Thought leaders

De Volgende Grens in AI: Consumentengerichte Toepassingen voor Echte Wereldimpact

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

AI voelt nog steeds als een baanbrekende doorbraak, zelfs als het al decennia bestaat.

Machine learning heeft jarenlang op de achtergrond search engines, aanbevelingsalgoritmen en spraakherkenning aangedreven – maar pas onlangs is AI een consumentenproduct op zichzelf geworden.

Sinds generatieve AI als subcategorie van AI ‘mainstream’ werd in 2022, heeft ChatGPT records gebroken als de snelst groeiende app ooit. Gen AI-gebruik neemt razendsnel toe, met één op de drie volwassenen en vier op de vijf tieners die het nu dagelijks gebruiken.

Hoewel generatieve AI relatief genormaliseerd is binnen twee tot drie jaar, roept het nog steeds herinneringen op aan de vroege dagen van internet of mobiele apps: krachtig, spannend, maar nog niet volledig geïntegreerd in het dagelijks leven.

Het is een vertrouwd patroon. De eerste golf van internet ging over het conceptueel en praktisch laten werken. De echte transformatie kwam later toen bedrijven op die basis diensten creëerden die frictieloos en onmisbaar waren.

Is AI een soortgelijk pad aan het volgen? Als dat zo is, welke vormen van consumenten-AI kunnen we verwachten als de technologie volwassen wordt?

AI is hier – maar het vindt nog steeds zijn weg

AI ontwikkelt zich snel, maar draait nog steeds grotendeels om de inspanningen van een paar grote spelers. Big Tech – Microsoft, Google, Apple, Amazon en Meta – hebben miljarden geïnvesteerd in onderzoek, terwijl NVIDIA, de ruggengraat van AI-hardware, zijn marktkapitalisatie bijna verdrievoudigd heeft in twee jaar.

De investeringen zijn geconcentreerd op het bouwen van steeds grotere basismodellen – gedreven door zowel concurrentie als de noodzaak om de verbluffende ontwikkelingskosten te rechtvaardigen.

Op de rug van dit alles is de eerste golf van B2C-AI-toepassingen gericht op het leveren van directe waarde door repetitieve taken over te nemen, zoals vergaderingsorganisatie en -scheduling, die eerder aanzienlijke gebruikerstijd in beslag namen. Terwijl deze tools workflows vereenvoudigen en hoge kwaliteit media genereren in verschillende formaten, vereisen ze vaak nog steeds aanzienlijke gebruikersinvoer.

In veel gevallen kost het nog steeds moeite om AI te laten produceren met geweldige resultaten. En dat is een barrière voor mainstream-adoptie. Essentiële technologie vereist geen meesterschap van de gebruiker. Niemand hoefde te leren hoe hij routes voor Uber moest optimaliseren of Google Maps handmatig te navigeren.

AI is daar nog niet, maar dat is waar het naartoe gaat. De nieuwe golf van B2C-AI-hulpmiddelen zal nog intuïtiever, responsiever en in het dagelijks leven verweven zijn – ongelooflijk intelligent, gemakkelijk te gebruiken en anticiperend zonder inspanning.

Het nieuwe tijdperk van consumenten-AI

De volgende generatie AI zal niet alleen een hulpmiddel zijn waarmee we direct interacteren – het zal een intelligentie-laag zijn die in onze digitale (en fysieke) levens is ingebed.

Laten we eens kijken waar consumenten-AI-technologie nu naartoe gaat en wat de toekomstige potentie is.

Agents en persoonlijke computing

AI heeft zichzelf capabel getoond van fantastische resultaten, maar de resultaten hangen nog steeds sterk af van de invoer van de gebruiker. Het verkrijgen van hoge kwaliteit, consistente resultaten uit veel AI-hulpmiddelen vandaag vereist vaak vaardigheid, experimenten en technische kennis. Het legt een last op de gebruiker, die natuurlijk de technisch onderlegde gebruiker trekt in plaats van een bredere gebruikersbasis.

De volgende generatie B2C-AI zal die filter verwijderen en intuïtiever, adaptiever en agenter worden – het verfijnen van gedrag en het beheren van complexe taken zonder constante toezicht.

Met dit alles beweegt AI zich in de richting van iets dat “gewoon werkt”, net als Uber, Google Maps of TikTok, die weinig expertise vereisen, maar toch naadloze ervaringen bieden.

De volgende logische stap? AI-systemen die niet alleen antwoorden genereren, maar namens de gebruiker handelen.

OpenAI’s Operator, Claude Computer Use, en Google’s Jarvis demonstreren vroege vooruitgang in AI die onafhankelijk meerdere taken uitvoert. Op dit moment kan AI helpen om een taak in 20 minuten te voltooien in plaats van een uur – maar u moet nog steeds aanwezig zijn om het proces te bewaken en uit te voeren. Met agente AI hebt u misschien niet eens een PC nodig.

Dit zal leiden tot AI die anticiperen, automatiseren en workflows over apps en diensten heen orkestreert. Dit manifesteert zich in een enorme variëteit aan producten:

  • AI-gepowered financiële automatisering – Stel je een financiële app voor die automatisch spaart, budgetten dynamisch aanpast en ervoor zorgt dat rekeningen op het optimale moment worden betaald. In plaats van handmatig geld te verplaatsen, kunnen gebruikers algemene doelen instellen en AI zal de rest afhandelen.
  • AI-gestuurd winkelen en logistiek – Stel je een AI-assistent voor die opmerkt wanneer huishoudelijke benodigdheden bijna op zijn en bijbestelt tegen de beste prijs, zonder constante invoer. Elke retailproductretour en -vervanging kan net zo gemakkelijk worden verwerkt, met AI die de heen-en-weer-gang afhandelt, een label en een afleverlocatie biedt.
  • AI om tijd en productiviteit te beheren – Een planningshulpmiddel dat niet alleen herinneringen instelt, maar actief plannen opnieuw indeelt op basis van real-time prioriteiten, energieniveaus en persoonlijke gewoonten. Het kan suggereren wanneer je moet focussen, wanneer je een pauze moet nemen en zelfs wanneer je minder dringende taken moet herschikken.
  • Consumentgerichte automatisering – AI die alledaagse diensten met elkaar verbindt, automatisch boodschappenaankopen aanpast op basis van maaltijdenplannen, slimme thuissettings synchroniseert met routines of transport coördineert op basis van real-time gegevens.

We kunnen sommige van deze toepassingen al vandaag bouwen, maar ze vereisen complexe instellingen en handmatige configuratie. Bijvoorbeeld kunnen automatiseringsservices zoals If This Then That (IFTTT) worden gebruikt om meerdere platforms te koppelen.

Dat is wat gaat veranderen. In plaats van gebruikers te laten leren over automatisering, zal AI de instellingen zelf afhandelen. U hoeft alleen maar te beschrijven wat u nodig hebt in gewone taal en AI zal de rest afhandelen.

Multimodale, multi-platform-apps voor creativiteit en entertainment

Denk aan hoe natuurlijk we schakelen tussen spreken, gebaren, schrijven en tekenen als we ideeën delen. Creativiteit is niet beperkt tot één medium, maar de meeste digitale hulpmiddelen zijn dat nog steeds.

De volgende golf van AI zal dat veranderen en het mogelijk maken om ideeën uit te drukken in tekst, visuele elementen, geluid en interactieve ervaringen – de grenzen tussen verschillende vormen van creatie vervagend.

Beginnend met taalmodellen zoals GPT, omvat het gen-AI-ecosysteem nu hulpmiddelen voor afbeeldingen (MidJourney, DALL-E), audio (Suno, Udio) en video (Runway). De volgende stap is het samenvoegen van deze modaliteiten in geïntegreerde, intuïtieve platforms waar verhalen, ontwerp en inhoudscreatie zo vloeiend worden als de verbeelding zelf.

Tegelijkertijd verbinden Meta’s Quest en Orion, en de Apple Vision Pro de fysieke en digitale wereld naast AI, waardoor de weg wordt geëffend voor immersive toepassingen zoals augmented reality (AR)-omgevingen voor thuis en op het werk, immersive entertainment-omgevingen die zich aanpassen aan real-time invoer, en virtuele klaslokalen die hands-on experimenten simuleren.

Dit wijst allemaal op apps die meer werken zoals wij:

  • AI-gepowered filmmaken en animatie – Beschrijf een scène in tekst of mondeling of schets een idee visueel, en AI genereert de rest, van storyboards tot eindrenders.
  • Game-creatie zonder codering – Bouw interactieve werelden met behulp van spraakopdrachten, tekstprompts of visuele referenties zonder game-engine-expertise.
  • Muziek en geluidontwerp vanuit elke invoer – Hum een melodie, beschrijf een vibe of leg je ideeën uit via tekst – AI genereert een volledige compositie.
  • 3D-inhoud en AR-creatie gemaakt naadloos – Genereer personages, omgevingen en effecten via spraak, gebaar of schetsen.

In plaats van iedereen te dwingen op dezelfde manier te creëren, zal technologie echt aanpassen aan verschillende stijlen van denken en communiceren, en de fysieke en virtuele wereld verbinden. AI-hulpmiddelen zullen niet ‘gespecialiseerd’ zijn in verschillende modaliteiten, maar soepel tussen hen schakelen – entertainment in alle vormen herschrijven.

AI voor gezondheid, toegankelijkheid en empowerment

Jarenlang is technologie gebouwd rondom rigide interfaces – gestructureerde apps, handmatige invoer en systemen die verwachten dat gebruikers zich aanpassen.

AI keert dit om door te personaliseren naar individuele behoeften, waardoor gezondheid, welzijn en besluitvorming toegankelijker en intuïtiever worden voor iedereen.

Dit kan op verschillende manieren gebeuren:

  • Proactieve gezondheidscoaching – AI-gestuurde wellness-hulpmiddelen die niet alleen gewoonten volgen, maar actief aanbevelingen aanpassen. Fitnessplannen die in real-time worden aangepast op basis van energieniveaus, omgevingen die condities voor beter slapen fijn afstemmen en stressbeheersingssystemen die vroege tekenen van burn-out herkennen.
  • Vereenvoudigde toegang tot zorg – AI die de kloof in de gezondheidszorg helpt overbruggen door real-time taalvertaling, assistieve diagnostiek en persoonlijke gezondheidsinzichten te bieden die medische informatie toegankelijker maken. In plaats van tussen complexe systemen te schakelen, ontvangen gebruikers rechttoe rechte, persoonlijke richtlijnen op basis van hun behoeften.
  • Maatwerkonderwijs voor elke leerling – AI-gestuurd onderwijs dat zich aanpast aan het tempo en de leerstijl van een student, waardoor leerlingen met ADHD, dyslexie of andere leeruitdagingen toegang krijgen tot inhoud op een manier die het beste voor hen werkt. In plaats van rigide lesplannen kan AI persoonlijke leeromgevingen creëren, complexe onderwerpen in de voorkeurstaal van de leerling uitleggen.

Interconnectiviteit is hier de sleutel. In plaats van tussen meerdere apps, wearables en dashboards te schakelen, zullen gebruikers interacteren met één vloeibare intelligentie-laag die werkt over verschillende domeinen.

De toekomst: AI die voor ons werkt

Terwijl de huidige AI-systemen al indrukwekkend zijn, leggen ze ook de basis voor de toekomstige richting van de technologie. Dat presenteert een verleidelijke toekomst. Naarmate AI onze apparaten en infrastructuur bereikt, zullen we een explosie van creativiteit en innovatie zien.

Innovatie zal niet alleen uit Silicon Valley komen. Het zal komen uit ziekenhuizen en scholen, studios en werkplaatsen, van mensen die echte problemen in hun vakgebied oplossen. AI zal niet alleen de productiviteit verhogen – het zal het potentieel van de mensheid uitbreiden.

  • Mensen zullen meer tijd hebben voor creativiteit en zelfexpressie – Aangezien AI routineuze taken afhandelt en de drempel verlaagt, zullen meer mensen in staat zijn om te creëren, te experimenteren en ideeën tot leven te brengen.
  • Gezondheid en welzijn zullen verbeteren – AI-gestuurde personalisatie zal mensen helpen gezonder te blijven, stress te beheren en toegang te krijgen tot deskundige richtlijnen in real-time.
  • Technologie zal meer inclusief worden – AI zal zich aanpassen aan individuen, niet andersom, waardoor hulpmiddelen toegankelijk worden ongeacht taal, vaardigheid of expertise.
  • Een cultuur van creatie zal passieve consumptie vervangen – Hoge kwaliteit verhalen, game-ontwerp, muziekproductie en visuele kunst zullen niet langer beperkt zijn tot mensen met jarenlange training of dure hulpmiddelen.

Dit gaat niet alleen over betere technologie. Het gaat over AI die zo divers wordt als de menselijke ervaring zelf. Sommige hulpmiddelen zullen zich richten op toegankelijkheid, anderen op creativiteit, velen op uitdagingen die we nog niet hebben geïdentificeerd.

De toekomst van AI is niet over grotere modellen of betere chatbots – het gaat over het toegankelijk maken van creatie, innovatie en kansen voor iedereen. En die toekomst ziet er veel interessanter uit dan alles wat we ons vandaag kunnen voorstellen.

David Merry is een 3x tech oprichter met meerdere succesvolle exits en de oprichter en algemeen partner van Kinetic Investments, een wereldwijd venture capital bedrijf dat zich richt op vroegstadia B2C AI-ondernemingen. Met een sterk trackrecord in het schalen van high-growth startups, breidt Kinetic zijn portfolio uit met een focus op het ondersteunen van de volgende generatie transformatieve AI-bedrijven.