Portland Startup Gebruikt AI Om Bedreigde Dieren Te Helpen Beschermen

Een non-profitorganisatie gevestigd in Portland heeft een AI-computervisionsysteem ontwikkeld dat bedoeld is om dieren te herkennen en te helpen bij het beschermen van deze dieren door instellingen voor natuurbescherming. Dieren zoals zebra’s, giraffen, leeuwen en walvissen zijn vaak bedreigd, en zowel instellingen voor natuurbescherming als wetenschappers moeten deze dieren volgen. Zoals gerapporteerd door The Seattle Times, is de non-profitorganisatie Wild Me’s AI in staat om dieren te herkennen aan hun patronen, zoals vlekken of strepen, waardoor onderzoekers dieren effectiever kunnen volgen.

Het proces van het verzamelen van identificeerbare informatie over dieren is langdurig, duur en invasief geweest. Echter, een computervisie-toepassing die dieren kan herkennen aan hun uiterlijk, kan het herkennen van individuele dieren veel gemakkelijker maken. Dieren komen in alle soorten en maten voor en hebben verschillende patronen. Als er één ding is waar neurale netwerken goed in zijn, is het het herkennen van patronen.

Dankzij de vooruitgang in computervisie en fotografie worden fotosurveys de methode van keuze voor het schatten van de populatie van dieren en voor sommige vormen van dierentracking. Het proces is veel minder invasief en goedkoper dan traditionele methoden, om nog maar te zwijgen over het feit dat het veel sneller is. Wild Me’s AI is in staat om dieren te herkennen op basis van unieke patronen, zoals de vlekken van een giraffe, en kan deze specifieke dieren veel sneller herkennen dan een menselijke waarnemer.

Het AI-model dat is ontwikkeld door Wild Me, is getraind op grote hoeveelheden beeldgegevens. Deze beeldgegevens komen even vaak van gewone burgers als van wetenschappers. Het AI-model gebruikt vervolgens computervisietechnieken en machine learning-systemen om specifieke giraffen of andere dieren te herkennen.

Het nieuwe AI-systeem is goed ontvangen door wetenschappers op het gebied van natuurbescherming. Christin Khan, een luchtopnemer van walvissen voor de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), wordt geciteerd als zijnde dat een AI-oplossing voor het monitoren van bedreigde soorten walvissen al jaren gewenst was. Khan werkt voor NOAA en volgt de Noord-Atlantische rechterwalvis, en het wordt geschat dat er nog maar ongeveer 400 van deze walvissen over zijn. Het volgen van deze walvissen is moeilijk omdat ze grote afstanden afleggen. Wild Me assembleert catalogi van afbeeldingen van een bepaalde soort in een database die een Wildbook wordt genoemd. Het Wildbook voor walvissen moedigt onderzoekers over de hele wereld aan om samen te werken en hun bevindingen en observaties te delen, wat het monitoren van de beweging van walvissen over grote afstanden gemakkelijker kan maken.

Volgens Michael Brown, een conservatiewetenschapper bij het Smithsonian Conservation Bio Institute en de Giraffe Conservation Foundation, helpen de Wildbooks en AI-algoritmen die zijn ontwikkeld door Wild Me bij het beschermen van dieren op verschillende manieren. Brown zei tegen The Seattle Times:

“We kunnen deze informatie gebruiken om ziektes en stroperijbedreigingen te volgen, om manifestaties van ziektes te onderzoeken. Het laat ons toe om een begrip te krijgen van hoe deze bedreigingen voor giraffen ruimtelijk zijn gesitueerd (en) hoe de giraffen verschillende landschappen in de loop van de tijd gebruiken.”

Wild Me heeft ook een AI-systeem ontwikkeld dat gegevens uit YouTube-video’s haalt. De AI analyseert video’s van mariene dieren zoals zeeschildpadden en walvishaaien, en gebruikt deze gegevens om een betere schatting te maken van de populatie van deze dieren. Dit is een nuttige manier om meer gegevens te verzamelen en om de creatie en optimalisatie van Wildbooks te ondersteunen.

De NOAA gebruikt AI om dieren te beschermen op een andere manier. Wetenschappers van de NOAA werken samen met Microsoft om een AI te ontwikkelen die aquatische en arctische dieren zoals belugawalvissen, ijsberen en zeehonden kan monitoren. De AI-hulpmiddelen zullen getraind worden op geluid en kunnen het geluid van een zeehond onderscheiden van het lawaai van een baggermachine. Een AI zal ook getraind worden op afbeeldingen om vliegtuigen te laten vliegen over streken van zee-ijs en om tellingen te maken van ijsberen en zeehonden.