Tankeledere

Hvorfor AI gjør produktutvikling enklere og bygging av bedrifter vanskeligere

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Vi finner oss i en virkelighet hvor opprettelse av digitale produkter ikke lenger er et privilegium for store selskaper. I dag kan en enkelt person med en bærbar datamaskin og tilgang til AI-verktøy bygge en MVP, teste en idé, skrive kode og forberede et produkt for markeds Lansering på bare noen få dager. Før nylig ville det samme ha krevd måneder med arbeid og involvering av spesialister fra flere fagområder.

Ved første øyekast burde dette ha innledet en gullalder for entreprenørskap. Likevel observerer jeg stadig oftere det motsatte trekket: for startups blir det vanskeligere å tiltrekke seg et publikum og vinne markedsandel. AI endrer konkurransereglene.

Vi ble oppdratt til å bygge, ikke å selge

For å forstå hvorfor dette skjer, hjelper det å gå utenfor den vanlige samtalen om teknologi. I tusenvis av år levde menneskeheten i en jordbruksverden hvor fysisk arbeid var den primære kilde til verdi. Så kom den industrielle revolusjon, som formet en modell for samfunnet som definerte både økonomien og utdanningssystemet i over ett århundre.

Våre foreldre var ingeniører, regnskapsførere og andre fagfolk. De ble lært opp til å tilegne seg et fag, bli spesialister og bygge karriere innen store organisasjoner. De fleste av dem hadde aldri behov for å opprette et selskap fra scratch.

På mange måter ble vi forberedt for den samme verden. Vi lærte hvordan vi kunne skrive kode, designe bygninger og behandle pasienter, men sjelden hvordan vi kunne finne et publikum eller omdanne en teknologi til et bedrift. For første gang har innovasjon gitt millioner av mennesker mulighet til å opprette produkter på egen hånd, men de fleste av oss er fortsatt preget av tankesettet fra den forrige epoken. Vi har fått verkøyene til entreprenører samtidig som vi beholdt vanene til spesialister.

Mitt største startup-feil

Jeg finner ofte meg selv reflekterende over prosjektene jeg arbeidet med tidlig i min karriere. Jeg trodde at å komme opp med en god idé og gjennomføre den før noen andre var nok. Logikken syntes enkel: hvis et produkt løser et reelt problem, vil markedet til slutt gjenkjenne verdien.

Et av de første prosjektene jeg arbeidet med midt på 2000-tallet var fokusert på multifaktorautentisering. Da brukte folk ofte internettkafeer, logget inn på kontoer fra felles datamaskiner, og passordtyveri var et vanlig problem. Det syntes åpenbart for meg at konto-tilgang burde verifiseres gjennom en mobil enhet. I dag føles denne idéen så naturlig at vi tar den for gitt, men på den tiden ble den ofte møtt med forvirring. Jeg presenterte løsningen for ulike selskaper, forklarte sikkerhetsrisikoene de sto overfor, og kunne ikke forstå hvorfor det genererte så liten interesse.

Når jeg ser tilbake, kan jeg se at noen av prosjektene jeg arbeidet med tidlig i min karriere senere dukket opp i andre selskaper og til slutt ble suksessfulle bedrifter – noen ganger sogar milliard-industrier. Da føltes det urimelig. Men det lærte meg en viktig lek: idéer er sjelden unike. Hvis en idé kommer til deg, er det en svært god sjanse til at noen andre, et sted andre steder i verden, tenker på samme idé omtrent samtidig. Forskjellen ligger i evnen til å bringe den idéen til markedet, kommunisere verdien og finne mennesker som er villige til å betale for det.

Entreprenørskap gjør all forskjell

Over årene, mens jeg arbeidet med AI-selskaper på Keymakr, har jeg sett mange team bygge høykvalitetsprodukter, forberede datasamlinger, trene modeller og løse ekstremt komplekse ingeniørutfordringer, bare for å møte på et langt mer grunnleggende spørsmål: hvordan kommuniserer du verdien av din løsning til kunder og integrerer den i en virkelig forretningsprosess?

Konsekvensene ble ofte reflektert i skjebnen til disse startup-selskapene. Noen vokste gradvis til å bli suksessfulle selskaper og sikret sin plass i markedet. Andre – til tross for hva jeg anså som briljante idéer – klarte aldri å omdanne innovasjonene sine til faktisk markeds-etterspørsel.

Jeg har også et fantastisk eksempel som skjedde nylig. Etter å ha forlatt hennes forrige startup, startet en av mine venner en ny bedrift. Da hadde hun ingen ingeniørteam, ingen ferdig produkt og ikke engang en MVP. Det hun hadde, var en tydelig forståelse av problemet hun ville løse og evnen til å kommunisere den visjonen overbevisende til markedet. Innen noen måneder etter å ha snakket med investorer, ble hennes startup kjøpt opp før den underliggende teknologien hadde blitt fullt utviklet. Det er hvordan mennesker med en naturlig entreprenør-instinkt opererer. Legg til en del lykke i ligningen, og du får den type kombinasjon som kan føre til bemerkelsesverdige suksesshistorier og million-dollar-avtaler.

Produkt-inflasjon

Det interessante er at alle disse historiene handler om entreprenørskap og… knapphet. AI fjerner nesten alle begrensninger, og skaper helt nye markedsdynamikker. Og en av de mest interessante konsekvensene av dette er det jeg kaller produkt-inflasjon. Markeder begynner å møte et overskudd av produkter. Der mennesker tidligere valgte mellom noen få løsninger, velger de nå mellom hundrevis. I noen tilfeller stopper de helt å velge og lager bare verktøyet de trenger selv. Utviklingskostnadene synker, men kostnadene for oppmerksomhet stiger.

Denne transformasjonen strekker seg utover produkter selv. Ettersom teknologier blir mer avanserte, skapes stadig mer verdi av tjenestene som hjelper disse teknologiene å utvikle seg, distribueres og skaleres.

Denne endringen er spesielt synlig i robotikk. På Introspector, for eksempel, arbeider vi med selskaper som utvikler løsninger for Fysisk AI, den mest diskuterte teknologisektoren i dag. Likevel, selv i denne sektoren, skapes verdi ikke bare av produktene selv, men også av tjenestene og infrastrukturen som gjør at disse produktene kan forbedres og modnes. Opprettelsen av unike, tilpassede datasamlinger blir like viktig for økosystemet som modellene eller robotplattformene selv.

Samtidig er vi sannsynligvis å se en økning i antall solopreneører – entreprenører som bygger fullstendige bedrifter uten tradisjonelle team. Men dette vil bare øke antall nye produkter og tjenestepakker som kommer inn på markedet hver dag.

Men dette betyr ikke at konkurranse blir enklere. Vi kan være i ferd med å gå inn i en æra hvor den største konsentrasjonen av entreprenør-talent i historien konkurrerer om de samme markedene, kundene og oppmerksomheten.

Vinnerne vil ikke bli bestemt av hvem som hadde den beste idéen. De blir sjelden det. De vil bli bestemt av hvem som kan forstå mennesker bedre, bevege seg raskere, kommunisere verdien mer tydelig og utføre mer effektivt. Verktøyene blir tilgjengelige for alle. Det menneskene gjør med dem, er det som vil gjøre forskjellen.

Michael Abramov er grunnlegger og administrerende direktør i Introspector, og bringer over 15+ års erfaring med programvareutvikling og datamaskinens syns AI-systemer til å bygge bedriftsgraderte merkingverktøy.

Michael begynte sin karriere som programvareutvikler og R&D-sjef, og bygde skalerbare datasystemer og ledet tverrfaglige ingeniørteam. Frem til 2025 har han vært administrerende direktør i Keymakr, et dataselskap som tilbyr merkingstjenester, der han var pioner med menneske-i-løkken-arbeidsflyter, avanserte QA-systemer og tilpasset verktøy for å støtte store skala datamaskinens syn og autonomi databehov.

Han har en B.Sc. i datavitenskap og en bakgrunn i ingeniørvitenskap og kreative kunstarter, og bringer en tverrfaglig perspektiv til å løse vanskelige problemer. Michael bor i skjæringspunktet mellom teknologisk innovasjon, strategisk produktledelse og virkelige verdensimpakt, og driver fremover den neste fronten av autonome systemer og intelligente automatisering.