Intervjuer
Akhilesh Tripathi, CEO av Digitate – Intervju-serie

Digitate CEO Akhilesh Tripathi gikk med i selskapet i 2015 for å lansere deres flaggskip-produkt, ignio™. Under hans ledelse ble ignio en av de raskest voksende bedriftsprogramvarene, med en global kundebase som omfatter mange bransjer og Fortune 500-selskaper. Tidligere var Akhilesh sjef for Canada i TCS (Tata Consultancy Service), der han vokste enheten fra et lite, relativt ukjent firma til en fast topp 10-tjenesteleverandør. Hans 25-årige karriere i TCS har også inkludert å være sjef for Enterprise Solutions og Technology Practices for TCS i Nord-Amerika.
Digitate bruker maskinlæring og kunstig intelligens (AI) til å håndtere IT- og forretningsdrift. Deres produkt, ignio™, er en kognitiv automatiseringsløsning designet for å hjelpe IT-team å identifisere og løse nedtider raskt. Ignio inkluderer forhåndsbygget kunnskap som er ment å aktivere raskere tilpasning av AI sammenlignet med andre løsninger. Det kobler sammen ulike forretningsapplikasjoner, prosesser og infrastruktur for å støtte beslutning og utføre handlinger autonomt.
Hva var din visjon for Digitate da du først gikk med i 2015, og hvordan har den visjonen utviklet seg over tid?
Da jeg først gikk med i Digitate i 2015, var min visjon å fremme en ny måte å tenke som flytter bedrifter fra et menneske-først-modell til en teknologi-først-tilnærming. Ved å utnytte AI og automatisering, ville vi la maskiner bli de første håndtererne av oppgaver mens mennesker ble håndtererne av unntak. Over tid har denne visjonen utviklet seg til å omfatte et bredere mål: å hjelpe bedrifter å oppnå det vi kaller “den autonome bedriftsreisen”. Dette innebærer å utnytte samlet observasjon, AI-drevne innsikter og lukket-sky automatisering for å sikre at våre kunder kan håndtere sine stadig mer komplekse IT-miljøer med minimal menneskelig inngripen. I dag handler Digitate om å gi bedrifter mulighet til ikke bare å reagere på problemer, men også å forebygge dem, og sikre operasjonell motstandskraft og kontinuerlig verdiopprettelse.
Hvordan ser du på fremtiden for AI-drevne bedriftsløsninger, særlig i sammenheng med automatisering og autonome operasjoner?
Fremtiden for AI-drevne bedriftsløsninger er usedvanlig løftende. Vi står i en transformasjon hvor AI ikke bare assisterer med oppgaver, men fundamentalt endrer hvordan bedrifter opererer på et grunnleggende nivå. Vi ser allerede AI-drevne løsninger som blir mer integrert i hver enkelt del av forretningsdriften. Målet er for bedrifter å bruke AI og automatisering ikke bare for å automatisere rutineoppgaver, men for å ta beslutninger i sanntid, optimalisere operasjoner over diverse miljøer og forutsi og forebygge problemer før de oppstår.
Denne skiftningen mot autonomi er spesielt spennende. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, vil vi se flere systemer som kan selv-håndtere, selv-helbrede og selv-optimalisere uten behov for konstant menneskelig inngripen. Dette er allerede i spill i vår lukket-sky-modell, som lar teamene fokusere på mer strategiske oppgaver i stedet for å bli belastet.
Hva er de viktigste utfordringene du har møtt i å skalerer Digitate globalt, og hvordan overvant du dem?
Digitate er en pionér innen en ny kategori, og mens vi skalerer globalt, er det viktig å bygge interesse for vår visjon om den autonome bedrift og kommunisere verdien vi tilbyr. Mange mennesker tror fortsatt at datasiloer og automatisering er status quo, men vi tror ikke det behøver å være slik. For å takle dette, har jeg instruert mitt team til å fokusere på det jeg kaller 3E: begeestre, utdanne og utføre.
Utdanning er avgjørende fordi vi trenger bedrifter å være åpne for å ta risiko, og dette ofte krever en ledelsesmentalitet som omfavner ny teknologi og innovative perspektiver. Etter at vi har utdannet og inspirert vårt publikum, må vi følge opp under implementeringsfasen. Det er essensielt at vi holder våre løfter – vårt mål er å levere på det vi lover.
Hva inspirerte utviklingen av Digitates flaggskip-produkt, ignio™, og hva skiller det fra andre løsninger på markedet?
ignio™ ble utviklet med en visjon om å revolusjonere hvordan bedrifter nærmer seg IT-drift ved å innbygge intelligens og automatisering i kjernen. Inspirasjonen kom fra vår dype forståelse av smertepunktene som IT-teamene møter daglig: lange løsningstider, fragmentert synlighet over systemer og den enorme volumet av varsler som overvelder menneskelige operatører. Vi ville skape en løsning som ikke bare kunne oppdage og løse problemer raskere, men også forutsi og forebygge dem fra å oppstå fra første sted. Dette ledet til konseptet om en autonom bedrift, der ignio™ fungerer som den digitale hjernen, kontinuerlig lærer fra miljøet, korrelerer data og tar automatiserte handlinger for å sikre jevne, uavbrutte operasjoner.
Hva som skiller ignio™ fra andre løsninger på markedet, er evnen til å kombinere samlet observasjon, AI-drevne innsikter og lukket-sky automatisering i en enkelt plattform. I motsetning til andre løsninger som fokuserer på enkeltaspektene av IT-håndtering, tilbyr ignio™ en integrert tilnærming som omfatter hele livssyklusen for IT-operasjoner.
Kan du dele hvordan Digitate utnytter AI til å forbedre prediktiv analyse og proaktiv problemløsing i IT-operasjoner?
Ettersom buzzet rundt GenAI fortsetter å fange tech-industrien, er det lett for bedrifter å bli fanget opp i begeistring og rush inn i implementering. Men i denne begeistring, er det en reel risiko for å overse grunnleggende prinsipper og beste praksis, som kan føre til betydelige utfordringer nedover veien.
For å navigere dette, understreker vi viktigheten av data-klarhet og styring. Vi vet at AI, uansett hvor sofistikert, bare er like god som dataene det opererer på. Vår ignio™-plattform, for eksempel, utnytter AI til å forbedre prediktiv analyse og proaktiv problemløsing i IT-operasjoner. Men disse evnene er bare fullt ut realisert når de støttes av høykvalitetsdata og robuste metoder. Denne strategiske fokuset lar oss utnytte kraften av AI effektivt, drive virkelig digital transformasjon samtidig som vi minimiserer risikoene forbundet med hype-syklusen.
Hvordan sikrer Digitate at ignio™ forblir foran kurven i et raskt utviklende teknologilandskap?
Ved Digitate sikrer vi at ignio™ forblir foran kurven i det raskt utviklende teknologilandskapet ved kontinuerlig å innovere og finjustere vår plattform for å møte de dynamiske behovene til moderne bedrifter. Vi gjør dette ved å utnytte en kombinasjon av avansert AI, maskinlæring og en lukket-sky automatiserings-tilnærming for å holde våre systemer foran kurven.
Vår ignio™ AIOps-plattform er designet for å takle et bredt spekter av problemer bedrifter møter i IT- og forretningsoperasjoner over ulike bransjer. “Vi bruker AI og automatisering til å forutsi og løse problemer før de påvirker nøkkelforretnings-KPI-er, som omsetningsgaranti og kundetilfredshet. Vår proaktive tilnærming transformerer IT fra reaktiv til prediktiv, og skaper en miljø hvor AI- og ML-systemer løser feil automatisk i sanntid, og eliminerer behovet for billetter. Med GenAI, akselererer vi innovasjon og reduserer manuelt arbeid i å finne og løse problemer, og fører til raskere tid til verdi.”
I din mening, hva rolle vil AI og automatisering spille i å forme fremtiden for digital drift over ulike bransjer?
Ettersom vi ser mot fremtiden for AI, går vi inn i en æra hvor menneske-AI-samarbeid blir mer sømløst og intuitivt. Fremgangen i AI-evner fører oss mot en ny paradigm for augmentert intelligens, der AI ikke bare automatiserer oppgaver, men arbeider sammen med mennesker, og forbedrer våre evner gjennom kontinuerlig læring og sanntidsinnsikt. Vi er spesielt fokusert på hvordan AI kan etterligne og tilpasse seg menneskelige atferd, og gjøre interaksjoner mer naturlige og konversasjonelle. Denne skiftningen er kritisk ettersom den lar AI passe mer organisk inn i daglige arbeidsflyter, enten det er gjennom beslutningsprosesser, prediktiv analyse eller selv kundekontakt.
Men med disse fremgangene kommer også betydelige utfordringer. For det første gjør uklarheten i AI-systemer, ofte referert til som “svarte bokser”, feilsøking og vedlikehold mer komplekst enn tradisjonell programvare. Dette krever at vi utvikler nye ferdigheter og prosesser for å sikre at AI-systemer er pålitelige og troverdige. Endringsledelse er et annet kritisk område. Ettersom AI blir mer integrert i våre operasjoner, kan det oppstå en naturlig motstand som kan oppstå, både fra individer som er vant til tradisjonelle arbeidsflyter og fra reguleringer som er bekymret for implikasjonene på sysselsetting og jobbroller. Å håndtere disse bekymringene krever en tankefull tilnærming som balanserer innovasjon med empati og strategisk forsiktighet. Sikkerhets- og personvernriskene øker også ettersom AI-systemer blir mer omfattende. Jo mer vi avhenger av AI, jo mer attraktive blir disse systemene for skadelige aktører, inkludert potensielle statsstøttede trusler.
Til tross for disse utfordringene er potensialet for vekst og innovasjon i AI-drevet samarbeid enormt. Markedet er modent med muligheter, og bedrifter som investerer i å integrere AI med fokus på transparens, augmentert intelligens og sømløs menneskelig interaksjon, vil være godt posisjonert for å lede i dette utviklende landskapet. Ved Digitate er vi begeistrert over rollen vår teknologi vil spille i å forme denne fremtiden, og drive både operasjonell effisiens og transformasjonelle forretningsresultater.
Hvordan addreserer Digitate den økende etterspørselen etter AI-drevne løsninger i sektorer som detaljhandel, produksjon og finansielle tjenester?
Digitate addreserer den økende etterspørselen etter AI-drevne løsninger ved å utvikle bransjespesifikke tilbud som møter de unike behovene til sektorer som detaljhandel, produksjon og finansielle tjenester. I detaljhandel, for eksempel, hjelper ignio™ med å optimalisere leveringskjedeoperasjoner og forbedre kundeopplevelser ved å forutsi og forebygge forstyrrelser. I produksjon muliggjør vi smartere produksjonsprosesser gjennom prediktivt vedlikehold og automatisert kvalitetskontroll. I finansielle tjenester støtter våre AI-drevne innsikter bedrageri-oppdaging, etterlevelse og risikostyring. Ved å tilpasse våre løsninger til de spesifikke utfordringene i hver bransje, hjelper vi våre kunder med å drive innovasjon og opprettholde en konkurransefordel.
Hva er de viktigste bransjetrendene du ser nå, og hvordan addreserer Digitate dem?
En av de viktigste trendene vi observerer i AI-industrien er den raske fremgangen i Large Language Models (LLM), spesielt deres utvikling mot spesialisering og multimodale evner. Disse modellene blir ikke bare mer kraftfulle i en generell forstand, men de blir også mer tilpasset spesifikke industrier og oppgaver, noe som åpner opp nye muligheter for AI-drevne løsninger over ulike domener.
Vi følger disse utviklingene nøye, spesielt trenden mot domene- og bransjespesifisering i LLM. Ettersom selskaper søker å opprettholde sin konkurransefordel, investerer de i LLM som kan forstå og operere innenfor de spesifikke kontekstene til deres industrier. Dette betyr at LLM blir tilpasset for å håndtere bransjespesifikt jargon, konsepter og utfordringer med en nivå av presisjon som tidligere var uoppnåelig. Vi ser på dette som et kritisk område for oss å integrere i våre egne tilbud, spesielt ettersom vi søker å gi mer målrettede, handlebare innsikter for våre kunder over ulike sektorer.
Sunn fornuft og faktisk grunnlag er også kritiske områder hvor LLM gjør fremgang. Ettersom disse modellene blir bedre på å forstå virkelige verdenskontekster og opprettholde faktisk nøyaktighet, vil påliteligheten og nyttigheten av AI i bedriftsmiljøer vokse eksponentielt.
Med over 20 år i IT-industrien, hva er de viktigste ledelseslærdommene du har lært, særlig i å lede innovative teknologiselskaper?
I mine 20 år i IT-industrien, har jeg lært at å ha en klar formål og en følelse av nysgjerrighet er avgjørende for å lede innovative teknologiselskaper. Et sterkt formål driver lidenskap, og skaper en kontinuerlig syklus av innovasjon. Når innovasjon drives av et overbevisende formål, har den større varighet, og lar selskaper overvinne utfordringer og forbli konkurransedyktige på lang sikt. Det er viktig å merke seg at hvert enkelt individs formål kan variere, og som leder er det avgjørende å alignere et individs formål med de overordnede organisatoriske målene for å maksimere deres potensiale.
Nysgjerrighet er likeledes viktig. Driven til å lære, utforske nye ideer og skape noe nytt, er det som driver et selskap fremover. Den virkelige magien skjer når formål og nysgjerrighet kommer sammen. Dette er hvor innovasjon og kreativitet blomstrer, og lar oss å gjøre gjennombrudd og lede i industrien.
Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Digitate.












