Wat is Data Storytelling? Onderdelen, Voordelen & Voorbeelden

In de hedendaagse datagedreven wereld wordt data storytelling steeds belangrijker voor besluitvorming en bedrijfsontwikkeling. Data-analyserollen zoals marktonderzoeker, financieel analist en operationeel onderzoeker worden steeds vaker ingezet, omdat bedrijven de waarde van datagedreven inzichten inzien.

Volgens het U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 ervaren deze functies een aanzienlijke groei:

Deze analisten gebruiken verschillende data storytelling-technieken om effectieve analytische operaties uit te voeren. Laten we bespreken wat data storytelling is, de belangrijkste onderdelen en voordelen, en hoe u als analist beter kunt worden in data storytelling.

Wat is Data Storytelling?

Data storytelling houdt in dat gegevens worden geanalyseerd met behulp van visuele en overtuigende verhalen om inzichten te communiceren aan stakeholders. Een data storyteller legt het “waarom” in de gegevens uit met behulp van visualisatie. Het doel is om de gegevenskenmerken duidelijk uit te leggen en een zinvolle context te bieden voor wat die gegevens vertegenwoordigen. Het presenteren van de onderliggende inzichten in gegevens en trends is noodzakelijk voor effectieve besluitvorming.

Bijvoorbeeld kan een financieel analist een candlestick-grafiek laten zien aan beleggers om de prijsbeweging van een aandeel of activum te demonstreren. Een candlestick-grafiek visualiseert de historische aandelpatronen met behulp van vier handelsindicatoren (“open prijs”, “sluitprijs”, “hoogste prijs” en “laagste prijs”) om de toekomstige markttrend te voorspellen.

Een candlestick-illustratie met een stijgende en dalende prijstrend. Wikimedia Commons

Voor een beter begrip, kijk naar de bitcoin-prijs candlestick-grafiek hieronder. De grafiek visualiseert de bitcoin-prijzen voor de eerste twee maanden van 2023. De groene balken vertegenwoordigen een stijgende prijstrend, terwijl de rode balken een dalende bitcoin-prijstrend aangeven.

Bitcoin candlestick-grafiek jan-feb 2023

Een cruciaal aspect van data storytelling is dat data storytellers de bedrijfscontext en de eisen van de stakeholders moeten begrijpen. Onderzoek toont aan dat 60% van de investeringen in data-analyse verloren gaan omdat de verkregen inzichten niet aansluiten bij besluitvorming en bedrijfsdoelen. Als gevolg daarvan gebruiken besluitvormers slechts 22% van de ontvangen gegevensinzichten.

3 Belangrijke Onderdelen van Data Storytelling

Gegevens, visualisaties en verhaal zijn de drie belangrijkste onderdelen van data storytelling. Laten we deze verder onderzoeken.

1. Gegevens: Data storytellers verzamelen en verwerken de benodigde gegevens om een verhaal te vertellen. Zij voeren statistische analyse uit en visualiseren belangrijke trends en patronen voor een grondige gegevensanalyse.
2. Verhaal: Het creëren van een boeiend verhaal en het bieden van context aan de belangrijkste bevindingen die uit de gegevens zijn verkregen, wordt verhaal genoemd. Een goed verhaal inspireert het publiek om actie te ondernemen.

Thomas. H. Davenport, een gedachteleider in bedrijfsmanagement, zegt:

“Verhaal is de manier waarop we een complexe wereld vereenvoudigen en begrijpen. Het biedt context, inzicht, interpretatie – alle dingen die gegevens betekenisvol maken en analytics meer relevant en interessant maken.”

3. Visualisaties: Een afbeelding is duizend woorden waard. Visualisatie voegt gewicht toe aan het verhaal en creëert een krachtig data-verhaal. Visualisaties kunnen de vorm aannemen van grafieken, afbeeldingen of video’s.

Een data-analist kan een data storytelling-raamwerk zoals personages, setting, conflict en oplossing gebruiken om een boeiend verhaal te vertellen. Bijvoorbeeld, in de e-commerce-domein kunnen personages klanten zijn, de setting is een bedrijf dat worstelt met klantbehoud, conflict kan een toenemend verloop zijn en oplossing is de reeks stappen die de data storyteller suggereert om het verloop te verminderen.

Hoe Kan een Data-Analist Beter Worden in Data Storytelling?

Stakeholders Begrijpen

Het begrijpen van de stakeholders is de sleutel tot overtuigend data storytelling. Als u met zakelijke executives spreekt, is het belangrijk om hen te voorzien van hoogwaardige analyse en actiegerichte inzichten voor bedrijfsstrategie. Maar wanneer u met het team spreekt, moet u de methoden uitleggen die zijn gebruikt om tot een conclusie te komen.

Passende Visualisaties Kiezen

Data visualisatie benadrukt verschillende aspecten van gegevens, zoals;

• Vergelijking (staafdiagram, lijndiagram)
• Relatie (scatterediagram, bellen-diagram)
• Verdeling (histogram, scatterediagrammen)
• Samenstelling (waterfall-diagram, gestapeld gebiedsdiagram)

Begrijp wat u probeert te bereiken met gegevens en hoeveel variabelen u moet overwegen. Selecteer de beste visualisatie om uw idee over te brengen.

Ontklutteren

Ontklutter de visualisatie door informatie te aggregeren of te verwijderen die niet nodig is. Bijvoorbeeld, in de grafieken hieronder, WGM, WIM, WCM en WFM zijn de toonaangevende vrouwen titels in schaken; de resterende gegevens kunnen worden geaggregeerd als “overig”.

Onnodige FIDE-titel labels op de x-as

Een gemakkelijk te lezen geaggregeerd staafdiagram

Levendige Kleuren Gebruiken

Gebruik kleurenpaletten die toegankelijk zijn voor iedereen, inclusief mensen met een visuele beperking of kleurenblindheid. Houd contrast in kleuren en vermijd het gebruik van dezelfde kleuren naast elkaar. Bijvoorbeeld, in de staafdiagrammen hieronder, kan de kleurencombinatie in het eerste diagram moeilijk te onderscheiden zijn in vergelijking met het tweede diagram.

Moeilijk te interpreteren vanwege de kleurencombinatie

Gemakkelijk te interpreteren vanwege de kleurencombinatie

Wat Zijn de Voordelen van Data Storytelling voor Organisaties?

Bevordert Data Literacy Onder Medewerkers

Data storytelling kan de data literacy van de medewerkers in de organisatie verbeteren. Volgens een onderzoek van Accenture en Qlik voelt slechts 21% van de medewerkers zich vertrouwd met het lezen, analyseren en bespreken van gegevens. Daarom moedigt overtuigend data storytelling hen aan om gegevens te verkennen en te bespreken binnen de organisatie.

Creëert Boeiende en Waardevolle Ervaringen voor Alle Stakeholders

Het begrijpen en vasthouden van de aandacht van het publiek is cruciaal voor effectieve communicatie. De menselijke hersenen verwerken visuele informatie 60.000 keer sneller dan tekst, en mensen onthouden verhalen 22 keer meer dan feiten. Daarom kan het vertellen van data-verhalen aan uw productgebruikers of aandeelhouders met behulp van overtuigende verhalen en visualisatie zeer boeiend en waardevol zijn.

Beïnvloedt Besluitvorming

Overtuigend data storytelling biedt een nieuw perspectief of onthult verborgen aspecten. Het communiceert wat er moet gebeuren. Het stelt stakeholders in staat om geïnformeerde beslissingen te nemen en actie te ondernemen met betrekking tot hun bedrijfsstrategie.

Data Storytelling – De Weg Vooruit voor Data-Analisten

Data storytelling is de kunst en wetenschap van het communiceren van inzichten over gegevens. Aangezien gegevens exponentieel toenemen en complexer worden, wordt datagedreven storytelling een essentiële vaardigheid.

In een organisatie wordt de rol van data storytellers uitgevoerd door data-analisten of data-engineers. Tools zoals Tableau en PowerBI stellen data-analisten in staat om overtuigende visualisaties en dashboards te bouwen zonder veel moeite. In feite schat Gartner dat tegen 2025 de meeste data-verhalen automatisch gegenereerd zullen worden.

Data-analisten moeten op de hoogte blijven van de laatste trends en tools in de data-analyse industrie om impactvolle data-verhalen te vertellen. Voor meer AI-gerelateerde inhoud, bezoek unite.ai.