Alan O’Herlihy, grunnlegger og CEO av Everseen – Intervju-serie

Alan O’Herlihy, grunnlegger og CEO av Everseen, er en erfaren bygger og oppfinner som har arbeidet i alle aspekter av detaljhandel, både i fysiske og digitale kanaler, gjennom privat eide detaljhandelsløsninger og ved å lede flere SAP-implementeringer.

Everseen er et teknologiselskap som spesialiserer seg på visuell AI-løsninger designet for å optimalisere og forbedre detaljhandelsoperasjoner. Deres AI-drevne applikasjoner fungerer over hele forsyningskjeden for å redusere tap, øke lagerakkuratheit og løse komplekse detaljhandelsproblemer. Everseens løsninger er installert i ulike detaljhandelsmiljøer, inkludert foran butikken, bak butikken og salgsområdet. Disse verktøyene hjelper detaljhandlere å bryte sykliske mønster, forbedre bruttomarginer, korrigere feilaktige prosesser og øke bevisstheten om nøkkeloperasjonelle øyeblikk, og til slutt forbedre økonomiske og operasjonelle resultater.

Kan du fortelle oss mer om etableringen av Everseen og hva som motiverte deg til å fokusere på å bekjempe detaljhandelstap med AI?

Jeg har en lidenskap for detaljhandel, teknologi og problemløsing – alle disse hjalp meg til å skape Everseen. Som en liten gutt vokste jeg opp med å arbeide med mine foreldre som drev en liten familiebutikk i County Cork, Irland.

Jeg ble senere en programvareingeniør og fikk sertifikat som SAP-forretningskonsulent, der jeg lærte hvordan man transformerer kritiske forretningsprosesser via teknologi. Under denne tiden følte jeg at det var en bedre måte å håndtere forretningsprosesser for detaljhandlere enn å bare stole på utdatert data lagret i en database, dette ledet til skapingen av Everseen.

Vi arbeider nå med ti av verdens topp 20 detaljhandlere for å løse detaljhandelens utbredte problem med tap, som representerer over 112 milliarder dollar i årlige tap.

Hvordan fungerer Everseens datavisjons-AI-teknologi for å påvise og forebygge tap i detaljhandelsmiljøer?

 Vi bruker en kombinasjon av datavisjon og kunstig intelligens for å transformere detaljhandelsoperasjoner.

Vår Evercheck-produkt bruker visuell AI for å påvise problemer ved selvbetjening og betjente kasser – identifisere anomalier som uskannede varer og varebytte. Systemet ber deretter kunden om å skanne varen på nytt, eller varsler en butikkansatt om å gi assistanse.

Vi reduserer også tap og forbedrer prosesser i lageret – analyserer leveranser, identifiserer overholdelsesproblemer og reduserer tap ved leveringsdørene, samt salgsområdet – analyserer overflødig varefjerning og tilgjengelighetstatus på hyllene.

Disse applikasjonene kjører på vår visuell AI-plattform, som håndterer 140 000 Edge AI-endepunkter og prosesserer over 300 år med video hver dag, i sanntid. Denne skalaen og vår egenutviklede visuelle AI gjør det mulig for oss å levere svært effektive løsninger.

Everseen samarbeider med over halvparten av verdens topp 20 detaljhandlere. Kan du dele noen suksesshistorier eller casestudier der din teknologi har betydelig redusert tap?

Vi er stolte av å støtte store detaljhandelsmerker som Meijer, Kroger og Woolworths. Vi er for tiden installert i over 8 000 detaljhandelsbutikker og mer enn 140 000 kasser. Våre løsninger har vist seg å forbedre detaljhandlernes marginer med opptil 20 prosent gjennom en kombinasjon av redusert tap og forbedrede operasjoner.

En stor amerikansk dagligvarebutikk som har bredt implementert selvbetjening, støtter seg til Everseen for å gjøre denne kasseopplevelsen suksessfull. Vår løsning er installert i over tusen av deres butikker. Når systemet markerer en feil, har kundene kunnet løse skanningproblemet selv over 75 prosent av gangene.

Hva er de største utfordringene du møtte under utviklingen og implementeringen av dine AI-løsninger, og hvordan overvant du dem?

Den største utfordringen i AI-bransjen selv er verdi-sikring. Mens mange i bransjen er begeistret for dens potensiale, sliter de fleste med å operationalisere det på en måte som leverer virkelig innvirkning.

Dette er utfordringen vi har fokusert på å løse. Vi har designet vår plattform med verdi-sikring som kjerne, og skalaen vi har oppnådd med globale detaljhandlere, har gjort det mulig for oss å operationalisere AI og drive betydelig, målbart forretningsverdi – jeg våger å si, noe som ennå ikke er oppnådd av noen annen AI-applikasjon.

En annen utfordring for oss er at Everseen ennå ikke er vidt kjent. Men dette begynner å endre seg. Kunder deler sine erfaringer med sine jevngamlinger, og vi begynner å få anerkjennelse for å ha etablert den største globale fotavtrykk av Edge AI-endepunkter i detaljhandel. Når vi kobler oss til kunder, blir det raskt en C-nivå-samtale fordi våre løsninger har en positiv innvirkning på EBITDA og bunnskår.

Du tror personlig på viktigheten av et åpent samfunn som forstår AI. Hvordan tror du at offentlighetens oppfatning av AI kan forbedres, og hva rolle spiller Everseen i dette?

Samhandling mellom myndigheter og bransjer er avgjørende for å fremme offentlig tillit til AI. Takket være innsatsen fra føderale byråer over hele verden, har organisasjoner nå retningslinjer for ansvarlig AI-utvikling, som også lar rom for kreativitet og innovasjon.

I vår tid med å arbeide med noen av verdens største globale detaljhandlere, har vi sett førstehånds at AI er svært gunstig for både forbrukeren og selskapet når det brukes riktig. I detaljhandels-AI-sektoren er en av våre største bekymringer å sikre respekt for enkelte kjøpere samtidig som vi møter detaljhandlernes forretningsbehov. Dette betyr å anvende etiske AI-standards på en grundig og tenksom måte.

Hos Everseen sikrer vi at AI-styring er i kjernen av alt vi gjør. Vi er fullt ansvarlige og åpne om hva vår AI gjør og hvorfor. Vi har et fantastisk team av AI-doktorer som er svært lidenskapelige og dedikerte til denne delen av oppdraget – noe jeg er spesielt stolt av.

På hvilke måter ser du at AI transformerer detaljhandelsbransjen utover tapforebygging?

Datavisjons-AI er en uvurderlig verdi, ikke bare i å mitigere tap, men også i å transformere hele detaljhandelsoperasjonen – fra lageret til hyllen og kassen.

Det kreves en del initialt arbeid for å få AI i gang og trene det. Nå at vi har gjort det rundt tap, har vi en kraftig infrastruktur på plass, og mer verdi kan bygges på toppen av det. Vi kan begynne å løse andre problemer som varetilgjengelighet, avfallshåndtering og kjøperpersonalisering. Å ha en AI-plattform vil tillate bedrifter å integrere tilpassede visuelle AI-løsninger som driver ROI og positive kundeinteraksjoner.

Hvordan balanserer du integreringen av AI-teknologi med å vedlikeholde en menneskelig berøring i detaljhandelsoperasjoner?

Våre løsninger holder alltid menneskene i mente, fra kjøperen til butikkansatte til leverandøren. I en nylig kunde-samtale diskuterte vi viktigheten av å finne riktig balanse av teknologi – det er der for å forbedre opplevelsen og legge til forretningsverdi, men det er også essensielt å vedlikeholde de enkle gledene av å handle, som å se de vakre eplene og appelsinene, og å interagere med mennesker.

I detaljhandel er det alltid en mulighet for menneskelig engasjement. Våre kunder integrerer AI i sine operasjoner på en måte som komplementerer ansattes roller, snarere enn å erstatte dem. For eksempel, Everseen-systemer ber butikkansatte om når de skal assistere og interagere med kunder, og AI-aktiverede selvbetjening kan også frigjøre butikkansatte til å engasjere med kjøpere over hele butikken.

Hva råd ville du gi til andre startups som ønsker å implementere AI-løsninger i sine bransjer?

Fokusere på målbart ROI. Det er mye begeistring rundt AI-løsningers potensiale, men organisasjoner søker etter gevinst fra sine investeringer. Startups må begynne med en datamengde som viser at det er et problem å løse, deretter utvikle en løsning og bevise innvirkningen.

Vi har klart å gjøre dette i detaljhandelssektoren med vår datavisjons-AI, som har vist seg å forbedre detaljhandlernes marginer med opptil 20 prosent gjennom en kombinasjon av redusert tap og forbedrede operasjoner.

Hvordan ser du fremtiden for AI i detaljhandel og andre sektorer over de neste ti årene?

For tiden er det svært siloet og alle bygger punktløsninger. Jeg ser for meg at AI vil ha en utvidet innvirkning i fremtiden når det er en mer plattform-tilnærming. Vår visuell AI-plattform tar et skritt mot denne fremtiden ved å sikre tilgang til store mengder høykvalitetsdata, å holde fast ved ansvarlige AI-praksiser og å levere verdi-sikring.

En annen viktig del av planleggingen for AI-framtiden er å vedlikeholde et jevnt fokus på AI-styring. Dette inkluderer etiske overveielser, åpenhet og regulatorisk overholdelse for å vedlikeholde tillit og integritet i AI-applikasjoner.

Hva skritt tar Everseen for å kontinuerlig innovere og holde seg foran i den konkurranseutsatte AI-markedet?

En innovativ ånd er en del av vårt selskaps DNA, og vi fremmer dette på flere måter. Den viktigste måten er ved å aktivt lytte. Vi holder oss tett knyttet til AI-trender og innovasjoner, samt være nøye tilknyttet våre kunder. Vi har et team som er dedikert til å se utover horisonten. De lytter, observerer og arbeider med ideer om hva fremtiden kan se ut som. Vår innovasjon støttes også av nære bånd til akademia og de mangfoldige perspektivene til våre oppfinnere, forskere og eksperter fra ulike deler av verden. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Everseen.