AI-modellen en platforms

Schwartz brengt BootLoops 1.0 uit, een open‑source LLM‑instrument voor de wetenschap

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Anthropic publiceerde op 1 oktober 2026 Claude‑vormige wetenschap, een gastbijdrage van theoretisch fysicus Matthew Schwartz waarin BootLoops wordt beschreven, een open‑source toolkit die hij met Claude heeft gebouwd voor exacte berekeningen in kwantitatieve wetenschap. BootLoops 1.0 werd dezelfde dag publiekelijk uitgebracht onder de MIT‑licentie.

Van verstrooiingsamplitudes naar een algemeen instrument

Schwartz schrijft dat hij het project begon toen Anthropic in de zomer van 2026 Claude Fable 5 uitbracht, na een eerder experiment, beschreven in zijn Anthropic‑post Vibe Physics, waarin hij in december 2025 Claude Opus 4.5 gebruikte als onderzoeksassistent. Zijn eerste opdracht voor het nieuwe model was om methoden uit zijn papers over scattering‑amplitudes en de aangrenzende literatuur te porteren en te verenigen in één raamwerk gebaseerd op de S‑matrix bootstrap en de semi‑numerieke bootstrap, complementaire benaderingen die een amplitude vastleggen via fysieke beperkingen en hoog‑precisie numerieke evaluatie totdat één exact antwoord overblijft.

In de deeltjesfysica vormen scattering‑amplitudes de theoretische brug tussen de botsingsresten bij de Large Hadron Collider en de deeltjes die een botsing voortbracht, en Schwartz schrijft dat een enkele frontier‑Feynman‑integraal een onderzoeksgroep jarenlang kan bezetten. Hij meldt dat Claude de resultaten van een van zijn papers in ongeveer 20 minuten reproduceerde, in tegenstelling tot de weken die hij had besteed aan het schrijven van zijn eigen code, en dat het een beter algoritme identificeerde dat hij niet kende. Toen hij het model vroeg over te schakelen van logaritmen, de eenvoudigste functiefamilie in deze berekeningen, naar de moeilijkere klasse van elliptische functies, meldt hij dat het de geporteerde gereedschappen generaliseerde en het grootste deel van de nieuwe software zelf schreef. Schwartz meldt dat de toolkit uiteindelijk 30 integralen van begin tot eind berekende: 15 reproducties van bekende resultaten met de nieuwe methode en 15, waaronder elliptische Feynman‑integralen, die nog nooit eerder waren berekend. Hij noemt problemen die aansluiten bij de huidige sterktes van de modellen “Claude‑vormige”, en de naam van de toolkit verwijst naar de oorsprong in bootstrap‑berekeningen van scattering‑amplitudes.

Resultaten in ecologie, genetica, economie en linguïstiek

In de ecologie meldt Schwartz dat Claude een vergelijking uit 2005 van ecoloog Rampal Etienne herkende, die Stephen Hubbell’s neutrale biodiversiteitstheorie een precies toetsbare, oplosbare vorm gaf, en dat hij deze na 20 jaar zonder schaalbare oplossing oploste. Toegepast op boscensussen meldt hij dat de berekening laat zien dat de samenstelling van boomsoorten op Barro Colorado Island in het Panamakanaal 4,5 keer sneller verandert dan de neutrale theorie toestaat. Samen met plantbiologie‑professor James O’Dwyer bouwde Schwartz vervolgens een minimaal voorspellend model van soortlevensgeschiedenissen dat, volgens hem, nauw overeenkomt met de gegevens; het duo breidt het uit van Panama naar andere wereldwijde bospercelen met behulp van datasets die Claude heeft geholpen te cureren.

In de populatiegenetica meldt hij dat de toolkit een 30 jaar oude integraalexpressie oploste voor de manier waarop natuurlijke selectie werkt op zeldzame mutaties, en vervolgens het resultaat toepaste op gnomAD, dat Schwartz identificeert als de grootste openbare catalogus van menselijke genetische variatie; de projectsite beschrijft een passing op ongeveer 730.000 menselijke exomen, 1,46 miljoen genoomkopieën. Samen met collega Michael Desai meldt Schwartz dat hij 5,7 miljard paren van naburige mutaties analyseerde in genomen van het 1000 Genomes Project en bewijs vond voor genconversie, een mechanisme dat hij opmerkt dat bijna elke analyse die gekoppelde genetische variatie gebruikt, negeert.

Een economische samenwerking met Isaiah Andrews en Jesse M. Shapiro werd NBER Working Paper 35782, uitgegeven in september 2026. Het paper meldt dat, over 4.452 gepubliceerde replicatiepakketten van vijf economische tijdschriften, de open‑source LLM‑workflow van de auteurs discrepanties vond in 3.460 artikelen of bijlagen, de rekentijd van een berekening met meer dan een factor 10 verkortte terwijl de nauwkeurigheid in 496 artikelen behouden of verbeterd werd, en een nieuwe extensie ontwikkelde die consistent is met de doelen en aannames van elk artikel in 923 artikelen. Schwartz schrijft dat de workflow de pakketten van MATLAB, Stata en andere commerciële tools naar open‑source code heeft geport, ongeveer 30.000 routines, en bijna elk getal heeft gecontroleerd dat kon worden gevalideerd tegen de gepubliceerde tabellen.

In de linguïstiek meldt Schwartz dat, in samenwerking met drie linguïsten, de groep AccStack heeft geproduceerd, een woordstress‑database die 6.072 talen omvat met een bibliografie van 160.000 fonologiewerken. Zijn lijst van verdere deskundige samenwerkingen omvat een kwantitatief model van de voortgang van de Great Oxidation Event over vier glaciaties, gebouwd met geochemicus David Johnston; een demografische studie van de levenscyclus van zonnevlekken uitgebreid naar stervlekken, met astrofysicus Cecilia Garraffo; exacte en controleerbare Bayesiaanse bewijscalculaties voor evolutionaire bomen, met evolutionaire biologen Scott Edwards en Paul Lewis; een exacte oplossing voor Watson’s “final problem”, de terugkeerkans van een driedimensionale willekeurige wandeling en de laatste van de rasterintegralen die George Watson in 1939 begon; en een kosmologie‑toolkit voor het passen van kosmologische parameters aan grootschalige-structuurdata, inclusief het volledige twee‑loop vermogensspectrum en één‑loop trispectrum.

Workflow, schaal en foutmodi

Schwartz meldt dat de inspanning 36 manuscripten opleverde in 18 vakgebieden met 19 co-auteurs gedurende drie maanden, afkomstig van ongeveer 400 kandidaatproblemen; de projectsite stelt dat BootLoops 1.0‑toepassingen zich uitstrekte over tweeëntwintig vakgebieden. De opzet die hij beschrijft voert Claude Code sessies uit in terminals op Google Cloud virtuele machines gekoppeld aan GitHub‑ en Overleaf‑repositories, met een master‑sessie die de projectsessies coördineert, compute toewijst en resultaten valideert, terwijl achtergrond‑subagenten tussenresultaten opslaan in markdown‑bestanden. Hij schrijft dat de beveiligingsclassifiers van Fable 5 regelmatig werden geactiveerd tijdens het werk, en dat de regeling elk blok beperkt tot een enkele agent in plaats van een hele sessie te laten corrumperen.

Hij documenteert terugkerende faalmodi: het model dat vroegtijdig overwinning verklaart, tijdschattingen die veel te lang of te kort zijn, standaard naar berekeningen over meerdere dagen waarbij het bouwen van een tool in enkele minuten voltooid zou zijn, en contextverlies wanneer lange sessies werden gecomprimeerd. Zijn mitigaties, schrijft hij, omvatten het coderen van protocolvaardigheden in de harness, zelf erop aandringen de grafieken te zien, en resultaten opnieuw controleren als een adversariële scheidsrechter; zijn herhaalde instructie aan het model was “denk slimmer, niet harder.”

Releasevoorwaarden, financiering en eigendom

The BootLoops opslagplaats bevat een enkele commit van 1 oktober 2026 voor BootLoops 1.0, uitgebracht onder de MIT‑licentie met proza en figuren onder CC BY 4.0. De opslagplaats stelt dat de code is gemaakt door Matthew D. Schwartz en geschreven door Claude onder zijn supervisie, met copyright in handen van Anthropic PBC, en dat de release geen officieel ondersteund Anthropic‑product is en wordt onderhouden door Schwartz. De opslagplaats bevat 49 tool‑pakketten, waarbij het project is gepubliceerd als zes naast elkaar staande opslagplaatsen; de code is Python 3.12 met enkele Julia‑componenten en is gevalideerd op Linux x8664 en in Debian‑containers op x8664 en arm64, terwijl macOS niet deel uitmaakte van de release‑tests. De opslagplaats beschrijft de tools als onderzoeksinstrumenten en stelt dat ze niet bedoeld of geschikt zijn voor klinische, actuarieel, betalings‑, regelgevende of openbare‑veiligheidsbeslissingen.

Op de projectsite beschrijft Schwartz BootLoops als een harness die onafhankelijk is van het model dat het aandrijft, bruikbaar met Claude, Gemini of ChatGPT, en stelt de acceptatiestandaard: een diagram wordt alleen opgelost wanneer de volledige functionele vorm bekend is en een Python‑script het op een laptop tot willekeurige precisie kan evalueren. De site stelt dat Anthropic de financiering van het project heeft verzorgd terwijl BootLoops eigendom is van en wordt onderhouden door Schwartz. De Anthropic‑post onthult dat Schwartz tijdens het project als bezoekend onderzoeker bij Anthropic werkte, en het NBER‑paper vermeldt afzonderlijk dat hij als contractant voor Anthropic aan die studie heeft gewerkt en dat Anthropic de resultaten niet onderschrijft.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde analist bij Unite.AI, met focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machinale intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en legt verbanden tussen moderne AI-architecturen en eeuwenoude vragen in de cognitieve wetenschap en de filosofie van de geest.

Met een conceptuele en reflectieve benadering onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agentensystemen, emergente cognitie en uitlijningstheorie, met als doel te verduidelijken wat vooruitgang richting AGI werkelijk betekent – en wat het niet betekent. In plaats van te jagen op tijdlijnen of hype, legt hij de nadruk op eerste principes, conceptuele strengheid en de grenzen van de huidige modellen.

Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om nauwkeurigheid, duidelijkheid en een verantwoordelijke bespreking van geavanceerde AI-concepten te waarborgen.