Akhilesh Tripathi, administrerende direktør i Digitate – Intervju-serie

Digitates administrerende direktør Akhilesh Tripathi gikk med i selskapet i 2015 for å lansere deres flaggskip-produkt, ignio™. Under hans ledelse ble ignio en av de raskest voksende bedriftsapplikasjonene, med en global kundebase som omfatter mange bransjer og Fortune 500-selskaper. Tidligere var Akhilesh leder for Canada i TCS (Tata Consultancy Service), der han vokste enheten fra et lite, relativt ukjent selskap til en fast topp 10-tjenesteleverandør. Hans 25-årige karriere i TCS har også inkludert å være leder for Enterprise Solutions og Technology Practices for TCS i Nord-Amerika.

Digitate bruker maskinlæring og kunstig intelligens (AI) til å håndtere IT- og forretningsdrift. Deres produkt, ignio™, er en kognitiv automatiseringsløsning designet for å hjelpe IT-team å identifisere og løse nedtider raskt. Ignio inkluderer forhåndsbygget kunnskap som sikrer raskere innføring av AI sammenlignet med andre løsninger. Det kobler sammen forskjellige forretningsapplikasjoner, prosesser og infrastruktur for å støtte beslutningstaking og utføre handlinger selvstendig.

Hva var din visjon for Digitate da du først gikk med i 2015, og hvordan har den visjonen utviklet seg over tid?

Da jeg først gikk med i Digitate i 2015, var min visjon å fremme en ny måte å tenke på som flytter bedrifter fra et menneske-først-modell til et teknologi-først-tilnærming. Ved å utnytte AI og automatisering, ville vi tillate maskiner å bli de innledende håndtererne av oppgaver mens mennesker ble håndtererne av unntak. Over tid har denne visjonen utviklet seg til å omfatte et bredere mål: å hjelpe bedrifter å oppnå det vi kaller “den autonome bedriftsreisen”. Dette innebærer å utnytte samlet observasjon, AI-drevne innsikter og lukket automatisering for å sikre at våre kunder kan håndtere sine stadig mer komplekse IT-miljøer med minimalt menneskelig inngripen. I dag handler Digitate om å gi bedrifter mulighet til ikke bare å reagere på problemer, men å proaktivt forhindre dem, sikre operasjonell motstandskraft og kontinuerlig verdiopprettelse.

Hvordan ser du på fremtiden for AI-drevne bedriftsløsninger, spesielt i sammenheng med automatisering og autonome operasjoner?

Fremtiden for AI-drevne bedriftsløsninger er usedvanlig løftende. Vi står på terskelen til en transformasjonsendring hvor AI ikke bare assisterer med oppgaver, men fundamentalt endrer hvordan bedrifter opererer på et grunnleggende nivå. Vi ser allerede AI-drevne løsninger bli mer integrert i hver enkelt del av forretningsdriften. Målet er for bedrifter å bruke AI og automatisering ikke bare for å automatisere rutineoppgaver, men for å ta reelle beslutninger, optimalisere operasjoner over diverse miljøer og forutsi og forhindre problemer før de oppstår.

Dette skiftet mot autonomi er spesielt spennende. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, vil vi se mer systemer som kan selvstyrt, selvhelbredende og selvoptimerende uten behov for konstant menneskelig inngripen. Dette er allerede i spill i vår lukkede modell, som tillater team å fokusere på mer strategiske oppgaver i stedet for å bli hindret.

Hva er de viktigste utfordringene du har møtt i å skalerer Digitate globalt, og hvordan overvant du dem?

Digitate er en pionér innen en ny kategori, og ettersom vi skalerer globalt, er det viktig å bygge interesse for vår visjon om den autonome bedrift og kommunisere verdien vi tilbyr. Mange mennesker tror fortsatt at datasiloer og automatisering er status quo, men vi tror de ikke behøver å være det. For å takle dette, har jeg instruert mitt team til å fokusere på det jeg kaller 3E-ene: begeistring, utdanning og gjennomføring.

Utdanning er avgjørende fordi vi trenger bedrifter å være åpne for å ta risiko, og dette ofte krever en ledelsesmentalitet som omfavner ny teknologi og innovative perspektiver. Etter at vi har utdannet og inspirert vår målgruppe, må vi følge opp under implementeringsfasen. Det er essensielt at vi holder våre løfter – vårt mål er å levere det vi forplikter oss til.

Hva inspirerte utviklingen av Digitates flaggskip-produkt, ignio™, og hva skiller det fra andre løsninger på markedet?

ignio™ ble utviklet med en visjon om å revolusjonere hvordan bedrifter nærmer seg IT-drift ved å innbygge intelligens og automatisering i kjernen. Inspirasjonen kom fra vår dyptgående forståelse av smertepunktene IT-teamene møter daglig: lange løsningstider, fragmentert synlighet over systemer og den enorme mengden varsler som overvelver menneskelige operatører. Vi ville skape en løsning som ikke bare kunne oppdage og løse problemer raskere, men også forutsi og forhindre dem fra å oppstå fra første sted. Dette ledet til konseptet om en autonom bedrift, hvor ignio™ fungerer som den digitale hjernen, kontinuerlig lærer fra miljøet, korrelerer data og tar automatiserte handlinger for å sikre jevne, uavbrutte operasjoner.

Hva skiller ignio™ fra andre løsninger på markedet, er evnen til å kombinere samlet observasjon, AI-drevne innsikter og lukket automatisering i én plattform. I motsetning til andre løsninger som fokuserer på enkeltaspektene av IT-håndtering, tilbyr ignio™ en integrert tilnærming som omfatter hele livssyklusen for IT-operasjoner.

Kan du dele hvordan Digitate utnytter AI for å forbedre prediktiv analyse og proaktiv problemløsning i IT-operasjoner?

Som buzzet rundt GenAI fortsetter å fange tech-industrien, er det lett for bedrifter å bli svept med i begeistring og rushe inn i implementering. Likevel, i denne begeistring, er det en reel risiko for å overse grunnleggende prinsipper og beste praksis, som kan føre til betydelige utfordringer nedover veien.

For å navigere dette, understreker vi viktigheten av data-klarhet og styring. Vi vet at AI, uansett hvor sofistikert, bare er like god som dataene den opererer på. Vår ignio™-plattform, for eksempel, utnytter AI for å forbedre prediktiv analyse og proaktiv problemløsning i IT-operasjoner. Likevel er disse evnene bare fullt ut realisert når de støttes av høykvalitetsdata og robuste metoder. Denne strategiske fokuset lar oss utnytte kraften av AI effektivt, drive virkelig digital transformasjon samtidig som vi minimiserer risikoene forbundet med hype-syklusen.

Hvordan sikrer Digitate at ignio™ forblir foran kurven i et raskt utviklende teknologisk landskap?

Ved Digitate sikrer vi at ignio™ forblir foran kurven i det raskt utviklende teknologiske landskapet ved å kontinuerlig innovere og finjustere vår plattform for å møte de dynamiske behovene til moderne bedrifter. Vi gjør dette ved å utnytte en kombinasjon av avansert AI, maskinlæring og en lukket automatiseringsmetode for å holde våre systemer foran kurven.

Vår ignio™ AIOps-plattform er designet for å takle en rekke problemer bedrifter møter i IT- og forretningsoperasjoner over industrier. “Vi bruker AI og automatisering for å forutsi og løse problemer før de påvirker nøkkelforretnings-KPI-er, som inntekts Sikring og kundetilfredshet. Vår proaktive tilnærming transformerer IT fra reaktiv til prediktiv, skaper en miljø hvor AI- og ML-systemer løser feil automatisk i sanntid, eliminerer behovet for billetter. Med GenAI akselerer vi innovasjon og reduserer manuell innsats i å finne og løse problemer, fører til raskere tid til verdi.”

I din mening, hva rolle vil AI og automatisering spille i å forme fremtiden for digitale operasjoner over industrier?

Ettersom vi ser mot fremtiden for AI, går vi inn i en æra hvor menneske-AI-samarbeid vil bli mer sømløst og intuitivt. Fremgangen i AI-evner leder oss mot en ny paradigme for augmentert intelligens, hvor AI ikke bare automatiserer oppgaver, men arbeider sammen med mennesker, forbedrer våre evner gjennom kontinuerlig læring og sanntidsinnsikt. Vi er spesielt fokusert på hvordan AI kan etterligne og tilpasse seg menneskelige atferd, gjøre interaksjoner mer naturlige og konversasjonelle. Dette skiftet er kritisk ettersom det tillater AI å passe mer organisk inn i daglige arbeidsflyter, enten det er gjennom beslutningsprosesser, prediktiv analyse eller kundeinteraksjoner.

Likevel, med disse fremgangene kommer betydelige utfordringer. For det første gjør uklarheten i AI-systemer, ofte referert til som “svarte bokser”, feilsøking og vedlikehold mer komplekst enn tradisjonell programvare. Dette krever at vi utvikler nye ferdigheter og prosesser for å sikre at AI-systemer er pålitelige og troværdige. Endringsledelse er et annet kritisk område. Ettersom AI blir mer integrert i våre operasjoner, kan det oppstå en naturlig motstand, både fra individer vant til tradisjonelle arbeidsflyter og fra reguleringer som er bekymret for implikasjonene på sysselsetting og jobbroller. Å håndtere disse bekymringene krever en tankefull tilnærming som balanserer innovasjon med empati og strategisk forsiktighet. Sikkerhets- og personvernsrisiko øker også ettersom AI-systemer blir mer utbredt. Jo mer vi avhenger av AI, jo mer attraktive blir disse systemene for skadelige aktører, inkludert potensielle statsstøttede trusler.

Tross disse utfordringene er potensialet for vekst og innovasjon i AI-drevet samarbeid usedvanlig stort. Markedet er fullt av muligheter, og bedrifter som investerer i å integrere AI med fokus på transparens, augmentert intelligens og sømløs menneskeinteraksjon vil være godt posisjonert for å lede i dette utviklende landskapet. Ved Digitate er vi begeistrert over rollen vår teknologi vil spille i å forme denne fremtiden, drive både operasjonell effisiens og transformative forretningsresultater.

Hvordan møter Digitate den økende etterspørselen etter AI-drevne løsninger i sektorer som detaljhandel, produksjon og finansielle tjenester?

Digitate møter den økende etterspørselen etter AI-drevne løsninger ved å utvikle bransjespesifikke tilbud som møter de unike behovene til sektorer som detaljhandel, produksjon og finansielle tjenester. I detaljhandelen, for eksempel, hjelper ignio™ med å optimalisere leveringskjedeoperasjoner og forbedre kundeopplevelser ved å forutsi og forhindre avbrudd. I produksjonen muliggjør vi smartere produksjonsprosesser gjennom prediktiv vedlikehold og automatisert kvalitetskontroll. I finansielle tjenester støtter våre AI-drevne innsikter bedragerideteksjon, compliance og risikostyring. Ved å tilpasse våre løsninger til de spesifikke utfordringene i hver bransje, hjelper vi våre kunder å drive innovasjon og opprettholde en konkurransefordel.

Hva er de mest betydelige bransjetrendene du ser nå, og hvordan tilpasser Digitate seg disse?

En av de mest betydelige trendene vi observerer i AI-bransjen er den raske fremgangen av store språkmodeller (LLM-er), spesielt deres utvikling mot spesialisering og multimodale evner. Disse modellene blir ikke bare mer kraftfulle i en generell forstand, men de blir også stadig mer tilpasset spesifikke industrier og oppgaver, åpner opp nye muligheter for AI-drevne løsninger over forskjellige domener.

Vi følger disse utviklingene nøye, spesielt trenden mot bransje- og industrispesifikke LLM-er. Ettersom selskaper søker å opprettholde sin konkurransefordel, investerer de i LLM-er som kan forstå og operere innen de spesifikke kontekstene til deres industrier. Dette betyr at LLM-er tilpasses for å håndtere bransjespesifikke begreper, jargon og utfordringer med en nivå av presisjon som tidligere var uoppnåelig. Vi ser på dette som et kritisk område for oss å integrere i våre egne tilbud, spesielt ettersom vi søker å gi mer målrettede, handlebare innsikter for våre kunder over forskjellige sektorer.

Felles fornuft og faktisk grunnlag er også kritiske områder hvor LLM-er gjør fremgang. Ettersom disse modellene blir bedre til å forstå virkelige verdenskontekster og opprettholde faktisk nøyaktighet, vil påliteligheten og nyttbarheten av AI i bedriftsmiljøer vokse eksponentielt.

Med over 20 år i IT-bransjen, hva er de viktigste ledelseslærdommene du har lært, spesielt i å lede innovative teknologiselskaper?

I mine 20 år i IT-bransjen, har jeg lært at å ha en klar formål og en følelse av nysgjerrighet er avgjørende for å lede innovative teknologiselskaper. En sterk formål driver lidenskap, skaper en kontinuerlig syklus av innovasjon. Når innovasjon drives av en overbevisende formål, har den større varighet, muliggjør selskaper å overvinne utfordringer og forblir konkurransekyndige over tid. Det er viktig å merke seg at hver persons formål kan variere, og som leder er det essensielt å alignere en persons formål med de overordnede organisatoriske målene for å maksimere deres potensiale.

Nysgjerrighet er like viktig. Drivkraften til å lære, utforske nye ideer og skape noe nytt er det som driver et selskap fremover. Den virkelige magien skjer når formål og nysgjerrighet kommer sammen. Dette er hvor innovasjon og kreativitet blomstrer, lar oss å gjøre gjennombrudd og lede i industrien.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Digitate.