligner bare for historiske formål. Algoritmen er ikke basert på en katalog og fungerer fra første gang den ser en ny bil, uansett merke, modell eller undermodell. Selv busser og lastebiler skannes av våre dekk- og underskannere daglig. Sammenligningen blir interessant når du ønsker å se en trend over tid eller når du ønsker å kjøpe eller selge et kjøretøy og se den fullstendige historien over skanninger og problemer for den bilen.

Med UVeye har nå suksessfullt samlet inn en Series D-runde i mai 2023, hva er neste skritt for selskapet?

Jeg er veldig stolt av hva vi har oppnådd, og den nylige runden med finansiering vil hjelpe oss å skale opp med den hastighet og kvalitet som industrien krever. Vi installerer vårt system på hundrevis av steder, hovedsakelig i USA, og samarbeider med noen av de beste bilprodusentene i verden, som General Motors (GM ) og Volvo, med mange flere kunde-annonseringer i en rekke vertikaler som kommer snart. I år annonserte vi vårt samarbeid med Carmax – som også er en del av vårt investor-team – og viste hvordan vi standardiserer bil-auksjonsverden. Det er fantastisk å lære av våre forhandler-kunder og deres kunder – hver enkelt tilbakemelding hjelper oss å forbedre teknologien, kundeopplevelsen og brukervennligheten. Vårt team nærmer seg 200 ansatte, og vi vil snart annonsere våre første nord-amerikanske monteringsanlegg, som vil gjøre det mulig for oss å skape og installere systemer i den hastighet vi trenger.

Hva er din visjon for fremtiden av både diagnostikk og reparasjon av kjøretøy?

Vår visjon er å standardisere måten kjøretøy inspekteres på; når du kjøper en ny bil fra forhandleren, vil du kunne se en rapport om kjøretøyet ditt slik det kom ut av esken fra fabrikken, og sikre at logistikk-bæreren ikke skadet det underveis. Du kunne skanne bilen din på det lokale bensinstasjonen, bilvasken eller Starbucks (SBUX ) og få en rask analyse av dekkene med en rabatt-kupong som dukker opp på bilens skjerm, og oppmuntre deg til å fikse dem før vinteren. Når du kjøper eller selger en bil gjennom en forhandler, vil det være full transparens og sunn utdanning om den virkelige situasjonen til kjøretøyet ditt. Flåte-kjøretøy som drosjer, busser og lastebiler vil bli skannet regelmessig, og unngå forebyggelige problemer som holder dem utenfor veien. Når du lader bilens batteri, vil du også kunne få et bilde av kjøretøyets helse gjennom forskjellige sensorer vi utvikler, og sikre at det ikke er noen sprukk eller hull som eksponerer battericellene. Det er mange tekniske utfordringer vi må løse, men jeg er virkelig begeistret for hvordan vår innovasjon påvirker bil-eiere, produsenter og forhandlere.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke UVeye.