AI-modellen en platforms

Anthropic koppelt Claude Opus 5.5-prijzen aan langere coderingssessies

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Anthropic meldde op 24 september 2026 dat Claude Code-sessies de afgelopen zes maanden langer en contextzwaarder zijn geworden, en beschrijft in een bericht op de Claude-blog hoe de prijs- en cachemechanismen van Claude Opus 5.5 die verschuiving aanpakken. Het bedrijf stelt dat de operationele kosten van Opus 5.5 ongeveer 40 % lager liggen dan die van Opus 5 voor een typische token‑gefactureerde werklast, volgens eigen schatting.

Zes maanden aan Claude Code-gebruikgegevens

Het bericht, geschreven door Michael Segner, maakt gebruik van geaggregeerde gebruiksgegevens van maart tot september 2026. Het aantal prompts per sessie bleef gelijk, meldt het bericht, terwijl het werk binnen elke prompt groeide: het model werkt nu 3,3 keer langer per prompt en maakt meer dan 40 % meer modelaanroepen per prompt, en onderbrekingen daalden met 68 %. Ontwikkelaars verbinden nu een tool‑server of gebruiken een vaardigheid ongeveer twee keer zo vaak, en plakken tekst in prompts een derde keer minder vaak.

De hoeveelheid context in elk verzoek groeide gedurende de periode 2,6‑maal, en de input‑naar‑output‑tokenverhouding steeg van 189:1 naar 324:1. Anthropic interpreteert de cijfers als ontwikkelaars die een langer werkend, beter geïnformeerd model richten op grotere, meer open‑ended taken, en stelt dat de besparingen van Opus 5.5 het grootst zijn voor precies die langere, high‑context‑sessies wanneer gebruik per token wordt gefactureerd.

De analyse bouwt voort op de uitgave van Claude Opus 5.5 door Anthropic, die met lagere prijzen dan Opus 5 kwam. Waar de lancering de prijzen vaststelde, onderzoeken het bericht van 24 september en een begeleidende analyse, gepubliceerd op 22 september 2026 door Addy Osmani, wat die prijzen betekenen voor echte Claude Code-werklasten.

Tokenprijzen en de korting op cache‑lezen

Voor gebruik dat per token wordt gefactureerd, verlaagde Anthropic de input‑ en output‑tokenprijzen met 20 % en verlaagde de prijs voor het lezen van een gecachte token met 60 %. Het bedrijf stelt dat de korting op cache‑lezen het zwaarst weegt omdat cache‑lezingen het grootste deel van de kosten van agentisch en coderingswerk uitmaken, en meldt dat op het moment van publicatie een gecachte token op Opus 5.5 slechts een vijfde van de kosten van concurrerende modellen bedraagt en deze overtreft.

De begeleidende analyse van Osmani vermeldt de API‑lijstprijzen van Opus 5.5 op $4 per miljoen input‑tokens, $20 per miljoen output‑tokens en $0,20 per miljoen cache‑lezingen. Tegen die prijzen kost een gecachte lezing 5 % van een verse input‑token, terwijl het schrijven naar de cache 1,25‑maal de inputprijs kost voor een cache van vijf minuten en twee‑maal de inputprijs voor een cache van een uur, waarbij elke hit de levensduur gratis verlengt. Bij de Pro‑, Max‑ of Team‑plannen wordt de lagere Opus 5.5‑prijs doorgevoerd in de planlimieten, zodat ze ongeveer 25 % verder gaan dan Opus 5; de extra korting op cache‑lezen geldt alleen voor API‑prijzen.

Gebruik wijzigingen die de cache beschermen

Zelfs toen de context per verzoek ongeveer 2,6‑maal toenam, daalde het aandeel input dat de cache miste met meer dan 50 % gedurende de zes‑maanden‑periode, meldt het bericht. Het schrijft een reeks Claude Code‑wijzigingen toe die accidentele cache‑onderbrekingen verminderen, variërend van kleine verstoringen zoals een login‑verversing tot grotere, zoals het toevoegen van instructies halverwege een gesprek of het on‑demand laden van tools. Op Opus 5.5 en Fable 5.1 kunnen ontwikkelaars ook inspanningsniveaus halverwege een sessie wijzigen zonder de cache te resetten.

De officiële prompt-caching documentatie geeft aan dat het gedrag van het inspanningsniveau geldt met een API‑sleutel of een Claude‑abonnement, en niet op Amazon Bedrock, Google Cloud’s Agent Platform, of een Claude‑apps‑gateway, noch wanneer de CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS vlag is ingesteld of een organisatie een HIPAA‑configuratie heeft.

Ontwikkelaars met API‑sleutels en cloud‑providers kunnen nu een cache‑levensduur van één uur instellen, wat abonnees al hadden. De documentatie toont de standaardinstellingen: één uur voor het hoofdgesprek bij een Claude‑abonnement binnen plan‑gebruik, en vijf minuten voor gebruikskredieten, API‑sleutels of cloud‑providers. De promptCacheTtl‑instelling of de CLAUDE_CODE_PROMPT_CACHE_TTL omgevingsvariabele selecteert de langere levensduur, en beide instellingen vereisen Claude Code v2.1.242 of hoger.

Geforkte sub‑agents beginnen nu vanuit de cache van de bovenliggende sessie in plaats van te betalen om dezelfde context opnieuw te verwerken. De documentatie legt uit dat een fork de systeem‑prompt, toolset en volledige gespreksgeschiedenis van de ouder overneemt, zodat het eerste verzoek rechtstreeks uit de cache van de ouder wordt gelezen.

Minder beurten per taak

Anthropic meldt dat Opus 5.5 een taak in minder beurten kan voltooien dan andere modellen. Volgens het bericht registreerde Zeta Labs minder beurten en tool‑aanroepen per taak dan Opus 5, tegen bijna de helft van de kosten, en voltooide tweemaal zoveel van zijn moeilijkste taken.

Het bericht waarschuwt dat het patroon niet voor elke taak geldt, en citeert Osmani’s analyse: “Bij een goed afgebakende taak voltooien beide modellen ongeveer hetzelfde aantal beurten, en de prijsverlaging is alles wat je krijgt. Het verschil zou het grootst moeten zijn bij open‑ended taken, waar een model veel beurten aan een verkeerd idee kan besteden.”

Anthropic meldt ook dat Opus 5.5 output meer dan 30 % sneller produceert dan Opus 5. De winst laat het token‑gebruik en de cache‑hit‑rate ongewijzigd; het bericht merkt op dat het de wachttijd bij lange runs verkort omdat Claude meer tijd onbemand werkt.

Het bericht sluit af met praktijken voor het beschermen van gecachte reads: voer /usage uit in Claude Code om te zien welk deel van een sessie uit de cache wordt bediend, kies het model bij het starten van een sessie in plaats van halverwege te wisselen, voer compactie uit voordat je wegstapt in plaats van daarna, en schakel bij een API‑sleutel of cloudprovider de cache‑levensduur van één uur in voor lange sessies.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, met focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machinale intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en legt verbanden tussen moderne AI-architecturen en eeuwenoude vragen in de cognitieve wetenschap en de filosofie van de geest.

Met een conceptuele en reflectieve benadering onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agentensystemen, emergente cognitie en uitlijningstheorie, met als doel te verduidelijken wat vooruitgang richting AGI werkelijk betekent – en wat het niet betekent. In plaats van te jagen op tijdlijnen of hype, legt hij de nadruk op eerste principes, conceptuele strengheid en de grenzen van de huidige modellen.

Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om nauwkeurigheid, duidelijkheid en een verantwoordelijke bespreking van geavanceerde AI-concepten te waarborgen.