3 Scenarier For Hvordan ChatGPT Vil Endre Investorerens Perspektiv På Testledelse-Startups

Den globale AI-markedet vil nå en verdi på 1,56 billioner dollar innen 2030, en årlig vekstrate på 38 %. De siste årene har software-as-a-service (SaaS) sett utviklingen av mange verktøy og tjenester som hjelper utviklere å skrive og teste kode raskere enn noen gang før. Blant disse er populære løsninger som GitHub og Microsofts Copilot-verktøy.

Det har imidlertid blitt klart at GPT, en del av OpenAIs GPT-n-serie, vil være det neste store skrittet i dette området. Denne type AI-programmering har vært avgjørende for å forme hvordan hele industrien har utviklet seg de siste årene. Takket være dens evne til å dramatisk øke utviklingsprosessene, er AI-teknologier mer integrert i SaaS og DevOps enn noen gang før.

Microsofts investering i ChatGPT er den største hittil. Per i dag har selskapet investert over 10 milliarder dollar i OpenAI, noe som gjør det mulig for selskapet å bruke spesialdesignede supercomputere til å drive videre forskning og bedre kjøre sine AI-modeller. I fjor året lanserte OpenAI bildegeneratoren Dall-E 2, og sa at de håper å markedsføre programmer som fullstendig speiler menneskelige evner og intelligens en dag.

Ikke alle investorer er klare til å støtte ChatGPT, til tross for dens nylige 20 milliarder dollar verdi og projektert $1 milliard i inntekter innen 2024. Dette er ofte tilfelle med ny teknologi på grunn av risikoen for at den blir en overhypet fad. Likevel er mulighetene betydelige nok til å raskt endre investorenes holdninger.

I fortiden trodde menneskeheten at når teknologien erobret verden, ville maskinene gjøre arbeidet og la menneskene skape. Imidlertid er virkeligheten annerledes. Her er tre scenarier som viser hvordan ChatGPT kan revolusjonere startup-landskapet og få investorer til å se nærmere på.

1. Arbeidsstyrke omorganisering for å fokusere på nye ferdigheter

Med tiden vil ChatGPT nesten sikkert kunne erstatte opptil 50 junior-utviklere. Selv om dette ikke er en umiddelbar hendelse, tar investorer alltid det lange synet for å ta de beste beslutningene. ChatGPT kan skrive utmerket kode raskt, men den kan ikke lage en tilbakemeldingsløkke eller utføre visse typer feilsøking godt. Denne endringen i evner betyr at arbeidsstyrken vil trenge færre lavkvalifiserte utviklere, men flere kvalifiserte og erfarne personer til å validere, overvåke og håndtere teknologien.

Det kan også komme en tid når AI-en utvikler seg nok til å skrive perfekt kode, noe som igjen vil endre balansen i arbeidsstyrken mot operatører som er godt kjent med algoritmene.

2. Nisje-startups trengs for å strømlinje generativ AI-utdata

ChatGPT, Midjourney og andre generative AI-verktøy er trent på store mengder data, men de deler alle samme problem: De vet ikke hvordan de skal cluster og kontekstualisere informasjon. Dette vil skape en nisje av generative AI-startups som er dedikert til bestemte industrier, og åpne opp nye investeringsmuligheter for venturekapital.

Denne adopsjonsprosessen har allerede begynt for store navn som Buzzfeed, Meta, Canva og Shopify (SHOP ), som alle benytter generativ AI som ChatGPT til å generere innhold og automatisere bestemte prosesser. I dag brukes teknologien til tekst, kode, bilder og tale; i fremtiden kan den brukes til å erstatte lærere i virtuelle klasserom eller forskere i kliniske studier.

Fra et investeringsperspektiv vil startups i denne nisjen som kan øke produktivitet eller strømlinje sortering og kontekstualisering av informasjon, være i stor etterspørsel, og igjen endre landskapet for både teknologi- og venturekapital-bransjen.

3. Kvalitet og hastighet på startup-dannelse endrer utviklingsprosesser

Gjennom det siste århundret har opprettelse av startups sentrert rundt innovative teknologier vært historisk komplisert og uatskillelig knyttet til vitenskap. Dette korrelerer med høye initielle kostnader og langsom bevegelse. Imidlertid er det nå tilgjengelig nye verktøy som kan redusere selskapsdannelseskostnader, og nye “lavkode”-løsninger som kan øke utviklingsprosessene, og tillate en endring i fokus fra løsning-til orientert til verdi-orientert. Løsninger er enklere å skape enn noen gang, så fokuset ligger nå på hvordan startups kan gi mest verdi for brukerne.

For eksempel er kunstig intelligens i økende grad i stand til å analysere og nøyaktig forutsi kodefeil. Tidligere kunne mennesker skrive og feilsøke kode raskere og mer nøyaktig enn maskiner, så det var betydelig skepsis om fremtidens rolle for AI. Nå viser GPT-programvaren at den er i stand til å fungere som en selvskrivende penn, og demonstrerer utviklingspotensialet for teknologien.

Hvorfor Investorer Bør Se Nærmere På Generativ AI i Startup-Landskapet

VC-selskapet Flint Capital merker at integreringen av generativ AI i SaaS-startup-nisjen vil markant forbedre produkt-bruker-interaksjoner og potensielt revolusjonere hele industrien, og åpne vei for mer intuitive og effektive erfaringer.

Dette vil sannsynligvis føre til en positiv endring i investorenes holdninger, så lenge det er accompagnert av en tangibel effekt på et selskaps resultat gjennom økt inntekt og brukeroppkjøp.

I tillegg betyr omorganiseringen av arbeidsstyrken at det vil være betydelig momentum mot å skape nye nisjer og styrke eksisterende, som online-utdanning og globale arbeidsstyrkeplattformer. Investorer vil være mer sannsynlig til å se etter startup-team som demonstrerer en blanding av mid-level og senior-utviklere.

Til slutt kan vi ennå ikke si hva den fullstendige effekten av ChatGPT og relatert teknologi vil være på arbeidsstyrken eller startup-markedet. Det vil uten tvil skape nye jobber som vi ennå ikke har en ramme for, men det vil også sannsynligvis augmentere eksisterende jobber, som er omtalt i en nylig økonomisk studie fra Det hvite hus.