AI-modellen en platforms

AI in de aandelenmarkt: is het beter dan mensen?

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Is de tijd van hectische Wall Street-aandelenmakelaars voorbij? Zullen millennials en Gen Z aandelenmarktwinsten behalen via een andere methode – misschien zelfs met behulp van AI?

Er zijn al AI-bronnen op de aandelenmarkt beschikbaar. Robo-adviseurs beheren portefeuilles net als mensen, waardoor iedereen zich afvraagt wie in de toekomst zal uitblinken in fintech. Is de overstap naar AI op de aandelenmarkt een onvermijdelijkheid waarin mensen uit gemak investeren, of is het nu noodzakelijk om bij te blijven?

Hoe Robo-Adviseurs Werken

Robo-adviseurs, of robo-beleggers, zijn entiteiten die kunstmatige intelligentie-aandelenhandel uitvoeren. Aangezien AI machine learning gebruikt om competentie te vergroten naarmate het meer gegevens verzamelt, is het alleen maar logisch dat het geschikt is om beleggingen te beheren. Door historische gegevens te bekijken, kan het deze cijfers tegen huidige invoergegevens afzetten, waardoor het in staat is om:

  • Geïnformeerde beleggingsbeslissingen te nemen
  • Aandelenmarktschommelingen te voorspellen
  • Aandelen automatisch te verkopen op basis van historische tarieven
  • Onregelmatige patronen en trends voor handelaren te volgen

Er zijn andere manieren waarop AI op de aandelenmarkt wordt toegepast. Zo gebruiken bedrijven het om verdachte activiteiten te detecteren. Met talrijke trends, zoals cryptocurrency en day-trading-apps, en bredere toegang tot aandelenmarktkennis, neemt het algemene handelsverkeer evenzeer toe als malafide activiteiten.

De veelzijdigheid van AI op de aandelenmarkt vergroot zijn nut, aangezien het bijna een noodzaak wordt in de moderne tijd met de hoeveelheid beweging en gegevens die moeten worden gevolgd. Het kan helpen bij een ervaren belegger of een startup die een nieuw bedrijf probeert te creëren, met AI om een groeiende werknemersbasis te ondersteunen.

Hoe Menselijke Makelaars Vergelijken

Een essentiële opmerking is dat, zelfs als mensen moeite hebben om bij te blijven met alle binnenkomende gegevens, AI niet perfect is in het voltooien van deze taak either. Hoewel het verleden kan helpen voorspellen welke invloeden de marktschommelingen beïnvloeden, kan AI niet 100% nauwkeurig zijn in het voorspellen van extern menselijk gedrag. In dit opzicht hebben mensen de overhand.

Toen AI-financiële voorspellingsexperimenten werden uitgevoerd, werd geen enkel algoritme-model optimaal met één uitvoering. Dit benadrukt waarom menselijke input zo belangrijk is. Een continue stroom van onnauwkeurige gegevens, waardoor resultaten worden vertekend en de AI denkt dat het succesvoller is dan het in werkelijkheid is, kan beleggersportefeuilles ruïneren en marktcijfers verkeerd weergeven.

AI kan historische gegevens gebruiken, maar het kan ook gegevens uit hedendaagse bronnen zoals sociale media en nieuwsuitzendingen verzamelen om beslissingen te nemen. Mensen kunnen deze actie uitvoeren, maar waarschijnlijk niet zo efficiënt, aangezien mensen slechts een beperkte hoeveelheid informatie tegelijk kunnen verwerken en niet over de verwerkingsnelheid van AI beschikken.

AI en menselijke intelligentie helpen beleggers op basis van risico- en rendementsmetrieken. AI kan beter zijn in het voorspellen met daadwerkelijke numerieke waarden via algoritmen. Dit vermindert stress op een meer tastbare manier voor beleggers dan mensen kunnen bieden. Echter, hoewel het cruciaal is om voorspellingen te doen en metrieken te volgen, komt de echte waarde van het interpreteren van wat de metrieken daadwerkelijk betekenen — en dat is waar mensen nog steeds een voorsprong hebben.

Hoe AI Beleggers op de Aandelenmarkt Helpt

Of het nu de aandelenmarkt als geheel is, beleggers of makelaars, AI heeft een verscheidenheid aan invloeden. Naast het gebruik van gegevens om trends te voorspellen, bespaart het mensen tijd en geld. Beleggers besparen tijd door minder vergaderingen met makelaars en door werknemers die een grote klantenbasis moeten bedienen.

Zowel de makelaar als de belegger kunnen meer tijd besteden aan marktonderzoek of het vinden van manieren om de industrie te innoveren. Dit is vooral belangrijk nu AI-gestuurde EFT’s en cryptocurrencies de industrie op een moeilijk bij te houden tempo veranderen.

AI heeft snelhandel genormaliseerd, waardoor instantane beslissingen mogelijk zijn zolang beleggers strikte parameters instellen. Dit verhoogt de opbrengst en bespaart op monitoring. Experts raden echter aan om overvloedig onderzoek en bewustzijn te doen in plaats van uitsluitend te vertrouwen op AI-handelsalgoritmen. Gebruikers die beginnen met robo-beleggen zonder eerst menselijke makelaars te ervaren, realiseren zich mogelijk niet de winst die ze zouden kunnen behalen als ze aanvullend advies zochten. Er is een psychologische gemak, maar een financieel nadeel in sommige gevallen.

Het verhoogt ook het aantal mensen dat de aandelenmarkt beïnvloedt, wat positief of negatief kan zijn. Beleggen in de aandelenmarkt is niet langer alleen voor de rijken. Met apps en AI die het mogelijk maken om te beleggen met slechts een paar dollar, kan de leek toegang krijgen tot het potentieel van financiële vrijheid van beleggen. Een meer diverse reeks invloeden kan het speelveld voor beleggers egaliseren.

De marktaandeel van AI kan een toename van 76,44 miljard dollar zien tegen 2025, waardoor alles van werkgeversaandelenbezitsprogramma’s tot individueel ontworpen aandelenplannen in een handgemaakte Excel-spreadsheet wordt beïnvloed.

Is AI Beter Dan Mensen op de Aandelenmarkt?

Uiteindelijk wordt AI niet verwacht om menselijke makelaars als aandelenmarktbeleggers te vervangen. Hoewel het het proces voor gebruikers kan automatiseren, lijkt het erop dat het voorlopig een meer analytische rol zal spelen. Het bijhouden van drastische dalingen en stijgingen en het monitoren van cybercriminele activiteiten zal helpen bij beleggers, zowel ervaren als onervaren, naarmate nieuwe valuta’s de markt betreden en meer mensen marktkundig worden. AI kan de markt in de toekomst domineren, maar de relatie is nu coöperatief.

Zac Amos is een tech-schrijver die zich richt op kunstmatige intelligentie. Hij is ook de Features Editor bij ReHack, waar u meer van zijn werk kunt lezen.