Het internet was gebouwd voor mensen. Het volgende zal worden gebouwd voor AI

De bedrijven die de komende decennia de technologie zullen definiëren, zijn minder waarschijnlijk model labs en meer waarschijnlijk degenen die de fundamenten van het web zoals we het kennen, opnieuw opbouwen.

De opkomst van AI-agents zal niet plaatsvinden omdat modellen slimmer worden, maar omdat de onderliggende infrastructuur hen kan ondersteunen. Het huidige web is gebouwd voor menselijke verkeer, voor mensen die één verzoek tegelijk verzenden, door pagina’s klikken in sequentie. AI-agents gedragen zich niet op die manier. Ze handelen in parallel: duizenden autonome processen die redeneren, API’s aanroepen en gegevens continu herschikken. Stel je een AI-assistent voor die honderden reisplannen tegelijk coördineert – vluchten onderzoekt, live hotelgegevens ophaalt, weersvoorspellingen vergelijkt en itineraires opnieuw in evenwicht brengt. Wat eruitziet als een bot voor het huidige internet is gewoon verkeer voor het internet van morgen.

Die fundamentele verschil verandert alles. De huidige stack, geoptimaliseerd voor lineaire menselijke verkeer, is niet gebouwd om autonome systemen te ondersteunen die op machinesnelheid en -schaal werken. Wat we nu nodig hebben, is een internet dat zich meer gedraagt als een gedistribueerd organisme, een dat enorme hoeveelheden gegevens kan verwerken, resultaten in real-time kan doorsturen en resources onmiddellijk omhoog of omlaag kan schalen.

Het echte flessenhals

Terwijl de kwaliteit van modellen, regelgeving en gegevens allemaal een rol spelen, blijft de infrastructuur de grootste beperking voor de toekomst van AI.

Zelfs bescheiden AI-agentverkeer kan de meeste moderne websites overweldigen. Wat eruitziet als gezonde betrokkenheid van mensen, zou onder agentbelasting lijken op een gedistribueerde denial-of-service-aanval. De sprong in vraag zal buitengewoon zijn, vergelijkbaar met de sprong van dial-up naar breedband, maar vermenigvuldigd met duizend en samengeperst in slechts een paar jaar. Dat is de omvang van wat eraan komt.

Dit moment kan de meest significante infrastructuurtransformatie sinds de geboorte van het internet markeren. De mensheid kan systemen bouwen die intelligenter en meer met elkaar verbonden zijn dan alles wat we tot nu toe hebben gekend, maar alleen als de fundamenten sterk genoeg zijn om het te dragen.

Systemen gebouwd voor mensen kunnen machines niet ondersteunen

AI-agents zijn gegevenshongerig en gelijktijdig van ontwerp. De openbare cloud, die was gestructureerd voor voorspelbaar menselijk verkeer, is niet gebouwd om miljarden autonome taken die gelijktijdig worden uitgevoerd, te beheren.

De kosten van cloud-computing voor grote AI-werklasten stijgen snel, en veel zijn terug aan het schalen als gevolg. Een recente door Akamai geleide studie vond dat 68% van de bedrijven worstelt met stijgende cloud-kosten, waarvan 26% de nieuwe AI-projecten terugdraait en anderen de budgetten voor cybersecurity en IT-operations verlagen omdat de compute-uitgaven exploderen.

Tegelijkertijd schiet de infrastructuurvraag de lucht in. Een Deloitte-enquête vond dat de respondenten verwachten dat de grootste korte-termijnsprongen in AI-werklasten zullen komen van opkomende AI-cloudproviders (87%) en edge-platforms (78%), veruit de traditionele datacenteruitbreiding overstijgend. Deze mismatch benadrukt hoe infrastructuur die is gebouwd voor menselijke werklasten, al wordt uitgerekt door machine-schaalvraag. In de eerste helft van 2025 vertegenwoordigde de investering in datacenters, informatieverwerkingsTechnologie en aanverwante industrieën ongeveer 92% van de groei van het Amerikaanse BBP. Zonder hen zou de groei, volgens de Harvard-econoom Jason Furman, slechts 0,1% zijn geweest.

Zonder snellere, flexibelere systemen kunnen AI-agents niet op grote schaal prolifereren, en de kosten van stagnatie zullen groeien met elke nieuwe implementatie.

De infrastructuurherbouw

Zoals eerder vermeld, ligt de volgende golf van innovatie in betere infrastructuur. De bedrijven die de komende decennia zullen domineren, zullen degenen zijn die compute herengineeren om aan de eisen van autonome intelligentie te voldoen.

In dit opzicht ligt een andere kritieke barrière in latentie. Een recente analyse van The New Stack vond dat enterprise AI-systemen worstelen om te schalen, niet omdat de modellen niet capabel zijn, maar omdat de back-end gegevens- en compute-systemen niet kunnen bijhouden. Veel organisaties hebben te maken met variabele responstijden en cache-misses die door meerdere agent-workflows kasarden, vertragingen gemeten in honderden milliseconden die, vermenigvuldigd over duizenden gelijktijdige processen, oplopen tot seconden of zelfs minuten downtime.

Deze uitdaging drijft een stille maar beslissende verschuiving. Veel ondernemingen halen nu belangrijke werklasten van de openbare cloud om controle te hervinden over kosten, prestaties en gegevensbeveiliging. In parallel ontstaat een nieuwe generatie high-performance-omgevingen. Het is gebouwd rond multimodale databases, streaming-pijpleidingen en containers die honderden of duizenden keer sneller kunnen starten en stoppen dan de huidige architectuur. Deze systemen zijn ontworpen voor extreme parallelle processen: miljoenen agents die gelijktijdig pingen, ophalen en redeneren zonder het netwerk tot stilstand te brengen.

Het is de basis voor een internet dat niet vertraagt onder druk, maar dynamisch aanpast aan de druk, een infrastructuur die zich minder gedraagt als een statische stack en meer als een levend systeem.

De stille verschuiving in marktmacht

Infrastructuur wordt een concurrentiebevorderende factor. Bedrijven die hun back-ends optimaliseren voor AI, zullen stilletjes verborgen verkeer, efficiëntiegrenzen en zichtbaarheidsvoordelen vastleggen. Deze kosten- en margevoordelen zullen verder accumuleren, waardoor korte-termijnwinnaars worden onderscheiden van de echte next-gen-visie voor een nieuw internet.

Volgens Cisco’s laatste AI Readiness Index, die meer dan 8.000 wereldwijd leiders ondervroeg, zijn de bedrijven die als “meest AI-ready” zijn geïdentificeerd, vier keer meer geneigd om pilots in productie te zetten en 50% meer geneigd om meetbare waarde uit AI-initiatieven te registreren. De bevindingen benadrukken dat gereedheid een kritieke component omvat, namelijk het hebben van infrastructuur die is ontworpen om continue, intelligente operaties te ondersteunen.

Platforms die niet aanpassen, kunnen stabiel lijken voor menselijke gebruikers, maar zullen irrelevant worden naarmate AI-verkeer groeit en systemen rechtstreeks met elkaar beginnen te communiceren. De vroege aanvaarders van AI-gereedheidsinfrastructuur zullen meer krijgen dan alleen snelheid. Ze zullen de paden bezitten waarop intelligente systemen vertrouwen om te communiceren, transacties uit te voeren en te opereren. Het bouwen van deze verborgen ‘agent-ervaring’ zal een sleutel worden.

Net zoals mobiele bedrijven de webincumbenten voorbijstaken, zullen AI-infrastructuur-eerste ondernemingen de volgende fase van economische groei definiëren. Agents zijn al in contact met vrijwel elk bedrijf en systeem dat is verbonden met elk stuk technologie. Ze zijn goed gepositioneerd om het belangrijkste ingrediënt te zijn achter de herkalibratie van grotere en kleinere economieën, afhankelijk van hoeveel waarde overheden en grote ondernemingen kunnen vastleggen van hen.

Bouwen voor de machine-economie

Naast het browsen op het web, zullen AI-agents beslissingen nemen en transacties voltooien. Daarom zullen ze nieuwe lagen infrastructuur nodig hebben om autonoom te functioneren: nano-transacties, serviceovereenkomsten en betalingsrails die machines in staat stellen om rechtstreeks te communiceren en taken af te handelen.

Het concept is geen theorie meer. De Federal Reserve Bank of Atlanta schetst een protocol (x402) waarin websites kunnen reageren met een “402 Payment Required”-status, prijsmetadata toevoegen en een “slimme portemonnee” toelaten om de transactie onzichtbaar te voltooien. Deze vroege tests laten zien hoe de opkomende “machine-economie” programmabele afwikkelingssystemen zal vereisen die in staat zijn om miljarden autonome interacties af te handelen, veruit wat de huidige betalingsrails zijn gebouwd voor.

De bedrijven die deze verbindende lagen bouwen, zoals agent-vriendelijke API’s, real-time factureringssystemen, netwerk-niveau-afwikkeling, zullen de basis vormen van deze nieuwe economie. De meest waardevolle technologiebedrijven van morgen zullen misschien niet de meest geavanceerde modellen trainen, maar ze zullen de systemen exploiteren waarop die modellen vertrouwen.

Dit is de volgende fase van digitale transformatie: het opnieuw opbouwen van het internet om continue, autonome machine-tot-machine-coördinatie op grote schaal te ondersteunen.

Slotgedachten

AI-adoptie wordt niet beperkt door intelligentie, maar door de systemen eronder. Om de volgende era van innovatie te realiseren, moeten we opnieuw nadenken over hoe het internet zelf werkt, van menselijke communicatie naar massale, parallelle, altijd-aan coördinatie tussen ontelbare machines.

De bouwers die vandaag deze problemen aanpakken, leggen de basis voor alles wat daarna komt. En zoals de geschiedenis heeft aangetoond, zijn het degenen die de fundamenten opnieuw opbouwen, die uiteindelijk de toekomst bezitten.