6 Beste Bruksområder For Å Spare Kundene Timer Med NLP

Naturleg Språkbehandling (NLP) er en del av ML-algoritmer. Det tolker og analyserer ord, setninger og kontekst i menneskelige søk og spørsmål. Som en undergruppe av AI, gir det svar gjennom smarte kodete algoritmer uten menneskelig inngripen.

Kundene søker alltid etter de beste tjenestene. Og dette er grunnen til at mange bedrifter har startet å investere store summer i anvendt datavitenskap, ML og AI-teknologier.

Bedrifter er sterkt avhengige av ord for å formidle hva kundene søker etter ved hjelp av menneskelige språk. Derfor har NLP-løsninger funnet solide måter å forbedre kundenes erfaringer.

Introduksjon

Med voksende teknologier, ser tjenestene uten problemer veldig innovative ut. Men sannheten er at NLP har vært en del av våre liv i mange år nå. Og kunder fra hele verden interagerer med NLP hver dag, uten å være klar over det.

Ifølge undersøkelser, forutser Gartner at 45% av interaksjonene med teknologier vil være konverteringer ved hjelp av smarte enheter. De fleste av disse vil være gjennom stemmer, bilde-søk og andre. Ifølge forskningen, sies det også at chatboter og automatisering kan håndtere 85% av kundekommunikasjonen.

Bruken av Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana og Apple Siri vokser raskt disse dager. Over 66,4 millioner mennesker som bruker smarte enheter, bruker dem ikke lenger bare for å vite om værforhold.

De har startet å bruke dem til å lytte til nyheter, søke på nettet og gjøre alt de kan uten å taste.

Her er de SEKS beste bruksområdene du kan implementere for å gi de beste kundetjenestene. Og spare mye av deres tid gjennom ML-algoritmer med tale-gjenkjenning og intelligent søking.

Hensikt Klassifiseringer For Å Forstå Kundene Dine.

Det består i å identifisere mål eller formål som ligger under en tekst. De har de beste anvendelsene i chatboter og kan også drive flere fordeler i salg og kundesupport områder.

Gjennom hensikt klassifiseringsteknikker, kan du analysere kundeinteraksjoner. Gjennom e-post, chatte- eller sosiale medier-innlegg, kan du vite deres hensikt. Og se om de er klare til å kjøpe eller ikke. Det er den beste og raskeste måten å klassifisere leads og sortere dem inn i forskjellige kategorier.

Når det oppstår et problem, kan kundene reise klager. Og du kan løse dem gjennom kundesupport-billetter gjennom churn-forebygging og strategi for å vinne dem tilbake.

Chatboter Og Virtuelle Assistentene Kan Håndtere Bedriftene Dine I Din Fravær

Chatboter og virtuelle assistenter gir automatiske svar med personlige meldinger. De kan forstå kundenes språk og levere passende svar gjennom NLP. Ved hjelp av ML-algoritmer, blir forhåndsdefinerte regler kodet for å svare på spørsmål. Gjennom dette, lærer chatbotene hvordan de skal svare på ethvert spørsmål.

Disse smarte virtuelle assistentene kan håndtere 80% av de rutinemessige spørsmålene som er mer kompliserte. Og det beste er at de er tilgjengelige 24 × 7, kan interagere og håndtere flere kunder samtidig, selv i din fravær.

Tale Gjenkjenning For Å Forstå Menneskelige Språk

Etterspørselen etter tale-gjenkjenning øker; flere og flere apper starter å integrere stemme-søk. De er en essensiell del av hver bedrift disse dager. Alexa, Siri, Cortana og Google Assistant gir den beste brukeropplevelsen gjennom smarte enheter.

Tale-gjenkjenningsteknologien bruker NLP til å oversette tale-språk til maskin-lesbar. Gjennom dette, interagerer de direkte med kundene og gir dem hva de søker etter i kjøps- og tjenestehensikt.

Du har allerede hørt at stemme-søk øker. Forutsigelsen sier at mer enn 37% av søket vil finne sted uten en skjerm i 2021. Denne smarte teknologien kan ringe, sende e-post og oversette til forskjellige andre språk.

Urgens Deteksjon For Å La En Positiv Innvirkning

Ved hjelp av NLP-teknikker, kan du bestemme urgensen i tekstene og trene urgens-deteksjonsmodeller basert på dine kriterier. Det vil hjelpe deg å prioritere de viktigste forespørslene og sikre at de ikke forblir usjekket i bunken av uordnede klager. Urgens-deteksjon gjør at du svarer raskere, noe som fører til en positiv innvirkning på kundetilfredshet.

Auto-Korreksjon Forslag For Å Holde Deg Feilfri

Kundene er alltid i en hast; skrivefeil er de vanligste feilene de gjør. Kundene blir frustrerte når de ikke får det de søker etter i kjøp eller tjenester. Det er stor sannsynlighet for at de kan bruke mer tid eller avvise å gjøre et kjøp.

Derfor spiller auto-korreksjon og forslag en viktig rolle i å vise kundene hva de søker etter i tjenester eller kjøp. Naturleg Språkbehandling hjelper med å auto-korrige disse skrivefeilene og foreslå dem med faktiske termer. Det forbedrer kundetjenestene.

Verktøy som Grammarly bruker NLP til å gi bedre forslag og gjøre skriving mer effektiv og polert. Det kan detektere grammatikalske, stave- og setningsstruktur-feil.

Markedsintelligens For Bedre Markedsføring

Markedsførerne bruker NLP til å lære om kundenes atferd og bruke disse innsiktene til å skape effektive strategier. Ved å analysere søkeforespørsler, holdninger og hensikt i ustrukturert data, kan du booste markedsforskningen og forretningsmulighetene dine.

Holdningsanalyse hjelper deg med å snevre ned til å identifisere smertepunktene og holde et øye på konkurrentene og deres tilnærminger.

Konklusjon

NLP har mange spennende anvendelser for å spare kundene timer med tid. Gjennom store ustrukturerte data som inkluderer kundesupport, sosiale medier-omtaler, undersøkelsessvar og mer. Bedrifter får innsikt, og det hjelper dem med bedre beslutning og automatisering av oppgaver for å gi bedre kundetjenester.

Bruksområdene viser hvordan NLP har de beste og bredeste anvendelsene på tvers av industrier. NLP-teknologien utvikler seg, og bringer nye muligheter til markedet. Det maksimerer produktiviteten, strømlinjeformer operasjonene og gir produktivitet fra rutinemessige prosesser.