AI-modeller og plattformer

AI-utdanningselskapet Riiid lanserer AIEd-utfordringen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Riiid Labs, det globale arm av det ledende sørkoreanske AI-utdanningselskapet Riiid, har annonsert at selskapet vil arrangere den første globale AIEd-utfordringen. Selskapet håper å sette i gang innovasjon innen utdanningsfeltet over hele verden.

Utfordringen vil basere seg på verdens største utdanningsdataset, EdNet, som består av over 130 millioner interaksjoner fra over 780 000 studenter. EdNet vil bli tilbudt toppforskere og vitenskapsmenn.

YJ Jang er grunnlegger og CEO av Riiid.

“AIEd i dag er bare i begynnelsen, og det krever en praktisk tilnærming for å forbedre kvaliteten på personlig fjernundervisning,” sa Jang. “Den beste tilnærmingen starter med å engasjere seg med verdens beste maskinlærings- og dyplæringsforskere innen AIEd-feltet. Ved å sette AI-drevne læringsløsninger i arbeid for alle studenter, håper vi å skape en ny modell for utdanning som er lett tilgjengelig, personlig og tilpasset til å møte behovene til enhver student på enhver nivå i skolen. Vi utviklet AIEd-utfordringen for å samle de beste hjernene i verden for å hjelpe oss alle å løse disse utfordringene sammen.”

Konkurransen

Konkurransen vil tildele 100 000 dollar til vinnerne og være en Kaggle-algoritme-konkurranse. Vitenskapsmenn og forskere vil bli bedt om å lage algoritmer for “Kunnskaps-sporing”, som er modellering av studenters kunnskap over tid. Det største målet er å nøyaktig forutsi hvordan studenter vil prestere i fremtidige interaksjoner, og deltakerne vil bruke Riiids EdNet-data.

De vinnende modellene vil bli presentert i februar på AAAI 2021-workshop.

Ifølge selskapet har AIEd-utfordringen to viktige retningslinjer: å oppnå de høyeste nivåene av teknisk transparens og å skape et mer mangfoldig og inkluderende felt. AIEd-utfordringen vil sikte på å bringe inn ungdom fra alle økonomiske nivåer og lokasjoner for å utvide tilgangen til utdanningsmuligheter.

Jim Larimore er Chief Officer for Equity in Learning og Challenge Chair. Han hadde tidligere ledende roller i ACT og Gates Foundation.

“Som det første skrittet i å realisere vår visjon, vil vi be vinnerne av konkurransen om å sende inn rapporter om de mest suksessfulle algoritmene, som vil inkludere en transparent forklaring av deres modeller og hvordan denne forskningen kan brukes til å forbedre transparens i AI-utdanning,” sa Larimore. “Vi søker stadig etter måter å oversette våre retningslinjer til konkrete handlinger som kan gagne alle studenter over hele verden.”

Samarbeid

Riiid Labs samarbeidet med ledere i akademia og viktige organisasjoner for å bringe inn flere deltakere og forbedre designet av AIEd-utfordringen. Blant disse er Paul Kim, Chief Technology Officer og Assistant Dean of the Graduate School of Education ved Stanford University og Challenge-akademisk rådgiver, samt Neil Heffernan, professor i datavitenskap ved Worcester Polytechnic Institute og akademisk rådgiver. Noen av de korporative samarbeidspartnerne er Ad Astra, ATP, Dxtera, Edmentum, Kaplan, Reboot Representation og SocialTech.ai.

“Mulighetene for å bruke AI i varierende grad er uendelige i alle aspekter av utdanning,” sa Paul Kim. “Riiid AIEd-utfordringen vil gi en mulighet for deltakerne til å designe AI som tar hensyn til både lærere og utdanningsledere, og vil være en stor diskusjonsplattform for AI-basert utdanningsekosystem.”

“Vi er spennende å være en sponsor for denne utfordringen og å hjelpe å forme fremtiden for læring. Nå, mer enn noen gang, er det viktig at data spiller en rolle i å øke tilgang og likestilling over hele verden. Vi er stolte av å samarbeide med Riiids innovative team for AIEd-utfordringen,” sa Holly Garner, som er VP of Partnership i Kaplan.

Riiid startet sin verdensomspennende ekspansjonskampanje for noen måneder siden etter å ha sikret finansiering.

Flere detaljer om AIEd-utfordringen kan finnes her.

Alex leder Unite.AI sine AI-drevne nyhetsoperasjoner, og kombinerer journalistikk, forskning og automatisering for å støtte rettidig og skalerbar dekning av kunstig intelligens. Arbeidet hans bidrar til å sikre at fremvoksende AI‑utviklinger blir fremhevet effektivt, samtidig som publikasjonens redaksjonelle standarder opprettholdes.