Mosaic haalt 47 miljoen dollar aan startfinanciering op om ruimtelijke intelligentie voor chirurgie te ontwikkelen

Mosaic Intelligence Labs kondigde op 10 november 2026 aan uit stealth te zijn gekomen met 47 miljoen dollar aan startfinanciering voor de ontwikkeling van sensorgestuurde ruimtelijke intelligentie en robotsystemen voor chirurgie, met aanvankelijk de nadruk op ingrepen via het vaatstelsel.

Het in San Francisco gevestigde bedrijf noemde 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation en Obvious Ventures als investeerders. Algemeen directeur Ileana Pirozzi en technisch directeur Alison “Ali” Kight Mackanic richtten Mosaic op nadat ze elkaar tijdens hun promotieonderzoek aan Stanford hadden ontmoet. Hun samenwerking met clinici maakte duidelijk hoe moeilijk minder invasieve ingrepen vaak nog afhankelijk zijn van kennis die individuele behandelaars in de loop der tijd hebben opgedaan.

“We kwamen steeds weer terug op één vraag: wat is ervoor nodig om de kennis van de allerbeste chirurgen op te schalen?” zei Pirozzi. “Wij denken dat dit begint met machines die zich bewust zijn van hun omgeving, en met het omzetten van herhaalde chirurgische handelingen in ervaring waaruit we kunnen leren.”

Beginnen met endovasculaire ingrepen

Mosaic richt zich in eerste instantie op endovasculaire zorg. Bij deze ingrepen voeren artsen flexibele draden en katheters door bloedvaten naar de plekken die behandeld moeten worden. Mosaic beschrijft bloedvaten als routes naar vrijwel elk orgaan, maar behandelaars kunnen niet rechtstreeks naar binnen kijken. Ze gebruiken realtime röntgenbeelden, scans die vóór de operatie zijn gemaakt en het gevoel van de instrumenten om te bepalen waar ze zijn en wat hen te wachten staat.

Het bedrijf noemt blootstelling aan straling en uitkomsten die verschillen naargelang de ervaring van de behandelaar als beperkingen van deze werkwijze. Het kan jaren oefening vergen om de beschikbare signalen te interpreteren, en veel van de opgedane kennis is moeilijk vast te leggen of over te dragen. Zo ontstaat een discrepantie: chirurgische toegang is minder invasief geworden, terwijl de navigatie nog sterk afhankelijk is van de waarneming en het beoordelingsvermogen van degene die het instrument vasthoudt.

Ter vergelijking: op de website van Mosaic wordt de incisie van 20–30 cm bij open chirurgie afgezet tegen de openingen van 1–2 cm bij kijkoperaties en de naaldprik van 2 mm bij endovasculaire chirurgie. Ook noemt de website als huidige toepassingen het stoppen van beroertes, het vrijmaken van verstopte kransslagaders, het herstellen van aneurysma’s en het herstellen van de bloedtoevoer naar ledematen. Die brede reeks toepassingen helpt verklaren waarom Mosaic vaatnavigatie beschouwt als een herbruikbare capaciteit voor uiteenlopende ingrepen.

Chirurgische instrumenten laten leren

Het technische ontwerp begint met het voorzien van sensoren op het punt waar chirurgische instrumenten en anatomie elkaar raken. Mosaic wil die sensormetingen combineren met rekenmodellen die de vaatomgeving van binnenuit reconstrueren en een driedimensionaal beeld bijhouden van de anatomie en de positie van de instrumenten terwijl die veranderen. Een robotinterface moet nauwkeurige bediening van de instrumenten mogelijk maken.

De leerarchitectuur moet de omgeving, de bewegingen van de instrumenten en de handelingen van de arts vastleggen als gesynchroniseerde gegevensstromen. Fysieke modellen moeten het systeem vervolgens helpen verband te leggen tussen wat het waarneemt en wat er gebeurt wanneer het beweegt. De aankondiging verbindt deze aanpak met het robotica-concept van een wereldmodel: een weergave van een omgeving die een machine helpt voorspellen hoe haar handelingen die omgeving zullen veranderen.

Al deze mogelijkheden zijn nog ontwikkeldoelen; de aankondiging bevat geen bevindingen over patiëntuitkomsten of resultaten op het gebied van klinische prestaties. Het doel op kortere termijn is artsen te ondersteunen bij hun waarneming en bediening, terwijl de vastgelegde ingrepen op termijn een bron van cumulatief leren voor machines moeten worden.

Werving en behandeldoelen voor de langere termijn

Mosaic werft ingenieurs, artsen en creatieven in San Francisco. De vacatures bestrijken hardwareontwikkeling, sensortechnologie, waarneming, machine learning en klinische techniek. Dat sluit aan bij een technische inspanning die fysieke instrumenten, software, robotica en de klinische praktijk omvat.

Mosaic wil op langere termijn het aantal behandelingen uitbreiden dat via deze vaattrajecten kan worden toegediend. Volgens het bedrijf kunnen katheters geneesmiddelen, energie, biologische geneesmiddelen en andere therapieën rechtstreeks naar een doelgebied brengen. Betrouwbaardere navigatie zou zowel het aanbod van behandelingen via de bloedvaten kunnen uitbreiden als de omstandigheden waarin clinici die behandelingen kunnen aanbieden.

De productuitdaging op korte termijn en de data-ambitie op langere termijn van Mosaic hangen met elkaar samen: betrouwbare navigatie moet eerst bij afzonderlijke ingrepen werken voordat die ingrepen een bruikbare basis kunnen vormen voor cumulatief machinaal leren.