Volantis haalt $88 M Series A binnen om fotonisch AI-inferentiesysteem te bouwen

Volantis, een halfgeleiderbedrijf uit San Francisco dat een nieuwe categorie AI-inferentiesystemen bouwt, aankondigde een Series A van $88 miljoen op 1 oktober 2026, mede geleid door Lachy Groom en Abstract Ventures, om de ontwikkeling en commercialisering van zijn fotonische A-1‑systeem te financieren.

De ronde trok deelname van John Doerr, VXI Capital, Triatomic en Susa Ventures, met angel‑investeerders Dwarkesh Patel, Naveen Rao en Sholto Douglas die eveneens deelnamen. Volantis zei dat de financiering het totale opgehaalde bedrag tot nu toe op $97 miljoen brengt, een totaal dat onder meer steun omvat van Sam Altman, Jeff Dean, Dylan Patel en John Doerr.

Het bedrijf zei dat het nieuwe kapitaal de ontwikkeling en commercialisering van A-1 en zijn fotonische geheugenarchitectuur zal ondersteunen, waaronder de uitbreiding van het engineeringteam en het naar klantimplementaties brengen van het systeem. Volantis is van plan haar eerste geïntegreerde inferentiemotoren in 2027 aan klanten te leveren.

Chief executive en medeoprichter Tapa Ghosh zei dat huidige hardware een afweging oplegt tussen het draaien van de grootste, meest geavanceerde modellen en het snel uitvoeren daarvan, en dat Volantis is opgericht om die afweging te elimineren. Hij voegde eraan toe dat naarmate AI‑agenten meer werk op zich nemen, de snelheid waarmee ze dat werk voltooien steeds meer zal bepalen hoe snel bedrijven kunnen opereren.

Het A-1‑systeem en de geheugenmuur

Volantis beschrijft een geheugenmuur in huidige AI‑hardware: on-chip SRAM biedt hoge bandbreedte maar beperkte capaciteit, waardoor modelgrootte en contextvensters worden beperkt en kosten en energieverbruik toenemen, terwijl GPU’s en andere op HBM gebaseerde systemen meer capaciteit bieden maar de bandbreedte beperkt hoe snel ze steeds grotere modellen kunnen bedienen. Zelfs nieuwere benaderingen zoals 3D‑DRAM blijven volgens het bedrijf op dezelfde afwegingscurve.

Volantis zei dat het A-1 ontwerpt om de geheugencapaciteit en bandbreedte gelijktijdig te verhogen met bijna twee orders van grootte. Het systeem wordt ontworpen om modellen van meer dan 20 biljoen parameters te draaien met tot 10.000 tokens per seconde per gebruiker, terwijl de inferentiekosten per token worden verlaagd. Het bedrijf stelde dat die prestaties, als voorbeeld, een code‑agent in staat zouden kunnen stellen een taak in twee minuten in plaats van 30 minuten te voltooien, waardoor ontwikkelaars meer kansen krijgen om ideeën te testen en itereren.

Op haar A-1 productpagina vermeldt Volantis 10 TB geheugencapaciteit, 240 TB/s geheugenbandbreedte, een stroomverbruik van 20 kW, 10 TB/s off‑wafer I/O‑bandbreedte en een 15U‑formfactor die bedoeld is om in bestaande datacenter‑rekken te passen. Het bedrijf zei dat het eerste product gelicentieerde, silicium‑bewezen compute‑engine‑IP van externe partijen integreert met haar eigen fotonica, die ze meer dan vier jaar heeft ontwikkeld. De productpagina stelt ook dat A-1 15 keer betere tokens per dollar levert dan NVIDIA Rubin, zes keer betere tokens per watt voor low‑latency mixture‑of‑experts‑modellen boven één biljoen parameters, en meer dan 30 keer lagere latentie voor inferentie van grote modellen.

Ontwerp van fotonische interconnects

Volantis beschrijft haar werk als een nieuwe categorie fotonische interconnects die specifiek zijn ontworpen om compute‑chips met geheugen te verbinden. Haar optische weefsel verbindt een groot aantal geheugenchips tot een eenduidige pool, waarbij de bandbreedte wordt geaggregeerd naarmate geheugen wordt toegevoegd, wat volgens het bedrijf A-1 in staat stelt capaciteit en bandbreedte gelijktijdig te laten groeien terwijl goedkopere off‑chip geheugen wordt gebruikt.

Het bedrijf merkte op dat fotonica al data binnen datacenters verplaatst, maar zich grotendeels heeft gericht op chip‑naar‑chip verbindingen, terwijl chip‑naar‑geheugen verbindingen meer dan 100 keer zoveel data vereisen over veel kortere afstanden, wat andere energie‑ en kostenvereisten schept. Voor die omgeving zei Volantis dat ze een fotonisch platform hebben gebouwd met op maat gemaakte micro‑VCSEL’s in plaats van externe lasers, gebruikmakend van de bestaande gallium‑arsenide VCSEL‑leveringsketen en vermijdend dat de levering van indium‑fosfide een beperking vormt. Ze beschrijft de micro‑VCSEL’s als klein, temperatuurstabiel en laagvermogen, waardoor end‑to‑end‑verbindingen minder dan één picojoule per bit verbruiken.

Op haar technologiepagina vermeldt het bedrijf links die 24 G per lane draaien met een latency van minder dan vijf nanoseconden, opschaalbaar tot tienduizenden lanes voor meer dan 200 TB/s totale bandbreedte, met geïntegreerde waveguides die meer dan 2.500 keer kleiner zijn dan optische vezel. Elektrische interconnects reiken ongeveer twee tot vijf millimeter, aldus de pagina, terwijl de optische waveguides van het bedrijf verder dan 200 millimeter reiken, waardoor meer dan 220 geheugen‑chiplets in één uniform‑latency geheugenpool kunnen worden verbonden. De pagina stelt ook dat de links thermisch stabiel blijven boven 95 °C met een bit‑error‑rate onder 1e‑12 op wafer‑schaal, en beschrijft het ontwerp als ‘s werelds eerste optische interposer zonder externe lasers.

Oprichters en investeerders

Volantis zei dat haar oprichtingsteam veteranen uit de halfgeleider‑ en fotonica‑sector omvat van NVIDIA, AMD, Broadcom en Ayar Labs, waarvan het eerdere werk onder meer het eerste CoWoS‑product, de eerste massaproductie‑tuneerbare VCSEL’s en vroege silicon‑fotonica‑co‑gepackage‑optica‑systemen omvat.

De over-pagina van het bedrijf identificeert Ghosh als een Thiel Fellow en voormalig Y Combinator‑oprichter met vier patenten. Het noemt medeoprichter en chief technology officer Roy Meade, die het HBM‑programma van Micron leidde en eerder als vice‑president bij Ayar Labs werkte; director of packaging Inderjit Singh, die het eerste CoWoS‑product van de industrie bouwde; vice president of engineering Daniel Klowden, die ‘s werelds eerste processor met directe optische communicatie ontwikkelde; en director of laser engineering Chris Chase, die een nieuwe VCSEL‑lasercategorie naar massaproductie bracht.

De pagina vermeldt ook de investeerders van het bedrijf, waaronder OpenAI‑chief executive Sam Altman, Google‑chief scientist Jeff Dean, SemiAnalysis‑oprichter Dylan Patel, Meta‑chief AI officer Alex Wang, Kleiner Perkins‑chairman John Doerr, AngelList‑oprichter Naval Ravikant, Hugging Face‑co‑founder Thomas Wolf, Y Combinator‑co‑founder Trevor Blackwell en OS Fund‑oprichter Bryan Johnson.

Volantis zei dat het van plan is extra innovaties achter de architectuur te onthullen terwijl A‑1 naar commercialisatie beweegt.