5 ting du bør vurdere når du tar med tale-AI inn i virksomheten din

Se for deg en verden hvor hverdagslige oppgaver, som bruker 60–70 % av arbeidstidene våre, forsvinner i løse luften. I følge a McKinsey-rapport, takket være dets utviklende forståelse av naturlig språk, har Generative AI potensialet til å gjøre denne drømmen til virkelighet ganske snart.

Det er ikke rart at et økende antall bedrifter, selv i tradisjonelle bransjer, som logistikk eller produksjon, er ivrige etter å hoppe på dette toget og integrere tale-AI i arbeidsflytene sine.

Talebaserte teknologier, som automatisk talegjenkjenning (ASR), kan utføre alle slags nyttige funksjoner – fra å øke sikkerheten ved å la arbeidere holde øynene på utstyret i stedet for å ta notater, til å fange opp ellers tapte talte data. Spesielt fordelaktig for globale selskaper som leder internasjonale team er tale-AIs evne til å forstå flere språk og fremme kommunikasjon på tvers av landegrenser.

Men før du tar i bruk ny teknologi, er det viktig å nøye vurdere dens evner, applikasjoner og potensielle utfordringer. Basert på min praktiske erfaring med å veilede Fortune 50-selskaper gjennom implementering av tale-AI-teknologi i stor skala, her er de viktigste vurderingene og tipsene for å overvinne potensielle utfordringer. 

Språkbarrierer 

For selskaper som opererer på tvers av landegrensene, er en viktig vurdering å støtte språk utover engelsk. Navigering av aksenter er en ekstra utfordring; vurdere det for å unngå unødvendige kostnader som kan oppstå ved nyanserte forskjeller i uttale.

Forbedrer nøyaktigheten

For å maksimere nytten av tale-AI er det viktig å fokusere på å forbedre språkforståelsen. De fleste tale-AI kan ikke love deg et 100 % nøyaktighetsnivå. Selv giganter som Google har en 84% nøyaktighetsgrad, som betyr at hvis vi regner ut, kan 1 av 7 ord være feil. I mellomtiden kan selv ett ord være avgjørende for virksomheten din. 

Gjennombrudd i bakgrunnsstøy

Å ta i bruk tale-AI i store bedrifter krever nøye vurderinger av omgivelsesstøymiljøet. Selv løsninger med høy nøyaktighet kan svikte deg hvis de er for følsomme for høye bakgrunnslyder. 

Tilpasning til Industri Lingo

Bransjer som logistikk, produksjon og forsyningskjede er sterkt avhengige av sjargong og akronymer, og utgjør minst 50 % av kommunikasjonen. Dette innebærer at det å forstå bransjespesifikk språk er avgjørende for å sikre at oppgavene utføres sikkert og nøyaktig. 

Skreddersydde løsninger 

Mens universell teknologi tjener sitt formål, krever implementering av tale-AI i bedrifter en tilpasset tilnærming. Det som sømløst kan fungere for en næringsmiddelbedrift, kan ikke nødvendigvis tilpasses for et flåteadministrasjonsselskap, som har sitt eget sett med språkforviklinger, krav til nøyaktighet og støyhensyn. 

Her er noen praktiske tips for å løse disse bekymringene:

• Vurder ansattes engasjement: Hold ansatte involvert i beslutningsprosessen. Ta hensyn til alle språkene de snakker og samle tilbakemeldingene deres etter å ha testet tale-AI-løsninger. 
• Overvåk for nøyaktighet: Overvåk kontinuerlig ytelse og nøyaktighet ved å bruke sjargong og akronymer som er spesifikke for din bransje for å nå det forståelsesnivået som ville være tilstrekkelig for en problemfri drift av virksomheten din. 
• Testing i den virkelige verden: Grundig testing i den virkelige verden er avgjørende for å sikre at taleteknologien opprettholder optimal ytelse uten at de ansatte trenger å skrike til fulle. Det er spesielt viktig i omgivelser med støyende maskineri. 
• Definer og mål suksess tydelig: Lag detaljerte mål og forventede resultater for å vurdere om teknologien fungerer som forventet. For å gjøre dette, husk at tale-AI må være på linje med forviklingene i virksomheten din. Noen ganger kan muligheten til å fange de unike språknyansene gi deg mer verdi enn tradisjonelle kjernemålinger. 

Avsluttende tanker

I landskapet med å ta i bruk tale-AI, er det viktig å etablere presise suksessmålinger og administrere forventningene dine deretter. Ofte oversett hensyn, som tilrettelegging av håndfrie prosesser og reduksjon av manuelle rapporter, dukker opp som nøkkelindikatorer for økt bedriftsproduktivitet. 

Utover disse konkrete fordelene, ligger den sanne verdien av denne løsningen i dens unik evne til å samle ellers tapte data innebygd i dagligtale. Speech AI fungerer som en katalysator, og gjør det mulig for team å sømløst sammenkoble data, skaffe viktig innsikt og skjelne betydelige trender. Dette fremmer i sin tur en strømlinjeformet arbeidsflyt og en global optimalisering av prosesser.

Innføringen av tale-AI omformer ikke bare operasjonelle paradigmer i mange tradisjonelle bransjer, men åpner også en inngangsport til en mengde uutnyttet informasjon, og forbedrer bedriftslederes evne til å ta informerte beslutninger.