Beste
7 Beste AI-Softwareontwikkelingsgereedschappen
Softwaretoepassing is een van de meest routineuze activiteiten die zijn verspreid over organisaties, en het gebruik ervan is alleen maar toegenomen in de loop der jaren. De ontwikkeling van software is een complexe en moeilijke taak, met een proces dat ideatie, productdefinitie, codering, strategisch ontwerp, kwaliteitsbeoordeling en meer omvat. Als er fouten worden gemaakt tijdens deze stappen, kan dit betekenen dat het hele proces opnieuw moet worden gestart.
Vanwege deze uitdagingen kiezen veel van de beste organisaties van vandaag voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) om betere resultaten te behalen.
Hier zijn de 7 beste AI-softwareontwikkelingsgereedschappen:
1. Google Cloud AI Platform
De Google Cloud AI Platform staat bovenaan onze lijst van 7 beste AI-softwareontwikkelingsgereedschappen, waarmee u uw machine learning-modellen op grote schaal kunt trainen, uw getrainde model in de cloud kunt hosten en uw model kunt gebruiken om voorspellingen te doen over nieuwe gegevens.
De geïntegreerde toolchain die door het platform wordt geboden, versnelt de ontwikkeling en implementatie van machine learning-projecten, en u kunt portable ML-pijplijnen maken met Kubeflow, een open-sourceplatform van Google. Het AI-platform stelt u in staat om uw machine learning-project zowel on-premise als in de cloud te implementeren, en er zijn verschillende opties om gegevens op te slaan, zoals cloudopslag en BigQuery.
Een andere belangrijke functionaliteit van de AI Platform is pre-configured Virtual Machines (VM’s), die helpen bij het ontwikkelen van deep learning-toepassingen, en het heeft ook natural language processing (NLP)-mogelijkheden die helpen bij het bepalen van de betekenis en structuur van tekst. Bovendien kunt u de API’s van het platform gebruiken voor spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraakmogelijkheden, evenals visiemogelijkheden om inzichten te extraheren uit afbeeldingen.
Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van de Google Cloud AI Platform:
- Helpt bij het trainen, analyseren en afstemmen van uw ML-modellen
- Krijg voorspellingen, bewaak voorspellingen en beheer uw modellen
- Versnelt ML-projecten
- ML-project on-premise of in de cloud
- Pre-configured Virtual Machines (VM’s)
2. Microsoft Azure AI Platform
Een andere topoptie voor AI-softwareontwikkelingsgereedschappen is de Microsoft Azure AI Platform, die trending is in de ontwikkelingsmarkt. Een robuust cloudplatform, waar veel organisaties op vertrouwen. Het platform heeft veel geweldige mogelijkheden, zoals objectherkenning, onbeheerde machine learning, spraakherkenning en meer.
De Microsoft Azure AI Platform heeft het voor organisaties gemakkelijker gemaakt om AI-ontwikkeling uit te voeren, en het biedt verschillende aanpassingsmogelijkheden, zoals domeinspecifieke vooraf getrainde AI-modellen voor tekst-, gezichts- en spraakherkenning. Het biedt ook verschillende machine learning-mogelijkheden, zoals Azure ML, een Python-gebaseerde geautomatiseerde ML-service; Azure Databricks, een Apache Spark-gebaseerde big data-service; en ONNX, een open-source modelformaat en runtime voor ML.
Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van de Microsoft Azure AI Platform:
- Python-gebaseerde geautomatiseerde ML-service
- Machinevertaling
- Object-, spraak- en tekstherkenning
- AI-sjablonen voor het maken van bots
3. IBM Watson
Een andere van de meest bekende AI-gereedschappen voor softwareontwikkeling is IBM Watson, dat is uitgerust met geavanceerde AI-mogelijkheden, waaronder conversatieinterfaces, mobiele app-API’s, conversatieinterfaces en NLP-diensten.
De robuuste softwareontwikkelingsgereedschappen van IBM Watson zijn geïmplementeerd in veel verschillende branches, zoals olie en gas, media en entertainment, financiële diensten, Internet of Things (IoT) en veel meer.
Het platform biedt ook AI-ontwikkelingsdiensten die ontwikkelaars helpen bij het maken van apps met vooraf getrainde AI-mogelijkheden. Enkele van zijn andere functies zijn Watson Assistant, die kan worden geïntegreerd om AI-gepowered conversatieinterfaces in uw app te maken, en zijn NLP-service in de vorm van Watson Natural Language Understanding (NLU).
Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van IBM Watson:
- Snel ontwikkelen en implementeren van AI-toepassingen
- Spraak-naar-tekst-mogelijkheden
- NLP- en NLU-diensten
- Krachtige mobiele app-API’s
4. H2O
H2O is een open-source, machine learning-platform dat gestaag in populariteit toeneemt. Het is een krachtig AI-softwareontwikkelingsgereedschap dat een breed scala aan functies biedt, zoals slimme machine learning-algoritmen, statistische en gegeneraliseerde lineaire modellen, deep learning-modellen en meer. Het gereedschap ondersteunt ook big data, Hadoop en Spark/Kubernetes-clusters.
H2O, dat u toelaat om programmeertalen zoals R en Python te gebruiken om modellen te maken, wordt vaak gebruikt voor gegevensanalyse, fraudebestrijding, risicobeheer, digitale gezondheidszorg en klantintelligentie.
Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van H2O:
- Bevat AutoML-functionaliteit
- Ondersteunt veel algoritmen, zoals gradient boosted machines, deep learning, gegeneraliseerde lineaire modellen, enz.
- Lineair schaalbaar platform
- Ontwikkel mobiele apps met R, Java en Python
5. TensorFlow
Geen lijst met AI-softwareontwikkelingsgereedschappen zou compleet zijn zonder TensorFlow, dat een open-source, numeriek computationeel gereedschap en machine learning-bibliotheek is. TensorFlow wordt voornamelijk gebruikt voor ontwikkeling en onderzoek, en het is flexibel en biedt een breed scala aan gereedschappen en bibliotheken die helpen bij het versnellen van AI-ontwikkeling.
Bedrijven kunnen TensorFlow gebruiken om slimme ML- en AI-gepowered toepassingen te ontwikkelen en trainen die complexe bewerkingen uitvoeren, waaronder forecasting, contractbeheer, juridische bewerkingen, klantenservice en meer.
Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van TensorFlow:
- Implementeert AI-gebaseerde oplossingen naadloos op mobiele apparaten, desktop, edge-apparaten, enz.
- Uitgebreide set gereedschappen, bibliotheken en communitybronnen
- Diepe analytics, serviceautomatisering, onbeheerde training, enz.
- Breed scala aan functies en functionaliteiten
6. MxNet
MxNet is een toonaangevend en populair AI-softwareontwikkelingsgereedschap dat een deep learning-framework is die vaak wordt gebruikt in onderzoek en productie. MxNet helpt bij het verbeteren van AI-ontwikkeling met geavanceerde natural language processing-mogelijkheden, en het biedt gedistribueerde trainingsmodellen om AI-toepassingen te schalen.
Het gereedschap wordt vaak gebruikt in Multi-GPU- en multi-machine-training, evenals in het schrijven van aangepaste lagen in hoge-taallijnen.
Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van MxNet:
- Open-source deep learning-framework
- Verbetert AI-gebaseerde toepassingen met NLP
- Hoog schaalbaar framework
- Definieer, train en implementeer neurale netwerken
7. Edgeverve
We sluiten onze lijst van 7 beste AI-softwareontwikkelingsgereedschappen af met Xtractedge van Edgeverve, dat een ander geweldig gereedschap is dat u in staat stelt om krachtige AI-gepowered apps te maken. Een van de beste mogelijkheden die het gereedschap biedt, is Nia Advanced ML, die een breed scala aan machine learning-algoritmen biedt die op snelheid en schaal werken, waardoor het mogelijk is om high-performing ML-modellen te maken.
Het gereedschap stelt u ook in staat om AI-gepowered chatbots te maken, waarbij uw app toegang biedt tot de enterprise-kennisrepository. De app kan ook acties automatiseren met een conversatieinterface en Nia-gegevens integreren, een robuuste analytics-oplossing.
Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van Infosys Nia:
- Maak effectief ML-trainingsmodellen
- Verwerk grote datasets op schaal
- Gegevensbeheercapaciteiten
- Nia-chatbot
Samenvatting
In conclusie zijn kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) de softwareontwikkelingslandschap aan het revolutioneren door de efficiëntie, nauwkeurigheid en mogelijkheden van ontwikkelingsgereedschappen te verbeteren. Deze geavanceerde technologieën vereenvoudigen complexe processen zoals ideatie, codering en kwaliteitsbeoordeling, waardoor de kans op fouten aanzienlijk wordt verkleind en de algehele productiviteit toeneemt.
AI-gebaseerde gereedschappen bieden een breed scala aan functionaliteiten, van natural language processing (NLP) en deep learning tot geautomatiseerde machine learning (AutoML) en vooraf getrainde modellen, die zijn afgestemd op verschillende industrienoden. Ze faciliteren de ontwikkeling van robuuste toepassingen, ondersteunen gegevensanalyse, verbeteren besluitvorming en maken het mogelijk om intelligente, schaalbare oplossingen te creëren.
Naarmate organisaties AI- en ML-gereedschappen steeds vaker adopteren, krijgen ze een concurrentievoordeel door verbeterde efficiëntie, verkorte ontwikkeltijd en verbeterde softwaremogelijkheden. De gereedschappen die in dit artikel worden benadrukt, vertegenwoordigen enkele van de beste beschikbare opties, elk met unieke functies en voordelen die zijn afgestemd op diverse ontwikkelingsbehoeften. Het omarmen van deze technologieën zal ongetwijfeld blijven drijven van innovatie en excellentie in softwareontwikkeling.
