Aleksandra Kjemhus, medgrunnlegger og CEO av Black Door Technology – Intervju-serie

Aleksandra, medgrunnlegger og CEO av Black Door Technology, er en AI-entusiast, entrepreneur og grunnlegger av selskapet. Med en sterk interesse for fremtiden til kunstig intelligens og dens påvirkning på bedrifter og ulike sektorer i samfunnet, er hun dedikert til å påvirke utviklingen av AI. Hennes mål er å inspirere andre til å omfavne innovative løsninger, bidra til en bærekraftig fremtid og drive positiv forandring.

Hva inspirerte deg til å medgrunnlegge Black Door Technology, og hvordan har dine erfaringer og visjon formet selskapets misjon og tilnærming til AI?

Krysningen mellom teknologi, ledelse og forretning er nøkkelen til suksess, men jeg merket enorme huller og manglende forståelse for hvordan disse områdene henger sammen. Innovasjon er mye mer enn bare teknologi; det handler like mye om menneskelig tilpasning. Denne erkjennelsen drev meg til å medgrunnlegge Black Door Technology.

Som mennesker ønsker vi naturlig å beskytte det som allerede eksisterer. Hver CEO har som mål å beskytte bedriften de driver, men de eksepsjonelle er nysgjerrige på ytre miljøer og trender. De søker etter måter å disrupte industrien de er i. Disse er mine kunder. Gjennom hele min karriere har jeg hatt privileget til å arbeide tett med disse visjonære grunnleggere og CEO-er, noe som har formet min visjon for Black Door Technology: å hjelpe med å forme fremtiden vår med teknologi og forretningsmodell-innovasjon.

Black Door Technology er din boutique AI-strategi-firma, som utfordrer ledere til å vurdere flere mulige fremtider for sine bedrifter. Mens computer-syn og audio-teknologier allerede har gjort betydelige fremskritt, var evnen til å resonnere og generere kreativt innhold den manglende lenken. Med lanseringen av diffusjonsmodeller i september 2022 og ChatGPT i november 2022, ankom de teknologiske fremskrittene jeg hadde ventet på endelig. Disse utviklingene markerte inngangen til store språkmodeller og generativ AI, de siste puslebrikker som viste hvordan AI’s innledende evner åpner en endeløs pool av muligheter.

Hvordan kan profesjonelle ledere forbedre sine forretningsresultater ved å anta rollen som en “Direktør” for AI

Å anta rollen som en “Direktør” for AI krever at ledere erkjenner AI som en generell formål-teknologi med bredt potensiale for anvendelser. For et selskap å kunne utnytte AI fullt ut, er det essensielt å begynne med å eksperimentere og innovere med denne teknologien på tvers av hele organisasjonen. Direktøren for AI må ha full støtte fra styret og ledelseslaget, sikre at hver enkelt – fra frontlinje-personale til ledere – er engasjert i reisen.

Dette involverer å gi ledere mulighet til å drive innovasjon, oppmuntre dem til å investere i langsiktige strategier og skape en psykologisk trygg miljø hvor kreativitet kan florere. Denne kreativiteten driver disruptiv innovasjon, en langsiktig misjon som krever en tydelig forståelse av “hvorfor” bak den. Ledelsesstiler som fremmer slike miljøer fokuserer på ansatttilfredshet, bærekraftig fremgang og ansvar, sammen med finansielle mål som fortjeneste og aksjepris. Direktøren for AI må samarbeide på tvers av organisasjonen, med betydelig finansiell støtte for å støtte utdanning, innovasjon og utviklingsinnsats.

Hva er noen nøkkelstrategier for ledere til å maksimere AI’s potensiale på tvers av ulike industrier?

AI er ikke bare et verktøy; det er en katalysator for å transformere industrier og forme fremtiden. For å utnytte AI’s fullt potensiale, må ledere omfavne AI som en strategisk forbedrer, ikke en rask løsning. Begynn med å dyrke en kultur av nysgjerrighet og innovasjon innen organisasjonen. Utnevne en Direktør for AI som har full støtte fra styret og ledelseslaget, og gi dem mulighet til å drive AI-initiativer og skape en miljø hvor hver ansatt, fra grunnen av, er engasjert og motivert.

Suksess i AI-innovasjon krever betydelig investering i sky-infrastruktur, datahåndtering og strategiske partnerskap. Det handler om å bygge riktig teknologisk grunnlag og åtte det med en visjonær holdning. Tenk på hvor du ønsker at din industri skal være om en tiår, og arbeid bakover for å identifisere de nødvendige skrittene i dag. Omfavne nordiske ledelsesprinsipper som betoner tillit og samarbeid for å skape en resilient og innovativ kultur. Ved å gjøre dette, vil du posisjonere ditt selskap til å trives i en AI-drevet fremtid, omgjøre potensiale til ytelse og ideer til industrien-formende innovasjoner.

Hva er de mest kritiske evnene og begrensningene til AI som ledere bør være klar over?

AI er en generell formål-teknologi med bredt potensiale, men det vil ikke bli en ekspert i din industri uten målrettet trening. Like som mennesker avhenger av syn, hørsel og tale for å samle og prosessere informasjon, kan AI nå se gjennom computer-syn, lytte og snakke via stemmemodeller, og lese og resonnere ved hjelp av naturlig språkbehandling. Disse evnene lar det etterligne menneskelige sanselige funksjoner, men det mangler fortsatt dybden og intuitiv resonnering vi besitter.

Den kritiske begrensningen til AI er dens avhengighet av høykvalitetsdata. I motsetning til mennesker, som naturlig integrerer informasjon fra flere sanser, henger AI’s effektivitet sammen med dataene det mottar. For eksempel, bruker selvstyrte kjøretøy kamere for å samle visuell data, som deretter informerer deres kjøreforhold. Ledere må erkjenne at AI’s kraft ligger i å forbedre menneskelige evner, ikke erstatte dem. Ved å forstå styrkene og begrensningene, kan du utnytte AI til å drive innovasjon og legge til verdi i din industri.

Hvordan kan forståelse av disse aspektene av AI grundig forbedre samarbeidet mellom mennesker og AI på arbeidsplassen?

For å grundig forbedre samarbeidet mellom mennesker og AI på arbeidsplassen, er det essensielt å skifte vår perspektiv fra å frykte erstatning til å omfavne forbedring. AI, når det styres effektivt, kan betydelig forbedre evnene til vår profesjonelle arbeidsstyrke. Det må sees på som et verktøy som krever retning, likt hvordan vi ville veilede en ny teammedlem. Denne skiftet krever at ledere utnytter sin domene-ekspertise for å veilede ansatte om hvordan de kan lede sitt arbeid med AI, sikre at det bruker riktig data og rammeverk for å forbedre analytisk nøyaktighet og effektivitet.

Overveur for eksempel en finansanalytiker som vanligvis avhenger av en bred rekke kilder og analytiske rammeverk for å lage en omfattende analyse. Mens AI kan automatisere mange av disse oppgavene, utvikler analytikeren sin rolle til å definere strategi, sette mål og lede AI-gjennom prosessen. Ved å fokusere på visjon, strategi og kommunikasjon, kan profesjonelle maksimere AI’s potensiale for å produsere høykvalitetsutgaver. Derfor henger suksessfullt menneske-AI-samarbeid sammen med sterk ledelse, tydelig kommunikasjon og en villighet til å tilpasse seg en ny måte å arbeide på. Denne holdningsendringen – fra manuell gjennomføring til strategisk retning og tilsyn – gir individer mulighet til å oppnå mer, og fremmer en fremtid hvor AI forbedrer menneskelig ytelse i stedet for å erstatte den.

Kan du dele innsikt i Sveits’ AI-antagelsesøkosystem og hvordan det sammenlignes globalt?

Sveits’ AI-økosystem er kjennetegnet globalt av sine fremragende utdannelsesinstitusjoner og en dyp pool av talent klar til å arbeide med det. Dets verdensklasse-universiteter og forskningssentre er avgjørende i å drive AI-fronten fremover, støttet av et omfattende nettverk av industriproff og tekniske eksperter.

Hva skiller Sveits enda mer, er dens forretningsvennlige reguleringer. Liksom de stabile miljøer selskaper streber etter å skape for sine ansatte, gir landets reguleringer en forutsigbar og oppmuntrende bakgrunn som fremmer innovasjon og entrepreneurship. Denne konsistente og støttende reguleringen reduserer byråkratiske hindringer, og gjør Sveits til en usedvanlig attraktiv destinasjon for startups og etablerte bedrifter. Denne stabiliteten er avgjørende for å tiltrekke globale investorer og topp-tekknologiselskaper, og bidrar til Sveits’ posisjon som en ledende hub for AI-utvikling og -finansiering.

Hvordan forestiller du deg at AI vil forme ulike industrier i løpet av de neste ti årene?

Vi er i et avgjørende øyeblikk hvor AI står til å fundamentalt transformere industrier. De strategiske beslutningene vi tar i dag, vil forme hvordan industrier utvikler seg over de neste ti årene. Siden denne typen teknologi fortsatt er i sine tidlige faser med visse begrensninger, er det mange stier å utforske som vil føre til industri-forstyrrelse. Nøkkelen er å ha en tydelig strategisk visjon som guider beslutninger og forutser konsekvensene av ulike strategiske retninger.

Eksperter sier ofte: “AI vil aldri bli dårligere enn det er i dag”, og understreker den raske forbedringen av modeller og verktøy på tvers av sektorer som markedsføring, finans og drift. Dette får oss til å spørre: hvordan ønsker vi at våre liv og industrier skal se ut om ti år? Jeg forestiller meg at AI vil heve mange manuelle oppgaver, og gi mer tid til kreativitet og innovasjon. AI bør transformere, ikke erstatte, jobber, og fremme en menneske-AI-empoweret verden. For å oppnå denne visjonen, kreves det imidlertid en forpliktelse fra ledere til å omfavne innovasjon, noe som kan komme i konflikt med tradisjonelle profit-maksimeringsstrategier som fokuserer på kort-siktig gevinst.

Hva er noen av de mest lovende AI-drevne innovasjonene du har sett nylig?

En interessant AI-innovasjon fra Sveits er Ricardo, en markedsplass hvor forbrukere kan kjøpe og selge ting, og som eksemplifiserer kunde-sentrert AI. Deres produkt- og teknologiteam har samarbeidet suksessfullt for å levere tjenester som løser kunde-problemer på en ny måte. Innovasjonen er en kamera-funksjon som broer det virkelige og det digitale, og omfavner trenden mot en “omni-kanal”. Brukere kan ta et bilde av en vare de ønsker å kjøpe i den virkelige verden, og en lignende søk på deres plattform finner selgere som tilbyr lignende brukte varer. Denne sømløse integreringen av AI forbedrer handle-opplevelsen og demonstrerer kraften i samarbeid mellom kunder, bedrift og teknologiteam.

Hva bør selskaper vurdere når de utvikler en robust AI-strategi?

Når du utvikler en robust AI-strategi, bør selskaper begynne med å forstå sine unike styrker og hvordan disse kan utnyttes i en AI-forbedret miljø. Identifiser de evnene som gir deg en konkurransefordel og bygg strategier for å forsterke dem. Det er essensielt å ha en tydelig visjon for din industri – hvordan ønsker du å forme dens fremtid?

Å erkjenne AI’s evner og begrensninger er avgjørende for å aligne dem med dine strategiske mål og sette realistiske veikart. Like viktig er å fremme en innovasjonskultur; som en CEO jeg en gang arbeidet med, sa viselt: “Kultur spiser strategi til frokost”. Uten en støttende miljø, vil selv de beste strategier feile. Oppmuntre en psykologisk trygg plass hvor kreativitet kan florere og feil sees på som en læringsmulighet.

Ledelse og kommunikasjon spiller avgjørende roller i gjennomføringen av en AI-strategi. En strategi som forblir begrenset til styret er dømt til å stagnere. Involvere alle, fra ledere til frontlinje-ansatte, og sikre kontinuerlig engasjement og alignering med visjonen. Til slutt, omfavne agile strategi-praksiser. Gjennomgang av fremgang og juster planer etter behov, holde alle informert og investert.

En robust AI-strategi handler ikke bare om teknologi; det handler også om menneskelig tilpasning.

Hvordan kan organisasjoner utnytte AI for å skaffe en konkurransefordel og innovasjon?

Utnytt dine unike ekspertise, mennesker og data for å utvikle AI innen din økosystem. Vurdér to strategiske stier: disrupt dine produkter og tjenester med AI, og empowerment din organisasjon med det. Tenk på mulighetene for å strømlinje operasjoner og fremme kreativitet med AI. Black Door Technology er en organisasjon som kan gi veiledning når du begynner å bruke teknologi til å fremme innovasjon.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Black Door Technology.