Wat is data-storytelling? Componenten, voordelen en voorbeelden

In de huidige datagedreven wereld wordt data storytelling steeds belangrijker voor besluitvorming en bedrijfsgroei. Data-analisten zoals marktonderzoeksanalist, financieel analist en operationeel researchanalist worden steeds populairder naarmate bedrijven het belang van datagedreven inzichten inzien.

Volgens het US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 maken deze functies een aanzienlijke groei door:

Deze analisten gebruiken verschillende technieken voor het vertellen van gegevens om effectieve analysebewerkingen uit te voeren. Laten we bespreken wat data storytelling is, de belangrijkste componenten en voordelen ervan, en als u een analist bent, hoe kunt u beter worden in data storytelling.

Wat is datastorytelling?

Data storytelling omvat het analyseren van gegevens met behulp van visuele en boeiende verhalen om gegevensinzichten aan belanghebbenden te communiceren. Een data-storyteller legt het 'waarom' in de data uit met behulp van visualisatie. Het doel is om de gegevensattributen duidelijk uit te leggen en een zinvolle context te bieden voor wat die gegevens vertegenwoordigen. Het presenteren van de onderliggende inzichten in data en trends is noodzakelijk voor effectieve besluitvorming.

Een financieel analist kan bijvoorbeeld een kandelaargrafiek aan investeerders tonen om de prijsbeweging van een voorraad of activa. Een kandelaargrafiek visualiseert de historische voorraadpatronen met behulp van vier handelsindicatoren ("open prijs", "sluitprijs", "hoge prijs" en "lage prijs") om de komende markttrend te voorspellen.

Een illustratie van een kandelaar die een stijgende en dalende prijstrend laat zien. Wikimedia Commons

Kijk voor een beter begrip naar de bitcoin-prijskandelaargrafiek hieronder. De grafiek visualiseert de bitcoin-prijzen voor de eerste twee maanden van 2023. De groene balken geven een stijgende prijstrend weer, terwijl de rode balken een dalende bitcoin-prijstrend laten zien.

Bitcoin-kandelaargrafiek jan-feb 2023

Een cruciaal aspect van het vertellen van gegevens is dat vertellers van gegevens de zakelijke context en de vereisten van belanghebbenden moeten begrijpen. Onderzoek toont dat aan 60% van de investeringen in data-analyse gaat verloren omdat de verkregen inzichten niet in overeenstemming zijn met de besluitvorming en zakelijke doelstellingen. Als gevolg hiervan gebruiken beslissers alleen 22% van de data-inzichten die ze ontvangen.

3 belangrijke componenten van data storytelling

Data, visuals en narratief zijn de drie belangrijkste componenten van data storytelling. Laten we ze hieronder verder onderzoeken.

1. Datum: Datavertellers verzamelen en verwerken de gegevens die ze nodig hebben om een ​​verhaal te vertellen. Ze voeren statistische analyses uit en visualiseren belangrijke trends en patronen voor grondige gegevensanalyse.
2. Verhaal: Het creëren van een boeiend verhaal en het bieden van context aan de belangrijkste bevindingen die uit gegevens zijn verkregen, wordt narratief genoemd. Een goed verhaal inspireert het publiek om actie te ondernemen.

Tomas. H. Davenport, een opinieleider op het gebied van bedrijfsbeheer, zegt:

“Verhalen is de manier waarop we een complexe wereld vereenvoudigen en begrijpen. Het levert context, inzicht, interpretatie - alle dingen die gegevens zinvol maken en analyses relevanter en interessanter maken."

3. visuals: Een foto zegt meer dan 1000 woorden. Visualisatie voegt gewicht toe aan het verhaal en creëert een impactvol dataverhaal. Visuals kunnen de vorm hebben van grafieken, afbeeldingen of video's.

Een data-analist kan een raamwerk voor het vertellen van data gebruiken, zoals personages, setting, conflict en resolutie, om een ​​boeiend verhaal te vertellen. In het domein van e-commerce kunnen karakters bijvoorbeeld klanten zijn, is de setting een bedrijf dat worstelt met klantbehoud, kan een conflict een toenemend klantverloop zijn en is de oplossing de reeks stappen die de gegevensverteller voorstelt om het klantverloop te verminderen.

Hoe kan een data-analist beter worden in het vertellen van data?

Ken je Publiek:

Het begrijpen van het publiek is de sleutel tot overtuigende data storytelling. Als u met bedrijfsleiders praat, zou het belangrijk zijn om hen analyses op hoog niveau en bruikbare inzichten voor de bedrijfsstrategie te bieden. Maar wanneer u met het team praat, moet u de gebruikte methoden om tot een conclusie te komen in detail uitleggen.

Kies de juiste visualisaties

Datavisualisatie belicht verschillende aspecten van data, zoals;

• Vergelijking (staafdiagram, lijndiagram)
• Relatie (spreidingsdiagram, bellendiagram)
• Distributie (Histogram, scatterplots)
• Samenstelling (watervaldiagram, gestapeld vlakdiagram)

Begrijp wat u probeert te bereiken met gegevens en met hoeveel variabelen u rekening moet houden. Selecteer de beste visualisatie om uw idee over te brengen.

Vermijd rommel

Ruim de visualisatie op door informatie die niet nodig is samen te voegen of te verwijderen. In de onderstaande grafieken zijn WGM, WIM, WCM en WFM bijvoorbeeld de leidende vrouwelijke titels in het schaken; de resterende gegevens kunnen worden samengevoegd als "andere".

Onnodige FIDE-titellabels op de x-as

Een gemakkelijk te lezen geaggregeerd staafdiagram

Gebruik levendige kleuren

Gebruik kleurenpaletten die voor iedereen toegankelijk zijn, ook voor mensen met een visuele beperking of kleurenblindheid. Houd contrast in kleuren en vermijd het gebruik van dezelfde kleuren naast elkaar. In de onderstaande staafdiagrammen kan de kleurencombinatie in het eerste diagram bijvoorbeeld moeilijk te onderscheiden zijn in vergelijking met het tweede diagram.

Moeilijk om de kaart te interpreteren vanwege de kleurencombinatie

Gemakkelijk om de kaart te interpreteren vanwege de kleurencombinatie

Wat zijn de voordelen van data storytelling voor organisaties?

Bevordert datageletterdheid onder werknemers

Data storytelling kan de datageletterdheid van de medewerkers in de organisatie vergroten. Volgens een onderzoek van Accenture en Qlik heeft slechts 21% van de werknemers vertrouwen in het lezen, analyseren en bespreken van gegevens. Daarom moedigt overtuigende data storytelling hen aan om data binnen de organisatie te verkennen en te bespreken.

Creëer boeiende en waardevolle ervaringen voor alle belanghebbenden

Het begrijpen en trekken van de aandacht van het publiek is van cruciaal belang voor effectieve communicatie. Het menselijk brein verwerkt beelden 60,000 keer sneller dan tekst, en mensen onthouden verhalen 22 keer meer dan feiten. Daarom kan het vertellen van gegevensverhalen aan uw productgebruikers of aandeelhouders met behulp van boeiende verhalen en visualisatie zeer boeiend en waardevol zijn.

Beïnvloed de besluitvorming

Meeslepende data storytelling biedt een nieuw perspectief of brengt verborgen aspecten aan het licht. Het communiceert wat er moet gebeuren. Het stelt belanghebbenden in staat om weloverwogen beslissingen te nemen en actie te ondernemen met betrekking tot hun bedrijfsstrategie.

Data Storytelling – Weg voorwaarts voor data-analisten

Data storytelling is de kunst en wetenschap van het communiceren van inzichten over data. Aangezien gegevens exponentieel blijven toenemen en complexer worden, wordt datagestuurde storytelling een essentiële vaardigheid.

In een organisatie wordt de rol van data-storytellers vervuld door data-analisten of data-engineers. Tools zoals Tableau en PowerBI stellen data-analisten in staat om zonder veel moeite boeiende visualisaties en dashboards te bouwen. In werkelijkheid, Gartner schat dat tegen 2025 de meeste dataverhalen automatisch zullen worden gegenereerd.

Data-analisten moeten op de hoogte blijven van de laatste trends en tools in de Data analytics industrie om impactvolle dataverhalen te vertellen. Ga voor meer AI-gerelateerde inhoud naar verenigen.ai.