AI in de aandelenmarkt: Is het beter dan mensen?

Is de tijd van hectische Wall Street-aandelenmakelaars voorbij? Zullen Millennials en Gen Z aandelenmarktwinsten verzamelen via een andere methode – misschien zelfs met AI?

Er zijn al AI-bronnen op de aandelenmarkt. Robo-adviseurs beheren portefeuilles net als mensen, waardoor iedereen zich afvraagt wie in de toekomst in fintech zal uitblinken. Is de overstap naar AI in de aandelenmarkt een onvermijdelijkheid waarin mensen uit pure gemakzucht investeren, of is het nu noodzakelijk om bij te blijven?

Hoe Robo-Adviseurs Werken

Robo-adviseurs, of robo-beleggers, zijn entiteiten die kunstmatige intelligentie-aandelenhandel uitvoeren. Aangezien AI machine learning gebruikt om competentie te verwerven naarmate het meer gegevens verzamelt, is het alleen maar logisch dat het geschikt is om investeringen te beheren. Door historische gegevens te bekijken, kan het deze cijfers tegen huidige invoergegevens afzetten, waardoor het:

• Geïnformeerde beleggingsbeslissingen kan nemen
• Aandelenmarktschommelingen kan voorspellen
• Aandelen automatisch kan verkopen op basis van historische tarieven
• Onregelmatige patronen en trends voor handelaren kan volgen

Er zijn andere manieren waarop AI in de aandelenmarkt wordt toegepast. Bijvoorbeeld gebruiken bedrijven het om verdachte activiteiten te detecteren. Met talrijke trends, zoals cryptocurrency en day-trading-apps, en bredere toegang tot aandelenmarktkennis, neemt de algemene handelsactiviteit evenzeer toe als de malafide activiteiten.

De veelzijdigheid van AI in de aandelenmarkt verhoogt de bruikbaarheid ervan, aangezien het bijna een noodzaak wordt in de moderne tijd met de hoeveelheid beweging en gegevens die moeten worden gevolgd. Het kan een ervaren belegger helpen of een startup die een nieuw bedrijf probeert te creëren, met AI om een groeiende medewerkersbasis aan te vullen.

Hoe Menselijke Makelaars Vergelijken

Een essentiële opmerking is dat, zelfs als mensen moeite hebben om bij te blijven met alle binnenkomende gegevens, AI niet perfect is in het voltooien van deze taak either. Hoewel het verleden kan helpen voorspellen welke invloeden de aandelenmarktschommelingen beïnvloeden, kan AI niet 100% nauwkeurig zijn in het voorspellen van extern menselijk gedrag. In dit opzicht hebben mensen de overhand.

Toen AI-financiële voorspellingsexperimenten werden uitgevoerd, werd aangetoond dat geen enkel algoritme-model optimaal was met een enkele uitvoering. Dit benadrukt waarom menselijke input zo belangrijk is. Een continue stroom van onnauwkeurige gegevens, die resultaten vertekent en de AI doet denken dat het succesvoller is dan het in werkelijkheid is, kan beleggersportefeuilles ruïneren en marktcijfers verkeerd weergeven.

AI kan historische gegevens gebruiken, maar het kan ook gegevens van hedendaagse bronnen zoals sociale media en nieuwsuitzendingen aggregaten om beslissingen te nemen. Mensen kunnen deze actie uitvoeren, maar waarschijnlijk niet zo efficiënt, aangezien mensen slechts een beperkte hoeveelheid informatie tegelijk kunnen verwerken en niet de verwerkingssnelheid van AI hebben.

AI en menselijke intelligentie helpen beleggers adviseren op basis van risico- en rendementsmetrieken. AI kan beter zijn in het voorspellen van deze metrieken met daadwerkelijke numerieke waarden via algoritmen. Dit vermindert stress op een meer tastbare manier voor beleggers dan mensen zouden kunnen bieden. Echter, hoewel het cruciaal is om metrieken te voorspellen en te volgen, komt de echte waarde van het interpreteren van wat de metrieken daadwerkelijk betekenen — en dat is waar mensen nog steeds een voordeel hebben.

Hoe AI Beleggers in de Aandelenmarkt Helpt

Of het nu de aandelenmarkt als geheel, beleggers of makelaars ten goede komt, AI heeft een verscheidenheid aan invloeden. Los van het gebruik van gegevens om trends te voorspellen, bespaart het mensen tijd en geld. Beleggers besparen tijd door minder vergaderingen met makelaars te hoeven plannen en door werknemers die een grote klantenbasis moeten bedienen.

Zowel de makelaars- als de beleggerskant kunnen meer tijd besteden aan marktonderzoek of het vinden van manieren om de industrie te vernieuwen. Dit is vooral belangrijk nu AI-gepowered EFT’s en cryptocurrencies de industrie veranderen met een tempo dat moeilijk bij te houden is.

AI heeft snelhandel genormaliseerd, waardoor instantane besluitvorming mogelijk is, zolang beleggers strikte parameters instellen. Dit verhoogt de opbrengst en bespaart op monitoring. Echter, deskundigen suggereren uitgebreid onderzoek en bewustzijn in plaats van uitsluitend te vertrouwen op AI-handelsalgoritmen. Gebruikers die beginnen met robo-beleggen zonder eerst menselijke makelaars te ervaren, realiseren zich mogelijk niet de winst die ze zouden kunnen behalen als ze aanvullend advies zochten. Er is een psychologische gemak, maar soms ook een financieel nadeel.

Het verhoogt ook het aantal mensen dat de aandelenmarkt beïnvloedt, wat positief of negatief kan zijn. Beleggen in de aandelenmarkt is niet langer alleen voor de rijken. Met apps en AI die het mogelijk maken om te beleggen met slechts een paar dollar, kan de leek toegang krijgen tot de potentieel financiële vrijheid van beleggen. Een meer diverse reeks invloeden kan het speelveld voor beleggers egaliseren.

De marktaandeel van AI kan met $76,44 miljard toenemen tegen 2025, en dit kan van invloed zijn op alles, van werkgeversaandelenbezitsprogramma’s tot individueel ontworpen aandelenplannen in een handgemaakte Excel-spreadsheet.

Is AI Beter Dan Mensen in Aandelen?

Uiteindelijk wordt AI niet verwacht om menselijke makelaars als aandelenmarktbeleggers te vervangen. Hoewel het het proces voor gebruikers kan automatiseren, lijkt het erop dat het voorlopig meer een analytische rol zal hebben. Het volgen van drastische dalingen en stijgingen en het monitoren van cybercriminale activiteiten zal helpen om beleggers, zowel ervaren als onervaren, te helpen, terwijl nieuwe valuta’s de markt betreden en meer mensen marktvaardig worden. AI kan de markt in de toekomst domineren, maar de relatie is nu coöperatief.