Uit onderzoek van OpenAI blijkt dat AI-freelanceprojecten grotere budgetten hebben

OpenAI publiceerde op 10 november 2026 gezamenlijk onderzoek met Upwork waaruit blijkt dat de budgetten voor freelanceopdrachten met een vaste prijs die verband houden met AI 52,4% hoger lagen dan die voor vergelijkbare opdrachten zonder AI, terwijl het gecorrigeerde verschil in geadverteerde uurtarieven slechts 1,5% bedroeg.

Het volledige rapport, The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, ziet dat contrast als bewijs dat de omvang van projecten en de hoeveelheid ingekochte arbeid zwaarder wegen dan een eenvoudige opslag op het uurtarief. Alle drie de gecorrigeerde schattingen vergelijken werk binnen dezelfde subcategorie en plaatsingsmaand. Bij aangenomen opdrachten op uurbasis met een positief aantal geregistreerde uren vergde AI-gerelateerd werk in de eerste 90 dagen na indiensttreding 40,6% meer uren; de waarnemingen lopen tot en met april 2026.

In het onderzoek geldt een opdracht als AI-gerelateerd wanneer er AI-vaardigheden worden gevraagd, AI-tools nodig zijn of AI-gegenereerde output moet worden verbeterd. Een budget voor een opdracht met een vaste prijs geldt voor een volledige oplevering, terwijl de maatstaf voor uurtarieven het middelpunt is van de door de opdrachtgever geadverteerde tariefmarge. Zo worden de prijs van tijd en de hoeveelheid ingekocht werk van elkaar onderscheiden.

De vraag naar freelancers volgt geen eenduidig patroon van vervanging

Tekstschrijven laat het duidelijkste contrast zien tussen direct AI-gebruik en het inhuren van freelancers. Volgens het onderzoek was tekstschrijven goed voor 14,5% van de steekproef van persoonlijke en werkgerelateerde ChatGPT-gesprekken tussen januari 2025 en juni 2026, tegenover 1,3% van de Upwork-opdrachten in de eerste helft van 2026. Het aandeel van tekstschrijven in de Upwork-opdrachten daalde tussen de eerste helften van 2025 en 2026 met ongeveer 31%.

De bredere vergelijking in het rapport laat contrasterende voorbeelden zien: video en animatie waren goed voor 1,0% van de steekproef van ChatGPT-gesprekken, maar voor 10,0% van de Upwork-opdrachten; voor mobiele ontwikkeling waren die percentages respectievelijk 0,2% en 7,8%. De relatieve ChatGPT-intensiteit vergelijkt de aandelen van categorieën in ChatGPT in de tweede helft van 2025 met een basiswaarde voor Upwork in de eerste helft van 2023.

Van de 63 gematchte subcategorieën hadden er 43 óf een lagere relatieve ChatGPT-intensiteit en wonnen ze marktaandeel, óf een hogere intensiteit en verloren ze marktaandeel. Zes categorieën combineerden een hogere intensiteit met een groter aandeel en 14 combineerden een lagere intensiteit met een kleiner aandeel. Daarmee vielen 20 categorieën buiten het eenvoudigere vervangingspatroon. Direct AI-gebruik alleen verklaart dus niet hoe de samenstelling van de vraag naar freelancers verandert.

AI-projecten omvatten meer combinaties van taken

Uit de taakanalyse in het rapport blijkt dat het effectieve aantal clusters in AI-gerelateerde opdrachten steeg van 14,6 in januari–juni 2023 naar 21,2 in juli–december 2025, een toename van ongeveer 45%. Deze maatstaf geeft de diversiteit weer als het equivalente aantal gelijk vertegenwoordigde clusters en laat zien hoe het werk zich over meer activiteiten verspreidde dan slechts enkele dominante taken.

Binnen afzonderlijke opdrachten telde het onderzoek gemiddeld 3,35 verschillende taakclusters bij AI-gerelateerde opdrachten, tegenover 3,19 bij andere opdrachten. AI-gerelateerde opdrachten bevatten vaker drie of vier taken, maar het aandeel opdrachten met vijf of meer taken nam niet overeenkomstig toe. Bij opdrachten met minstens twee taken vormden historisch ongebruikelijke taakparen gemiddeld 8,4% van de paren in AI-gerelateerde opdrachten en 2,4% in opdrachten zonder AI; ongebruikelijk betekent hier dat het paar samen voorkwam in minder dan 200 opdrachten van vóór AI.

In de voorbeelden uit het rapport wordt AI-gegenereerde video gecombineerd met montage en bewegende beelden, of chatbotontwikkeling met applicatie-integratie, om een afgerond resultaat op te leveren. Het aandeel van beheer van socialemediacampagnes, AI-gegenereerde video, marketingautomatisering en AI-API-integratie binnen AI-gerelateerd werk nam toe tussen 2023 en 2025. De ontwikkeling van chatbots en machinelearningmodellen bleef het grootste cluster, hoewel het aandeel daarvan in de taaktoewijzingen daalde van 21,8% naar 17,8%.

Wat de platformgegevens meten

Voor de vergelijking met ChatGPT werden 36.896 gesprekken gebruikt die waren geselecteerd uit consumentenaccounts en geclassificeerd als persoonlijk of werkgerelateerd. Schoolwerk, gesprekken met een onduidelijk doel en gesprekken die niet aansloten op een Upwork-taxonomie werden uitgesloten. GPT 5.6 Luna classificeerde elk gesprek aan de hand van maximaal de eerste vijf beschikbare berichten van de gebruiker; volgens het rapport heeft geen enkele onderzoeker gebruikersberichten gelezen of individuele gebruikersgegevens bekeken.

Upwork bracht meer dan 3.000 activiteitsbeschrijvingen onder in meer dan 400 gestandaardiseerde taakclusters. Een door GPT aangestuurde pijplijn beoordeelde de titel en beschrijving van elke opdracht, de gevraagde vaardigheden, de taxonomie en andere context om AI-gerelateerd werk te classificeren. De categorieanalyse volgt veranderingen in het aandeel tot en met de tweede helft van 2025 en meet niet de totale groei van de marktplaats. In bredere zin zijn de twee datasets niet rechtstreeks aan elkaar gekoppeld, vertegenwoordigt geen van beide de arbeidsmarkt als geheel en beschrijven de schattingen verbanden, geen causale effecten.

Voor aanvullende marktcontext putte de Future Workforce Index van Upwork van 14 juli 2026 deels uit een enquête onder 2.400 geschoolde werknemers in de VS, uitgevoerd in maart en april 2026. Daaruit bleek dat 38% van de geschoolde kenniswerkers in de VS freelancewerk doet, tegenover 28% een jaar eerder. Die enquête staat los van het gezamenlijke rapport en levert niet de platformschattingen daarin.

De bredere interpretatie van de auteurs is dat de waarde van freelancewerk steeds meer kan liggen in het verbinden van tools, het toepassen van vakinhoudelijk inzicht en het opleveren van afgeronde resultaten. Op deze platforms geven de omvang en integratie van projecten daarom net zo veel inzicht in de invloed van AI op de arbeidsmarkt als de vraag naar afzonderlijke activiteiten.