Hoe AI de wervingsindustrie vormgeeft, beginnend met kandidaatonderzoek

Bijna elke industrie wordt op dit moment door AI gevormd, maar weinig voelen het van beide kanten zoals de werving dat doet.

Voor kandidaten voelde de komst van AI aanvankelijk empowerment. Er waren plotseling tools om een cv te scherpen, vaardigheden te koppelen aan de juiste rollen en op een schaal te solliciteren die eerder niet mogelijk was. Maar diezelfde toename in volume maakte het moeilijker dan ooit om daadwerkelijk gezien te worden. Miljoenen gekwalificeerde mensen gaan verloren in de ruis.

Het is gemakkelijk om je voor te stellen hoe dit eruitziet aan de andere kant van de tafel. Recruiters zouden hun tijd moeten besteden aan het proactief zoeken naar sterke kandidaten, maar in plaats daarvan worden ze bedolven onder honderden, zo niet duizenden, sollicitaties die allemaal grotendeels hetzelfde klinken. De rol van een recruiter wordt in real-time herschreven, wat betekent dat de hele talentacquisitiefunctie daarmee verandert.

Maar het aannemen van personeel is een kritiek onderdeel van elke bedrijfsstrategie, of het nu gaat om startups met een hoge groei zoals ik heb meegemaakt, of om grote organisaties die zich willen transformeren. En de realiteit is dat we midden in een structurele verschuiving zitten in de manier waarop mensen worden gevonden, beoordeeld en aangenomen. Om te begrijpen waar dingen heen gaan, helpt het om te begrijpen waar ze begonnen.

Het oude wervingshandboek

Niet zo lang geleden betekende het vinden van één kandidaat dat je tussen LinkedIn, vacaturebanken, netwerken van verwijzingen en welke interne database een team had beheerd, heen en weer moest schakelen. Het opbouwen van een shortlist duurde dagen. De gegevens waren gefragmenteerd, de benadering was handmatig en de beste recruiters waren degene die hadden uitgevonden hoe ze het sneller konden doen dan iedereen anders door pure volharding en een sterk netwerk.

Het was effectief, maar het schaalde niet. Zelfs voor de beste recruiters duurde het drie of meer kandidaten die werden beoordeeld voor elke een die het haalde tot een shortlist, en dat maakt meer uit dan het misschien lijkt. Geselecteerde kandidaten presteren over het algemeen beter en blijven langer dan diegenen die via binnenkomende sollicitaties binnenkomen. Het probleem was dat goed zoeken duur, langzaam en volledig afhankelijk was van de individuele recruiter.

Dat is wat er verandert voor wervings teams. Voor kandidaten ziet de verschuiving er een beetje anders uit.

Het cv is niet dood. Maar het is op zichzelf niet genoeg.

Er is veel vroeg gesprek over of het cv dood is. Persoonlijk vertrouw ik niemand die beweert dat iets dat al decennialang bestaat, plotseling verdwenen is. Realistisch gezien is het meer een evolutie dan iets anders.

Wat ik constant zie, vooral bij het aannemen van verkopers, zijn kandidaten die dingen op een cv vermelden die uit elkaar vallen zodra het gesprek specifiek wordt. Het is niet altijd opzettelijk, maar het effect is hetzelfde. Wanneer iedereen zijn cv op dezelfde manier optimaliseert, wordt het het minst betrouwbare signaal in het proces.

Wat er echt doorheen komt, is echte bijdrage aan iemands vakgebied. Minder praten over het werk en meer doen. Zijn ze betrokken bij gemeenschappen waar mensen in hun vakgebied echt samenkomen? Publiceren ze perspectieven die echte expertise weerspiegelen? Zijn ze zichtbaar in plaatsen waar hun denken zichtbaar is voor anderen?

De kandidaten die nu doorbreken, zijn degene die iets echts hebben gebouwd en een spoor hebben nagelaten. Dit is ook waar AI-gebaseerd zoeken relevant wordt voor kandidaten op een manier die de meesten nog niet hebben overwogen.

Wat AI-gebaseerd zoeken daadwerkelijk bekijkt

Dit is waar het echt interessant wordt. AI-zoektools zijn begonnen meer en meer prominent te worden, wat betekent dat outboundsourcing voor het eerst in lange tijd, zo niet ooit, op de voorgrond staat. In plaats van reactief aannemen, gebruiken recruiters AI om proactief naar en vinden van sterke kandidaatmatches te zoeken.

Deze tools kunnen een cv of een openbaar profiel scannen, maar wat nog meer overtuigend is, is dat ze tegelijkertijd uit tientallen openbaar beschikbare gegevensbronnen putten, GitHub, Google Scholar, Medium, X, communityforums, startupdatabases en meer.

Voor technisch talent betekent dit dat codebijdragen en peererkenning belangrijker zijn dan ooit. Voor thought leaders betekent dit dat gepubliceerde schrijven en conferentieaanwezigheid de kans op worden aangenomen aanzienlijk zal verhogen. Voor iedereen betekent dit dat het werk dat mensen in het openbaar hebben gedaan, of ze het nu beseften of niet, deel uitmaakt van het beeld.

Recruiters die deze tools gebruiken, proberen een completer beeld te creëren van wie iemand werkelijk is in hun vakgebied. En voor kandidaten die echt hebben bijgedragen, is dat goed nieuws. De persoon die heeft geschreven, gesproken, gebouwd en betrokken is, is meer vindbaar dan ooit, en een goed geoptimaliseerd cv met niets erachter wordt gemakkelijker doorzien.

Er is een bredere verschuiving gaande onder al dit. De verschuiving naar een vaardigheidsgebaseerde economie is al jaren besproken, maar AI-gebaseerd zoeken is een van de eerste dingen die het structureel werkelijk maken. Wat iemand werkelijk kan doen, begint meer te tellen dan de titel die hij of zij laatst had.

De grotere verschuiving

Er is een versie van dit gesprek dat allemaal angst is. AI neemt banen, AI bewaakt kansen, het systeem is ingesteld en wordt nog meer zo.

Die kadering mist wat er werkelijk gebeurt. Het signaal dat altijd heeft gegolden, echte bijdrage en intellectuele nieuwsgierigheid, wordt nu gemakkelijker zichtbaar en moeilijker te veinzen.

Voor kandidaten komt het werk neer op het bouwen van iets echts en ervoor zorgen dat het zichtbaar is. Bijdragen aan het vakgebied, online aanwezig zijn op betekenisvolle manieren, opduiken in de plaatsen waar mensen in de industrie echt samenkomen.

Voor het aannemen van personeel betekent het inschakelen op wat AI biedt: de capaciteit, de snelheid, de toegang tot een bredere pool, zonder het menselijke oordeel te verliezen dat nog steeds bepaalt of iemand werkelijk een goede match is.

De wervingsindustrie gaat door iets echt interessants op dit moment. De mensen die begrijpen wat er verandert, zijn degene die voorop zullen komen.