Alex Sappok, CEO av RaySecur – Intervju-serie

Alex er CEO av RaySecur, han var tidligere grunnlegger og CEO av FST, et MIT-spin-off selskap som utviklet avanserte sensorer som ble kjøpt av NYSE: CTS. Han har over et dusin patenter i feltene radiofrekvens-sensing og S.M. og Ph.D.-grader i maskinteknikk fra MIT.

Raysecur har utviklet gjennombrytende bilde-teknologi basert på millimeter-bølger. MailSecur-systemene gir sanntids, 3D-bilder for å detektere selv de minste truslene – en stor forbedring sammenlignet med tradisjonell statisk 2D-røntgen-scanning.

Hva var det som først tiltalte deg til AI?

Jeg ble først tiltalt til AI delvis av nysgjørhet for hva det kunne muliggjøre og delvis av nødvendighet som et verktøy for å løse komplekse tekniske problemer. På den tiden ledet jeg et team som utviklet en ny type sensorteknologi med bredt anvendelsesområde – fra biler til kjemiske anlegg. Å kalibrere disse sensorene for en bestemt anvendelse var svært tidskrevende og involverte innhenting av store mengder virkelige data og deretter manuell prosessering av dataene for å nå frem til en kalibrering. AI-tilnærmingene muliggjorde en drastisk reduksjon i kalibreringstiden og resulterte i forbedret målenøyaktighet, samtidig som de var tilstrekkelig fleksible til å tilpasse seg det brede spekteret av anvendelser for våre sensorer.

Da du i oktober 2019 ble CEO av RaySecur Inc, kan du fortelle oss hva Raysecur er?

RaySecur er et tidlig-stadiet, venture-backed, teknologiselskap basert i Boston. Vårt mål er å utvikle trygge, effektive og skalerbare bilde-teknologier for å “se inn i” gjenstander. Tenk alle fordeler med røntgen-bilde uten noen av ulemper. Ved å bruke svært høyfrekvente radio-bølger (terahertz) er vi i stand til å utvikle skannere for å se inn i gjenstander, som for eksempel innholdet i en eske. I motsetning til røntgenstråler som bruker skadelig ioniserende stråling, er terahertz-bilde fullstendig trygt. Det at det er trygt åpner døren for en rekke muligheter, fra sanntids 3D-bilde til evnen for mennesker å interagere med en gjenstand mens de ser på innholdet inne i den.

Vårt flaggskip-produkt, MailSecur^TM, er en skrivebords-størrelse skanner som ligner en kontor-kopier eller printer, men lar deg se inn i gjenstander. Enhver kan enkelt holde en gjenstand i synsfeltet og se en live-bilde av innholdet inne i den. De første anvendelsene av teknologien inkluderer skanning av post for trusler. I dag brukes våre systemer av mange av verdens største Fortune 500-selskaper og regjeringer, og sogar til å skanne post for statsoverhoder.

Utenfor våre kjerne-entreprise-anvendelser, er jeg alltid overrasket over det brede spekteret av anvendelser for våre systemer. Disse har inkludert hjemmekontorer og feriehjem for høyprofilerte eksklusive personer, samt skanning av post-inn stemmesedler for trusler under presidentvalget i 2020, samt skanning av post på valgkampen for presidentkandidater.

Hva er noen av risikofaktorene for post-bårne trusler?

Den største risikoen er det faktum at det finnes svært lite sikkerhet når det gjelder fysiske gjenstander som kommer inn i en bygning. Hvis du tenker på det, er det nesten umulig å gå inn i en bygning i dag uten å gå gjennom flere lag med sikkerhet – enten det er å sjekke inn ved resepsjonen, adgangspunkt med ID-kort eller sikkerhetsvakter. Samtidig er hver e-post du sender skannet flere ganger for virus, malware og andre cyber-trusler. Likevel, når posten ankommer, enten det er et brev eller en Amazon (AMZN ) -eske, leveres det vanligvis direkte til mottakeren uten noen sikkerhetsskanning. Det er en stor risiko.

Problemet er faktisk ganske utbredt – U.S. Postal Inspection Service (USPIS) rapporterte rundt 3500 farlige post-hendelser i fjor, eller omtrent 10 per dag – likevel får problemet vanligvis liten oppmerksomhet. Store selskaper, regjeringer og høyprofilerte personer er ofte på størst risiko. De fleste truslene kommer i små konvolutter eller pakker, små nok til å passe i en kurv ved siden av veien. Forrige måned rapporterte New York Times om Dr. Anthony Fauci, som havnet dekket av hvit pulver etter å ha åpnet et brev, til tross for å ha en dedikert sikkerhetsdetalj mens han arbeidet med koronavirus-oppgaven.

Hvilke typer trusler kan MailSecur detektere?

Våre MailSecur-skannere er i stand til å se en rekke trusler, inkludert våpen og eksplosiver. Hvor teknologien virkelig utmerker seg, er i billedformasjon av “myke” gjenstander som væsker og pulver, som utgjør kjemiske og biologiske gjenstander samt bluff-trusler. Faktisk er “hvit pulver”-trusler, som brevet mottatt av Dr. Fauci forrige måned, noen av de vanligste truslene mottatt i posten. Dette er et område hvor røntgen-systemer sliter, siden røntgenstråler er høyenergetiske og ofte går rett gjennom pulver og væsker, og gjør dem nesten usynlige, spesielt i små mengder som de funnet i posten.

Hvordan sammenligner MailSecur seg med tradisjonelle røntgen-skannere?

Det finnes noen nøkkel-forskjeller. En av de største forskjellene er at MailSecur bruker terahertz-bilde, som er trygt, i motsetning til røntgen-skannere som bruker skadelig ioniserende stråling. Røntgen-systemer krever også strålings-tillatelser og sertifikater før de kan installeres, og de tenderer til å være store, som de konveyer-systemene sett på flyplasser, siden de inneholder tunge bly-liner for å inneholde strålingen.

Røntgen-skannere krever også trente operatører for å tolke de statiske 2D-bildene generert av systemet. På den andre siden, gir MailSecur en sanntids, 3D-utsikt over innholdet skjult inne i en gjenstand. Fordi terahertz-bilde er trygt, lar det også deg interagere med gjenstanden du bilder – flytte den eller rotere den for å se den fra flere vinkler, akkurat som du ville interagere med et objekt i hverdagslivet. Væsker og pulver er lett å se fordi de beveger seg i pakken. Dette gjør skanneren virkelig intuitiv og enkel å bruke med svært liten trening.

En annen nøkkel-forskjell med røntgen-skannere er at MailSecur-skanneren er liten og bærbar. Akkurat som å installere en skrivebords-printer, kan systemet settes opp og kjøres i løpet av minutter, koblet til en standard vegghavn. Uten behov for tillatelser og strålings-sikkerhets-sertifikater, er MailSecur også mye mer skalerbar enn røntgen. I fortiden kunne store selskaper kanskje bare ha noen røntgen-systemer på kritiske steder, og la resten være usikret. MailSecur er innebygget skalerbar, og gjør det enkelt å sikre alle et selskaps fasiliteter, uansett hvor de er.

Hva er noen av maskinlærings-teknologiene som brukes med MailSecur?

Vi har for tiden et aktivt forskningsprogram støttet av National Science Foundation (NSF) for å utforske en rekke maskinlærings-tilnærminger, gitt den unike naturen av vårt terahertz-bilde-datasett. I dette tilfelle har vi et dynamisk datasett, med sanntids terahertz-video, i motsetning til statiske bilder, av skjulte gjenstander i full-bevegelse. Som en del av dette arbeidet, ser vi også på å kombinere terahertz-video-dataene med kontekstuell informasjon, som strekkode-sporing og optisk tegnkjenning fra post-gjenstanden, for å bli smartere om den potensielle risikoen for en bestemt gjenstand.

Noen av ML-tilnærmingene vi bruker, inkluderer multi-kategori-klassifisering for å trene systemene til å gjenkjenne bestemte trekk i terahertz-dataene som kan være indikative for en trussel, for å flagge gjenstanden som mistenkelig. Gitt det faktum at våre systemer må være i stand til sanntids-klassifisering på feltet, har vi fokusert på overførings-læring-tilnærmingene for å trene systemet på en initial datasett og deretter supplere denne med data som blir tilgjengelig fra klienten. Til slutt bruker vi også generative neurale nettverk for å både forbedre og trekke ut trekk i billed-dataene, som ikke er åpenbare for noen som ser på det initielle bildet, gjennom en generativ prosess.

Våre systemer inneholder interne prosesserings-egenskaper for å kjøre noen av disse mer grunnleggende modellene i sanntid, men er også internett-av-tinger (IOT) som utnytter AWS-molntjenester for å utvikle og trene modellene. Bortsett fra ML, anvender vi også en rekke avanserte maskin-syns-tilnærminger for å ytterligere forbedre og supplere trussel-deteksjon.

I 2020 ble MailSecur av USAs Department of Homeland Security (DHS) designert som en Kvalifisert Anti-Terrorisme-Teknologi (QATT). Hvor viktig er dette for Raysecur, og hva impliserer det for selskapet fremover? 

Etter 9/11, ble SAFETY (Support Anti-Terrorism by Fostering Effective Technologies) Act skapt av Kongressen i 2002 for å oppmuntre til skapelsen av anti-terrorisme-produkter og -tjenester. Loven beskytter selgerne av teknologiene — og selskapene som kjøper og bruker dem — med kritiske ansvarsbegrensninger.

For en ny teknologi som MailSecur, er det å oppnå USAs DHS-designasjon ekstremt viktig, ikke bare for ansvars-begrensningene det gir oss og våre kunder, men også for valideringen det gir i markedet. Spesifikt betyr designasjonen at DHS har valideret nytten og effektiviteten av teknologien gjennom både vitenskapelige studier og felt-bruk.

Kunder kan også være i stand til å oppnå lavere forsikrings-premier i erkjennelse av denne betydelig reduserte risikoen. Selskaper som bruker sikkerhetsteknologier som ikke er godkjent for SAFETY Act-beskyttelse, vil ikke oppleve den fordelen.

Er det noe annet du ønsker å dele om Raysecur eller MailSecur?

Foruten alle fordelene ved å kombinere avanserte AI-tilnærminger med fremtredende bilde-teknologi, er det viktig å også holde i mente det menneskelige elementet. Til slutt er disse systemene, enten det er maskinvare eller programvare, verktøy som hjelper våre kunder og deres ansatte å gjøre jobben bedre, mer effektivt og mest viktig, holde dem trygge.

Når det gjelder sikkerhets-anvendelser, er det å vite hva man skal gjøre og hvordan man skal reagere basert på informasjonen disse nye verktøyene gir, like viktig, om ikke mer viktig, enn verktøyene selv. Vi kaller dette for å skape handling-rett informasjon. Det er derfor at vi har bygget et team av tidligere militære trussel-eksperter, som kan koble til noen av våre skannere over hele verden, hver gang en mistenkelig gjenstand blir identifisert. Disse ekspertene er i stand til å raskt vurdere situasjonen basert på tilgjengelig informasjon for å eskalere eller de-eskalere som passende for å håndtere potensielle trusler trygt og effektivt.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Raysecur.