AI slutter seg til kampen mot krypskyting

Den illegale dyrehandelen er en av de mest lukrative kriminelle aktivitetene i verden, verdt opp til 23 milliarder dollar årlig. Krypskyting presenterer også farer for dyrevernsarbeidere og parkvoktere på fronten av bevaring hver dag. Siden 2003 har krypskytere drept over 1 000 dyrevernsarbeidere i tjenesten.

Det er vanskelig for parkvoktere og parkledere å bekjempe krypskyting alene, gitt dens farer og fordi krypskytingsaktiviteter fortsetter å vokse. Nye teknologiske fremgang har gjort det mulig for dem å begynne å bruke kunstig intelligens (AI) i kampen.

AI Smart-teknologi for å beskytte dyr

Smart-teknologi er noe kontroversiell, med noen mennesker som bekymrer seg om den kan sette deres jobber i fare. Uansett hva du føler om smart-teknologi, har den ubestridt potensial til å holde truet dyreliv trygt.

Her er noen av AI-teknologien i forkant av nåværende bevaringsinnsats.

1. Droner

Droner har også vist løfte som et overvåkingsverktøy i bekjempelse av krypskyting. Ved å kombinere droner og AI, finner bevaringsarbeidere måter å bekjempe dem på natten.

Air Shepard bruker bildebehandling og fjernkameraer for å lokalisere krypskytingsgrupper med varmesensitive infrarød. Denne høyteknologiske avbildningen gjør det mulig for parkvoktere å se dem tydelig mens det er mindre lys, og hjelper dem å stoppe krypskytere før de kan skade dyrene.

Mens dronene opprinnelig avhengig av mennesker for å prosessere bildene, er de nå i ferd med å bruke kunstig intelligens til å analysere dem. De har trent AI-modellene med nesten 200 000 identifiserte krypskytere og 40 000 dyr. Nå bruker parkene dem om natten for å bekjempe parkvokterutmattelse.

2. Kamerafeller

Bevaringsarbeidere bruker også kamerafeller med AI for å automatisk detektere potensielle krypskytere. De små skjulte kameraene — som TrailGuard inne i Grumeti Game Reserve i Tanzania — fungerer som 24/7 overvåkingssystemer.

Når kameraene detekterer potensielle krypskytere, sender de bilder av angriperen til parkvoktere i sanntid, og gjør det mulig for dem å reagere eksepsjonelt raskt på varsler.

Fordelen med disse er at de er lettere å skjule. Mens droner kan gi en luftig utsikt, er de relativt store. Trailguard sender bare bilder som AI gjenkjenner til parkvoktere, og hjelper med å spare strøm også.

3. ShotSpotter

ShotSpotter var opprinnelig designet for å varsle lovens folk om skyting, så de kunne finne og stoppe det. Men Kruger National Park i Sør-Afrika har også introdusert det for å varsle parkvoktere om mulige krypskytere.

Parken har installert ShotSpotter i hele sitt Intensified Protection Zone (IPZ) siden 2018. Med ShotSpotter kan parkvoktere motta varsler om skytingens plassering innen 60 sekunder, og gjør det mulig for dem å reagere raskt og effektivt på krypskytingshendelser. I 2020 kunngjorde ShotSpotter at deres teknologi ledet til en 60% reduksjon i antall neshorn som ble drept innen det dekkede IPZ-området.

Teknologien kan detektere skyting som skjer opp til to mil unna. Men å bruke en demper på en pistol kan forkorte avstanden — dette utstyret kan gjøre skytingen mer stille, men ikke helt stille.

4. Lydsensorer

Lydsensorer overvåker lyder forårsaket av skyting, eksplosjoner, motorsager og lastebil-motorer — alt som kan tyde på en krypskyter.

I 2018 begynte Cornell å utplassere sitt Elephant Listening-prosjekt, som bruker AI til å analysere lyden som er samlet inn fra sporingsafrikanske skoger. Dette kan ikke bare hjelpe parkvoktere med å lære om dyrene, men også detektere høye lyder som krypskytere kan forårsake.

Mens de sier at denne teknologien har langt igjen å gå i bekjempelse av krypskyting, kan fremtiden bringe bedre responstider. Fremtidig forskning går inn i å lære en modell lydene av skyting og andre krypskyter-relaterte lyder for å forbedre hvor raskt parkvoktere kan ankomme stedet.

5. Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS)

Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS) er ett av de mest lovende AI-forsvaret mot krypskyting. Det er AI-programvare som parker bruker for å forvirre krypskytere, og endre patruljetidene.

Lily Xu og professor Millind Tambre skapte programvaren for å finne de beste stier parkvoktere kan ta. Ved å gjøre dette i kombinasjon med å tilfeldiggjøre deres planer, gjør PAWS det vanskeligere for krypskytere å spore parkvokternes bevegelser. Parker i Kambodsja kunne lokalisere over 1 000 feller mens de brukte AI.

PAWS fungerer med det åpne kilden SMART — eller Spatial Monitoring and Reporting Tool. Dette systemet gjør det mulig for parker å samle inn og håndtere patrulje-data. Sammen bruker de sikkerhetsspill for å foreslå ruter parkvoktere bør ta, basert på historiske data. Som med andre AI- og maskinlæringsprogramvare, er PAWS bare like god som dataene den mottar, men det er likevel en stor utvikling i verden av bevaring og dyrebeskyttelse.

Hvordan vil AI fortsette å endre feltet for dyrebeskyttelse?

Mange AI-relaterte innsats for å bekjempe krypskyting har bare skjedd innen de siste ti årene. Med nye teknologier som allerede har vist seg å være noe effektive, undrer bevaringsarbeidere hva som ellers vil dukke opp når geniale sinn skaper og utvikler nye teknologier. Kanskje en av dem vil avslutte krypskyting en gang for alle.