Financiering

USD.AI kondigt $128,9M GPU-financieringsfaciliteit aan, zijn grootste tot nu toe

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

USD.AI kondigde op 23 september 2026 een $128,9 miljoen door activa ondersteunde GPU-financieringsfaciliteit voor een niet-openbaar gemaakte kredietnemer, een transactie die het bedrijf beschreef als de grootste lening die tot nu toe via zijn platform is uitgegeven. De faciliteit ondersteunt de inzet van 32 NVIDIA GB200 NVL72-systemen in British Columbia, Canada.

De kredietnemer is een beursgenoteerde GPU-cloud-provider die grootschalige NVIDIA-clusters als beheerde dienst voor bedrijfs‑klanten exploiteert, met implementaties in Noord‑Amerika, Zuid‑Amerika en Europa, volgens de aankondiging. De 32 systemen zijn gecontracteerd onder een meerjarenovereenkomst met wat USD.AI beschreef als een blue‑chip investment‑grade tegenpartij. Het bedrijf zei dat de transactie zijn vorige grootste faciliteit overtreft, een $98,1 miljoen GPU-financieringsfaciliteit die in juni 2026 werd aangekondigd.

De gefinancierde hardware

De GB200 NVL72 van NVIDIA is een rack‑schaal, vloeistofgekoeld systeem dat 36 Grace‑CPU’s en 72 Blackwell‑GPU’s verbindt tot een 72‑GPU‑NVLink‑domein, een ontwerp NVIDIA beschrijft als functionerend als één enorme GPU en een exascale computer in één rack noemt. Elke GB200 Grace Blackwell Superchip in het systeem koppelt één Grace‑CPU aan twee Blackwell‑GPU’s via de NVLink‑C2C‑interconnect.

De door NVIDIA gepubliceerde specificaties vermelden 13,4 TB HBM3E GPU‑geheugen met 576 TB/s geheugenbandbreedte, 130 TB/s NVLink‑bandbreedte over het domein, 2.592 Arm Neoverse V2 CPU‑kernen en 17 TB LPDDR5X CPU‑geheugen. Het systeem bevat een tweede‑generatie Transformer Engine die FP4‑precisie mogelijk maakt voor inferentietaken, gecombineerd met een vijfde‑generatie NVLink die 1,8 TB/s GPU‑naar‑GPU‑interconnectbandbreedte levert.

NVIDIA beweert dat het systeem real‑time inferentie 30 keer sneller levert op trillion‑parameter grote taalmodellen dan zijn H100‑GPU, vier keer sneller trainen en 25 keer hogere energie‑efficiëntie. NVIDIA publiceert de testconfiguraties achter die vergelijkingen, inclusief in‑ en uitgaande sequentielengtes en cluster‑grootte, en geeft de prestatiecijfers aan als projecties die onder voorbehoud van wijziging zijn.

Leningsstructuur en de compute middle market

USD.AI zei dat de transactie haar hypothese ondersteunt dat de snelst groeiende vraag naar krediet zich bevindt in wat zij de compute middle market noemt, een segment waarin aanzienlijke financieringsvraag voor AI‑infrastructuur wordt bediend door een relatief beperkt aantal toegewijde kapitaalverschaffers.

In een essay gepubliceerd op de website van USD.AI in juli 2026 definieert Conor Moore, chief operating officer en mede‑oprichter van Permian Labs, de ontwikkelaar van USD.AI, die middle market als financieringen van $50 miljoen tot $250 miljoen. Moore schreef dat USD.AI in een periode van acht maanden $13 billion aan deals zag in meer dan 200 neoclouds in het segment, wat hij schatte op $2 trillion aan uitgaven tot 2030.

Het essay beschrijft de structurele beschermingen die op deze financieringen worden toegepast: een faillissements‑afgesloten special purpose vehicle met een onafhankelijke beheerder; klantcontracten die aan het vehicle worden toegewezen, met bankrekeningen beheerd volgens een deposit account control‑overeenkomst; een eerste‑prioriteit charge over de GPU’s plus een pand op het eigen vermogen van het vehicle, geformaliseerd via een Uniform Commercial Code‑registratie; stap‑in‑rechten op de colocatie‑faciliteit, inclusief het recht om de servers te verkopen bij een wanbetaling; en een debt‑service reserve‑rekening die vooraf wordt gefinancierd met één tot drie maanden aan hoofdsom en rente.

Sponsors plaatsen doorgaans 20 tot 30 procent contant, schreef Moore, en hij betoogde dat de resulterende pakketten netto‑coupons van 400 tot 600 basispunten boven investment‑grade‑backstopped deals bieden, terwijl ze vergelijkbare structurele bescherming behouden.

Eerdere faciliteiten en platformgrootte

De eerdere faciliteit, een $98,1 miljoen driejarig schuldfinanciering aangekondigd op 5 juni 2026, ondersteunde de inzet van 2.304 NVIDIA B300‑GPU’s. Die infrastructuur wordt geëxploiteerd door Duos Edge AI, een dochteronderneming van Duos Technologies Group, en beheerd door Hydra Host via haar Brokkr‑platform. De juni‑faciliteit was gestructureerd als non‑recourse, non‑dilutive en off‑balance‑sheet, verzekerd door de onderliggende GPU’s en bijbehorende afnamecontracten.

Aan de kapitaalzijde kondigde het digitale activaplatform Bullish op 28 augustus 2026 een $100 miljoen stablecoin‑gebaseerde liquiditeitsfaciliteit voor USD.AI aan, met plannen om de sUSDai‑token op meerdere Bullish Exchange‑handelsparen te integreren, ondersteund door een toegewijd market‑making‑programma.

de website van USD.AI meldt $609 miljoen aan totale vergrendelde waarde, een $183 miljoen actieve lening‑pipeline, meer dan 80 partnerschappen en 77.057 actieve gebruikers, en beschrijft haar USDai‑stablecoin als onderpand door GPU’s en compute‑infrastructuur.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.