AI-drevne løsninger: Hvordan migranter overviner transportbarrierer i USA

Kreditskåringssystemet i USA brukes ikke bare i bank og storbedrifter, men også for å vurdere kredittverdigheten til alle innbyggere i alle aspekter av deres daglige liv. Men dette systemet diskriminerer også store grupper av befolkningen, særlig migranter.

For migranter og politiske flyktninger er det ekstremt vanskelig å finne offisiell arbeid uten nødvendige papirer og kredittsjekking i USA. Ifølge innvandringslover er asylsøkere ikke tillatt å arbeide offisielt i de første 180 dagene etter at de har søkt asyl. Denne byråkratiske barrieren har ført til en økning i lavtlønnet arbeid i matleveringssektoren.

Hvor mange migranter møter utfordringer i USA

Pr. 2022 rapporterte Migration Policy Institute 46,2 millioner lovlige migranter i USA. En annen ~9 millioner er uten dokumenter. New York alene ønsker velkommen til titusener av nye ankomster hvert år, med tall som øker betydelig siden våren 2022, da over 118 000 migranter, hovedsakelig fra Latin-Amerika og Karibia, krysset grensen mellom USA og Mexico, ifølge Council of Foreign Relations.

Mange migranter søker til leveringssektoren fordi den tilbyr flere jobbmuligheter under deres omstendigheter. Populariteten til denne sysselsettingen økte under COVID-19-pandemien, særlig under strenge nedstengninger.

Hvorfor migranter møter transportbegrensninger

Å jobbe i en leveringsjobb i en storby er umulig uten personlig transport. Migranter kan ikke ta opp lån for en el-sykkel eller lignende på grunn av mangelen på kreditthistorikk og nødvendige dokumenter, som også forhindrer dem fra å registrere en moped eller en bil.

Kosten for en el-sykkel starter på 2 000 dollar. Mens refurbiserte modeller er tilgjengelige for omtrent halv pris av nye, er dette fortsatt en betydelig sum for lavinntektsmigranter. Billigere el-sykler fra Kina har tendens til å slite raskt og krever reparasjoner som kan overstige den opprinnelige kjøpesummen.

Problemene med dårlige el-sykler

Et annet problem med billig transport er de undermålige litium-ion-batterier som brukes i el-sykler og sparkesykler, som har blitt en ledende årsak til brann i New York. Mangel på regulering og støttende infrastruktur har gjort dette til et alvorlig offentlig sikkerhetsproblem.

I bare de første to månedene av dette året, opplevde New York flere branner forårsaket av batteridrevne kjøretøy enn i hele 2019. Dette har ført til strengere reguleringer på el-sykkelmarkedet og deres sertifisering. Å sikre tilgang til trygg el-transport har blitt et presserende samfunnsproblem.

Hvordan AI-teknologi løser dette problemet

Noen el-sykkel-leie-tjenester for bud i USA skiller seg ut. De fleste leveringsarbeidere er immigranter uten kreditthistorikk, som begrenser deres tilgang til trygg og rimelig transport. En mulig løsning er å utvikle et eget vurderingssystem som gjør dyrt el-transport tilgjengelig for bud.

I stedet for å basere seg på standard Social Security-nummer, adressebevis og andre tradisjonelle identifikasjonsmetoder, kan to-faktor-verifisering brukes, basert på:

1. Kundeinformasjon fra eksterne kilder.
2. Forutsigelser basert på data og atferd fra tidligere brukere.

Når en kunde abonnerer på tjenesten, bestemmer systemets analyser deres kredittverdighet og om de sannsynligvis vil møte betalingsvanskeligheter. For denne utviklingen ble statistisk data fra over 10 000 enkeltpersoner brukt til å lage en økonomisk modell med over 50 datapunkter.

Algoritmen bestemmer om leietjenesten kan tilbys personen i question, og om en depositum er nødvendig. I tilfelle av avslag, tilbyr tjenesten alternativer, som å gå gjennom en kredittpartner eller kjøpe en sykkel. For godkjente kunder bestemmer systemet også type avtale: leie-til-eie, månedlig eller ukentlig leie.

Automatiseringen av disse prosessene har vist seg å være effektiv: over to år, var det mindre enn 3% av syklene som ble stjålet fra selskapet som serverer 8 500 brukere. Ifølge Bicycle Habit, blir omtrent 15 000 sykler stjålet årlig i New York.

AI-teknologier for å analysere kunder uten kreditskåre

Følgende er implementeringsfasene for “ingen kreditskåring”-analyse.

Utvikling av et eget vurderingssystem

Basert på kundedatabasen, lager el-sykkel-leietjenester sitt eget vurderingssystem for å vurdere finansiell pålitelighet basert på over 50 parametre, inkludert ikke-finansielle. Denne modellen lærer kontinuerlig, tilpasser seg atferden til nåværende og tidligere kunder. Parametre kan justeres, noe som tillater mer komplekse eller forenklede vurderingsbetingelser. Dette produktet er designet for bedrifter som arbeider med kunder som ikke kan presentere det standard settet av juridiske dokumenter som vanligvis kreves av tjenester i USA.

Et enkelt eksempel på dataanalyse

Hvis en database viser at en potensiell kunde har flere telefonnumre eller adresser som endres hver to måneder, kan det indikere at de endrer dem for å unngå å betale regninger. Dette vil bli flagget av systemet, men den endelige beslutningen vil bli basert på flere faktorer.

Hva ellers sjekker det uvanlige vurderingssystemet?

Slike systemer undersøker også konvensjonelle finansielle indikatorer, som historikk av konkurs eller utkastelser. I slike tilfeller tar det hensyn til faktorer som tidspunktet for kundens konkursprosess. Beslutningene tas deretter på en case-til-case-basis.

Hvis en potensiell kunde har mer enn 10 forskjellige IP-adresser, antyder det at de sannsynligvis bruker gratis eller delt internett. Systemet sjekker kundens bosted og betalingssted ved IP-adresse – hvis de er langt fra hverandre, er det en høy sannsynlighet for svindel.

Stripe, et amerikansk online betalingssystem, kan brukes til å sjekke om kjøperens betalingsmetode er merket som svindel av tidligere forhandlere. Dette hjelper å identifisere svindel hvis en kunde later som om de er noen andre.

Onboarding- og vurderingsprosessene er fullstendig automatisert gjennom ansiktsgjenkjenning og dokumentverifiseringsteknologi for å minimere svindel.

Forenkling og sikkerhet for lavinntektsmålgrupper

Det finnes flere hjelpefunksjoner integrert i det tilpassede programvaren:

• Sanntids-sporing av el-sykler.
• Deaktivering av elektroniske komponenter.
• Alarm-system og fjernhjuls-låsing.
• Automatiske varsler basert på samlet data om sykkelen (f.eks. turer i begrensede områder, uautorisert statlig grense-kryssing, forlenget fravær av GPS-signal).

Automatiseringen av vurderingsprosessen øker betydelig tjenestens konverteringsrate, ettersom kundene blir informert på forhånd om de nødvendige dokumentene og hva de kan forvente under beslutningsfasen. Dette tillater hele verifiseringsprosessen å fullføres på bare noen minutter online, og unngår situasjoner hvor noen ankommer uforberedt, enten de har glemt nødvendige dokumenter eller ikke kan tilby det nødvendige depositumet.

Takk til automatiseringen kan tjenesten ta øyeblikkelige beslutninger, og påskynder onboarding-prosessen. Som resultat har tiden fra påmelding til mottak av kjøretøyet blitt redusert fra 60 til 15 minutter, og personalet sløser ikke lenger tid på de som ikke har gått gjennom onboarding.

Andre teknologier brukt av leietjenester

Disse teknologiene brukes av alle topp-leietjenester i Amerika, inkludert Whizz, Joco og Zoomo. Forskjellene ligger i deres krav; for eksempel, ber Zoomo om ID og bevis på bosted som et andre dokument. Nylig kunngjorde de eliminering av bakgrunnskontroller, men deres onboarding og vurdering innebærer fortsatt manuell prosessering, som krever at kundene sender inn dokumentene sine. Whizz og Joco er foran konkurransen her, da de har automatisert prosessen ved å bruke online-verifiseringsleverandører.

Joco mildner risiko på en annen måte ved å tillate kunder å bruke el-transport i seks timer, etterfulgt av at sykkelen må returneres til dokkingsstasjonen for lading. Dette betyr at brukerne ikke kan ta den hjemme med seg, og det er en tidsbegrensning på plass også.

Oppsummering

Teknologi ikke bare forenkler livet, men også, gjennom et uvanlig vurderingssystem, forbedrer sikkerheten til el-sykkelbruk og løser ulikhet blant leveringsarbeidere. Derfor kan det si at teknologi strekker ut en hjelpende hånd til de som er i vanskelige livssituasjoner – selv til de uten kreditskåre.