Het overwinnen van arbeidsuitdagingen door het toepassen van AI op uitgebreide werkgegevens

Vandaag de dag vraagt de arbeidsmarkt om flexibiliteit. De werkloosheid is laag, werknemers willen meer van hun fulltime rollen en bedrijven hebben moeite om gekwalificeerde kandidaten te vinden die aan hun behoeften voldoen. Een van de manieren voor werkgevers om deze uitdaging te overwinnen is door gebruik te maken van de uitgebreide arbeidsmarkt, bestaande uit freelancers, contingent workers, gig-staff en vendor-geleverde talenten. Maar vaak leven deze gegevens verspreid over verschillende systemen, waardoor het moeilijk is om ze te beheren naast de rest van uw werkgegevens.

Daarbij komt de complicatie van AI. Enerzijds kan het toepassen van AI op uw werkgegevens u helpen om concurrerend te blijven in de HR-ruimte door sneller rollen in te vullen en een betere werknemer-ervaring te creëren. Maar deze onmogelijkheid om alle werkgegevens – inclusief contingent workers – op één plek te aggregeren, maakt AI-initiatieven rond HR veel moeilijker om te realiseren.

Onder druk om rollen snel in te vullen en kosten laag te houden, is het de moeite waard om te onderzoeken hoe organisaties hun werkgegevens kunnen voorbereiden zodat AI hen kan helpen om rollen in te vullen met de juiste werknemers uit zowel de fulltime als de uitgebreide arbeidsmarkt.

De huidige arbeidsmarkt

Het is een bijzonder uitdagende tijd voor bedrijven om personeel te vinden, deels vanwege de historisch lage werkloosheid. Per juni 2025 was deze 4,1%, waarmee de trend van de afgelopen jaren werd voortgezet. Met de meeste werknemers al in rollen, zijn er gewoon minder mensen om uit te kiezen – ongeveer driekwart van de organisaties (74%) meldt moeite te hebben om gekwalificeerde werknemers te vinden om hun rollen in te vullen.

Wat interessant is, is dat er genoeg werknemers zijn, maar veel werknemers zijn nu contractors die niet noodzakelijkerwijs fulltime werk zoeken. De Amerikaanse uitgebreide arbeidsmarkt was gestegen tot 72,7 miljoen van ongeveer 170 miljoen Amerikaanse werknemers (ongeveer 42%). Veel van deze onafhankelijke contractors zijn fulltime onafhankelijk (bijna 40%), terwijl bijna 80% millennials of Gen Z zijn.

Waarom contingent workers onderbenut worden

Het is duidelijk dat contingent workers nu een cruciaal onderdeel zijn van de totale arbeidsmarkt en zorgvuldig moeten worden overwogen naast fulltime-tegenhangers. Maar er is een disconnect tussen systemen die organisaties ertoe leiden om hen onderbenut te gebruiken, vooral wanneer AI-initiatieven rond HR geen contractors omvatten.

Om AI volledig te laten tellen wat uw beschikbare arbeidsmarkt is, met zowel contractors als fulltimers inbegrepen, moet u gegevens uit uw vendor management systeem (VMS) opnemen, plus financiële en inkoopsystemen. Het aggregaat van al deze gegevens in één VMS en het labelen ervan op dezelfde manier helpt uw AI-hulpmiddelen een volledig beeld te krijgen van wie beschikbaar is om open rollen in te vullen.

Wat AI u kan helpen doen met uitgebreide werkgegevens

Het combineren van uw werkgegevens voor AI-initiatieven kan u helpen om rollen in te vullen met verse talenten. Maar het kan u ook helpen om vooroordelen tegen kandidaten met niet-traditionele werkgeschiedenissen (wat veel contingent workers beschrijft) te verminderen. Dat is cruciaal om elke verschijning van discriminatie in uw wervingspraktijken te vermijden.

Terwijl veel organisaties可能 aarzelen om te investeren in nieuwe vendor management systemen of AI-initiatieven rond HR vanwege zorgen over kosten, kan het eigenlijk helpen om overspending op contractors in te perken. Met professionele diensten (inclusief contractwerkers) die tussen 45% en 65% van de totale niet-werknemers-uitgaven van organisaties innemen, is dat een kostenpost die snel uit de hand kan lopen als deze niet goed wordt beheerd. Het gebruik van AI op uw werkgegevens kan u helpen om gemakkelijker te zien welke contractors of organisaties u mogelijk te veel geld aan uitgeeft en dienovereenkomstig aan te passen.

Uiteindelijk is het gebruik van AI op de uitgebreide arbeidsmarkt een investering die zich kan terugbetalen in de vorm van minder vacante posities, grotere efficiëntie in dagelijkse HR-activiteiten, betere naleving van anti-discriminatiewetten en kostenbesparingen rond het optimaliseren van het gebruik van contingent workers.

Hoe u AI op uw verzamelde werkgegevens kunt implementeren

Zodra u uw gegevens heeft verzameld, is het tijd om aan het werk te gaan. AI-hulpmiddelen kunnen sollicitanten screenen, cv’s bekijken en andere relevante informatie in uw database analyseren. Als dit correct wordt gedaan, kan AI veel sneller dan mensen door zowel fulltime als uitgebreide werkgegevens heen gaan, waardoor u actiegerichte inzichten veel sneller kunt verkrijgen.

Denk er alleen aan dat uw output afhankelijk is van de kwaliteit van de gegevens die u invoert en hoe duidelijk u bent met uw instructies. Het vereist geduld en training, aangezien AI moet worden beschouwd als een “stagiair” voor werkgelegenheidsplanning en -beheer. U moet zeer specifiek zijn over uw verzoeken en het bedrijfsverband geven voor wat u doet. Bijvoorbeeld:

• Ik werven voor [functietitel]. Geef 10 belangrijke vaardigheden die in de vacature moeten worden opgenomen.
• Beveel wijzigingen aan in deze vacature om deze aantrekkelijker te maken voor [doelgroep].
• Analyseer de markttarief voor deze rol in deze locatie.

Met deze inzichten kunt u snel beginnen met het plaatsen van vacatures in meerdere markten, spreken met kandidaten en salarissen onderhandelen – allemaal terwijl u tijd, geld en compliance-risico bespaart.

Dingen om te onthouden

Wanneer het gaat om het gebruik van AI voor uw uitgebreide arbeidsmarkt, hoeft u geen extra geld uit te geven om deze gegevens te verkrijgen – het gaat erom om het meeste uit de gegevens te halen die u al heeft. U heeft waarschijnlijk een gezonde lijst van contingent workers, bestaande uit huidige contractors en voormalige werknemers, bijvoorbeeld. U maakt er alleen mogelijk niet het meeste van om uw huidige vacatures te vervullen.

Naleving is cruciaal, aangezien AI u kan helpen om vooroordelen te verminderen. Echter, AI kan ook vooroordelen introduceren, waardoor het belangrijk is om een mens in de lus op te nemen om resultaten te valideren. Het is ook belangrijk om uw werkgegevens veilig te verbinden met een intern hulpmiddel dat geen informatie per ongeluk naar de buitenwereld blootstelt, aangezien openbare AI-hulpmiddelen de gegevens die met hen worden gedeeld mogelijk delen.

Een private versie van populaire AI-hulpmiddelen zoals ChatGPT of Microsoft Copilot kan helpen om dit risico te verlichten, maar er is ook het probleem van het daadwerkelijk verbinden van deze gegevens. Een VMS dat al AI heeft ingebouwd, kan uw kosten en tijdsbesparingen rond het aggregaat van uw contingent en fulltime werkgegevens maximaliseren en deze in de hulpmiddelen trekken die de belofte van AI kunnen waarmaken.

Uiteindelijk is het doel van AI om uw inspanningen te versterken, niet om het menselijke element dat u in uw werk brengt te vervangen. Het verminderen van inefficiënties en fouten is het doel. Een solide AI-beleid, zorgvuldige gegevensintegratie en adequate training kunnen u helpen om AI te gebruiken om geld te besparen, de juiste kandidaten te vinden en fulltime en contingent workers te vinden om gaten in uw arbeidsmarkt te vullen. Alles dit geeft u meer tijd om te focussen op strategische prioriteiten en het werk te doen dat het meest betekenisvol voor u is.

Zonder AI is er geen manier om concurrerend te blijven met concurrentie die het al gebruikt om rollen in te vullen in een moeilijke markt voor werkgevers. Tijd is van essentieel belang – hoe eerder u begint, hoe eerder uw vaardigheids- en werkgelegenheidskloven een ding van het verleden zullen zijn.