Nieuwe Data Analyse Tools Gebruiken Natuurlijke Taal Gebaseerd Interface

Onlangs heeft een team van ingenieurs en onderzoekers van de NYU’s Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) lab een data visualisatie tool genaamd VisFlow en een extensie voor de tool genaamd FlowSense ontwikkeld. Volgens ScienceDaily maakt FlowSense het mogelijk voor gebruikers om data exploratie pipelines te creëren door simpelweg natuurlijke taal commando’s naar het apparaat te geven.

Er is overal data, constant verzameld en gegenereerd door machines, onderzoekers, systemen en zelfs gewone mensen. Het vermogen om data te manipuleren en te analyseren is cruciaal om problemen op te lossen zoals het voorspellen van het weer, het controleren van verkeer, het monitoren van de verspreiding van ziektes en het verbeteren van gewasgroei. Het gebruik van machine learning tactieken en tools is een kritisch onderdeel van het creëren van complexe data modellen op basis van enorme datasets. Echter, zijn er veel onderzoekers, wetenschappers en ingenieurs die de vereiste vaardigheden in computerwetenschappen missen.

Claudio Silva is een professor in computerwetenschappen en techniek die is verbonden aan de VIDA lab op NYU. Silva en zijn team wilden een tool creëren voor mensen die in staat zijn om data te visualiseren en te analyseren op belangrijke manieren, maar de vereiste computerwetenschappelijke vaardigheden missen. Daarom hebben ze het VisFlow framework gecreëerd. Bovendien is FlowSense een extensie voor VisFlow die het gebruikers mogelijk maakt om met VisFlow te communiceren om data analyse pipelines te creëren door middel van een natuurlijke taal gebaseerd interface.

De VIDA lab heeft al een gevestigde geschiedenis van leiden en samenwerken aan data modellering projecten. Projecten die voortkomen uit samenwerkingen met de VIDA lab omvatten Open Space en Motion Browser. Open Space is een data modellering project dat wordt gebruikt in musea en planetaria over de hele wereld om mogelijke modellen van het universum en het zonnestelsel te creëren. Ondertussen is Motion Browser een project dat gericht is op het vinden van nieuwe behandelingen voor brachiale zenuwblessures. De Motion Browser – Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement onder Obstetrical Brachial Plexus Injuries – is een samenwerking tussen revalidatie artsen, orthopedische chirurgen en computerwetenschappers. Ten slotte heeft VIDA geleid tot de creatie van Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks, een studie die de effectiviteit van het gebruik van kleurenschalen in de context van geografische kaarten analyseert.

Als toevoeging aan deze lijst van projecten, creëerde VIDA VisFlow in 2017, met financiering van DARPA’s Data Driven Discovery of Models programma, onder andere financieringsbronnen. VisFlow laat de gebruiker van het programma modellen creëren en data visualiseren op basis van veel voorgedefinieerde analytische concepten zoals geografische locatie, netwerken en tijdreeksen. Het VisFlow programma heeft een eenvoudig sleep-en-neerzet interface, en de FlowSense add-on geeft de gebruiker nog meer manieren om data te visualiseren. Bowen Yu, een onderzoeker die werkte in Silva’s lab en werkte aan het VIDA project, legde aan ScienceDaily uit dat een gebruiker gewoon een commando kon typen of zeggen naar het programma en een data analyse functie kon activeren.

“Deze functionaliteit zou non-experts meer comfortabele gebruikers maken, terwijl ervaren gebruikers shortcuts zouden krijgen. We geloven dat met natuurlijke taal ondersteuning we de leercurve voor een systeem zoals dit kunnen mitigeren en data flow meer toegankelijk kunnen maken” legde Yu aan ScienceDaily uit.

Beide FlowSense en VisFlow zullen beschikbaar worden gesteld aan onderzoekers als een open-source framework. De onderzoekers hopen dat FlowSense meer samenwerking en innovatie zal stimuleren bij het maken van dataflow platforms makkelijker te gebruiken.

Hoewel VisFlow/FlowSense waarschijnlijk het eerste programma is dat gebruikers in staat stelt om natuurlijke taal te gebruiken om data te visualiseren, zijn er andere nieuwe data visualisatie tools die ook gericht zijn op het makkelijker maken van data analyse. Het mondiale adviesbureau Deloitte heeft onlangs een krachtig openbaar data analyse en visualisatie tool gecreëerd, genaamd de Open Source Compass (OSC). Volgens Deloitte is de OSC bedoeld om ontwikkelaars te laten begrijpen hoe technologie trends werken. De OSC evalueert code commits en helpt gebruikers bij het verkennen en begrijpen van relevante talen en ontwikkelingsplatforms.