Financiering

Portland startup gebruikt AI om bedreigde dieren te helpen beschermen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Een non-profitorganisatie uit Portland heeft een AI-computervisionsysteem ontwikkeld om dieren te herkennen en te helpen bij het beschermen van deze dieren. Dieren zoals zebra’s, giraffes, leeuwen en walvissen zijn vaak bedreigd, en zowel beschermingsgroepen als wetenschappers moeten deze dieren volgen. Volgens The Seattle Times is de AI van de non-profitorganisatie Wild Me in staat om dieren te herkennen aan hun patronen, zoals vlekken of strepen, waardoor onderzoekers dieren effectiever kunnen volgen.

Het proces van het verzamelen van identificeerbare informatie over dieren is langdurig, duur en invasief geweest. Echter, een computervisie-toepassing die dieren kan herkennen aan hun uiterlijk, kan het herkennen van individuele dieren veel gemakkelijker maken. Dieren komen in alle soorten en maten voor en hebben verschillende patronen. Als er één ding is waar neurale netwerken goed in zijn, is het het herkennen van patronen.

Dankzij de vooruitgang in computervisie en fotografie worden fotosurveys de methode van keuze voor het schatten van de populatie van dieren en voor sommige vormen van dierentracking. Dit proces is minder invasief en veel goedkoper dan traditionele methoden, en bovendien veel sneller. De AI van Wild Me kan dieren herkennen op basis van unieke patronen, zoals de vlekken van een giraffe, en kan deze specifieke dieren veel sneller herkennen dan een menselijke waarnemer.

Het AI-model dat door Wild Me is ontwikkeld, is getraind op grote hoeveelheden beeldgegevens. Deze beeldgegevens komen zowel van gewone burgers als van wetenschappers. Het AI-model gebruikt vervolgens computervisietechnieken en machine learning-systemen om specifieke giraffes of andere dieren te herkennen.

Het nieuwe AI-systeem is goed ontvangen door conservatiewetenschappers. Christin Khan, een luchtonderzoeker van walvissen voor de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), zei dat een AI-oplossing voor het monitoren van bedreigde soorten walvissen al jaren gewenst was. Khan werkt voor NOAA aan het volgen van Noord-Atlantische rechterwalvissen, en er wordt geschat dat er slechts ongeveer 400 van deze walvissen over zijn. Het volgen van deze walvissen is moeilijk omdat ze grote afstanden afleggen. Wild Me maakt catalogi van afbeeldingen van een bepaalde soort in een database genaamd Wildbook. Het Wildbook voor walvissen moedigt onderzoekers over de hele wereld aan om samen te werken en hun bevindingen en observaties te delen, waardoor het volgen van de beweging van walvissen over grote afstanden gemakkelijker wordt.

Volgens Michael Brown, een conservatiewetenschapper bij het Smithsonian Conservation Bio Institute en de Giraffe Conservation Foundation, helpen de Wildbooks en AI-algoritmen die door Wild Me zijn ontwikkeld om dieren op verschillende manieren te beschermen. Brown zei tegen The Seattle Times:

“We kunnen deze informatie gebruiken om ziektes en stroperijbedreigingen te volgen, om manifestaties van ziektes te onderzoeken. Het laat ons toe om een begrip te krijgen van hoe deze bedreigingen voor giraffes ruimtelijk zijn gesitueerd (en) hoe de giraffes verschillende landschappen in de loop van de tijd gebruiken.”

Wild Me heeft ook een AI-systeem ontwikkeld dat gegevens uit YouTube-video’s haalt. De AI analyseert video’s van mariene dieren zoals zeeschildpadden en walvishaaien, en gebruikt deze gegevens om een betere schatting te maken van de populatie van deze dieren. Dit is een nuttige manier om meer gegevens te verzamelen en om de creatie en optimalisatie van Wildbooks te ondersteunen.

NOAA gebruikt AI ook op een andere manier om dieren te beschermen in een ander opzicht. Wetenschappers van NOAA werken samen met Microsoft (MSFT ) om een AI te ontwikkelen die aquatische en arctische dieren zoals beluga’s, ijsberen en zeehonden kan monitoren. De AI-hulpmiddelen zullen worden getraind op geluid en kunnen het geluid van een zeehond onderscheiden van het lawaai van een baggermachine. Een AI zal ook worden getraind op afbeeldingen om vliegtuigen te laten vliegen over streken van zee-ijs en om tellingen van ijsberen en zeehonden te maken.

Blogger en programmeur met specialisaties in Machine Learning en Deep Learning onderwerpen. Daniel hoopt anderen te helpen de kracht van AI te gebruiken voor het sociale goede.