Stanford AI100-rapport constateert grenzen aan opschaling nu de invloed van AI toeneemt

Stanford HAI maakte bekend dat het derde rapport van de One Hundred Year Study on Artificial Intelligence op 10 november 2026 verschijnt. Volgens het rapport stuit de opschalingsstrategie achter generatieve AI op beperkingen door data en kosten, terwijl de invloed van AI zich uitbreidt naar de wetenschap, veiligheid en publieke instellingen.

De studie, getiteld AI wordt mainstream: het tijdperk van opschaling en de opkomst van generatieve AI, volgt op rapporten uit 2016 en 2021. AI100 werd in 2014 opgericht en roept elke vijf jaar een studiepanel bijeen. Michael Wooldridge, hoogleraar aan de University of Oxford, zat het multidisciplinaire panel voor. Dat behandelde 12 vaste vragen en voegde twee diepgaande onderzoeken toe, over de geopolitiek van AI en over opschaling. De tekst werd in september 2026 afgerond.

Een verschuiving naar kleinere modellen

Volgens het panel zijn de belangrijkste vooruitgangen in generatieve AI in de afgelopen vijf jaar te danken aan meer trainingsdata en rekenkracht. Het stelt echter vast dat de aanpak wordt beperkt door een tekort aan hoogwaardige data en de onbetaalbaar hoge kosten van het trainen van de meest geavanceerde modellen. Architecturen op basis van transformers en diffusie werden belangrijk toen ze werden gecombineerd met enorme datasets en veel rekenkracht. De publieke lancering van ChatGPT in november 2022 bracht generatieve AI-tools vervolgens onder de aandacht van miljoenen gebruikers.

Volgens het panel zal de volgende fase sterker steunen op slimmere algoritmen en mogelijk kleinere modellen die minder vaak opnieuw worden getraind, met betere contextverwerking en geheugen, gespecialiseerde training voor redeneren, meer rekenkracht tijdens de inferentie en tools of agents voor complexe taken. Redeneermodellen genereren tussenstappen en gebruiken tijdens het formuleren van een antwoord extra rekenkracht, in tegenstelling tot de enkele voorwaartse berekeningsstap van een conventioneel model. De mogelijkheden blijven ongelijk verdeeld: geavanceerde prestaties gaan samen met kwetsbaar redeneervermogen en fouten bij eenvoudige taken.

Wetenschappelijke vooruitgang en economisch rendement

Volgens het panel brengt AI sommige tijdlijnen voor wetenschappelijk onderzoek terug van jaren tot maanden of weken. Het voorspelt dat AI-laboratoria binnen tien jaar in allerlei disciplines gemeengoed zullen zijn en pleit ervoor ontdekkingen die door machines worden gegenereerd volgens duidelijke principes te valideren, terwijl onderzoek dat met AI is uitgevoerd door mensen gecontroleerd blijft worden. Hoeveel betrokkenheid mensen bij het ontwerpen van experimenten moeten behouden, blijft een open vraag.

Volgens het panel overtroffen de omvang en snelheid van investeringen in AI-datacenters en chips eerdere investeringsgolven. Daardoor kwamen de energie- en zoetwatervoorziening onder druk te staan, namen de koolstofemissies toe en werd het nationale energiebeleid beïnvloed. Op het moment dat het rapport werd geschreven, bedroeg de waardering van Nvidia meer dan $5 biljoen. Bovendien was in 2025 meer dan 15% van de winst op de Amerikaanse aandelenmarkt alleen al toe te schrijven aan de stijging van het Nvidia-aandeel.

Los van financiële waarderingen en kapitaaluitgaven concludeert het rapport dat de economische impact van AI nog niet zichtbaar was in geaggregeerde macro-economische gegevens of in het rendement op investeringen van bedrijven. Dit onderscheidt zichtbare financiële activiteit van aantoonbare opbrengsten voor de economie als geheel en voor afzonderlijke bedrijven, en vormt een belangrijke kanttekening bij de investeringsgolf.

Veiligheid en publieke verantwoording

Het panel noemt cyberveiligheid zowel een offensieve als een defensieve toepassing van AI en wijst op aangetoonde ontdekkingen van kwetsbaarheden en cyberaanvallen die tijdens de verslagperiode zijn uitgevoerd door teams van AI-agents. Tijdens actieve oorlogsvoering zijn dodelijke doelwitbeslissingen genomen zonder dat er mensen bij betrokken waren. Synthetische beelden, gekloonde stemmen en video’s ondermijnen ook de aannames over bewijsmateriaal waarop de journalistiek, het recht en democratische instellingen berusten.

Hoewel AI miljarden mensen raakt, stelt het panel vast dat het publiek nauwelijks betekenisvolle invloed heeft gehad op de ontwikkeling en inzet ervan. Tot de zorgen behoren banen, onderwijs, het milieu, de geestelijke gezondheid, democratische instellingen en kritieke infrastructuur. Het panel beveelt aan de koers van AI te beschouwen als een gezamenlijke maatschappelijke keuze, onderbouwd door betekenisvolle inbreng van het publiek en maatregelen van overheden en technologiebedrijven.

Volgens het panel is internationaal bestuur versnipperd en wordt het steeds vaker benaderd vanuit nationale veiligheid. Exportcontroles en beperkingen op chips en toegang tot modellen worden daarbij instrumenten van staatsbeleid. Internationale topontmoetingen en verklaringen hebben principes en wetenschappelijke of diplomatieke gesprekken bevorderd, maar hebben weinig praktische, juridisch bindende multilaterale maatregelen opgeleverd.

Het panel voorspelt niet of de snelle groei van AI-capaciteiten zal aanhouden of zal afvlakken door beperkingen op het gebied van investeringen, halfgeleiders en data. Welke kant het ook opgaat, de wetenschappelijke en financiële invloed van AI is al zichtbaar, terwijl betrouwbare validatie, brede economische opbrengsten en betekenisvolle publieke verantwoording onopgelost blijven.