AI-modellen en platforms

Vertafore stelt Velocity Change Request Agent beschikbaar in Surefyre

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Vertafore maakte op 3 november 2026 bekend dat Velocity Change Request Agent nu beschikbaar is in Surefyre voor managing general agents (MGA’s). Volgens het bedrijf hebben interne tests geleid tot 70% minder tijd voor het beoordelen en documenteren van wijzigingen en 98% minder fouten.

De agent pakt een specifiek knelpunt aan bij verlengingen en polisaanpassingen. Voor het beoordelen van poliswijzigingen moeten acceptanten soms lange aanvragen regel voor regel vergelijken. Dat kost tijd die niet aan de risicobeoordeling kan worden besteed en vergroot de kans dat belangrijke details over het hoofd worden gezien.

Zo verwerkt de agent poliswijzigingen

Change Request Agent interpreteert binnenkomende verzoeken om poliswijzigingen, haalt de relevante informatie eruit, ordent die en maakt de wijzigingen klaar voor verwerking. De agent vergelijkt aanvragen voor verlengingen en polisaanpassingen met de bestaande polisgegevens en geeft de verschillen in begrijpelijke taal weer. Zo kunnen acceptanten beginnen met een overzicht van wat aandacht vraagt, in plaats van die vergelijking zelf te moeten maken.

Deze functionaliteit is geïntegreerd in Surefyre, dat een configureerbaar portaal voor externe agenten combineert met een AI-ondersteunde acceptatiewerkplek voor MGA’s. Ingediende zaken worden gekoppeld aan workflows voor premieberekening, offertes, routering en risicoselectie. Daardoor maakt het wijzigingsoverzicht deel uit van een bestaand acceptatieproces en is er geen aparte tool nodig.

Acceptanten beoordelen de door AI gegenereerde samenvattingen nog steeds, passen die zo nodig aan en slaan de goedgekeurde versie rechtstreeks op in het aanvraagdossier. Emily McGinn, algemeen directeur voor MGA’s en groothandel bij Vertafore, zei dat het doel is dat acceptanten beginnen met wat er is veranderd en zich richten op de gevolgen daarvan voor het risico, in plaats van hun beoordelingsvermogen te besteden aan vergelijkingswerk dat technologie kan uitvoeren. Het bredere operationele doel is meer transacties te verwerken, de dienstverlening te verbeteren en acceptanten de controle over beslissingen te laten behouden.

Van preview naar beschikbaarheid

Vertafore gaf op 24 september 2026 een preview van de agent en verwachtte toen dat deze in het najaar algemeen beschikbaar zou zijn. De aankondiging in november bevestigt dat de agent nu beschikbaar is. Op de huidige pagina van Digital Underwriter van het bedrijf staat Change Request Agent als beschikbaar vermeld. Op dezelfde pagina staat Configuration Agent nog als beschikbaar voor vroege gebruikers. Deze agent zet verzoeken in natuurlijke taal van beheerders om in configuratie voor Surefyre.

Change Request Agent voegt zich bij vijf andere Velocity AI-agents voor MGA’s: Insurance Expert, Portal Launcher, Submission Processing, Document Intelligence en Configuration. Samen passen ze binnen een Digital Underwriter-strategie die loopt van het aannemen van aanvragen en het verzamelen van risicogegevens tot en met offreren, afsluiten en polisbeheer. Bij deze aanpak blijven mensen betrokken wanneer beoordeling, goedkeuring en oordeelsvorming nodig zijn, terwijl AI het voorbereidende werk doet en relevante informatie naar voren haalt.

Het platform achter de agents

De agents zijn gebouwd op het Vertafore Velocity AI Platform, een gedeelde AI-laag voor de verzekeringsproducten van het bedrijf, en niet op een zelfstandig product. Vertafore maakt onderscheid tussen dat platform, de agents voor specifieke taken en de oplossingen waarin die agents worden ingezet. Voor MGA’s zorgt deze architectuur ervoor dat de beoordeling van poliswijzigingen, de intake van aanvragen, onderzoek en configuratiefuncties beschikbaar zijn binnen de systemen die worden gebruikt voor acceptatie en polisbeheer.

Met deze introductie wordt AI ook ingezet voor poliswijzigingen, na de eerste verwerking van aanvragen, zonder de menselijke goedkeuringsstap te schrappen. De taakverdeling is helder: de agent maakt de vergelijking klaar en de acceptant keurt de samenvatting goed. De verantwoordelijkheid voor de gevolgen van de wijzigingen voor het risico blijft bij degene die ze beoordeelt.

Finn Carrow is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar hij zich richt op kunstmatige intelligentie in verzekeringen, risicobeoordeling en actuariale technologie. Zijn werk richt zich op hoe AI-modellen de beoordeling en acceptatie van verzekeringsrisico’s, automatisering van claims, fraudeopsporing en gepersonaliseerde verzekeringsproducten in mondiale verzekeringsmarkten vormgeven.
Met een voorzichtige en detailgerichte benadering onderzoekt Finn hoe machine learning wordt toegepast op risicomodellering, prijsaccuratesse en verliespreventie, waarbij hij nauwlettend aandacht besteedt aan regelgevingsconformiteit, transparantie en modelgovernance. Hij is vooral geïnteresseerd in hoe verzekeraars automatisering combineren met verantwoordelijkheid in beslissingsystemen met hoge inzet.
Artikelen geschreven door Finn Carrow zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze accuraat, duidelijk en verantwoord zijn in hun behandeling van de rol van AI in moderne verzekeringen en risicobeheer.