Tankeledere

AI kan hjelpe forhandlere med å bringe flere kunder inn i deres service-sentre – og deres salgslokaler

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Med biler i kort supply – og mer dyre enn noen gang – holder sjåfører på bilene sine lengre enn noen gang, med en gjennomsnittlig passasjerbil på veien i over 13 år i 2022. Det betyr mer vedlikehold – og for forhandlerne som solgte disse kjøretøyene til sjåfører, kan det bety mye nytt forretning for deres reparasjons- og vedlikeholdsavdelinger. Faktisk viser undersøkelser at 55% av bil-eiere ville foretrekke å ha forhandlere som utfører tjenesten på deres kjøretøy; etter all, ingen kjenner kjøretøyet bedre enn de som produserte og solgte det, mener mange sjåfører.

Til tross for dette, søker mange forbrukere etter billigere ikke-forhandler-tjenester, ofte av frykt for at forhandler-tjenester vil koste for mye, at noen eksisterende service-avtale vil utløpe uten at de innser det, eller at deres service-avtaler (hvis de faktisk kjøpte en) ikke vil dekke tjenesten eller reparasjonen de trenger. I stedet for å tape disse kundene, kan forhandler-verksteder implementere avanserte teknologier – som bruker kunstig intelligens, data-analyse og datavisjons-teknologier – for å gi kundene en nøyaktig estimat av hvor mye en reparasjon vil koste, og presentere dem med de mest kost-efektive alternativene for å utføre denne reparasjonen.

I de fleste tilfeller i dag, for å fange mer forretning for deres service-avdelinger, vil forhandlere – både av nye og brukte kjøretøy – tilby kundene utvidede garanti kjøretøy-service-kontrakter, som har rabattert eller til og med gratis tjenester for en rekke kjøretøy-reparasjoner og -tjenester. Selv om det høres ut som en god avtale – som muliggjør at kundene får bedre kvalitetstjenester til rabattert pris – har mange forbrukere bare ikke tillit til disse avtalene, som ofte inneholder små skrift-loophuller som ekskluderer dekning for vanlige reparasjoner eller tjenesteprosedyrer. Eksperter anbefaler å gjøre omfattende forskning før du kjøper en av disse avtalene – mens andre enkelt bare anbefaler å hoppe over dem helt.

For mange sjåfører er risikoen forbundet med disse avtalene (som ofte må betales i forveien) bare ikke verdt det – og de ville heller ta sjansen med tredjeparts-tjenestesentre. Men selv mindre dyre ikke-OEM-deler og -tjenester – som er underlagt de samme inflasjonstrykkene som OEM-deler – øker i pris. For mange, betyr det enten å reparere kjøretøyet selv (hvis de har ferdighetene) – eller å avstå fra en reparasjon og håpe på det beste. Ifølge amerikanske regjeringsstatistikk, 39% av amerikanerne ville måtte gå i gjeld for å dekke en uventet utgift (som en kjøretøy-reparasjon) på så lite som $400, mens denne prosenten ville øke til 59% hvis utgiften var $1000 eller mer.

Disse dystre statistikkene representerer en mulighet for forhandlere å tiltrekke kunder som søker lavere kostnader og høyere kvalitetstjenester og reparasjoner. Implementering av nye teknologiske løsninger vil hjelpe med å fange denne muligheten. AI-baserte analyse-systemer kan muliggjøre at forhandler-verksteder kan samle inn dyptgående data om kjøretøyene kundene bringer inn for tjeneste, og dermed begynne å bygge detaljerte profiler på disse kjøretøyene. Ved å bruke disse dataene, kan reparasjons-personalet fokusere på å oppdage potensielle problemer før de oppstår. I stedet for å måtte gjøre dyre og tidskrevende utforskende arbeid for å bestemme problemet, kan verkstedene deployere nøyaktige, AI-baserte maskinlærings-systemer som kan levere dyptgående data om problemene og gi indikasjoner på hva som må gjøres.

AI-systemer kan også spare forbrukerne penger på deler. Data som er samlet inn fra innebygde og eksternt opererte sensorer – som kan samle inn tusenvis av datapunkter om tilstanden på et kjøretøy, hvordan bilen ble kjørt, om den var involvert i ulykker som kunne påvirke en reparasjonsprosess, og mye mer – samt høyoppløselige kameraer som produserer bilder som kan analyseres ved hjelp av datavisjons-teknologi, muliggjør at reparasjons-verksteder kan bygge en profil på alle deler av et kjøretøy, samt indikasjoner på når deler må erstattes. For eksempel, ofte har et stort motor-problem sine røtter i en filter som verkstedet ikke erstattet, eller en lekkasje som gikk uoppdaget. Ved å holde en konstant oppdatering av profilene på kjøretøyene, kan forhandlere stole på disse systemene til å forutsi når en del må erstattes eller hva slags forebyggende vedlikehold må utføres. Reparasjons-personalet vil ha en mye bedre idé om hva som må gjøres, og hvordan, og dermed kan kundene unngå store reparasjonskostnader senere.

Forhandler-verksteder er også i en mye bedre posisjon til å bruke AI-systemer enn deres konkurranse. Med dyptgående informasjon om kjøretøyene de selger – takket være produsentene som gir dem disse kjøretøyene – har forhandlere tilgang til bedre og mer dyptgående data om kjøretøyene enn ikke-forhandler-reparasjons-verksteder. Med denne dataen inkludert i AI-utstyrt analyse-system, vil forhandlere være i stand til å gi kundene langt mer nøyaktig informasjon om hva som må gjøres, på en langt mer effektiv – og mindre dyrt – måte.

Forhandler-tjenester er nesten alltid dyre enn tjenestene som tilbys av tredjeparts-verksteder – men AI-basert reparasjons-analyse kan være et viktig verktøy i å redusere kostnader og besvær for kundene. Med slike systemer på plass, vil forhandlere være i stand til å beholde langt mer forretning enn de ville ha kunnet med standard service-avtaler. Og med ryktet for god, rettferdig og effektiv tjeneste som AI vil hjelpe dem å oppnå, vil forhandlere være i stand til å bringe inn flere kunder til deres salgslokaler, også.

Med systemer som disse på plass, vil forhandlere være i stand til å beholde langt mer forretning enn de ville ha kunnet med standard service-avtaler. Og med ryktet for god, rettferdig og effektiv tjeneste som AI vil hjelpe dem å oppnå, vil forhandlere være i stand til å bringe inn flere kunder til deres salgslokaler, også. S. Med systemer som disse på plass, vil forhandlere være i stand til å beholde langt mer forretning enn de ville ha kunnet med standard service-avtaler. Og med ryktet for god, rettferdig og effektiv tjeneste som AI vil hjelpe dem å oppnå, vil forhandlere være i stand til å bringe inn flere kunder til deres salgslokaler, også.

Neil Alliston er executive vice president for produkt & strategi i Ravin.ai, en plattform som bygger verdens mest avanserte digitale kjøretøyinspeksjoner.