Nebul kiest NetApp Novus om zijn soevereine AI-cloud op te schalen

NetApp maakte op 10 november 2026 bekend dat Nebul, een Europese cloudprovider die vanaf de basis op AI is gebouwd, als eerste neocloudprovider zijn Novus-opslagarchitectuur inzet voor soevereine AI-infrastructuur. Nebul gaat Novus gebruiken in zijn soevereine Intelligent Cloud. De architectuur is algemeen beschikbaar en ontworpen voor een totale doorvoer van maximaal 100 TB per seconde.

Nebul omschrijft zijn Intelligent Cloud als een soeverein platform dat versnelde infrastructuur, zakelijke dataservices en AI-mogelijkheden voor productieomgevingen combineert, met behoud van het eigendom en de zeggenschap van klanten. Naast de ingebruikname verkennen de bedrijven mogelijkheden om de acceptatie van soevereine AI te versnellen door de services van Nebul en het NetApp Platform samen te brengen.

Voor de multi-tenantomgeving van Nebul zegt NetApp dat Novus prestaties, capaciteit en gelijktijdigheid onafhankelijk kan opschalen onder één naamruimte naarmate de vraag groeit. Nebul-oprichter en CEO Arnold Juffer zei: ‘Met deze architectuur kunnen we onze AI Factory opschalen om aan de groeiende vraag van klanten te voldoen, zonder in te leveren op de prestaties, beveiliging of naleving van regelgeving waarop zij vertrouwen.’

Hoe Novus metadata en gegevens scheidt

Novus scheidt metadata — de informatie die aangeeft waar bestanden zich bevinden — van de verplaatsing van de gegevens zelf. In de technische toelichting van NetApp wordt beschreven hoe een client een indeling opvraagt bij Novus Data Director en vervolgens rechtstreeks communiceert met opslag op basis van ONTAP. Data Director is een onafhankelijk schaalbare, softwaregedefinieerde besturingslaag die op standaard x86-rekeninfrastructuur draait. Daardoor kunnen de metadata- en gegevensvlakken afzonderlijk worden opgeschaald. Dit voorkomt het conflict dat ontstaat wanneer bewerkingen met metadata van kleine bestanden en het wegschrijven van grote checkpoints dezelfde controllers gebruiken.

Volgens de productdocumentatie van Novus werkt het systeem met standaardclients voor NFSv4.2 en pNFS Flex Files in de kernel die nconnect gebruiken, en met NVIDIA GPUDirect Storage. Beheerders hebben daardoor geen aangepaste clientsoftware nodig op duizenden GPU-servers. Extra ONTAP-clusters verhogen de doorvoer zonder dat volumes opnieuw hoeven te worden aangekoppeld of de opslag wordt gefragmenteerd, terwijl elke GPU dezelfde naamruimte blijft zien.

De ONTAP-basis omvat ook het aspect gegevensbeheer van de aankondiging. NetApp zegt dat het ontwerp organisaties die zijn platform gebruiken, in staat moet stellen bestaande gegevensomgevingen uit te breiden naar soevereine cloudomgevingen, met behoud van consistente beveiliging, bescherming en governance, inclusief het bestaande beleid voor jurisdictie en toegang. Willem Hendrickx, senior vicepresident en algemeen directeur voor EMEA en LATAM bij NetApp, noemde de overheid, de gezondheidszorg en de biotechnologie als gereguleerde sectoren waarin aanbieders moeten voldoen aan eisen op het gebied van regelgeving, beveiliging en multi-tenancy.

Van productintroductie naar algemene beschikbaarheid

NetApp introduceerde Novus op 29 september 2026, waardoor de architectuur diezelfde dag te bestellen was. De eerste release combineert Data Director-software op gekwalificeerde Supermicro-infrastructuur met ONTAP-dataservices op AFF A90-systemen. NetApp schetste een traject naar softwaregedefinieerde implementaties in de loop der tijd, met behoud van dezelfde naamruimte, hetzelfde operationele model en dezelfde databasis.

GPU-benutting en opschaling van opslag

Het economische argument van NetApp is dat GPU’s die op opslag wachten, nog steeds in waarde dalen zonder rendement op te leveren. Bij de introductie in september zei het bedrijf dat de benutting bij traditionele architecturen onder de 30% kan zakken wanneer de opslag gegevens niet snel genoeg kan aanleveren. De introductie presenteerde opslagdoorvoer dan ook als een rechtstreekse beperking van de economische haalbaarheid van GPU-clusters.

De toelichting van Arindam Banerjee, technisch fellow bij NetApp, laat zien hoeveel bandbreedte nodig is: één GPU kan tot 2 GB per seconde vereisen, en 50.000 GPU’s hebben die snelheid tegelijkertijd nodig. Volgens de toelichting halen conventionele opslagsystemen 40–80 GB per seconde. Om met zulke systemen de totale doorvoerdoelstelling van Novus te bereiken, zouden meer dan 100 systemen nodig zijn, die elk een naamruimte, een foutdomein en extra beheeroverhead met zich meebrengen. De vergelijking laat zien hoe de enkele naamruimte van de architectuur de operationele overhead van het opschalen van opslag beperkt.

Voor Nebul zal de ingebruikname uitwijzen of onafhankelijk schaalbare metadata en gegevens meer tenants en GPU’s kunnen ondersteunen zonder gegevens over opslagsystemen te versnipperen, terwijl de regels voor jurisdictie, toegang en governance consistent blijven. De operationele uitdaging is om gedeelde AI-infrastructuur uit te breiden zonder de isolatie en controle te verzwakken die gereguleerde klanten nodig hebben.