2025-prediksjoner: Året for sammensatt AI for bedriftsbruk

Det nye året vil bringe AI-tilpasning på måter vi ikke har sett før, etter en omkalibrering av hva vi nå vet kan oppnås innen bedriftene. Kunnskapsgrafer som støtter sammensatt AI vil være i fremste rekke, da de legger til bensin for å konvertere ustrukturert informasjon til handlebar kunnskap. Sammen med andre verktøy som GraphRAG som gjør Generativ AI (GenAI) mer effektiv, vil de fortsette å bana vei for hvordan AI integreres i våre daglige liv.

Realistiske syn på hva som kan gjøres med Generative AI-modeller vil bringe året for sammensatt AI

Organisasjoner begynner å implementere potensialet i GenAI for å løse virkelige problemer. I det nye året, vil vi se det bli tatt i bruk på måter vi ikke har sett før, men når det kommer til tilpasning av AI for bedriftsbrukere, er modellene ennå ikke tilstrekkelige på egen hånd til å løse komplekse problemer. La oss ta oss selv som eksempel, vi er smartere og mer effektive med verktøy, og vi har kunnet oppnå mye mer med tilgang til kalkulatorer, et bibliotek og en datamaskin. Vi kan ikke forvente at språkmodellene skal gjøre alt vi trenger dem til på dette stadiet, spesielt i en bedriftssetting, uten riktig verktøy. Ved å legge til kunnskapsgrafer som støtter sammensatt AI-arbeidsbyrde, vil systemene kunne utnyttes bredt og nyttiggjøres innen bedriftene.

En revolusjon av informasjonsrangering med GraphRAG

I de tidlige dagene av Internett, var de primære søkemotorene AltaVista og Lycos. En søkeforespørsel ville indekse alle ord på en side og tilby resultater i en side-rangeringsorden. Til slutt gjorde Google om på dette ved å se på hvordan sider relaterte til hverandre. Sider ble mer viktige hvis andre viktige sider pekte på dem. Denne rekursive regelen var bare mulig når du så på nettet som en graf. Dette er hvordan vi endte opp med Google og side-rangeringen vi kjenner i dag. Videre, da Google startet å konvertere tekstdata til en kunnskapsgraf i 2012, så vi en utvikling av hvordan brukerne mottok strukturert informasjon om virkelige enheter når de søkte.

I det kommende året, vil det være en lignende fremgang som vi så med Internett fra nøkkelordsøk til søk basert på nettverks- og grafstrukturer. Søk basert på konvertert tekst til strukturert representasjon vil også skje med språkmodeller, og dette vil være til stor nytte for bedriftene. Etter hvert som vi går videre med GenAI, begynner vi å se noe lignende med GenAI som utnytter RAG, som konverterer hver enkelt ord eller hver del av et dokument til en vektor, og lar oss ta en spørsmål og kartlegge det til de enkelte ordene i dokumentet.

Jeg tror den neste iterasjonen av søk vil gå over til å bruke en kombinasjon av kunnskapsgraf og RAG. Dette gjør at dokumenter og raskt finner at de har noe til felles og kobler dem som en forbindelse mens de arbeider for å svare på en forespørsel. Over tid er det sannsynlig at det meste av hva vi har dokumentert, vil bli konvertert til strukturert informasjon som vil bli plassert i kunnskapsgrafer som vil tillate resonnering å skje når vi blir bedt om en søkeforespørsel. Det vil være en fokus på å raskt konvertere ustrukturert tekstinformasjon til strukturert informasjon for symbolisk kunnskap, slik at det kan bli handlebart.

Grensesnittet til Internett er i ferd med å endre seg, vår daglige liv vil se AI-tilpasning før arbeidsstyrken

Som noen som vokste opp med Google, er det umulig å ikke legge merke til at grensesnittet til Internett begynner å skifte. Oppsvinget i ChatGPT-tilpasning har gått videre til å bli det primære mekanismen for hvordan den neste generasjonen kommuniserer med Internett. Etter hvert som vi fortsetter å se denne tilpasningen i 2025 og utover, vil det ha en betydelig innvirkning på hvordan industrier som reklame utvikler seg for å beholde en konkurransefordel.

Som med de fleste teknologiske innovasjoner, vil vi implementere dem i våre personlige liv først. Jeg tror vi vil se dette skje med personlige assistenter som Siri eller Alexa basert på språkmodeller som resonerer og utvikler naturlige mønster for våre daglige vaner. Etter hvert som vi begynner å se mennesker bli mer avhengige av personlig assistanse utenfor jobben, vil forventningene om å ha lignende assistenter på jobben følge med.

Omkalibrering av budsjett for implementering av Generativ AI i bedriftene

Nå som AI-hype-syklusen er over, er folk mye mer pragmatiske i sin tilnærming til GenAI. I løpet av det siste året og halvåret, har mange brukt en stor del av sine budsjett på GenAI, og de kan ha satt andre viktige områder av IT-avtrykket og data på vent og underinvestert. Så i det neste året, vil vi se mange organisasjoner omkalibrere budsjettet bedre for å gjøre mer. Nå som vi har synlighet og eksponering av hvordan GenAI kan fungere eller ikke fungere for en organisasjon, kan bedriftene balansere investeringen mellom GenAI og alle andre viktige initiativer.