AI og nasjonal sikkerhet: Det nye slagfeltet

Kunstig intelligens endrer hvordan nasjoner beskytter seg. Det har blitt essensielt for cybersikkerhet, våpenutvikling, grensekontroll og selv offentlig diskurs. Mens det tilbyr betydelige strategiske fordeler, introduserer det også mange risikoer. Denne artikkelen undersøker hvordan AI omdefinierer sikkerhet, de nåværende resultater og de utfordrende spørsmålene disse nye teknologiene reiser.

• Cybersikkerhet: En kamp mellom AI mot AI

De fleste angrep i dag starter i cyberspace. Kriminelle skriver ikke lenger hver enkelt phising-e-post for hånd. De bruker språkmodeller til å utarbeide meldinger som lyder vennlige og naturlige. I 2024 brukte en gjeng en dyptfalsk video av en finansdirektør til å stjele 25 millioner dollar fra hans egen bedrift. Videoen så så realistisk ut at en ansatt fulgte den falske ordren uten tvil. Angripere føder nå store språkmodeller med lekkede CV-er eller LinkedIn-data for å lage personlig agn. Noen grupper bruker til og med generativ AI til å lage programfeil eller skrive malware-utdrag.

Forsvarerne bruker også AI til å beskytte mot disse angrepene. Sikkerhetsteamene føder nettverkslogger, brukerklikk og globale trusselrapporter inn i AI-verktøy. Programvaren lærer «normal» aktivitet og advarer når noe mistenkelig skjer. Når et innbrudd blir oppdaget, AI-systemer kobler fra en mistenkt datamaskin for å begrense skaden som ville spre seg hvis mennesker reagerte langsommere.

• Autonome våpen

AI trår også inn på fysiske slagfelt. I Ukraina, droner bruker ombord-vision til å finne drivstofftanker eller radarsystemer før de eksploderer. USA har brukt AI til å hjelpe med å identifisere mål for luftangrep i steder som Syria. Israels hær har nylig brukt en AI-målvalgplattform til å sortere tusenvis av luftbilder for å markere potensielle militante gjemmesteder. Kina, Russland, Tyrkia og Storbritannia har testet «loitering-munisjoner» som sirkler rundt et område til AI oppdager et mål. Disse teknologiene kan gjøre militære operasjoner mer presise og redusere risikoer for soldater. Men de bringer også alvorlige bekymringer. Hvem er ansvarlig når en algoritme velger det feil målet? Noen eksperter frykter «flash-kriger» hvor maskiner reagerer for raskt for diplomater å stoppe dem. Mange eksperter krever internasjonale regler for å kontrollere autonome våpen, men stater frykter å bli forsinket hvis de pauser.

• Overvåking og etterretning

Etterretningstjenestene har tidligere avhengig av team av analytikere til å lese rapporter eller se videostrømmer. I dag avhenger de av AI til å si igjennom millioner av bilder og meldinger hver time. I noen land, som Kina, AI sporer borgeres atferd, fra små ting som å gå over gaten til hva de gjør på nettet. Liksom på USAs grense mot Mexico, soltårn med kameraer og termiske sensorer skanner tom ørken. AI oppdager en bevegelig figur, merker den som menneske eller dyr, og varsler patruljeagenter. Denne «virtuelle veggen» dekker et stort område som mennesker aldri kunne overvåke alene.

Mens disse verktøyene utvider dekningen, forsterker de også feil. Ansiktsgjenkjenningssystemer har vist seg å feilidentifisere kvinner og mennesker med mørkere hud på høyere rater enn hvite menn. En enkelt feilmatch kan føre til at en uskyldig person blir utsatt for ekstra kontroller eller fengsling. Beslutningstakere krever auditede algoritmer, klare ankeveier og menneskelig gjennomgang før noen kraftig handling.

• Informasjonskrig

Moderne konflikter utkjempes ikke bare med missiler og kode, men også med narrativer. I mars 2024 viste en falsk video Ukrainas president som beordret soldatene til å overgi seg; den spredte seg på nettet før faktasjekkerne avkreftet den. Under Israel-Hamas-konflikten i 2023, AI-genererte feil som favoriserte en sides politik, flommet sosiale strømmer for å påvirke mening.

Falsk informasjon sprer seg raskere enn regjeringer kan korrigere den. Dette er spesielt problematiske under valg, hvor AI-generert innhold ofte brukes til å påvirke velgerne. Velgerne har vanskelig for å skille mellom ekte og AI-genererte bilder eller videoer. Mens regjeringer og teknologiselskaper arbeider på mot-AI-prosjekter for å scanne digitale fingeravtrykk av AI, er kappløpet tett; skaperne forbedrer sine feil like raskt som forsvarerne forbedrer sine filter.

• Beslutningsstøtte

Hærer og byråer samler inn store mengder data, inkludert timer med dronevideo, vedlikeholdslogger, satellittbilder og åpne kilde-rapporter. AI hjelper ved å sortere og høydeppe relevant informasjon. NATO har nylig adoptert et system inspirert av USAs Project Maven. Det kobler sammen databaser fra 30 medlemsstater og gir planleggerne en samlet oversikt. Systemet foreslår sannsynlige fiendens bevegelser og identifiserer potensielle forsyningssvikt. USAs spesialstyrker bruker AI til å hjelpe med å utarbeide deler av sin årlige budsjetter ved å scanne fakturaer og anbefale omfordeling. Tilsvarende AI-plattformer forutsier motorfeil, planlegger reparasjoner på forhånd og tilpasser flysimuleringer til enkeltflygeres behov.

• Lov og grensekontroll

Politistyrker og immigrasjonsmyndigheter bruker AI til oppgaver som krever konstant oppmerksomhet. På travle flyplasser, bekrefter biometriske kiosker identiteten til reisende for å gjøre prosessen mer effektiv. Mønsteranalyseprogramvare plukker ut reiseopptegnelser som antyder menneskehandel eller narkotikasmugling. I 2024 avdekket et europæisk partnerskap slike verktøy for å avdekke en ring som flyttet migranter gjennom lasteskip. Disse verktøyene kan gjøre grensene tryggere og hjelpe med å fange kriminelle. Men det finnes også bekymringer. Ansiktsgjenkjenning feiler av og til for bestemte grupper av mennesker med lav representasjon, noe som kan føre til feil. Personvern er et annet problem. Hovedspørsmålet er om AI bør brukes til å overvåke alle så nært.

Bunnen av saken

AI endrer nasjonal sikkerhet på mange måter, både muligheter og risikoer. Det kan beskytte land mot cybertrusler, gjøre militære operasjoner mer presise og forbedre beslutningstaking. Men det kan også spre løgner, invadere personvern eller gjøre dødelige feil. Mens AI blir mer vanlig i sikkerhet, må vi finne en balanse mellom å bruke dets kraft til godt og kontrollere dets farer. Dette betyr at landene må samarbeide og sette klare regler for hvordan AI kan brukes. Til slutt er AI et verktøy, og hvordan vi bruker det, vil omdefinere fremtidens sikkerhet. Vi må være forsiktige med å bruke det klokt, så det hjelper oss mer enn det skader oss.