De kruispunt van AI in 6 grote industrieën: het onderzoeken van de nieuwste AI-toepassingen vanuit een bedrijfsperspectief

De opkomst van AI zet de ontdekking van bedrijfsgevallen en AI-toepassingen in een reeks grote industrieën in gang, zoals de gezondheidszorg, financiën, technologie, verkoop en marketing, en anderen. De inzet van AI heeft ongekende niveaus bereikt, met aanzienlijke investeringen en onderzoek gericht op het aandrijven van automatisering in real-world scenario’s.

Volgens Statista is de huidige marktwaarde van AI van ongeveer 100 miljard Amerikaanse dollar naar verwachting tegen 2030 tot bijna twee biljoen Amerikaanse dollar, wat een twintigvoudige toename betekent.

Laten we verschillende AI-toepassingen in 6 grote industrieën verkennen, samen met enkele tips om aan de slag te gaan met AI-adoptie in uw organisatie.

Wat kan AI voor bedrijven doen?

AI stelt machines in staat taken uit te voeren die traditioneel menselijke aandacht vereisen, maar repetitief zijn. Het kan informatie analyseren en interpreteren met behulp van grote hoeveelheden gegevens en algoritmen, waardoor accurate voorspellingen en geïnformeerde besluitvorming mogelijk worden.

AI-tools bieden verschillende voordelen voor bedrijven, waaronder;

• Efficiëntie en productiviteit door mensen te laten focussen op waardevollere taken.
• Hoge snelheid van bedrijfsbeslissingen en -operaties, waardoor ontwikkelingscycli korter worden en de ROI op ontwikkelingsdollars sneller wordt behaald.
• Flexibele capaciteiten en uitbreiding van het bedrijfsmodel, zoals het identificeren van nieuwe inkomstenstromen.
• Vermindering van menselijke fouten en verbetering van de kwaliteit, zoals het leveren van foutloze resultaten in financiële verificatie.
• Beter monitoren van capaciteiten om dure en storende storingen te voorkomen.

AI-toepassingen in 6 grote industrieën

Kunstmatige intelligentie verbetert operaties, stroomlijnt workflows en verbetert de klantbeleving in verschillende industrieën. Laten we er een paar onderzoeken.

1. AI-toepassingen in marketing

Afbeelding van airdone van Adobe Stock

De wereldwijde AI-markt in marketing wordt naar verwachting tegen 2025 $40,09 miljard waard, met een jaarlijkse groeipercentage van 29,7% van 2020 tot 2025.

Bedrijven gebruiken AI om hun marketing-tactieken te verbeteren en de klantbetrokkenheid te vergroten, van aangepaste inhoud en dynamische prijzen tot AI-gestuurde e-mailbezorgingstijden en advertentiedoelgroepen.

Hier zijn enkele AI-toepassingen in marketing:

Persoonlijke inhoud

AI-technologie kan gegevens evalueren en consumentenvoorkeuren voorspellen met behulp van machine learning-algoritmen, waardoor bedrijven hun inhoud kunnen aanpassen aan de unieke behoeften en interesses van elke klant. Bijvoorbeeld, BuzzFeed (BZFD ) is een mediabedrijf dat AI gebruikt om zijn inhoud aan te passen aan zijn publiek.

Conversational AI

Conversational AI verwijst naar technologieën zoals chatbots en virtuele agenten die gebruikers in staat stellen om via natuurlijke taal te communiceren. Deze technologieën gebruiken machine learning en natuurlijke taalverwerking om menselijke interacties te simuleren. Vanwege hun vermogen om te personaliseren, te schalen en effectief met gebruikers te communiceren, stelt conversational AI bedrijven in staat om een naadloze en dynamische klantbeleving te bieden.

Advertentiedoelgroep

AI heeft een aanzienlijke invloed gehad op advertentiedoelgroepen door het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens om uitgebreide klantprofielen te produceren, waardoor marketeers hun advertenties nauwkeuriger kunnen richten. Als gevolg daarvan genieten marketeers van hogere conversieratio’s, lagere kosten per acquisitie en een betere retour op investering.

2. AI-toepassingen in juridische diensten

Afbeelding van phonlamaiphoto van Adobe Stock

AI-adoptie speelt een cruciale rol bij het transformeren van de juridische sector door het automatiseren van routine-taken, het verlagen van de kosten en het verbeteren van de nauwkeurigheid. Tot 60% van de verantwoordelijkheden die door advocaten en juridische medewerkers worden uitgevoerd, kan worden geautomatiseerd, volgens een rapport van Accenture.

Laten we ontdekken hoe AI de juridische sector revolutioneert.

Juridisch onderzoek

AI biedt geavanceerde algoritmen om juridische professionals te helpen bij het besparen van tijd en moeite bij het uitvoeren van juridisch onderzoek. Advocaten kunnen snel grote hoeveelheden gegevens beoordelen en analyseren met behulp van AI-gestuurde juridische onderzoekstools, waardoor ze betere keuzes kunnen maken.

Bijvoorbeeld, ROSS Intelligence is een AI-gestuurd platform dat verschillende advocatenkantoren, zoals Dentons, helpt bij het automatiseren van hun onderzoeksprocedures en het verbeteren van de productiviteit.

E-discovery

Het vinden, verzamelen en produceren van elektronisch opgeslagen informatie (ESI) in reactie op een juridische aanvraag wordt e-discovery genoemd. In vergelijking met conventionele handmatige benaderingen kan e-discovery sneller, nauwkeuriger en goedkoper worden uitgevoerd met AI. Met Relativity AI-gestuurde technologieën kunnen juridische professionals de collectie tot productieprocessen stroomlijnen.

Rechter-bots

Een gebied waarin AI aan populariteit wint, is de ontwikkeling van rechter-bots, die AI-gestuurde systemen zijn die rechters kunnen helpen bij het nemen van meer geïnformeerde beslissingen op basis van juridische precedenten en gegevensanalyse. Rechter-bots kunnen rechters een dieper inzicht geven in juridische kwesties en helpen bij het nemen van nauwkeurigere en consistentere beslissingen.

China heeft het eerste rechter-bots ingezet, genaamd Xiozhi, die in staat zijn om bepaalde civiele zaken effectief te behandelen via vonnissen.

3. AI-toepassingen in verkoop

Afbeelding van Stanisic Vladimir van Adobe Stock

De verkoopsector ondergaat een aanzienlijke transformatie, aangezien AI hen in staat stelt om gegevensgestuurde beslissingen te nemen en de prestaties te verbeteren bij het genereren van leads en klantbetrokkenheid. Volgens een rapport van McKinsey kunnen verkoopteams die AI gebruiken voor het genereren van leads en het identificeren van kansen hun productiviteit met tot 50% verhogen.

Hier zijn enkele toepassingen van AI in verkoop.

Gespreksintelligentie

Gespreksintelligentie (CI) gebruikt AI om spraak op te nemen en te analyseren en gegevensgestuurde inzichten te extraheren uit gesprekken tussen verkoopagenten en klanten. Bedrijven kunnen gespreksintelligentie gebruiken om waardevolle informatie over klantgedrag en -voorkeuren te verzamelen. Dit stelt hen in staat om hun verkoopstrategie aan te passen aan de verwachtingen van de klant.

Door inzicht te geven in menselijke communicatiepatronen en het identificeren van veelvoorkomende pijnpunten, informeert CI het ontwerp en de ontwikkeling van conversational AI-systemen om beter aan de behoeften van de klant te voldoen.

AI-avatar

AI-avatars zijn een van de nieuwste AI-technologieën die een storm veroorzaken op de markt. Dit zijn virtuele assistenten die individuele klantenzorg en verkoopondersteuning bieden met behulp van machine learning-algoritmen en natuurlijke taalverwerking. Met behulp van AI-avatars kunnen verkoopteams repetitieve taken automatiseren om tijd te vrijmaken voor bedrijfskritische activiteiten. Bijvoorbeeld, Synthesia.io is een AI-video-platform dat u in staat stelt om AI-avatars te maken voor professionele video’s.

Leadgeneratie

Een ander gebied waarin AI vooruitgang heeft geboekt, is leadgeneratie. Door machine learning-algoritmen en predictive analytics te gebruiken, kunnen bedrijven effectief hoogwaardige leads identificeren en prioriteren op basis van hun kans op conversie.

Geautomatiseerde leadscoringsprocedures kunnen waardevolle tijd vrijmaken voor verkoopmedewerkers, waardoor ze zich kunnen concentreren op het opbouwen van betekenisvolle relaties met potentiële klanten. Op deze manier kunnen bedrijven hun verkoopinspanningen optimaliseren en hun kansen op het sluiten van deals vergroten, terwijl ze hun leadbeheerproces stroomlijnen.

Bijvoorbeeld, Leadzen.ai is een AI-gestuurd leadgeneratie-instrument dat bedrijven in real-time updates biedt in het prospectieproces.

4. AI-toepassingen in technologie

Afbeelding van Blue Planet Studio van Adobe Stock

IDC voorspelde dat de wereld tegen 2024 $110 miljard zou uitgeven aan kunstmatige intelligentie, waarvan de technologiesector het grootste deel van de uitgaven voor haar rekening zou nemen.

Enkele van de nieuwste toepassingen van AI in de technologiesector zijn:

Machine learning-softwareontwikkeling

ML-softwareontwikkeling verwijst naar het ontwikkelen van intelligente systemen die van gegevens kunnen leren en in de loop van de tijd verbeteren. Dit omvat het automatiseren van ML-bewerkingen (MLOps), backend-ontwikkeling, data-engineering en ML-modelimplementatie.

Natuurlijke taalverwerking

Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt machines in staat om verder te gaan dan het enkel lezen en te begrijpen en interpreteren van menselijke taal. Door de kracht van NLP te benutten, kunnen machines betekenis uit geschreven of gesproken tekst halen en verschillende taken uitvoeren, zoals spraakherkenning, sentimentanalyse en automatische tekstsamenvatting.

In NLP verwijst GPT-ontwikkeling naar het ontwikkelen van tekstgeneratiemodellen op basis van GPT-3 en GPT-4. Dit omvat het trainen van aangepaste modellen en modeloptimalisatie om bedrijven te helpen hun producten en diensten te verbeteren, processen te automatiseren en de klantbeleving te verbeteren.

5. AI-toepassingen in de gezondheidszorg

Afbeelding van hasan van Adobe Stock

AI ondersteunt de gezondheidszorg door snellere diagnoses en verbeterde patiëntresultaten mogelijk te maken. Laten we enkele AI-toepassingen in de gezondheidszorg onderzoeken.

Geneesmiddelenontdekking

Klinische trials voor elk geneesmiddel kosten gemiddeld 1,3 miljard dollar, en slechts 10% van de geneesmiddelen komen op de markt. Echter, AI versnelt geneesmiddelenontdekking door het analyseren en voorspellen van geneesmiddeleneffecten en -bijwerkingen. AI reduceert ook de tijd tot markt voor kritieke zorggeneesmiddelen.

Bijvoorbeeld, Therapeutics Data Commons is een open-accessplatform dat samenwerking faciliteert en gegevenssetcuratie en algorithmedesign biedt voor meerdere behandelingen op alle stadia van geneesmiddelenontwikkeling.

AI-gestuurde robotchirurgie

Robots in chirurgische procedures winnen snel aan populariteit, met ziekenhuizen die ze gebruiken voor minimaal invasieve procedures en openhartoperaties. Robotgestuurde operaties hebben geleid tot minder complicaties, minder pijn en snellere hersteltijden.

Bijvoorbeeld, Mayo Clinic in de VS gebruikt robotgestuurde operaties om precisie, flexibiliteit en controle te bieden die de menselijke capaciteiten overtreffen, waardoor artsen complexe procedures gemakkelijk kunnen uitvoeren.

AI-gestuurde virtuele therapeuten

AI-gestuurde virtuele therapeuten bieden een innovatieve oplossing voor alledaagse geestelijke gezondheidsuitdagingen door verbeterde toegang tot de gezondheidszorg en digitale patiëntbetrokkenheid te bieden. Bovendien kunnen gezondheidschatbots samenwerken met menselijke therapeuten in real-time om feedback of suggesties te geven.

6. AI in financiën

Afbeelding van Have a nice day van Adobe Stock

AI heeft verschillende industrieën verstoord, maar geen enkele zozeer als banken en financiën. Volgens een rapport van Financial Services report kunnen banken tegen 2023 $447 miljard besparen door het gebruik van AI-apps.

Laten we enkele van zijn toepassingen onderzoeken.

AI-gestuurde gepersonaliseerde bankieren

Gepersonaliseerd bankieren dat wordt aangedreven door AI, verandert de industrie. Machine learning-algoritmen die zijn geïntegreerd in mobiele bankapps, helpen klanten betere financiële beslissingen te nemen door hun bestedingspatronen te identificeren en waardevolle tips te bieden.

Bijvoorbeeld, Tally, een fintechbedrijf, helpt klanten hun creditcard-schulden af te lossen door aan te geven welke schulden eerst moeten worden afgelost en wanneer.

Gedragsgebaseerde beleggingsvoorspellingen

Gedragsgebaseerde beleggingsvoorspellingen zijn beleggingsstrategieën die machine learning-algoritmen gebruiken om markttrends te voorspellen op basis van beleggersgedrag. Deze strategieën gebruiken een combinatie van financiële en niet-financiële gegevens, zoals nieuwsartikelen, socialemediagevoelens en beleggersgevoelens, om patronen en trends te identificeren die kunnen worden gebruikt om toekomstige marktbewegingen te voorspellen.

Microbeleggingsapps zoals Acorns gebruiken AI om de bestedingspatronen van gebruikers te analyseren om te voorspellen wanneer ze kleine bedragen kunnen sparen of beleggen zonder hun dagelijkse uitgaven te beïnvloeden.

Anti-witwas

Met de hulp van AI kunnen financiële instellingen nu fraudeactiviteiten in real-time detecteren, valse positieven reduceren en het identificeren van verdachte transacties en gedragingen verbeteren. Dit komt doordat AI-algoritmen grote hoeveelheden gegevens kunnen analyseren en patronen kunnen detecteren die mensen misschien missen. Bijvoorbeeld, Feedzai is een fraude-detectiesoftware die banken helpt om financiële risico’s te beheren.

AI-adoptie in bedrijven

Aan de slag gaan met AI-adoptie in uw organisatie kan overweldigend zijn. Hier zijn drie tips om aan de slag te gaan.

• Begin met het identificeren van de bedrijfsproblemen die baat kunnen hebben bij AI-oplossingen.
• Beoordeel de bereidheid van uw organisatie om AI te adopteren, inclusief gegevenskwaliteit, technologie-infrastructuur en vaardigheden van medewerkers.
• Stel een cross-functioneel team samen met IT-, bedrijfs- en datawetenschappers om het AI-adoptieproces te begeleiden.

Bezoek Unite.ai om meer te leren over de nieuwste trends en technologieën in AI.