AI i dine supermarkedshyller?

Dette århundre har sett en økning i digitalisering og teknologi over hele næringslivet. Mens teknologiselskaper og nettbutikker har drevet mye av denne transformasjonen, har også de siste ti årene bragt disse endringene til fysiske butikker.

Som følge av dette har supermarkedene i økende grad tatt i bruk digital teknologi for å forbedre kjøpeopplevelsen – alt fra selvbetjeningsterminaler og elektroniske prislapper til smart handlekurver og vareinventar-systemer. Disse innovasjonene har gjort kjøpingen enklere og raskere, og endret kjøpernes vaner og forventninger.

I 2024 er det ikke bare teknologi, men også kunstig intelligens (AI) som forandrer næringene over hele verden. Supermarkedene er ingen unntak, og AI er i stand til å strømlinje driften, øke kostnadseffektiviteten og forbedre kjøpeopplevelsen ytterligere.

Ifølge en rapport fra Grocery Doppio, forventes AI å tilføre 113 milliarder dollar i verdi til næringsmiddelindustrien innen 2025, og 82% av grossister forventer at AI vil være innbygget i de fleste, om ikke alle, av deres programvare innen de neste to årene.

Dette skiftet kunne ikke ha kommet på et bedre tidspunkt, da det skjer midt i en økning i inflasjon, arbeidsløshet og forsyningskjede-avbrudd, som plager grossister over hele verden. Heldigvis er AI effektivt i å håndtere disse utfordringene ved å optimalisere priser, håndtere vareinventar og revolusjonere hyllplassering av næringsmidler for å redusere finansielle tap og matsvinn.

Personliggjøring lettet primære supermarked-utfordringer

I en stadig mer konkurranseutsatt detaljhandelsmarked er personliggjøring en kritisk faktor for å engasjere kunder og sikre deres lojalitet som gjentakende kunder.

Personliggjøring utnytter dataanalyseteknikker som kjøpehistorikk-analyse, kunde-tilbakemelding og vurdering av nettleser-atferd for å identifisere personlige handle-mønster. Kunder i dag prioriterer ofte pris over alt annet, så evnen til å møte behovene til deres unike budsjett i sanntid og tilby personliggjorte tilbud som matcher enkelte kunders preferanser, kan gjøre eller bryte en supermarkeds evne til å beholde kundene sine. Forskning viser at 78% av dagens kunder aktivt søker etter de beste tilbudene, og personliggjøring er derfor avgjørende for grossister for å øke kundetilfredshet, øke salg og forbli konkurransekyndige.

AI kan lage tilpassede handlelister eller produkttilbud basert på enkelte gjentakende kunders unike vaner. For eksempel kan en analyse av en kundes kjøpehistorikk avsløre deres diettpreferanser, hvilke dager de besøker supermarkedet hver uke, om de responderer bedre på tekst-baserte kuponger eller tradisjonelle butikk-pamfletter, og mye mer. La oss si at et supermarked har et tilbud på babyprodukter som fører til økte salg. AI kan så foreslå målrettede tilbud som pakker disse varene sammen for kundene som først engasjerte seg i det opprinnelige tilbudet. Ved å kontinuerlig finjustere personliggjorte opplevelser, hjelper AI supermarkedene bygge sterkere relasjoner med kundene og fremmer langvarig lojalitet.

Dynamisk prising transformerer detaljhandels lønnsomhet og bærekraft

Dynamisk prising er et relativt nytt konsept i verden av matbutikker. Det ble innført for å hjelpe med å takle matsvinn og øke lønnsomheten i supermarkedene. Nå gjennomgår det en AI-drevet revolusjon, da flere og flere detaljister har begynt å implementere denne teknologiløsningen – det er i stand til å bli enda mer effektivt i å hjelpe bedrifter maksimere salgspotensialet innen detaljhandel.

Dynamisk prising med AI lar detaljister optimalisere prisnedslag, maksimere lønnsomheten og redusere svinn gjennom forbedret vareinventarhåndtering. Konseptet er at prisene på varer ikke nødvendigvis skal være statiske, men at ved å endre prisene rundt variabler som endrer seg gjennom året, vil salget øke. AI-basert dynamisk prising er ikke så forskjellig i praksis, men ytelsesforbedringen er radikal i forhold til hastighet, effektivitet og overordnet effektivitet.

AI-basert dynamisk prising lar detaljister og, spesifikt, supermarkedene optimalisere prisene i sanntid, og responderer på faktorer som utgåingsdatoer sammen med etterspørsel, konkurransepriser, sesonger, merkevare-styrke, hyllkapasitet og mye mer. Det kan også optimalisere tidspunktet og rabatt-satsene for ferske produkter i sanntid. Ved et knappetrykk er denne teknologien i stand til å bestemme på egen hånd “hva som skal rabatteres”, “når det skal rabatteres”, “hvordan mye det skal rabatteres” og sogar “hvordan å finjustere de opprinnelige rabattene”.

Kort og godt, strategisk utplassering av AI-basert prising gjør detaljister mer lønnsomme og mer bærekraftige. Ved å fjerne gjettingen fra å anvende prisnedslag på varer i en butikk, vil rabattene bestemmes på det optimale nivået for å flytte ferske produkter før utgåingsdato og kapitalisere på andre tilbud og kampanjer, og betydelig redusere matsvinn og kutte overskuddskostnader.

AI-drevet hyll-overvåking forbedrer kundetilfredshet

Til slutt, uansett hvor “smart” supermarkedene blir, er det en ting som alltid vil forbli den samme: behovet for at maten skal være organisert og presentert. AI-drevet hyll-overvåking tar seg av behovet for å vedlikeholde velforsynte og organiserte hyller.

Supermarkedene sliter konsekvent med å sikre at produktene alltid er på lager og korrekt plassert, da utsolgte eller feilplasserte varer kan føre til tapte salg og misfornøyde kunder. AI-støttede datamaskin-syn teknologier kan skanne hyllene kontinuerlig for å overvåke lager-nivåer, produkt-plassering, kjøpsfrekvens for bestemte produkter og mer. Butikksjefene mottar deretter detaljerte rapporter, som inkluderer bilder og spesifikke opplysninger om varer som må påfylles eller flyttes.

Dette sanntids-rapporteringen om vare-fløt gjør det mulig for butikksjefene å håndtere uregelmessigheter og optimalisere vare-påfylling, og sikre at hyllene alltid er velforsynte og organiserte. Disse systemene tilbyr også handlebare innsikter ved å analysere kundetrafikk-mønster og historiske salgsdata. Uansett butikkens layout, kan nå enhver matbutikk forutsi etterspørsels-økninger og foreslå de beste tidspunktene for påfylling, og forbedre driften.

Ved å automatisere hyll-skanning og rapportering, reduserer AI-hyll-overvåking tiden ansatte bruker på kontinuerlig lager-tjekking, og lar dem fokusere på viktigere oppgaver. Dette tilnærmingen hjelper med å forbedre kundetilfredshet ved å sikre vare-tilgjengelighet og organisering, samt maksimere salg og lønnsomhet. Hyll-plasseringshåndtering er en vital del av moderne matbutikk-drift, og AI gjør det bedre.

Ret(ai)l-terapi

Fordelene med AI avsløres over hele næringslivet, og matbutikk-bransjen er like godt posisjonert som noen annen sektor til å høste gevinstene.

Ved å utnytte AI, kan grossister oppnå betydelige kostnadsbesparelser, øke salg og bidra til en mer bærekraftig og effektiv detaljhandels-miljø, og lar dem forbli konkurransekyndige, møte endrede forbruker-krav og fremme en mer innovativ og tilpasningsdyktig forretning.

Med AI i AI-hyllene, vil matbutikk-handlingen bli smartere, enklere og mer bærekraftig enn noen gang før.