AI-generert innhold: Hva betyr dette for skapere?

Siden det har blitt populært de siste årene, har Generative AI penetrert ulike industrier utover våre forventninger. Mange startup-selskaper og store teknologiselskaper har raskt gått inn på markedet med sine Generative AI-løsninger. For eksempel, Microsofts integrering av DALL-E i Bing og Metas Voicebox er bare noen eksempler som kan produsere høykvalitets AI-generert innhold.

Dette er bare toppen av isfjellet. Det finnes allerede mange AI-verktøy på markedet som kan generere videoinnhold, musikk, stemme og tekst.

Ettersom AI får evnen til å generere en rekke realistisk innhold, oppstår bekymringer omkring dens innvirkning på innholds-skaperne. For eksempel protesterer kunstnere at AI-bilde-generatorene bruker deres arbeid uten tillatelse eller kompensasjon.

Derfor vil vi i denne artikkelen berøre hvordan AI-generert media påvirker arbeidet til innholds-skaperne.

Syntetisk media – En trussel mot profesjonelle skapere?

Ettersom AI-generert innhold (som deepfakes eller fotorealistiske bilder og videoer) flommer internettet, blir skaperne mer bekymret for evnene til Generative AI. Hovedspørsmålet her er: Hvis AI kan lage profesjonelt innhold mye raskere, hva ser fremtiden ut for menneskelige skapere? La oss vurdere det nåværende landskapet.

Rask fremgang i AI-generert tale har vist stor potensial til å etterligne den menneskelige stemmen med imponerende nøyaktighet. Hollywood-fagforeninger for skuespillere og forfattere er bekymret for at AI-systemer til slutt vil erstatte dem. De er også bekymret for at deres kreative arbeid brukes til å trene disse AI-systemene. Fagforeningene argumenterer for at bruken av AI må avsløres, og de relevante skuespillerne, forfatterne og utøverne skal kompenseres i sine kontrakter.

Det finnes mange andre plattformer som har begynt å godkjenne AI-generert innhold. For eksempel har Shutterstock annonsert at, med hjelp av OpenAI, de vil begynne å selge AI-generert stock-bilder. Dette fører til bekymringer ettersom DALL-E2, AI-modellen som brukes til å generere bildene, vil produsere innhold som konkurrerer med de samme kunstnerne hvis arbeid ble brukt til å trene den. For å løse dette problemet, har Shutterstock lovet å kompensere skapere som er berørt av AI-kunstmodellene.

Adobe (ADBE ) har også omfavnet Generative AI, noe som har ført til kontrovers blant digitale skapere og kunstnere. Derfor har Adobe introdusert en skaper-vennlig familie av verktøy kjent som Firefly for å minimere skaperens bekymringer omkring opphavsrettsproblemer.

Opphavsrettsforvirring

Oppblomstringen av AI-generert innhold har utvisket grensene for eierskap, noe som har ført til en oppstand blant kunstnere og skapere. For eksempel, den 4. mai, Heart On My Sleeve, en sang som angivelig ble laget av Drake og The Weeknd, ble sluppet på TikTok, og fikk omtrent 15 millioner visninger på plattformen. Men etter nærmere undersøkelse, viste det seg at ingen av artistene hadde laget sangen. I stedet ble den laget av en TikTok-bruker som brukte AI.

Universal Music Group, et musikkselskap som håndterer Drakes musikk, har prøvd å få sanglenkene fjernet, men den er allerede over hele internettet. Denne hendelsen har høylysnet utfordringene og implementeringen av opphavsrettsloven for AI-media.

Ifølge USAs opphavsrettskontor, assosierer opphavsrettsloven vanligvis forfatterskap med menneskelige skapere. Som et resultat er verk som produseres utelukkende av AI uten noen menneskelig innflytelse eller innputt, vanligvis ikke berettiget til opphavsrettsbeskyttelse.

Men AI-generert innhold innebærer vanligvis menneskelig innflytelse på noen måte, noe betyr at opphavsrettsloven kan være gjeldende. For eksempel må vi bestemme opphavsretts-eierskap hvis AI-systemet er trent med menneske-generert eller virkelige data. Dette betyr at resultatet av slike systemer kan falle under avledet arbeid, som vanligvis er beskyttet av opphavsrettsloven.

Derfor prøver det juridiske systemet for tiden å finne ut nuansene i Generative AI-løsninger og hvordan de kan påvirke de kreative rettighetene til enkeltpersoner.

Menneskelig kreativitet

Alt annet til side, er det en ting AI ikke kan erstatte er menneskelig kreativitet, i alle fall for nå. Den mangler følelser, personlige erfaringer og lidenskap som går inn i å lage kunst.

I tillegg er hver AI-modell eller produkt basert på menneske-arbeid, enten skrapet fra internettet eller kuratert offline. Derfor kan AI-modeller bare være like kreative som dataene de er trent på. De mangler evnen til å oppfinne nye kunst-stiler, rytmer eller historier.

Ettersom AI blir mer mainstream, må myndighetene sette retningslinjer og grenser for å beskytte skapere og kunstnere. Men dette vil være utfordrende siden retningslinjene ikke må hindre teknologisk innovasjon heller. Kombinasjon av kunstig og menneskelig intelligens kan åpne opp nye veier for kreativitet.

For mer informasjon om AI-fremgang, besøk unite.ai.