AI slutter seg til kampen mot dyrehandel

Den illegale dyrehandelen er en av de mest lukrative kriminelle aktivitetene i verden, verdt opp til 23 milliarder dollar hvert år. Dyrehandel presenterer også farer for dyrevern-arbeidere og park-ranger ved fronten av dyrevern hver dag. Siden 2003 har dyrehandlere drept over 1 000 dyrevern-rangere i tjenesten.

Det er vanskelig for rangere og park-ledere å bekjempe dyrehandel alene, på grunn av dens farer og fordi dyrehandelsaktiviteter fortsetter å vokse. Ny teknologi har gjort det mulig for dem å begynne å bruke kunstig intelligens (AI) i kampen.

AI Smart-teknologi for å beskytte dyreliv

Smart-teknologi er noe kontroversiell, med noen mennesker som bekymrer seg for om den kan sette deres jobber i fare. Uansett hva du føler om smart-teknologi, har den ubestridt potensial til å holde truet dyreliv trygt.

Her er noen av AI-teknologien som er i forkant av nåværende bevaringsinnsats.

1. Droner

Droner har også vist løfte som et overvåkingsverktøy i bekjempelsen av dyrehandlere. Ved å kombinere droner og AI, finner bevaringsarbeidere måter å bekjempe dem på natten.

Air Shepard bruker bildebehandling og fjernkameraer for å lokalisere dyrehandelsgrupper med varme-følsomme infrarøde. Denne høyteknologiske avbildningen gjør det mulig for park-rangere å se dem tydelig mens det er mindre lys, og hjelper dem å stoppe dyrehandlere før de kan skade dyrene.

Mens dronene opprinnelig avhengig av mennesker for å prosessere bildene, bruker de nå kunstig intelligens for å analysere dem. De har trent AI-modellene med nesten 200 000 identifiserte dyrehandlere og 40 000 dyr. Nå bruker parkene dem på natten for å bekjempe ranger-utmattelse.

2. Kamera-feller

Bevaringsarbeidere bruker også kamera-feller med AI for å automatisk detektere potensielle dyrehandlere. De små skjulte kameraene — som TrailGuard i Grumeti Game Reserve i Tanzania — fungerer som 24/7 overvåkningssystemer.

Når kameraene detekterer potensielle dyrehandlere, sender de bilder av angriperen til park-rangere i sanntid, og lar dem reagere eksepsjonelt raskt på varsler.

Fordelen med disse er at de er lettere å skjule. Mens droner kan gi en luftig utsikt, er de relativt store. Trailguard sender bare bilder som AI gjenkjenner til park-rangere, og hjelper med å spare strøm også.

3. ShotSpotter

ShotSpotter var opprinnelig designet for å varsle lovens myndigheter om skyting, så de kunne finne og stoppe det. Imidlertid har Kruger National Park i Sør-Afrika også introdusert det for å varsle park-rangere om mulige dyrehandlere.

Parken har installert ShotSpotter i hele sitt Intensified Protection Zone (IPZ) siden 2018. Med ShotSpotter kan rangere motta varsler om skytingens plassering innen 60 sekunder, og lar dem reagere raskt og effektivt på dyrehandels-episoder. I 2020 kunngjorde ShotSpotter at deres teknologi ledet til en 60% reduksjon i antall neshorn som ble drept innen det dekkede IPZ-området.

Teknologien kan detektere skyting som skjer opptil to mil unna. Imidlertid kan bruk av en demper på en pistol forkorte avstanden — dette utstyret kan gjøre skytingen mer stille, men ikke helt stille.

4. Lyd-sensorene

Lyd-sensorene overvåker lyder forårsaket av skyting, eksplosjoner, motorsag og lastebil-motorer — alt som kan indikere en dyrehandler.

I 2018 begynte Cornell å utplassere sitt Elephant Listening-prosjekt, som bruker AI til å analysere lyden som er samlet inn fra å spore afrikanske skog-elefanter. Dette kan ikke bare hjelpe park-rangere med å lære om dyrene, men også detektere høye lyder dyrehandlere kan forårsake.

Mens de sier at denne teknologien har langt igjen før den kan bekjempe dyrehandel, kan fremtiden bringe bedre reaksjonstider. Fremtidig forskning går inn i å lære en modell lydene av skyting og andre dyrehandels-relaterte lyder for å forbedre hvor raskt park-rangere kan ankomme til stedet.

5. Beskyttelses-assistent for dyresikkerhet (PAWS)

Beskyttelses-assistent for dyresikkerhet (PAWS) er en av de mest løftende AI-forsvar mot dyrehandel. Det er AI-programvare som parker bruker for å forvirre dyrehandlere, og endre på patrulje-tidene.

Lily Xu og professor Millind Tambre skapte programvaren for å finne de beste stier park-rangere kan ta. Ved å gjøre dette i kombinasjon med å tilfeldiggjøre deres skemaer, gjør PAWS det vanskeligere for dyrehandlere å spore ranger-bevegelser. Parker i Kambodsja kunne lokalisere over 1 000 feller mens de brukte AI.

PAWS fungerer med det åpne kilden SMART — eller Spatial Monitoring and Reporting Tool. Dette systemet lar parker samle inn og håndtere patrulje-data. Sammen bruker de sikkerhetsspill for å foreslå ruter rangerne skal ta, basert på historiske data. Som med andre AI- og maskinlæringsprogramvare, er PAWS bare like god som dataene den mottar, men det er likevel en massiv utvikling i verden av bevaring og dyresikkerhet.

Hvordan vil AI fortsette å endre feltet for dyrebevaring?

Mange AI-relaterte innsats for å bekjempe dyrehandel har bare skjedd innen de siste ti årene. Med nye teknologier som allerede har vist seg å være noe effektive, undrer bevaringsarbeidere hva som ellers vil dukke opp når geniale sinn skaper og utvikler nye teknologier. Kanskje en av dem vil avslutte dyrehandel en gang for alle.