Werknemers zijn overweldigd, de meeste consumenten willen het niet: hoe bedrijven AI-moeheid kunnen navigeren

Ondanks het nieuws over zware technische investeringen, botst AI tegen grote hindernissen. Van bedrijven zoals Dell die de AI-taal bij CES 2026 hebben gematigd, tot rapporten die aantonen dat twee derde van de consumenten geen AI op hun apparaten willen. Intern gaan de dingen voor werknemers evenmin goed. Een recente studie van Harvard vond dat AI-hulpmiddelen het werk niet verminderden, maar het juist consistent verergerden.

Deze gebeurtenissen en trends maken allemaal deel uit van een bredere golf, die markten, bedrijven en consumenten beïnvloedt. AI-moeheid is echt, en het negeren ervan is een riskante gok.

AI versnelt de werktempo, maar leidt tot vermoeidheid, beïnvloedt de kwaliteit en verzwakt beslissingen

Op 9 februari Harvard Business Review rapporteerde over de resultaten van een achtmaands onderzoek naar hoe AI de werkgewoonten veranderde. De studie vond dat, hoewel AI het werktempo versnelde, het ook leidde tot cognitieve vermoeidheid, burn-out en verzwakte besluitvorming. Dit leidde op zijn beurt tot een lagere kwaliteit van het werk, personeelsverloop en andere problemen.

“Overal waar we vandaag kijken, worden we omringd door AI-gesprekken en -vragen,” Jenny Sagström, oprichter en CEO van het B2B-creatieve bureau Sköna, vertelde ons.

Sagström, die de afgelopen 20 jaar in de wereld van B2B-tech branding heeft gewerkt en momenteel met bedrijven zoals Snowflake, Cloudflare en Witness.ai werkt, zei dat, hoewel AI talloze verbeteringen in de werkplek heeft gebracht, het ook AI-moeheid veroorzaakt.

“We worden constant lastiggevallen met vragen en opmerkingen over hoe we AI het beste kunnen gebruiken en niet moeten gebruiken. Dus, ja, ik geloof dat AI-moeheid echt is,” zei Sagström.

“AI kan waarschijnlijk beter schrijven dan ik, maar tenzij ik zelf ga zitten en schrijven, zal ik nooit door het denkproces heen gaan om te bepalen wat mijn standpunt is,” voegde ze eraan toe

De kosten van de eindeloze digitale transformatie

“Terwijl AI-moeheid heel echt is, is het een indicatie van een bredere kwestie die de werkkracht beïnvloedt: transformatiemoeheid,” Fredrik Hagstroem, CTO van Emergn, een technisch adviesbureau, vertelde ons.

Transformatiemoeheid is een soort burn-out die werknemers ervaren door te veel veranderingen die te snel en te lang plaatsvinden, zei Hagstroem.

“Van cloud computing en IoT tot big data, machine learning en nu AI, heeft de werkkracht de afgelopen 10 tot 15 jaar talloze transformaties doorstaan — vaak met onduidelijke resultaten,” voegde hij eraan toe.

Onderzoek van Emergn zelf vond dat 50% van de werknemers last heeft van transformatiemoeheid als gevolg van frequente veranderingen en transformaties. Meer dan de helft (61%) van de in de VS gevestigde CEO’s erkende dat transformatiemoeheid een groeiende zorg is met de opkomst van AI.

Een essay dat is opgepikt door Business Insider en geschreven door AI-software-ingenieur en -ontwikkelaar Siddhant Khare, geeft ons een kijkje in wat de AI-transformatie op individueel niveau inhoudt.

Khare, die geavanceerde AI-systemen ontwikkelt en ontwerpt, schreef in het essay dat AI-moeheid “de soort uitputting is die geen enkele tooling of workflow-optimalisatie kan verhelpen.”

“Ik heb meer code afgeleverd in het afgelopen kwartaal dan ooit tevoren in mijn carrière,” zei Khare. “Ik voelde me ook meer uitgeput dan ooit tevoren in mijn carrière. Deze twee feiten zijn niet ongerelateerd.”

Twee derde van de consumenten zegt dat ze AI niet willen, nodig hebben of ervoor willen betalen

Vanuit het perspectief van de consument heeft AI ook zijn glans verloren, met studies die aantonen dat de meeste gebruikers AI niet willen. Een rapport van 27 januari 2026 van Circana vond dat ongeveer 7 van de 10 consumenten geen AI op hun apparaat willen. De studie onthulde dat veel consumenten vinden dat ze de technologie gewoon niet nodig hebben. Bovendien hebben 59% van degenen die geen AI willen, privacybezwaren, en 43% zei dat ze niet extra voor AI willen betalen.

“Werknemers en consumenten zijn nog steeds ondergedompeld in veel hype rondom nieuwe foundation model-releases,” Mike Hulbert, CEO van Solvd, een AI-engineeringbedrijf, vertelde ons.

Studies laten zien dat steeds meer consumenten chatbots in verschillende mate gebruiken om onderzoek te doen en vragen te beantwoorden in het dagelijks leven. Vanuit het perspectief van deze use cases lijken de mogelijkheden te zijn geplateaued, zei Hulbert

“Als iemand die regelmatig architectonische beslissingen neemt en betrokken is bij de implementatie van AI, zie ik het als een kloof tussen wat mensen buiten het werk horen en wat ze op het werk horen,” Philip Tikhanovich, hoofd van de afdeling Big Data Engineering bij Innowise, een software-ontwikkelingsbedrijf, vertelde ons.

“Er zijn veel producten op de markt waarbij AI alleen maar voor de show is toegevoegd, en mensen moeten uitzoeken hoe ze een nieuwe knop of scenario (waarvan veel niet echt dingen gemakkelijker maken) kunnen gebruiken,” zei Tikhanovich.

Als gevolg hiervan verliezen consumenten het vertrouwen en worden ze blind voor AI-functies, zelfs voor nuttige functies. “Binnen bedrijven leidt dit vaak tot uitputting en irritatie onder teams,” zei Tikhanovich.

“In plaats van de beloofde versnelling, moeten ze de resultaten dubbel controleren, tussen tools schakelen en leren hoe ze halfbakken functies kunnen gebruiken”.

Bedrijfsleiders en investeerders hebben hun eigen visie op AI-moeheid en hoe deze te mitigeren

Op 5 februari sloot Wall Street scherp lager, omdat AI-zorgen de vertrouwen van beleggers overnamen. De Nasdaq daalde naar het laagste niveau sinds november, aangevoerd door verliezen bij Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) en andere grote technologiebedrijven, nadat Alphabet (GOOGL.O) had aangekondigd dat het de kapitaaluitgaven voor AI kon verdubbelen. Wat beleggers zorgen baart, is dat meer grote technologie-uitgaven een significante impact kunnen hebben op de vrije kasstroom.

Bestuurders zijn ook aan het verdubbelen van de AI-uitgaven. Een recente jaarlijkse enquête van Teneo vond dat meer dan twee derde (68%) van de CEO’s in 2026 de AI-investeringen verdubbelen, zelfs als de meeste van hun AI-projecten niet winstgevend zijn.

“Ik denk dat AI-moeheid voor werknemers en consumenten echt is, maar niet zozeer voor bedrijfsleiders,” zei Hulbert.

Volgens Hulbert wordt een groot deel van de moeheid veroorzaakt door wat mensen buiten het werk horen versus wat ze op het werk horen.

Om deze reden moeten leiders authentiek communiceren over wat wel en niet werkt in hun AI-initiatieven, het personeel concrete kansen bieden om deel te nemen aan de evolutie van hun werk en beginnen om ook te focussen op de mogelijkheid om de externe uitgaven te verlagen (in plaats van alleen de productiviteit), adviseerde hij.

“Algemene uitdrukkingen zijn echt contraproductief – berichten moeten worden gekaderd door specifieke uitdagingen in een bedrijf en hoe AI helpt om die uitdagingen aan te pakken,” voegde hij eraan toe.

Tikhanovich zei dat bedrijven kunnen beginnen met een “makkelijke” om AI-moeheid te verminderen.

“In plaats van AI-first, switch naar utility-first (d.w.z. gebruik alleen technologie waar het echt tijd bespaart of wrijving vermindert),” zei hij.

Het trainen van teams en het opbouwen van AI op een manier die geen extra stappen vereist en mensen altijd een keuze geeft, inclusief de mogelijkheid om het uit te schakelen of terug te keren naar de oude workflow, is de manier om te gaan, volgens Tikhanovich.

“Een waarde-audit is ook cruciaal … Ik stel voor om AI-functies regelmatig te controleren — behoud alleen wat echt tijd bespaart.”

Met marktanalisten die nog steeds cijfers aan het crunchen zijn en onzeker zijn over de AI-bubbel, grote technologiebedrijven en bedrijven die grote AI-investeringen aankondigen — zelfs als de meeste AI-projecten geen omzet opleveren — en rapporten die aantonen dat consumenten en werknemers tegen een AI-moeheidsmuur aan lopen — zijn experts het erover eens dat stappen moeten worden ondernomen.

Van transparantie tot het opbouwen van vertrouwen, werknemers empoweren en alleen de functies implementeren die werken, moeten bedrijfsleiders stappen ondernemen om de valkuilen van AI-moeheid te vermijden.