AI blir mer avansert – men det er ikke utenfor “vanlige” menneskers rekkevidde

Av: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer for Decision Intelligence-selskapet, Peak.

Det har vært mye snakk om akselerasjonen av AI nylig. Twitter-nyhetsstrømmene har vært fulle av bilder generert av DALL-E, en AI-modell som konverterer tekstprompts til bilder. En Google-ingeniørs påstand om at selskapet har bygget en “bevisst” chatbot utløste debatter om hvorvidt bevisst AI eksisterer. Og midt i all dette, er det voksende forvirring rundt hva AI er i stand til i dag, og hvor det kan være på vei i de kommende tiårene. 

I en nylig kommentarartikkel i New York Times, argumenterte kommentator Kevin Roose for at når AI blir mer avansert, må vi øke offentlighetens innflytelse på hvordan denne teknologien brukes. Jeg kunne ikke være mer enig; men jeg tror vi må starte med å demontere ideen om at AI nødvendigvis er avansert eller kompleks fra første sted. 

Det finnes en vanlig misforståelse om at bare en eksklusiv teknisk elite kan forstå AI – og at det er disse menneskene som vil bestemme dens fremtid. Men det finnes faktisk mange forskjellige måter å lære og implementere denne teknologien. I min erfaring med å bygge AI-team, har jeg funnet at kreative mennesker som ikke kommer fra en teknisk bakgrunn, ofte er like dyktige til å plukke opp prinsippene for AI. 

Å ta AI ned fra piedestalen

I kjernen, fungerer AI ved å kartlegge matematikk til virkeligheten. Mennesker som er gode til det, viser det seg, er mennesker med stor intuisjon. Mennesker som kan plukke opp på mønster. Mange av oss gjør dette i jobben vår hver dag: å gjøre mening av data og forutsi riktige beslutninger. Mange mennesker kunne bruke AI i denne prosessen – hvis de ble beføyrt til å gjøre det. 

Jeg har arbeidet med AI i det siste tiåret, men jeg tok ikke den typiske veien inn i feltet. Jeg har alltid likt matematikk og vitenskap, men også kunst og design. Jeg har ikke en avansert datavitenskapelig grad, men en BFA i skulptur og MBA i strategi og konsultering. Det finnes mennesker fra alle samfunnsgrupper som har kapasiteten til å forstå hvordan AI fungerer. Problemet er at mange har blitt kondisjonert til å tro at denne kunnskapen er helt utenfor rekkevidde. 

Veikart for AI-utdanning

For å engasjere et diversifisert folkeslag i å bestemme skjebnen til AI, må bransjens interessenter jobbe for å demokratisere en arbeidende kunnskap om denne ofte misforståtte teknologien. Private selskaper spiller en viktig rolle – og de har en vestet interesse i å gjøre det skje. 

For fem år siden, begynte 90% av mine møter med forretningsledere med en lengre samtale om hva maskinlæring egentlig er. I dag, har de fleste av menneskene jeg snakker med allerede en forståelse av hva maskinlæring er, og mange prøver å bruke det til å løse problemer. Men for å bringe disse strategiene til live, må selskaper investere i å oppgradere ansatte på tvers av funksjoner – fra markedsføring til lagergulvet – med en arbeidende forståelse av AI. Ethvert selskap som ønsker å forbli konkurransedyktig over de neste tiårene, må binde seg til å sette penger bak denne type utdanning. Du kan investere ubegrensede summer i en flashy applikasjon, men hvis sluttbrukerne ikke er utstyrt til å bruke det, er det verdiløst

Bucken stopper ikke med selskaper. Media har en overdimensjonert rolle å spille i å gjøre AI til noe som den generelle offentligheten kan forstå og påvirke. For tiden, er medienarrativen rundt AI skadelig polarisert. AI presenteres enten som en mystisk, futuristisk teknologi på linje med populær romreise og kryogen frysing. Eller, det er en skremmende trussel som vil stjele alle jobbene våre og ta over sivilisasjonen. 

Selv nye organisasjoner som påstår å demokratisere AI, tilbyr ofte ressurser som er eksklusivt tekniske. Det er ekstremt vanskelig å finne utdannende, faktiske informasjoner. Resultatet er at nesten 40% av amerikanerne er bekymret for fremtiden til AI, mens 84% er “AI-analfabeter”. 

Private selskaper, media og utdannelsesinstitusjoner er alle ansvarlige for å forbedre disse statistikkene, og engasjere et diversifisert samfunn i å forme fremtiden til AI. For å gjøre denne teknologien til å fungere for alle menneskers beste, må vårt samfunns forståelse av dens skjebne være informert, ikke av frykt, men av kunnskap.