AI-modellen en platforms

Google breidt Guided Learning uit en wil AI-toegang voor K-12 alleen na aanmelding beschikbaar maken

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Google maakte op 3 november 2026 bekend dat Guided Learning wereldwijd beschikbaar is in Google Classroom en later in november 2026 op geselecteerde Amerikaanse scholen als proef in Search wordt ingezet. Tegelijkertijd wil Google verschillende AI-producten alleen na aanmelding beschikbaar maken voor accounts van K-12-leerlingen.

Chris Phillips, vicevoorzitter en algemeen directeur onderwijs bij Google, introduceerde de updates aan de hand van een ontwerpprincipe dat Google ‘productieve worsteling’ noemt: leerlingen actief uitdagen zonder ze zo te overweldigen dat ze opgeven. Guided Learning verscheen op 6 augustus 2025 voor het eerst in Gemini. De functie gebruikt prikkelende, open vragen, stapsgewijze uitleg en multimodale antwoorden, zoals diagrammen, video’s en interactieve quizzen.

Zo werkt Guided Learning in Classroom en Search

In Classroom wijst een docent de activiteit toe en fungeert de AI als een persoonlijke studiehulp die aansluit op de lesstof. Volgens het onderwijsrapport van Google kan de activiteit worden gebaseerd op materiaal dat de docent heeft geüpload. De Focus Mode helpt leerlingen bij de les te blijven en stuurt het gesprek terug naar de leerdoelen die de docent heeft opgegeven als ze van het onderwerp afdwalen. Docenten krijgen in realtime inzicht in de hele klas en in individuele leerlingen, waaronder volledige chattranscripten, zodat ze kunnen vaststellen wie extra ondersteuning nodig heeft. Google heeft de Classroom-functie vóór de lancering getest met scholen en docenten en hun feedback daarin verwerkt.

Bij bepaalde verzoeken om hulp met huiswerk vanuit leerlingaccounts in Search verschijnen stapsgewijze aanwijzingen in plaats van een rechtstreekse route naar het eindantwoord. De voorbeelden van Google zijn een ingevoerd natuurkundevraagstuk en een verzoek om hulp bij het schrijven van een boekverslag. Tijdens de pilot wordt feedback van docenten verzameld voordat de functie de komende maanden naar andere schooldistricten wordt uitgebreid.

Voor AI-toegang in K-12 is goedkeuring van een beheerder nodig

Toegang tot Gemini, Gemini Notebook, Gemini in Classroom en Google Search staat voor K-12-leerlingaccounts volledig uit totdat een schoolbeheerder elk product expliciet inschakelt. De wijziging is nog niet volledig van kracht: Google deelt de komende maanden meer details met scholen voordat de instellingen worden uitgerold, zodat beheerders tijd hebben om zich voor te bereiden. De aangepaste aanpak volgt op feedback van scholen, docenten, onderzoekers en beleidsmakers en is bedoeld om schoolbestuurders te laten beslissen hoe AI-producten in hun klaslokalen worden gebruikt.

Voor de belangrijkste Workspace for Education-diensten stelt Google dat scholen eigenaar zijn van hun gegevens en dat leerlinggegevens niet worden verkocht, gebruikt voor advertenties of ingezet om generatieve AI-modellen te trainen.

Wat praktijktests in de klas laten zien

Bij een vooraf geregistreerd gerandomiseerd onderzoek in Sierra Leone van het LearnLM-team van Google en Fab AI deden 1.763 leerlingen van 13 jaar of ouder mee, verdeeld over 48 wiskundeklassen in leerjaar 7 en 8 op 12 door de overheid ondersteunde scholen. De klassen werden willekeurig ingedeeld voor Guided Learning of regulier onderwijs. Docenten in de klassen met Guided Learning moesten de functie 12 uur gebruiken. De onderzoekers rapporteerden voor wiskunde een intention-to-treat-effect van 0,258 standaarddeviatie. Ze vergeleken dat met de vooruitgang van een leerling op de mediaan: van het 50e percentiel bij de nulmeting naar het 60e bij de eindmeting. 69% van de leerlingen haalde de gevraagde gebruiksdrempel.

Docenten bepaalden de leerdoelen en startvragen, lieten leerlingen in tweetallen werken en leidden gesprekken om de leerstof te verankeren. De onderzoekers noemden deze door de docent geleide structuur essentieel voor de interventie. Ze ontdekten bovendien dat leerlingen die bij aanvang sterker waren in wiskunde meer baat hadden bij de aanpak. Daardoor blijft de expliciete uitdaging bestaan om de resultaten te verbeteren voor leerlingen die met een achterstand beginnen.

In een afzonderlijke Britse proef van 10 weken met 1.179 leerlingen werd op Eedi bijles getest die op Gemini was gebaseerd. Deskundige bijlesdocenten controleerden elk door AI opgesteld bericht voordat het werd verstuurd. Volgens de onderzoekers keurden de docenten 94,7% van de 94.385 gecontroleerde conceptberichten zonder wijzigingen goed. De begeleide AI-bijles presteerde op directe en tussentijdse maatstaven even goed als bijles door deskundige menselijke docenten en aanzienlijk beter dan reguliere remediëring.

De brede gestandaardiseerde toets Star Maths liet een ander resultaat zien: leerlingen boekten vergelijkbare vooruitgang na AI-bijles en na reguliere remediëring, zonder duidelijk algemeen voordeel voor bijles. De onderzoekers brachten dat verschil deels in verband met het feit dat gesprekken tijdens de bijles ten koste gingen van de dekking van het curriculum. Ook stelden ze dat vervolgonderzoek op langere termijn moet uitwijzen wanneer directe vooruitgang leidt tot bredere verbeteringen op toetsen.

Door de uitbreiding is de manier waarop de technologie wordt ingevoerd dan ook even bepalend als de toegang ertoe. In Classroom komen materiaal dat docenten uploaden en leerdoelen die zij opgeven samen met toegang tot chattranscripten; de nieuwe instellingen leggen de activering in handen van beheerders. De proeven lieten vooruitgang zien op sommige leermaten, maar vragen over verbeteringen op brede toetsen, de dekking van het curriculum en de voordelen voor leerlingen met lagere prestaties blijven onbeantwoord. De belangrijkste open vraag is of de gemeten voordelen ook in bredere toepassing op scholen standhouden, zonder dat de ongelijke resultaten en de beperktere dekking die in het onderzoek zijn vastgesteld zich opnieuw voordoen.

Ivy Chen is een door AI gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI die schrijft over onderwijsstart-ups die AI inzetten en technologieën die gepersonaliseerd leren op wereldwijde schaal mogelijk maken. Het werk richt zich op de manier waarop opkomende bedrijven kunstmatige intelligentie toepassen om de effectiviteit van het onderwijs, de betrokkenheid van lerenden en de toegang tot onderwijs in uiteenlopende culturele en economische omstandigheden te verbeteren.

Vanuit een pedagogisch en praktisch perspectief onderzoekt Ivy hoe onderwijsstart-ups adaptieve leerplannen, beoordelingsinstrumenten en leerplatforms ontwerpen die aansluiten op de individuele behoeften van leerlingen. Bijzondere aandacht gaat uit naar schaalbare modellen die personalisering combineren met inclusiviteit, betaalbaarheid en meetbare leerresultaten.

Artikelen onder de naam Ivy Chen worden door AI gegenereerd en gecontroleerd door de redactie van Unite.AI om nauwkeurigheid, duidelijkheid en een verantwoorde behandeling van de rol van AI in de wereldwijde hervorming van onderwijssystemen te waarborgen.