Hoe AI de toekomst van digitale marketing verandert

Door: Anushka Lokesh, het hoofd van Groei bij Breinify, een AI-gepowered predictief personalisatieplatform.

Kunstmatige intelligentie is het proces van het analyseren van miljoenen patronen door middel van machine learning. Door deze patronen te bestuderen, kan AI weloverwogen beslissingen nemen die mensen eenvoudigweg niet kunnen.

AI en datawetenschap worden in elke sector gebruikt om processen te automatiseren en te vereenvoudigen. Marketing is geen uitzondering. Het gebruik van datawetenschap in digitale marketing speelt een cruciale rol in elke campagne. En organisaties die hier goed gebruik van maken, hebben een enorm voordeel ten opzichte van hun concurrenten, waaronder:

• Dynamische doelgroepsegmentatie
• Persoonlijke productaanbevelingen
• Optimalisatie van de consumentenreis

Deze taken worden allemaal uitgevoerd met AI. Zeker, jij en je team kunnen deze dingen handmatig doen. Maar door AI te gebruiken, kun je je tijd effectiever gebruiken. Laten we zien hoe AI de conventionele marketing verandert:

Gerichte marketing

Sinds de opkomst van het internet brengen mensen bijna al hun tijd online door. Of het nu gaat om sociale media, browsen of werken. Hierdoor wordt consumentendata steeds toegankelijker — en de dagen van massaal gerichte marketing zijn voorbij.

AI kan bergen aan data analyseren, mensen labels toekennen op basis van waar ze op dat moment in geïnteresseerd zijn, wat hun inkomen is, waar ze gevestigd zijn, enz. Met behulp van deze gegevenspunten kun je je product of dienst nauwkeuriger op de juiste doelgroep richten, zonder extra wrijving en verspilling.

Dat is hoe het gebruik van datawetenschap in digitale marketing een digitale transformatie heeft gefaciliteerd in de manier waarop agentschappen consumenten benaderen.

Inhoudspersonalisatie

Hou je van het moment wanneer een nummer op Spotify eindigt en een ander nummer automatisch wordt afgespeeld — een nummer dat je nog nooit eerder hebt gehoord, maar dat je leuk vindt en waarschijnlijk opnieuw zal luisteren? Nou, dat is te danken aan een algoritme dat door AI wordt uitgevoerd. Hetzelfde kan worden gezegd over aanbevelingen op YouTube of Netflix.

Het punt is dat na het bestuderen van miljoenen gebruikersvoorkeuren en -afkeuren, deze platforms kunnen voorspellen welk type inhoud consumenten zullen waarderen met grote nauwkeurigheid. Het voordeel? Consumenten brengen meer tijd door op de platforms. Dankzij marketingautomatisering en personalisatie kan dit proces worden uitgevoerd zonder menselijke tussenkomst.

Relevante berichtgeving en productaanbevelingen

Stel dat je een fervent theedrinker bent. Je koopt thee regelmatig bij een bepaalde site. Op een dag word je wakker met een e-mail die zegt dat je bijna zonder thee zit en je herinnert eraan om bij te tanken. Hoe wist het theebedrijf dat je binnenkort thee nodig zou hebben? Kortom, het was hun AI.

Op basis van je aankoopgedrag heeft het goed afgeleid wanneer je zonder thee zou zitten. Wanneer je iets koopt op hun site, is de laatste aankoop die je hebt gedaan, waarschijnlijk al aanbevolen — AI heeft dit ook bereikt met behulp van first-party data.

Deze soort gepersonaliseerde berichtgeving verhoogt de consumentenreis aanzienlijk. Met behulp van AI’s gepersonaliseerde berichtgeving kan elke consument zijn eigen unieke koopervaring krijgen. Met de hulp van duizenden beschikbare e-mailtemplates kan AI elke gebruiker perfect aangepaste berichten sturen die zijn aangepast aan hun voorkeuren en behoeften.

Dit veroorzaakt een grote digitale transformatie in marketing. Consumenten krijgen niet routinematig duizenden e-mails te zien. Ze krijgen alleen de e-mails die ze nodig hebben en willen zien, en merken als de jouwe hoeven niet elke dag miljoenen ongelezen e-mails te sturen, alleen om geen conversies te krijgen van de berichten.

Door AI te gebruiken om consumentengedrag te bestuderen, bereiken we een niveau van personalisatie dat nog nooit eerder is gezien. AI en datawetenschap hebben het marketingproces gedigitaliseerd en het voor bedrijven gemakkelijker gemaakt om hun doelen te bereiken en de soort individuele, één-op-één-inhoud te bieden die consumenten willen zien.

De bodemlijn is dat marketing-AI niet langer alleen een handig hulpmiddel is — het is het verschil tussen het verkrijgen van een concurrerend voordeel en het benutten van kansen of het missen ervan en achterblijven. Daarom moet je de oneindige mogelijkheden die AI en datawetenschap zullen blijven brengen, niet negeren.