AI-modellen en platforms

SoftBank Group boekt verlies na herziening van plannen voor apparatuur voor AI-datacenters

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

SoftBank Group boekte een verlies van ¥597,2 miljard ($3,7 miljard) nadat het de inkoop van apparatuur voor energieopwekking voor AI-datacenterprojecten in de VS had herzien, zo bleek op 10 november 2026 uit het financiële verslag. In het kwartaal dat eindigde op 30 september 2026 bedroeg het nettoverlies toerekenbaar aan de aandeelhouders van de moedermaatschappij ¥1,1 biljoen, tegenover een nettowinst van ¥2,5 biljoen een jaar eerder.

Wat er veranderde door de herziening van de inkoopstrategie

Silver Bands 7 LLC, een dochteronderneming die wordt gesteund door SoftBank Group en SoftBank Vision Fund II-2, had productiecapaciteit gereserveerd en afspraken gemaakt over de aankoop van apparatuur om apparatuur voor energieopwekking veilig te stellen voordat de verwachte aanbodtekorten zouden optreden. Het bedrijf paste die strategie aan toen de behoeften bij bestaande en geplande projecten veranderden. Het verlies bestond uit $2,85 miljard aan niet-terugbetaalbare vooruitbetalingen en $0,88 miljard aan contractwijzigingen en schikkingen.

In de presentatie van de boekhoudkundige verwerking maakt SoftBank onderscheid tussen de al betaalde voorschotten en de contante betalingen voor contractwijzigingen en schikkingen, die naar verwachting vanaf het derde kwartaal van het boekjaar zullen plaatsvinden. Silver Bands 7 staat los van SB Energy, en de afgeboekte voorschotten betroffen apparatuur die niet langer deel uitmaakte van de herziene inkoopplannen.

De cumulatieve inkoopbetalingen bedroegen in totaal $9,5 miljard vanaf het voorgaande boekjaar tot en met 30 september 2026. Daarvan bleef aan het einde van het kwartaal $6,6 miljard bestemd voor de aankoop van apparatuur voor het energieopwekkingsproject PORTS-Pike en andere projecten. Silver Bands 7 verwierf ook, onder voorwaarden, rechten op kortingen van maximaal $2,1 miljard op toekomstige aankopen van apparatuur in de komende 10 jaar. SoftBank nam geen actief op voor die rechten, omdat het bedrag nog niet was vastgesteld.

Beleggingswinsten dalen terwijl financieringskosten stijgen

De inkoopkosten waren niet de enige tegenvaller voor de winst. De totale beleggingswinsten daalden in de periode van zes maanden met 56,0% ten opzichte van een jaar eerder tot ¥1,73 biljoen, terwijl de financieringskosten meer dan verdubbelden tot ¥790,7 miljard. SoftBank schreef de stijging van de financieringskosten toe aan hogere uitstaande leningen en grotere obligatiesaldi, hogere financieringstarieven en de volledige verwerking van de resterende niet-geamortiseerde financieringskosten toen overbruggingsleningen vervroegd werden afgelost.

De ontwikkeling van AI-datacenters gaat door

In de presentatie van de bedrijfsresultaten omschrijft SoftBank de uitgaven aan apparatuur vooraf als overbruggingsinvesteringen die zijn gedaan in aanloop naar tekorten, met de verwachting dat de kosten via projectfinanciering worden terugverdiend. In de illustratieve ontwikkelingsstructuur zou een special purpose-onderneming de datacentergebouwen en energie-infrastructuur financieren via projectfinanciering zonder verhaal op SoftBank Group, terwijl de afnemer servers en andere IT-apparatuur levert.

SoftBank stelde dat het inkoopverlies geen verband hield met PORTS-Pike. In het portefeuilleoverzicht bleef de campus in Pike County, Ohio, vermeld staan als project dat zich voorbereidde op de bouw, met een IT-capaciteit van 8,0 gigawatt en een op 17 augustus 2026 ondertekende leaseovereenkomst met OpenAI voor 20 jaar. Het datacenter in Milam County, Texas, was in aanbouw en had een IT-capaciteit van 753 megawatt en een contract met OpenAI voor 15 jaar.

Uit de documenten blijkt het verschil tussen een kostbare herziening van de inkoopstrategie en de annulering van de twee Amerikaanse campussen. Hoeveel van de resterende overbruggingsinvestering SoftBank via projectfinanciering kan terugverdienen en of het aan de kortingsvoorwaarden kan voldoen, zal bepalend zijn voor de kosten op langere termijn van het veiligstellen van energie-infrastructuur voordat de verwachte tekorten optreden.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.