AI-modellen en platforms

Britse regering wil AI gebruiken om mogelijke bijwerkingen van Covid-vaccins te beoordelen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

De Britse regering heeft de intentie om AI-systemen te gebruiken bij de beoordeling van mogelijke veiligheidsproblemen voor Covid-19-vaccinaties. De regering van het Verenigd Koninkrijk heeft plannen om klaar te zijn voor een massale vaccinatiecampagne, zodra de vaccins beschikbaar komen, voor de komende kerst. Om deze complexe taak veilig en effectief uit te voeren, moeten degenen die de injecties ontvangen worden gecontroleerd op mogelijke bijwerkingen, iets wat beter kan worden gedaan met AI.

Terwijl de gevallen van het coronavirus in de Verenigde Staten en de rest van de wereld toenemen met het naderen van de winter, werken wetenschappers hard om zo snel mogelijk een vaccin te leveren. Een vaccin voor Covid-19 zal het resultaat zijn van lange werkweken en miljarden dollars die zijn geïnvesteerd door regeringen over de hele wereld. Echter, de eerste vaccins die aan het publiek worden geleverd, kunnen minder effectief zijn en mogelijk meer bijwerkingen hebben dan een typisch vaccin, vanwege de grote snelheid waarmee de vaccins zijn geproduceerd.

Vaccinexperts waarschuwen dat het vaccinsituatie in het voorjaar nogal verwarrend kan zijn. Er kunnen gemakkelijk meerdere vaccins zijn om uit te kiezen, met verschillende niveaus van effectiviteit. Bovendien kunnen sommige vaccins plotseling van de markt worden gehaald vanwege het ontdekken van bijwerkingen. Volgens Dr. Gregory Poland via de New York Times, is het nog niet tot veel mensen doorgedrongen hoe complex en verwarrend de situatie kan worden in het eerste kwartaal van 2021. Hoe efficiënt regeringen zijn in het beheren van de uitrol van vaccins, zal een aanzienlijke invloed hebben op hoe snel de pandemie wordt ingedamd en hoe snel het leven terugkeert naar normaal.

Om deze potentieel chaotische en verwarrende situatie beter te beheren, gebruikt de Britse regering AI-algoritmes om de verschijning van eventuele bijwerkingen te volgen bij degenen die de vaccins als eerste ontvangen. De vaccins zullen uitgebreid zijn getest op zowel veiligheid als effectiviteit voordat ze zijn goedgekeurd voor algemeen gebruik door de medische autoriteiten van het Verenigd Koninkrijk. Ondanks dit, handelt de Britse regering nog steeds met voorzichtigheid, met als doel om tekenen van potentieel schadelijke bijwerkingen zo snel mogelijk te detecteren.

Volgens Fortune, is de primaire medische reguleringsinstantie van het Verenigd Koninkrijk, de Medicines and Healthcare Product Regulatory Agency (MHRA), bezorgd dat de huidige methoden voor het identificeren van ongunstige reacties op medicijnen niet zijn uitgerust om de aanstaande situatie aan te kunnen. Het systeem kan te langzaam zijn om potentiële veiligheidsproblemen te melden, overweldigd door het aantal gebeurtenissen dat het moet volgen.

Om de efficiëntie van het “ongunstige gebeurtenissen”-rapportageproces te verbeteren, gebruikt de MHRA AI om veel delen van het systeem voor bijwerkingdetectie en -rapportage te automatiseren. De MHRA heeft ongeveer 2 miljoen dollar toegekend aan Genpact, een bedrijf dat zich bezighoudt met het uitbesteden van bedrijfsprocessen. Genpact zal worden belast met het ontwerpen van machine learning-algoritmes die zijn bedoeld om rapporten over bijwerkingen te ontvangen en om grote veiligheidsproblemen te identificeren. De machine learning-algoritmes zijn waarschijnlijk classificatiesystemen op basis van verschillende kenmerken van de bijwerkingenrapporten, zoals hoofdpijn of vermoeidheid. Zorgverleners verzamelen rapporten over ongunstige gebeurtenissen, waarbij gegevens zoals de leeftijd en het geslacht van de patiënt, de merknaam van het vaccin, de tijd en datum van toediening, symptomen, resultaten van medische tests en laboratoriumresultaten worden verzameld. Deze rapporten worden naar instanties zoals de MHRA gestuurd, die ze verzamelen in databases.

Volgens de Financial Times, heeft de MHRA verklaard dat bij typische vaccinatiecampagnes er tussen de 50.000 en 100.000 verontrustende bijwerkingen per 100 miljoen doses van het vaccin zijn, gegeven een vaccinatietijdlijn van zes tot twaalf maanden.

Het gebruik van machine learning-algoritmes door Genpact en de MHRA om vaccinbijwerkingen te controleren is slechts één voorbeeld van een bredere trend om AI te gebruiken om te controleren op mogelijke bijwerkingen van medicijnen.

Volgens Healthcare It News zegt de MHRA dat ze op dit moment geen specifieke veiligheidsproblemen verwachten met betrekking tot Covid-19-vaccins en dat de vaccins het algemene veiligheidsprofiel zullen hebben van andere, soortgelijke vaccins. De MHRA legde uit:

“Het doel van het AI-hulpmiddel dat we introduceren als onderdeel van ons Yellow Card-systeem is om ons te helpen bij het snel evalueren van dergelijke rapporten na goedkeuring, en niet als onderdeel van het goedkeuringsproces. Een Covid-19-vaccin zal alleen worden ingezet als het is bewezen veilig en effectief te zijn via robuuste klinische proeven en goedgekeurd voor gebruik door de bevoegde licentieautoriteit.”

Blogger en programmeur met specialisaties in Machine Learning en Deep Learning onderwerpen. Daniel hoopt anderen te helpen de kracht van AI te gebruiken voor het sociale goede.