AI-modellen en platforms

Lenovo voegt AMD EPYC-servers en AI-fabrieksdiensten voor HPC toe

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Lenovo kondigde op 10 november 2026 nieuwe infrastructuur voor AI en high-performance computing aan, waaronder ThinkSystem-servers met AMD EPYC SP7-processors van de 6e generatie, opslagsystemen, interconnects en een uitgebreid aanbod aan AI-fabrieksdiensten. Het portfolio is bedoeld voor datacenters van klanten, hybride omgevingen en colocatiefaciliteiten.

Lenovo benadert AI en HPC als een infrastructuuruitdaging op systeemniveau. Naarmate continue inferentie, agentische uitvoering en wetenschappelijke workloads toenemen, hangen de prestaties niet alleen af van rekenkracht en geheugenbandbreedte, maar ook van opslag, gegevensverkeer en koeling. Scott Patti, vicepresident van Lenovo’s Infrastructure Solutions Group, zei dat het doel is om “meer bruikbare prestaties uit elke watt te halen”, en tegelijk beperkingen op het gebied van stroomvoorziening en koeling aan te pakken en sneller de stap te maken van implementatie naar operationele AI.

Servers, opslag en interconnects

De ThinkSystem SC755 met twee sockets is de met Neptune vloeistofgekoelde server in deze productupdate. Volgens interne tests van Lenovo kan het systeem tot 100% van de warmte afvoeren met water en tot 40% hogere aanhoudende prestaties leveren dan vergelijkbare luchtgekoelde systemen. De resultaten variëren afhankelijk van de systeemconfiguratie, workload, watertemperatuur in de faciliteit en omstandigheden in het datacenter. Met Dynamic Partitioning kunnen klanten systemen met twee sockets omzetten naar systemen met één socket en weer terug, zodat de rekenkracht flexibeler over verschillende workloads kan worden verdeeld.

Voor een hoge rekendichtheid en geheugenbandbreedte voegt Lenovo de ThinkSystem SR755 toe. Deze server is bedoeld voor toepassingen zoals infrastructuur voor agentische AI, elektronische ontwerpautomatisering, financiële modellering, engineering en grootschalige virtualisatie. Volgens interne analyses van Lenovo verbruikt de server minder stroom en biedt hij gunstigere economische resultaten dan configuraties met twee sockets. De werkelijke resultaten kunnen variëren.

Twee opslagsystemen bouwen voort op de nadruk op gegevensdoorvoer. De ThinkSystem DE6800 is bedoeld voor toepassingen die betrouwbare opslag met een hoge doorvoer vereisen, terwijl de DE6500 kostenefficiënte prestaties biedt met eenvoudigere implementatie en beheer. Beide zijn geschikt voor blokopslagworkloads waarbij latency van belang is. Dankzij de validatie van de Cornelis CN5000-fabric krijgen klanten bovendien toegang tot een andere interconnect met hoge prestaties, die gegevensverkeersknelpunten in veeleisende AI- en HPC-omgevingen moet verminderen.

Diensten voor implementatie en datacentercapaciteit

Het dienstverleningsaanbod richt zich op het werk dat volgt nadat de hardware is geleverd. Hybrid AI Factory Services omvatten nu de implementatie, configuratie en optimalisatie van GPU’s. Ondersteuning voor meerdere nodes met Red Hat AI Enterprise en NVIDIA AI Enterprise met NVIDIA Run:ai biedt twee softwareopties voor het implementeren, beheren en opschalen van workloads, waaronder agentische AI en fysieke AI.

Voor projecten op grotere schaal omvatten de uitgebreide Gigafactory Services van Lenovo de concept- en bouwfasen, tot en met de implementatie en optimalisatie voor productie. Ook is expertise van NVIDIA Infrastructure Services beschikbaar voor gespecialiseerde implementatie en clustervalidatie. Lenovo kan daarnaast toegang regelen tot het colocatienetwerk van Digital Realty en het Digital Realty Innovation Lab, waar organisaties AI-infrastructuur, toepassingen en workloadvereisten kunnen valideren.

Lenovo biedt organisaties die colocatieruimte nodig hebben één aanspreekpunt, met schaalbare infrastructuur, modulaire diensten en flexibele financiering via TruScale Infrastructure as a Service. De toevoegingen combineren computerhardware met implementatiewerk en datacentercapaciteit. Daarmee onderstreept Lenovo zijn standpunt dat installatie slechts één onderdeel is van het realiseren van operationele AI-capaciteit.

Bestaande implementaties bij klanten

De University of Florida laat zien hoe het portfolio voor onderzoek kan worden ingezet. Het HiPerGator-cluster van de vierde generatie, geïmplementeerd met Mark III Systems, combineert technologie van Lenovo, NVIDIA en AMD. In de casestudy van Lenovo worden 60.000 AMD EPYC-server-CPU-kernen en 1.552 NVIDIA-GPU’s vermeld, evenals in totaal 33 miljoen onderzoeksaanvragen in één jaar.

De vermelding van HiPerGator AI in de TOP500 noemt een gemeten Linpack Rmax-prestatie van 17.49 PFlop/s en een theoretische piekprestatie van 19.00 PFlop/s. Het systeem werd in 2025 geïnstalleerd en staat op de lijst van juni 2026 op de 125e plaats.

DreamWorks Animation laat zien hoe de infrastructuur in faciliteiten kan worden toegepast. Het bedrijf verving een traditionele luchtgekoelde renderfarm door Lenovo ThinkSystem-servers met Neptune-vloeistofkoeling. In de casestudy van Lenovo wordt melding gemaakt van een effectieve warmteafvoer tot 100%, een verhoging met 6 graden van de insteltemperatuur van het gekoelde water en tot 10% lagere jaarlijkse energiekosten voor het datacenter. Daarbij vermeldt de casestudy dat de hogere insteltemperatuur het energieverbruik verlaagt en ruimte biedt voor extra vloeistofgekoelde infrastructuur.

De aankondiging en de klantvoorbeelden laten zien dat bruikbare AI-capaciteit voortkomt uit een combinatie van servers, faciliteiten en implementatiewerk. De cijfers van de University of Florida geven de schaal van het onderzoek weer, terwijl DreamWorks de resultaten op faciliteitsniveau kwantificeert. De prestatieverbeteringen van de nieuwe SC755 zijn nog steeds resultaten van tests door de leverancier en zijn afhankelijk van de workload en de omstandigheden op locatie. Voor organisaties met beperkte stroomvoorziening betekent dit in de praktijk dat koeling, netwerken en implementatiediensten net zo bepalend kunnen zijn voor de bruikbare AI-capaciteit als de processors zelf.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.