Thought leaders
Waarom een AI-georiënteerde aanpak de grootste kans is voor non-AI-startups om kapitaal aan te trekken

De obsessie met AI heeft in de venture capital een koortsachtig niveau bereikt, waardoor veel non-AI-oprichters nu tegen een onzichtbare muur aan lopen. Ze hebben sterke producten, goede metrics en solide teams. Toch kunnen ze naar een investeerder gaan en met lege handen vertrekken – keer op keer.
Waarom? Om te beginnen, volgens Crunchbase, ging in Q1 2025 53% van de wereldwijde startup-financiering naar AI. En zelfs binnen AI, wordt het kapitaal onevenredig verdeeld: een aanzienlijk deel van dit geld gaat naar reuzen als Anthropic en OpenAI.
Wanneer we naar sector-specifieke cijfers kijken, lijkt het verhaal te kloppen. Silicon Valley Bank rapporteerde dat 45% van de investeringen in enterprise software naar AI-bedrijven ging, vergeleken met slechts 9% in 2022. Tegelijkertijd bleef de investering in bedrijven die geen AI actief gebruiken, plat.
Dit betekent dat, in de huidige markt, als uw bedrijf geen zichtbare voordelen van AI haalt, investeerders waarschijnlijk zullen passen. Deze mening betekent echter niet dat het product zwak is of dat uw bedrijf gedoemd is om te falen, vooral als u sterke fundamenten en bewijs van tractie heeft.
De truc is om AI een betekenisvol onderdeel van uw waardepropositie te maken – zelfs als u een traditioneel productie- of B2B SaaS-bedrijf bent. Door AI te integreren om uw fundamenten te versterken, efficiency te verbeteren, groei te versnellen en defensibiliteit te bouwen, vergroot u uw kansen om zichtbaar te worden voor de AI-gedreven investeerder. Om duidelijk te zijn, gaat dit niet over “AI-washing”, maar over het integreren van AI waar het echt marges, efficiency of groei verplaatst. Deze stap zal u helpen om uit te blinken in een markt die overloopt met sterke ondernemers, waar concurreren om aandacht en talent moeilijk is – en het creëren van een baanbrekend idee nog moeilijker is.
Door deze strategie te implementeren, kunt u als non-AI-oprichter doorbreken, zelfs als de kansen tegen u lijken te zijn. Hier zijn enkele stappen om te volgen.
#1: Adopteer een AI-georiënteerde aanpak
Als uw product niet inherent AI is, kunt u nog steeds aantonen hoe u de technologie gebruikt om operationele excellentie en schaal te creëren. Zelfs traditionele bedrijven, zoals ramenfabrikanten, kunnen zichzelf legitiem AI-georiënteerd noemen als ze AI op een manier gebruiken die positief effect heeft op hun operaties en ondersteuning.
Ik geloof sterk dat we in de komende jaren veel meer traditionele bedrijven zullen zien met een waarde van meer dan 1 miljard dollar en een voltijdse staf van minder dan vijf medewerkers, allemaal dankzij AI. In overeenstemming hiermee, kunt u AI-gedreven workflows gebruiken om arbeidskosten te verlagen, uw marges aanzienlijk boven het gemiddelde van de industrie te brengen. Of, u kunt een magere ingenieursafdeling hebben – met een handvol ontwikkelaars in plaats van 20 – door het gebruik van AI-gepowered coderingsgereedschap. Een case study van de Boston Consulting Group vermeldt een biotechbedrijf dat, door het gebruik van AI voor het ontwikkelen van marketinginhoud, meer dan 80 miljoen dollar bespaarde.
Denk aan andere manieren waarop u AI kunt integreren, zoals het verbeteren van de gebruikerservaring of het integreren van voorspellende personalisatie. Het punt hier is niet om uzelf volledig te rebranden als een AI-bedrijf, maar om de technologie toe te passen waar deze meetbare impact heeft, en vervolgens om die impact te communiceren in termen die resoneren met AI-georiënteerde investeerders. Ook, verwar het gebruik van AI niet met het bouwen van uw eigen AI. Wat hier telt, is dat u bestaande AI-gereedschap zo effectief mogelijk gebruikt.
Zelfs traditionele, erfgoedorganisaties volgen deze trend. Neem bijvoorbeeld International Airlines Group (IAG), het moederbedrijf van luchtvaartmaatschappijen als British Airways, Iberia en Aer Lingus, dat al een Chief AI Scientist heeft aangesteld, die verantwoordelijk is voor het implementeren van AI in de waardeketen, inclusief een initiatief voor motoronderhoud dat gericht is op het verlagen van onderhouds-, reparatie- en revisiekosten. In de industrie als geheel bedragen de jaarlijkse uitgaven in deze categorie 100 miljard dollar.
#2: Kaart de weg naar AI-transformatie
Onthoud dat investeerders niet alleen investeren in wie u nu bent. Ze investeren in wie u kunt worden. U hoeft niet overeen nacht een AI-bedrijf te worden. In plaats daarvan kunt u uitleggen hoe uw huidige product u in staat stelt om morgen een AI-bedrijf te worden.
In uw pitch, beschrijf hoe uw sector wordt herschapen door AI. Vervolgens, op basis hiervan, legt u uit hoe vroege bewegers een enorme voorsprong kunnen krijgen en waar u uzelf in 2-5 jaar ziet, als u deze kans grijpt.
U kunt ook uw bestaande basis gebruiken om uit te leggen waarom en hoe uw huidige klanten een AI-switch gemakkelijker maken voor u dan voor een nieuwe entrant. Toon hoe ze u gegevens, feedbackloops of distributiehefboom bieden die een opkomend AI-startup jaren zou moeten bouwen. Dit zal u een concreet, uitvoerbaar roadmap geven voor het integreren van AI-mogelijkheden naarmate ze volwassen worden, en u zal helpen om het gebruikelijke verhaal te weerleggen dat gevestigde bedrijven niet kunnen innoveren.
Ideaal zou u deze roadmap willen hebben om drie of vier concrete manieren te schetsen waarop AI in uw product zal verschijnen in de loop van de tijd, en elk daarvan te koppelen aan een echt zakelijk resultaat. Door dit te doen, maakt u uw grote AI-visie haalbaar, en maakt u uw bedrijf aantrekkelijker voor investeerders.
Stel uzelf voor Shopify 2.0. Als het zou verschijnen, zou het geen tool zijn die alleen dynamische prijzen optimaliseert of slimmere marketingtools toevoegt, maar een tool waar AI 95% van de operaties afhandelt – levering, klantenservice, voorraadbeheer – alsof het een team van 20 voltijdse medewerkers was. Dat is de soort seismische verschuiving waar investeerders naar zullen neigen. Niet incrementele aanpassingen, maar complete herdefinities van wat schaal betekent.
Zelfs grote bedrijven passen zich aan. Neem Microsoft. Eens gezien als een langzame gevestigde speler, leunde het bedrijf op zijn diepe ondernemingsbasis en distributienetwerk om AI op grote schaal te integreren, copilots in Office, Azure en Dynamics. Het ging niet om het uitvinden van alles in-house, maar om het toepassen van AI waar het bestaande sterke punten versterkt. Dit playbook toont aan hoe zelfs een gevestigd bedrijf de perceptie kan transformeren door AI in elke hoek van zijn ecosysteem te integreren.
#3: Zoek investeerders die verder kijken dan de hype
Terwijl veel fondsen de voor de hand liggende AI-kansen najagen, zoals LLM-wrappers, infrastructuurtools of de vijfde verticalized copilot van deze maand, zijn een aantal investeerders stilzwijgend elders op zoek. Ze zijn niet allergisch voor AI, maar weten hoe ze het lawaai kunnen uitschakelen.
Denk hieraan: toen elektriciteit voor het eerst werd uitgevonden en gecommercialiseerd, kozen sommige investeerders ervoor om op hun kapitaal te wachten totdat apparaten verschenen die de technologie onmisbaar maakten. Op dezelfde manier vandaag, zijn bepaalde fondsen minder geïnteresseerd in de meest voor de hand liggende AI-lagen en meer gefocust op waar AI wordt geïntegreerd in echte bedrijven.
Met deze soort investeerders zal een betekenisvolle AI-integratie u punten opleveren. Als u kunt aantonen dat AI uw marges versterkt, groei versnelt of defensibiliteit creëert, zult u een voorsprong hebben op concurrenten die AI negeren of er als een naslagwerk bij gebruiken.
De slimste oprichters zullen deze tegenstroom-investeerders zoeken, die al een paar cycli hebben gezien en skeptisch zijn over hype. Wat deze investeerders willen, is een duidelijk verhaal. Hier is wat we hebben gebouwd, hier is hoe AI het beter maakt, en hier is hoe het ons geld oplevert en ons allemaal betaalt.
Neem bijvoorbeeld een supply chain softwarebedrijf dat al een paar jaar bestaat en diensten verleent aan middelgrote fabrikanten. Ze zijn niet glamoureus. Maar onlangs voegden ze een machine learning-model toe om leveranciersvertragingen te voorspellen met behulp van historische bestelgegevens, weerspatronen en logistieke storingen. Als een bedrijf als dit kan aantonen dat deze AI-laag ondersteuningsaanvragen met, zeg, 20% vermindert en leveringstijden met X percentage verkort, kan het zijn fundraising-perspectieven verhogen.
Slotgedachten
Tijden zijn moeilijk voor non-AI-startups als het gaat om fundraising. Maar het hoeft niet zo te zijn. Veel van deze bedrijven hebben iets echts en waardevols gebouwd. Iets met omzet, echte gebruikers en een tastbaar doel. En als u een van deze oprichters bent en wordt afgewezen, is het niet omdat uw idee waardeloos is, maar omdat de markt het nu niet opmerkt. Wat u moet doen, is duidelijk maken hoe uw bedrijf past in de richting waar de wereld naartoe gaat, en dat is AI.
Door te laten zien hoe AI uw bestaande bouwsel efficiënter en schaalbaarder maakt – uw marges verbeterend, uw verdedigingslinie versterkend – kunt u uw verhaal scherpen tot een verhaal dat investeerders niet kunnen negeren, en dat uw bedrijf recht doet.












