AI-bevissthet: En utforskning av muligheter, teoretiske rammer og utfordringer

AI-bevissthet er et komplekst og fascinerende konsept som har fanget interessen til forskere, vitenskapsmenn, filosofer og publikum. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, oppstår spørsmålet uunngåelig:

Kan maskiner oppnå et bevissthetsnivå som kan sammenlignes med mennesker?

Med fremveksten av Store språkmodeller (LLMs) og Generativ AI, veien til å oppnå replikering av menneskelig bevissthet er også i ferd med å bli mulig.

Eller er det?

En tidligere Google AI-ingeniør Blake Lemoine nylig forplantet teorien om at Googles språkmodell TheMDA er sansende dvs. viser menneskelignende bevissthet under samtaler. Siden den gang har han fått sparken og Google har kalt påstandene hans "helt grunnløse".

Gitt hvor raskt teknologien utvikler seg, er vi kanskje bare noen tiår unna å oppnå AI-bevissthet. Teoretiske rammeverk som Integrated Information Theory (IIT), Global Workspace Theory (GWT) og Artificial General Intelligence (AGI) gir en referanseramme for hvordan AI-bevissthet kan oppnås.

Før vi utforsker disse rammene videre, la oss prøve å forstå bevissthet.

Hva er bevissthet?

Bevissthet refererer til bevissthet om sensoriske (syn, hørsel, smak, berøring og lukt) og psykologiske (tanker, følelser, ønsker, tro) prosesser. 

Imidlertid gjør bevissthetens finesser og forviklinger det til et komplekst, mangefasettert konsept som forblir gåtefullt, til tross for uttømmende studier innen nevrovitenskap, filosofi og psykologi.

David Chalmers, filosof og kognitiv vitenskapsmann, nevner det komplekse fenomenet bevissthet som følger:

«Det er ingenting vi vet mer direkte om enn bevissthet, men det er langt fra klart hvordan vi skal forene det med alt annet vi vet. Hvorfor finnes det? Hva gjør den? Hvordan kan det oppstå fra klumpete grå substans?»

Det er viktig å merke seg at bevissthet er gjenstand for intense studier i AI siden AI spiller en betydelig rolle i utforskning og forståelse av bevissthet. Et enkelt søk på Google Scholar returnerer ca 2 millioner forskningsartikler, artikler, avhandlinger, konferanseartikler, etc., om AI-bevissthet.

Den nåværende tilstanden til AI: Ikke-bevisste enheter

AI i dag har vist bemerkelsesverdige fremskritt på spesifikke domener. AI-modeller er ekstremt gode til å løse trange problemer, som bildeklassifisering, naturlig språkbehandling, talegjenkjenning osv., men de har ikke bevissthet.

De mangler subjektiv opplevelse, selvbevissthet eller en forståelse av kontekst utover det de har blitt opplært til å bearbeide. De kan manifestere intelligent oppførsel uten noen følelse av hva disse handlingene betyr, noe som er helt forskjellig fra menneskelig bevissthet.

Imidlertid prøver forskere å ta et skritt mot et menneskelignende sinn ved å legge til en minne aspekt til nevrale nettverk. Forskere var i stand til å utvikle en modell som tilpasser seg omgivelsene ved å undersøke sine egne minner og lære av dem.

Teoretiske rammer for AI-bevissthet

1. Integrert informasjonsteori (IIT)

Integrert informasjonsteori er et teoretisk rammeverk foreslått av nevroforsker og psykiater Giulio Tononi for å forklare bevissthetens natur.

IIT antyder at ethvert system, biologisk eller kunstig, som kan integrere informasjon i høy grad kan betraktes som bevisst. AI-modeller blir mer komplekse, med milliarder av parametere som er i stand til å behandle og integrere store mengder informasjon. I følge IIT kan disse systemene utvikle bevissthet.

Det er imidlertid viktig å vurdere at IIT er et teoretisk rammeverk, og det er fortsatt mye igjen debatt om dens gyldighet og anvendelighet for AI-bevissthet.

2. Global Workspace Theory (GWT)

Global Workspace Theory er en kognitiv arkitektur og teori om bevissthet utviklet av kognitiv psykolog Bernard J. Baars. I følge GWT fungerer bevissthet omtrent som et teater.

"Stage" av bevissthet kan bare inneholde en begrenset mengde informasjon på et gitt tidspunkt, og denne informasjonen sendes til et "globalt arbeidsområde" - et distribuert nettverk av ubevisste prosesser eller moduler i hjernen.

Å bruke GWT på AI antyder at teoretisk, hvis en AI ble designet med et lignende "globalt arbeidsområde", kan det være i stand til en form for bevissthet.

Det betyr ikke nødvendigvis at AI-en ville oppleve bevissthet slik mennesker gjør. Likevel ville den ha en prosess for selektiv oppmerksomhet og informasjonsintegrasjon, som er viktige elementer i menneskelig bevissthet.

3. Kunstig generell intelligens (AGI)

Kunstig generell intelligens er en type AI som kan forstå, lære og anvende kunnskap på tvers av et bredt spekter av oppgaver, som ligner på et menneske. AGI står i kontrast til Narrow AI-systemer, designet for å utføre spesifikke oppgaver, som stemmegjenkjenning eller sjakkspilling, som for tiden utgjør hoveddelen av AI-applikasjoner.

Når det gjelder bevissthet, har AGI vært ansett som en forutsetning for å manifestere bevissthet i et kunstig system. Imidlertid er AI ennå ikke avansert nok til å bli ansett som like intelligent som mennesker.

Utfordringer med å oppnå kunstig bevissthet

1. Beregningsmessige utfordringer

Ocuco Computational Theory of Mind (CTM) anser den menneskelige hjernen som et fysisk implementert beregningssystem. Tilhengerne av denne teorien mener at for å skape en bevisst enhet, må vi utvikle et system med kognitive arkitekturer som ligner på hjernen vår.

Men den menneskelige hjerne består av 100 milliarder nevroner, så replikering av et så komplekst system vil kreve uttømmende beregningsressurser. Dessuten er forståelsen av bevissthetens dynamiske natur utenfor grensene til det nåværende teknologiske økosystemet.

Til slutt vil veikartet for å oppnå AI-bevissthet forbli uklart selv om vi løser beregningsutfordringen. Det er utfordringer til epistemologien til CTM, og dette reiser spørsmålet:

Hvordan er vi så sikre på at menneskelig bevissthet rent kan reduseres til beregningsprosesser?

2. Det harde problemet med bevissthet

Den "vanskelig bevissthetsproblem” er et viktig tema i studiet av bevissthet, spesielt når man vurderer replikasjonen i AI-systemer.

Det harde problemet betyr den subjektive opplevelsen av bevissthet, qualiaen (fenomenal opplevelse), eller "hvordan det er" å ha subjektive opplevelser.

I sammenheng med AI reiser det harde problemet grunnleggende spørsmål om det er mulig å lage maskiner som ikke bare manifesterer intelligent atferd, men som også har subjektiv bevissthet og bevissthet.

Filosofene Nicholas Boltuc og Piotr Boltuc, mens de gir en analogi for det harde bevissthetsproblemet i AI, sier:

«AI kunne i prinsippet replikere bevissthet (H-bevissthet) i sin førstepersonsform (som beskrevet av Chalmers i det harde bevissthetsproblemet.) Hvis vi kan forstå førstepersonsbevissthet i klare termer, kan vi gi en algoritme for det ; hvis vi har en slik algoritme, kan vi i prinsippet bygge den."

Men hovedproblemet er at vi ikke tydelig forstår bevissthet. Forskere si at vår forståelse og litteraturen bygget rundt bevissthet er utilfredsstillende.

3. Etisk dilemma

Etiske hensyn rundt AI-bevissthet legger til et nytt lag av kompleksitet og tvetydighet til denne ambisiøse søken. Kunstig bevissthet reiser noen etiske spørsmål:

1. Hvis en AI kan forstå, lære og tilpasse seg omfanget av mennesker, bør den gis rettigheter?
2. Hvis en bevisst AI begår en forbrytelse, hvem holdes ansvarlig?
3. Hvis en bevisst AI blir ødelagt, regnes det som skade på eiendom eller noe som ligner på drap?

Fremgang innen nevrovitenskap og fremskritt innen maskinlæringsalgoritmer kan skape muligheten for bredere kunstig generell intelligens. Kunstig bevissthet vil imidlertid forbli en gåte og gjenstand for debatt blant forskere, teknologiledere og filosofer i noen tid. AI-systemer som blir bevisst kommer med ulike risikoer som må studeres grundig.

For mer AI-relatert innhold, besøk unite.ai.