Alon Chen, CEO og medgrunnlegger av Tastewise – Intervju-serie

Alon Chen er CEO og medgrunnlegger av Tastewise, en ledende forbrukerintelligensplattform drevet av data og generativ AI. Under hans ledelse transformerer Tastewise hvordan mat- og drikkevaremerker utvikler smakfulle, sunne og bærekraftige produkter ved å låse opp sanntidsforbrukerinsikt. Tastewise er betrodd av globale kjemper som Nestlé, PepsiCo (PEP ) og Kraft Heinz (KHNZ.DE ), og plattformen hjelper selskaper å akselerere produktinnovasjon, strømlinje markedsføring og øke detalj- og restaurantytelse gjennom AI-drevne arbeidsflyter. Med en misjon om å muliggjøre smartere beslutningstaking over hele matøkosystemet, er Chen i forkant av å utnytte AI til å forme fremtiden for hva vi spiser og drikker.

Tastewise ble inspirert av morens Shabbat-middag. Kan du fortelle mer om det øyeblikket og hvordan det utløste ideen for selskapet?

Et punkt jeg la merke til, var at alle i min familie hadde forskjellige dieter, ernæringsplaner og matpreferanser. For moren min — som alltid laget fantastiske Shabbat-middager og inviterte hele familien — ble dette en stor utfordring. Hun måtte holde orden på alle familiemedlemmenes endringene i kosthold og samtidig lage en måltid som samlet oss alle sammen.

En uke lagde hun en tradisjonell rett med kyckling, bare for å innse at det var vegetarianere ved bordet. En annen gang serverte hun ris, og glemte at noen av oss fulgte en keto-diett. Frustrasjonen over å forsøke å tilpasse alle begynte å ta på henne.

Da slo det meg — dette var ikke bare en utfordring for hjemmekokker, men et mye større problem for hele mat- og drikkevareindustrien. Hvis selv en hjemmelaget måltid krevde så mye tilpasning, hvordan kunne bedrifter effektivt holde tritt med de stadig skiftende forbrukerpreferansene? Denne erkjennelsen var gnisten som ledet til Tastewise.

Hvordan bestemte du at mat- og drikkevareindustrien var klar for en AI-drevet innsikt-plattform som Tastewise?

Da vi lanserte Tastewise i 2018, var AI fortsatt et ukjent territorium. Mange bedrifter — og selv våre investorer — var usikre på dens potensiale og hvordan det kunne transformere bransjer. Men en ting var klar: mat- og drikkevareindustrien trengte desperat innovasjon.

På den tiden var 90 % av nye produktlanseringer mislykkede, hovedsakelig på grunn av foreldede, manuelle prosesser som forbrukerundersøkelser og fokusgrupper. Disse metodene var langsomme, kostbare og ofte feilet i å fange sanntidsforbrukerpreferanser. Det var ikke bare at industrien var klar for AI-drevne innsikter — den trengte dem.

Tastewise ble bygget for å lukke denne gapen. Vi utnytter AI for å hjelpe merker strømlinje produktutvikling og markedsstrategier, og dette frigjør essensielt team fra å gjøre kjedelige manuelle arbeidsoppgaver og lar dem fokusere på kreativitet, strategi og meningsfull innovasjon.

Hvordan forberedte din erfaring i Google (GOOGL ) som CMO for Hellas og Israel deg for å lansere Tastewise?

Min tid i Google var avgjørende for å forberede meg på å lansere Tastewise. Som CMO for Hellas og Israel, bygde jeg en $2 milliarder online-bedrift, som ga meg uvurderlig erfaring i å skale B2B-operasjoner, drive markedsandel og forstå nyansene av digital vekst.

Dér lærte jeg førstehånd om hvordan å utnytte data-drevne beslutninger, innovasjon og teknologi for å løse komplekse forretningsutfordringer — ferdigheter som ble grunnlaget for Tastewise. Denne erfaringen hjalp meg definitivt å erkjenne kraften av AI i å avdekke forbrukerinsikt og forme fremtiden for mat- og drikkevareindustrien.

Tastewise utnytter generativ AI for forbrukerinsikt. Hvordan fungerer teknologien, og hva skiller den fra konkurrenter i rommet?

Tastewises generative AI er spesifikt utformet for mat- og drikkevareindustrien, og utnytter syv års spesialisert data for å gi sanntidsinnsikt i hva, hvorfor og hvordan folk spiser.

Vår AI analyserer en enorm mengde data — som omfatter 75 milliarder sosiale medieinnlegg, 1 billion online-oppskrifter, 160 millioner anmeldelser, over 4 millioner restauranter ( både kjeder og uavhengige) og 600 000 matvarer. Dette lar oss ikke bare spore nåværende spisvaner, men også forutsi fremvoksende mat- og drikkevaretrender med høy nøyaktighet, og gi merker en konkurransefordel i å holde tritt med bransjeendringer.

Dette sa intelligensen er ingenting uten handling. Hva skiller Tastewise fra konkurrenter er vår evne til å omdanne disse innsiktene til handlebare inntektsmuligheter. Våre produkter strømlinje arbeidsflyter, og sikrer effektiv gjennomføring. For eksempel forenkler plattformens Innovasjonsdashbord trendoppdagelse, mens TasteGPT umiddelbart genererer AI-drevne ideer for nye produkter basert på dine mål.

Et annet eksempel er vår Content Agency, som omgjør disse innsiktene til høytytende markedsføringskampanjer. Disse verktøyene lar merker kapitalisere på vekstmuligheter ved å forbedre hyllerplassering, utvide menytilbud eller øke produktbruk — drevet av AI-utføring.

Hvordan sikrer du nøyaktigheten og relevansen av AI-genererte innsikter, og hva utfordringer har du møtt i å trene modeller for en så spesifikk bransje?

Ved første øyekast kan AI for mat- og drikkevareindustrien synes nisje, men i virkeligheten er det sentrert rundt en $10 billioner global marked som berører hver eneste del av våre daglige liv. Digitalisering har forsterket dens rekkevidde, med mat-relatert innhold, som Instagram-innlegg om mat, nå utgjør 20 % av all online-innhold — og understreker at mat ikke bare er et marked, men en sentral del av den digitale samtalen.

Da vi startet for syv år siden, avhengig av tradisjonelle AI-modeller lenge før generativ AI ble mainstream. Innsiktene vi samlet over tid fra disse modellene ga en sterk grunnlag for å validere nøyaktigheten og relevansen av våre generative AI-utdata.

Ved å krysseferere nye innsikter med etablerte data, sikrer vi en høy grad av pålitelighet i våre resultater. Mens ingen AI-system er perfekt, lar denne tilnærmingen oss vedlikeholde nøyaktighet og finjustere våre modeller effektivt.

Tastewise prosesserer enorme mengder data fra menyer, sosiale medier og forbrukeratferd. Hvilke spesifikke maskinlæringsmodeller eller -teknikker utnytter plattformen for å generere handlebare innsikter?

Hos Tastewise utnytter vi en kombinasjon av avanserte maskinlærings-teknikker for å omdanne enorme mengder data til handlebare innsikter. Analogizers, vanligvis brukt for uovervakt læringsprosesser, hjelper oss å gruppere data basert på like mønster, selv når disse mønsterne ikke er forhåndsdefinert. For eksempel bruker vi Analogizers til å klassifisere (eller gruppere) butikkjeder.

Connectionist-modeller, som nevralt nettverk, lar oss klassifisere demografi og atferdsmessige grupper, som vi refererer til som målgrupper. I mellomtiden brukes Symbolysts trær- og skogmodeller til entitets-matching — kobling ulike leveringsplattformer til samme Tastewise-entitet. I denne prosessen avhenger vi av en konsistent sett med funksjoner (som navn, adresse og telefonnummer) og anvender relativt stramme regler for å sikre nøyaktig matching over plattformer.

Sammen lar disse modellene oss gi bedrifter nøyaktige, data-drevne innsikter som ikke bare informerer strategiske beslutninger, men også forutser fremtidige mat- og drikkevaretrender.

TasteGPT har identifisert vekst i unike dessert-tilberedningsmetoder, som infusjon og grilling. Hva andre kulinariske innovasjoner er på horisonten?

Tastewises siste innsikter avslører en fascinerende utvikling i hvordan forbrukere nærmer seg dessert og mat-tilberedning. Mens teknikker som infusjon og grilling fortsatt vinner terreng, stiger også andre unike metoder i popularitet, og reflekterer endringer i teksturpreferanser, spisopplevelser og selv portioner.

En av de mest merkverdige trendene er soaking, som har sett en 30 % årlig økning. Soaking innebærer å dykke ingredienser i væske for å forbedre tekstur, smak eller ernæringsmessige egenskaper. Tradisjonelt forbundet med overnatt- havre, utvider denne metoden seg nå inn i nytt territorium, som infusert korn og for-soaked nøtter for alternativ meieri-produkter.

En annen teknikk som vinner oppmerksomhet, er tenderisering, som er økt med 25 % årlig. Tenderisering er prosessen med å bryte ned muskelfibre i kjøtt eller endre teksturen på plantebaserte ingredienser for å skape en mykere bite. Økningen i interesse kan indikere en voksende forbrukerpreferanse for mer raffinerte, smelt-i-munnen teksturer over ulike kjøkken.

På den erfaringmessige siden, har hibachi-koking økt med 18 % årlig, og signaliserer en økt interesse for høyvarme, interaktive spisopplevelser. Hibachi er en japansk grillingstil hvor ingredienser tilberedes ved høye temperaturer på en åpen grill, ofte på en teatralsk, engasjerende måte. Uansett om det er på restauranter eller i hjemmekjøkken, reflekterer denne trenden appell av immersive spisopplevelser som bringer både underholdning og sterke smaker til bordet.

Til slutt er også miniaturisering på fremmarsj, med en 14 % årlig økning. Miniaturisering innebærer å skape mindre, bite-størrelse versjoner av tradisjonelle retter eller desserter, ofte med fokus på portionkontroll og estetisk appel. Etterspørselen etter gourmet småretter, petite pastry og individuelt portionerte godter tyder på at forbrukere søker etter luksus i en mer balansert og tilpassbar måte.

Hva er noen av de mest overraskende trendene eller innsiktene Tastewise har avdekket nylig i mat- og drikkevarerommet?

I høst 2024, fortsatte vi vår tradisjon med å slippe Flavor Trends Report, som høydepunktet de mest disruptive mat- og drikkevaretrendene som former 2025.

En av de mest slående trendene er oppsvinget i Midtøsten-inspirerte smaker, spesielt jemenittiske krydder som hawaij og sort lime. Mens forbrukere søker etter sterke, varme smaker, er hawaij — en rik blanding av ingefær, kanel, kardemomme og nellik — på vei til å bli den neste store trenden i drikke, og er klar til å utfordre den lenge herskende grønne pumpkin-smaken.

Mens smaksekspedisjonen er på fremmarsj, former økonomiske realiteter hvordan yngre generasjoner nærmer seg mat. Med tanke på pris, trekker Gen Z mot filippinsk mat, som er kjent for sine rike, umami-rike smaker som ikke kompromitterer med smak eller pris.

Utenfor smak og pris, forblir bærekraft en nøkkel-driver for forbrukervalg, spesielt i drikke. Bærekraftig vin er på fremmarsj, ettersom øko-bevisste drikke entusiaster prioriterer merker som praktiserer regenerativt landbruk og omfavner lavere karbon-produksjonsmetoder.

På samme tid utvikler helse- og velværemarkedet seg i kjølvannet av GLP-1 vekttapsmedisiner. Forbrukere søker etter personlige ernæringsløsninger som stemmer overens med deres individuelle behov, fra hormonbalanse til hydrering.

Sammen peker disse trendene mot en fremtid hvor forbrukere ikke bare søker spennende smaker og prisbevisste måltider, men også tar bevisste valg som stemmer overens med deres helse- og bærekraftsmål.

Hva er din visjon for Tastewise i de neste fem til ti årene, og hvordan ser du på AI-utviklingen i mat- og drikkevareindustrien?

AI er allerede en grunnleggende del av mat- og drikkevareindustriens struktur og forbrukeratferd. Forbrukernes spisvaner er allerede, på mange måter, påvirket av AI-støttede algoritmer på sosiale medieplattformer som Instagram, TikTok og Pinterest. Samtidig er industrien full av AI-verktøy som revolusjonerer etterspørselsforutsigelse og totalproduktivitet.

Industrien spiller konstant catch-up med forbrukerkrav, noe som fører til en over 90 % feilrate for nye mat- og drikkevareprodukter. Ifølge Verdens økonomiske forum koster mat- og drikkevareindustrien over $19 billioner på grunn av miljøskader og mat-relaterte helseproblemer, nærmere dobbelt så mye som industrien selv er verdt.

Jeg føler at i de neste 5-10 årene, vil selskaper som bruker AI-verktøy begynne å skifte mot en større likevekt, hvor merker ikke bare holder tritt med trendene, men også har en langt større forståelse av dem og kan flytte raskt fra ide til hylling.

Dette betyr at 90 % feilraten vil komme raskt ned, kanskje til og med null, noe jeg finner mer interessant. Vi ser allerede merker som KraftHeinz, Givaudan, Pepsico og Waitrose som presses nye grenser med sine produkter og markedsføring på grunn av deres bruk av AI-verktøy og plattformer.

Dette skiftet får oss til å spørre: Hva hvis all innovasjon lykkes? Hva hvis all kobler direkte til din målgruppe? Hva hvis hver produkt går til riktig sted?

AI vil i hovedsak bli en utvidelse av det menneskelige team — raskere, mer presist og alltid på. Jeg tror vi vil se en skift fra et “hjelpsomt verktøy” til et “kjerne-samarbeidspartner”. Og hva det betyr for oss i Tastewise er dyptgående.

Vår visjon er klar: Tastewise vil være operasjonssystemet for mat- og drikkevare-innovasjon. Vi bygger ikke bare en data-plattform — vi bygger det gå-til-miljøet hvor merker drømmer, tester, validerer og utfører, alt på ett sted. Det er hva som får meg spennende.

Vi har allerede lagt grunnarbeidet ved å pare sanntid-forbrukeratferd med GenAI for å automatisere hva som tidligere tok uker eller måneder. Vårt mål nå er å fortsette å integrere oss dyptere inn i de faktiske arbeidsflytene til markedsførere, R&D-lag og strateger. Tenk på umiddelbare svar på komplekse spørsmål, integrert over verktøyene du allerede bruker, tilgjengelig når som helst.

Og her er hvorfor det betyr noe: Når vi får dette riktig, hjelper vi ikke bare merker å flytte raskere — vi kutte ned på matavfall, beskytter resultatlignende linjer og bidrar til et sunnere, mer responsivt mat-system. Det er bedre for bedrifter, bedre for mennesker og bedre for planeten. Det er fremtiden vi bygger sammen.

Hva råd ville du gi aspirerende entreprenører som søker å forstyrre tradisjonelle industrier med AI?

Å forstyrre en tradisjonell industri med AI handler ikke bare om å ha god teknologi — det handler om å løse et virkelig, presserende problem. For ofte blir selskaper fanget opp i AI-hysteri uten en klar hensikt. Nøkkel til suksess er å starte med industrien største smerte-punkter og spørre: Hvordan kan AI gjøre dette smartere, raskere eller mer lønnsomt?

I tradisjonelle industrier skjer endring ikke over natten. Mange beslutningstakere er skeptiske, og avhenger av legacy-systemer og kjente prosesser. Derfor er utdanning like viktig som innovasjon. Du må vise, ikke bare fortelle — bruke data og virkelige suksess-historier til å bevise AI-verdi på en måte som resonerer med din målgruppe.

På samme tid er fleksibilitet avgjørende. AI utvikler seg i en fantastisk fart, og hva som fungerer i dag, kan ikke være relevant i morgen. De mest suksessfulle entreprenører i dette rommet er ikke bare tekniske visjonærer — de er tilpasningsdyktige, og refinerer alltid sin tilnærming basert på markedets behov.

Og over alt kommer suksess fra å samle det riktige team. AI alene vil ikke forstyrre en industri — mennesker vil. Omgi deg med eksperter som forstår ikke bare teknologien, men også industrien du prøver å forandre. Med riktig blanding av innovasjon, utdanning og fleksibilitet, kan AI gå fra å være et buzzord til å bli en virkelig spill-ender.

 Takket være det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Tastewise.