AI i finans og dens innvirkning på ansattbeholdning

Ansattflukt er et kostbart problem som rammer mange bedrifter årlig. Nylige statistikker viser at en tredjedel av nye ansatte slutter etter omtrent seks måneder. Gjennomsnittsbedriftene bruker tusener av kroner på å rekruttere og påmelding av en ny ansatt. Over tid, spiser dette bort betydelig på bedriftens økonomiske og operative lønnsomhet.

En av de mest effektive måtene å beholde ansatte på er å gjøre dem til å føle seg som en essensiell del av organisasjonen de jobber for. Når ansatte ikke føler seg verdifulle eller engasjerte, er de sannsynligvis å se etter arbeid andre steder.

Siden den nåværende arbeidsstyrken aldrende, sender Gen Z og Millennials en høy entusiasme for AI ifølge en nylig undersøkelse om holdninger til AI på arbeidsplassen. Yngre generasjoner bringer med seg begeistring for AI, med 22% av Gen Z og 19% av millennial respondentene som sier at folk er mer begeistret enn redd for AI – en overveldende høy prosent i forhold til bare 7% av Gen X og 5% av babyboomerne som sier det samme. Dette indikerer en mulighet til å bruke AI og digital transformasjon som et verktøy for å beholde arbeidsstyrken i fremtiden.

AI kan tilby noen løsninger på det multifacetterte problemet med ansattbeholdning. Mens noen bekymringer rundt AI sin potensiale til å erstatte jobber fortsatt består, kan mange bedrifter kanskje bli overrasket over å finne at AI faktisk kan styrke deres arbeidsstyrke, dykke jobbtilfredshet og føre til lavere rater av ansattflukt.

La oss starte fra toppen: AI i rekruttering og påmelding

Ansattbeholdning starter før du faktisk ansatte noen, med en tydelig definert rolle og finne riktig person for den rollen. “Riktig jobb, riktig person” fører til en langvarig ansatt. Det er viktig å demonstrere bedriftens forpliktelse til teknologisk fremoverrettet tilnærming, som å utnytte automatisering på rekrutteringsnivå for å tiltrekke topp talent. Ingen kandidat ser etter manuelle, datainngangsintensive stillinger. AI-drevet automatisering og arbeidsflyter er attraktive for talent. Hvis de ikke ser det fremover, kan de kanskje se etter andre steder.

Automatisering har spilt en rolle i rekrutteringsprosesser over industrier i ganske lenge, men det har blitt mer sofistikert og nyansert takket være AI-drevne prosesser. AI kan hjelpe en bedrifts innsats for å rekruttere riktig person for riktig jobb på en rekke måter:

• Utvidelse av rekkevidde: AI kan fungere som en høyt justert sett øyne og ører. Det kan hjelpe med å identifisere store jobbkandidater som kan ha falt gjennom språket på grunn av ikke å bruke bestemte nøkkelord. Det kan også varsle rekruttere om kandidater som ikke har søkt, men som har de nødvendige ferdighetene og kvalifikasjonene for en rolle.
• Prediksjonsanalyse: AI kan hjelpe med å analysere kandidatdata, CV-er og søknader for å identifisere hvilke kandidater som sannsynligvis er best egnet for en rolle.
• Smoother påmelding: En rekke AI-verktøy kan hjelpe med å redusere friksjon under påmeldingsprosessen. AI-drevne automatiseringssystemer kan håndtere kjedelige oppgaver som å fylle ut skjemaer, planlegge møter og håndtere dokumentasjon. Ved å strømlinje disse prosessene, kan nye ansatte fokusere på mer meningsfulle arbeid og føle seg trygge på at bedriften verdsetter effisiens og innovasjon, og gi dem tillit til at deres rolle ikke vil bli hindret av kjedelige oppgaver eller manuell tilsyn.

Ansattengasjement: hva søker finanseprofesjonelle etter i sine karrierer i dag?

Å beholde gode ansatte i finanssektoren er essensielt for å opprettholde en konkurransefordel i en omgivelse som ofte er høytrykk og underlagt endringer. En del av å beholde ansatte i denne typen omgivelse er å sikre at de føler at deres stemme og utvikling teller i de lange mål for en organisasjon. Dette kan oppnås med AI som hjelper med å automatisere en del av deres arbeidsbyrde, så finanseprofesjonelle kan fokusere på mer strategiske, høyverdige elementer.

Automatisering av en del av de kjedelige delene av jobben kan gjøre ansatte til å føle seg mer engasjerte i den overordnede helsen til en organisasjon, og det gir spennende muligheter til å grave i AI-drevne analyser. Å bruke tid på strategi og analysering i stedet for å gjennomgå fakturaer og gjøre betalinger, kan gi nye motivasjon for finanstimer. I regnskapsavdelingen kan AI være til nytte for betalingsbehandling, faktura-innhenting, data-utvinning, faktura-arbeidsflyt-automatisering, og selv bedrageri-avdekning. Å redusere avhengigheten av manuelle prosesser kan dramatisk redusere belastningen av oppgaver. I gjengjeld kan det skape lykkeligere, mer engasjerte ansatte underveis.

Fleksibilitet, mental helse og utviklingsmuligheter teller mye for dagens finanseprofesjonelle. Og, takket være automatiseringsmulighetene det tilbyr, kan AI være en alliert i jakten på å skape en arbeidsplass som får ansatte til å ønske å bli.

Læring og utvikling

Nærmere 75% av personer som ble spurgt i en nylig studie sa at de ville være mer sannsynlig å ta en ny rolle hvis utviklingsmuligheter var inkludert i rollen. I dag søker profesjonelle over industrier etter jobber som vil tillate dem å utvikle seg profesjonelt og ha en innvirkning på deres organisasjon. Naturligvis, å bruke tid på manuelle oppgaver og arbeidsflyter tar tid vekk fra læring og utviklingsmuligheter som ansatte kan søke etter.

Bedrifter kan bruke AI-baserte læring og utviklingsplattformer til å tilby disse typene muligheter for vekst, samt frigjøre deres tid til å fokusere på dem:

• Personlige læringserfaringer: bestemte typer AI-drevet programvare kan hjelpe med å utvikle personlige læring/oppgraderingserfaringer. AI-en skaper treningsprogrammer ved å analysere data om en ansatts nåværende ferdigheter, karriere-mål og tidligere læringaktiviteter, og deretter kuratere relevante kurs, artikler og ressurser fra en stor bibliotek av innhold. AI-en kontinuerlig tilpasser disse anbefalingene basert på ansattens fremgang og tilbakemeldinger for å sikre at læringserfaringen forblir i tråd med deres utviklende behov og interesser.
• Brudd på talentgap: de personlige læringserfaringene beskrevet ovenfor hjelper med å brygge talentgap i en arbeidsstyrke som stadig blir bedt om å lære nye teknologier og tilpasse seg endringer i deres vanlige arbeidsflyt. AI kan fasilitere kontinuerlig læring ved å gi ansatte nåværende ressurser og materialer om nye verktøy og teknologier. For eksempel kan AI-drevne plattformer automatisk samle og presentere den siste bransje-forskning, webinare og teknisk dokumentasjon, og sikre at ansatte har tilgang til oppdatert informasjon og treningsmuligheter.
• Data-litteratur: Data har alltid vært essensielt i finans, men særlig nå som mange finansielle prosesser har gått fullstendig digitalt. AI-baserte analyseverktøy kan hjelpe ansatte med å bli mer dyktige i å håndtere og kategorisere komplekse data.

Veien fremover

Nå mer enn noen gang før, ønsker folk å finne jobber som vil tillate dem å bygge en meningsfull karriere for seg selv – de setter ikke tilfreds med roller som lar dem føle seg ufullstendige eller oversett. Det er viktig å vurdere fordeler med AI, ikke bare for en organisasjons bunnlinje, men også for ansattbeholdning. Denne strategiske integrasjonen av AI ikke bare forbedrer operasjonell effisiens, men også øker ansattmorale og beholdning, og gjør det til en kritisk bevegelse for finansebedrifter som ønsker å trives i dagens marked og beholde topp-talent.