AI vil forandre tradisjonelt kvinnelige sfærer – Vi kan ikke ignorere deres stemmer

Kvinnelige næringslivsledere spiller en avgjørende rolle i utviklingen, sikkerheten og det sosiale aspektet av AI. Likevel utgjør de en tydelig minoritet i AI-feltene, og representerer bare 26% av stillingene innen analyse og AI, og står bak 14% av AI-forskningsartiklene.

Ironisk nok er vi på vei til å se AI forandre mange aspekter av livet som tradisjonelt har vært forbundet med kvinner. Fra å undervise våre barn (pandemien var en hard påminnelse om kvinnenes overdimensjonerte rolle her), til å ta vare på de sårbare, og å håndtere husholdet.

AI vil snart dramatisk forandre hvordan 50% av befolkningen bruker sin tid, og AI-sektoren bør reflektere denne virkeligheten. Likevel kan kjønnsbias forekomme på alle stadier av AI-utvikling, fra koding til treningdata til brukerinput.

Jeg vil utforske hvorfor kvinnelig deltakelse i AI-utvikling er avgjørende, og de undersektorene som vil oppstå med denne nye teknologiske evolusjonen.

Kvinner bygger for kvinnelige sektorer

På en nylig reise til London, ble jeg inspirert av den kvinnelige grunnleggeren av AI-familiehjelperen Aurora First, som hjelper med å håndtere hjem- og familiens ansvar. Med mye av diskusjonen rundt AI-utvikling som fokuserer på produktivitet på jobben, har liten oppmerksomhet blitt gitt til måtene det kan forstyrre dag-til-dag-livet til en stor andel kvinner.

Hva Aurora gjør, slo meg som skreddersydd for livsstilen og ansvar hos mange kvinner. Bygget med kunnskapen som bare kan komme fra erfaring. Dens AI-kompanjong passer seg inn for å hjelpe mennesker med å håndtere familiens aktiviteter, kommunikasjon, avtaler og mer. Jeg tror vi snart vil begynne å se oppblomstringen av lignende apper som bruker AI til å håndtere våre legeavtaler, planlegge møter med lærere, organisere vår ukentlige handleliste, og hjelpe oss med å forhåndssortere, ansette og håndtere barnevakter.

Kvinner ofte tar på seg rollen som omsorgspersoner og arbeidere eller entreprenører, og har enkelt ikke hodeplassen til å holde alle våre ender i vann. En studie fra 2022 fant at kvinner i USA bruker dobbelt så mye tid på ubetalte omsorgsoppgaver sammenlignet med menn, noe som tilsvarer fire arbeidsuker i året.

Hvis våre barn skal på ferie, må vi sørge for at deres bagasje er pakket med medisiner og andre forsyninger. Vi må sørge for at vi har kjøpt dem først. Vi må organisere reise-logistikk. Sørge for at de har reiseforsikring. En ny bølge av multifunksjonelle apper kunne ta noen av dette arbeidet av våre hender, potensielt ta over halve arbeidet vi må gjøre som familiens organisatorer.

Men dette vil bare fungere hvis vi har rett personer ved roret – personer som forstår kvinnenes daglige ansvar og kan forutse potensielle risikoer som kan komme med disse AI-løsningene.

Hvis et produkt er designet eksklusivt av menn, kan det ikke ta hensyn til kvinnelige problemer. Kvinner representerer bare 1 av 4 lederstillinger i de 20 største globale teknologiselskapene – det er ikke overraskende, derfor, at noen av de negative konsekvensene av ny teknologi rammer kvinner hardest. Hvis vi tar sosiale medier som eksempel, ble Facebook, Twitter, Reddit, Instagram og Snapchat alle grunnlagt av eksklusivt mannlige team – og kvinner er 3 ganger mer sannsynlig å rapportere nettbasert seksuell trakassering.

Kvinnelig helse kan få oppmerksomheten den fortjener

Utelukkelsen av kvinner og minoriteter fra “vitenskapelig” forskning er en historie like gammel som tiden. FDA ekskluderte uttrykkelig kvinner i reproduktiv alder fra kliniske forskningsstudier i 1977 – en politikk som bare ble omgjort i 1993.

Den dag i dag, selv når det gjelder sykdommer som hovedsakelig rammer kvinner, mangler ofte forskning som fokuserer spesifikt på kvinner og hvordan de reagerer annerledes enn menn.

Tiden har hjulpet til å redusere denne marginaliseringen av kvinner, og nå kan AI føre til et stort sprang fremover i vår utforskning og forståelse av kvinnelig helse.

En ny studie fra FemTech Analytics kartla 170 FemTech-selskaper som utnytter AI i kvinnelig helse, graviditet, langvarighet og mer. Den nevner AI-verktøy som hjelper med å spore og forutsi fruktbarhet, oppdage brystkreft, forebygge komplikasjoner under graviditet, og utføre gynekologisk bildediagnostikk.

Dette nye sektoren kunne ikke bare forbedre kvinnelig helse, men også innføre mer testing og vitenskapelig forskning som er spesifikk for den kvinnelige befolkningen. Vi trenger kvinner til å konseptualisere slike løsninger fra første sted. Det betyr å plassere dem i en posisjon der de kan gjøre det, med likeverdig tilgang til finansiering, forskning og ressurser.

Undergravde stereotyper

Bare fordi noen av de ovennevnte feltene – som barneomsorg og hjemmet – har vært kvinnelige dominerende, betyr det ikke at de må forbli det. AI kan åpne døren til en samfunnsomfattende holdningsendring … eller, gjort feil, det kan forsterke visse stereotyper enda mer.

Ta oppblomstringen av personlige teknologier over de siste tiårene. Hjemme-virtuelle assistenter som Alexa og Siri har vært hovedsakelig feminisert – og deretter fornærmet av brukere – som utviklerne senere prøvde å korrigere for. Humanoid-roboter har ofte vært hyperseksualisert. For nylig ble OpenAIs kontroversielle kvinnelige chatbot-stemme Sky beskrevet som flirtende og bevisst “empatisk og samarbeidende”.

Observatører snakker om hvordan generativ AI ikke bare reproduserer stereotyper, men faktisk forsterker og amplifierer dem. En UNESCO-rapport advarte også om hvordan kjønnsstereotyper risikerer å bli kodet inn i og endatil formasjon av AI-teknologi.

Grundere må tenke på langsiktige konsekvenser av deres AI-produkt på verden og på oppfatningen av kjønnsroller – ikke implisere at visse roller bare er egnet for kvinner, eller at kvinner er uegnet for visse oppgaver. Kvinner er mer sannsynlig å være følsomme overfor dette behovet og, kritisks, i stand til å gjøre noe med det hvis de nærmer seg problemet fra en lederposisjon snarere enn en underordnet posisjon.

Et gammelt problem

Utelukkelsen av kvinner og andre minoriteter fra teknologisektoren er over alt et systemisk problem som trenger langt mer oppmerksomhet fra akademiske institusjoner og lovgivere.

Teknologibransjen har tradisjonelt selvvalgt menn. Rundt tiden da internettet tok form, såkalte “vitenskapelige” studier assosierte mannlige egenskaper med teknologipersonaet – en feil stereotyp som fremdeles består i dag.

Våre langvarige indre fordommer ikke bare stopper kvinner fra å bli vurdert for visse jobber eller for finansiering, men de kan også avskrekke kvinner fra å gå inn i feltet overhodet. Bare betrakt at i 1990 var andelen kvinner i datamaskin- og matematikkfag 35%, og dette hadde sunket til 26% i 2013.

Vi kan ikke la det skje med den nye AI-disiplinen. Hvert selskap kan ta skritt for å undergrave ulikhetene som deler oss – som å velge jobbkandidater for nøytrale eller kvinnelige egenskaper – og sikre en videre deltakelse i denne verdensforandrende teknologien.

Alle interessenter i AI har en plikt til å ikke la dagens ulikheter infiltrere morgendagens teknologi, spesielt når neste generasjon av selskaper begynner å definere våre daglige liv. Vi bør ikke nødvendigvis rose kvinner for å få lik representasjon i denne kritiske industrien, vi er enkelt nødvendige – som ledere, forskere, utviklere og brukere – for å skape produkter som er virkelig brukbare for samfunnet.