Partnerschappen

TIER IV helpt Autoware aanpassen voor een autonome stadsbus in München

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

TIER IV en de Technische Universiteit München (TUM) maakten op 11 november 2026 bekend dat hun Autoware-onderzoekscentrum de ontwikkeling zal ondersteunen van een autonoom rijsysteem voor een volwaardige stadsbus in München, als onderdeel van project RISE, waarvoor maximaal €20 miljoen aan Duitse federale financiering beschikbaar is.

Via het centrum zal TUM voortbouwen op de ervaring met de inzet van autonome bussen op basis van Autoware in Japan, om de opensourcesoftware aan te passen aan een nieuw voertuigplatform en de stedelijke gebruiksomgeving van München. De aankondiging betreft ontwikkelingswerk, niet een bus zonder bestuurder die al operationeel is: inzet in de praktijk op MVG-lijnen is nog gepland en er zal veiligheidspersoneel aan boord zijn.

Technische ontwikkeling en tests in het openbaar vervoer

TUM levert de sensorconfiguratie en ontwikkelt het autonome rijsysteem op basis van Autoware. MAN Truck & Bus rust de bus uit met actuatoren voor autonoom rijden en software op laag niveau, waardoor de fabrikant verantwoordelijk is voor de onderliggende regelsystemen van het voertuig.

De buswerkzaamheden maken deel uit van RISE, een door TUM geleid consortiumproject dat de wetenschappelijke, technische, organisatorische en regelgevende basis moet leggen voor de toekomstige reguliere inzet van autonome bussen en shuttles in het openbaar vervoer. Het project omvat naast voertuigen ook controlecentra, operationele processen en digitale infrastructuur, en bestrijkt daarmee niet alleen de rijsoftware, maar ook de bredere operationele omgeving van het openbaar vervoer.

Het Duitse Federale Ministerie van Verkeer heeft de financiering goedgekeurd. In de aankondiging van TUM op 9 november 2026 over de opening van de projectlocatie in München van het German Center for Future Mobility wordt de financieringsperiode voor RISE vastgesteld op 1 oktober 2026 tot en met 30 september 2029.

De tests beginnen naar verwachting met gecontroleerde proeven op een afgesloten terrein in Ottobrunn, gevolgd door praktijktests op twee MVG-lijnen. Zo gaat het project van een gecontroleerde omgeving naar de omstandigheden in de dagelijkse bedrijfsvoering, waar de voertuigtechnologie en de processen van het openbaar vervoer gezamenlijk kunnen worden onderzocht.

Naast TUM en MAN behoren de stad München, SWM, MVG, de Münchner Verkehrs- und Tarifverbund, de Universität der Bundeswehr München, de Ludwig-Maximilians-Universität München en UnternehmerTUM tot de belangrijkste partners van RISE. Het consortium verbindt onderzoek en voertuigontwikkeling met gemeentelijke organisaties en openbaarvervoerbedrijven die betrokken zijn bij de voorbereiding op routinematig gebruik van autonome mobiliteit.

De rol van het onderzoekscentrum in open source

Het businitiatief is een vroege toepassing van het TUM-onderzoekscentrum voor Autoware van TIER IV, dat is opgericht op basis van een meerjarige strategische onderzoekssamenwerking die op 15 oktober 2026 werd aangekondigd. Het centrum wordt ondersteund met financiering van TIER IV voor strategisch onderzoek en brengt de leerstoel Autotechniek van TUM samen met de hoogleraarschappen voor cyberfysieke systemen en autonome voertuigsystemen. De onderzoeksagenda omvat veiligheid, evaluatie en schaalbaarheid. Daarbij gaat het onder meer om de combinatie van op machine learning gebaseerde rijmodellen met regelgebaseerd toezicht en om de ontwikkeling van tests voor simulaties, offlineanalyses en inzet in de praktijk.

“Het onderzoekscentrum is opgericht om TUM te helpen open onderzoek te verbinden met inzet in de praktijk”, aldus Shinpei Kato, oprichter en CEO van TIER IV.

De bevindingen uit de integratie van het bussysteem en de praktijktests moeten bijdragen aan de verdere ontwikkeling van Autoware en aanverwante evaluatiemethoden; waar dat passend is, worden de resultaten gedeeld met het opensource-ecosysteem. De partners willen een herhaalbare aanpak ontwikkelen om Autoware aan te passen aan Europese voertuigplatforms en praktische mobiliteitstoepassingen.

De centrale vraag is of het centrum de ervaring met de inzet van bussen in Japan kan omzetten in herhaalbare methoden voor Europese voertuigplatforms, terwijl de geplande proeven in München onderzoeken hoe Autoware past binnen het gecontroleerde openbaar vervoer.

Elara Nix is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar zij artikelen schrijft over kunstmatige intelligentie in transport, mobiliteitssystemen en autonome technologieën. Haar werk richt zich op hoe AI zelfrijdende voertuigen, luchtvaartsystemen, spoorwegnetwerken en openbaar vervoer vormgeeft - waar betrouwbaarheid, veiligheid en daadwerkelijke inzet even belangrijk zijn als innovatie.
Met een technisch en vooruitziend perspectief onderzoekt Elara de vooruitgang in perceptiesystemen, autonomie-stacks, simulatie en veiligheidsvalidatie over land, lucht en stedelijke mobiliteit. Zij let met name op hoe AI-gestuurde automatisering wordt getest, gereguleerd en geïntegreerd in bestaande infrastructuur, en hoe deze systemen efficiëntieverbeteringen afwegen tegen publiek vertrouwen en risicobeheer.
Artikelen geschreven door Elara Nix zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om de nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde berichtgeving van de evoluerende rol van AI in transport en autonome systemen te waarborgen.